7月11日，省加快推進現代化產業(yè)體系建設專題會議（人工智能與機器人產業(yè)專場）在廣州舉行?，F場，來自相關領域的專家學者、企業(yè)家、人大代表、研究機構代表踴躍發(fā)言，為廣東人工智能與機器人產業(yè)的發(fā)展建言獻策、出謀劃策。
東莞市新一代人工智能產業(yè)技術研究院院長徐晨指出，AI賦能制造當前面臨幾個重要挑戰(zhàn)：一是“數據不出廠”，企業(yè)核心數據無法上云，算力中心賦能制造業(yè)一線難度較大；二是“決策邊端化”，制造業(yè)算法以小模型為主，在產線的決策執(zhí)行要求能夠高精度、實時，需要但是工業(yè)裝備的終端缺智能計算能力；三是“產品換型快”，工業(yè)產品的品類和型號越來越多，產線的AI小模型也無法適應變化；四是“知識傳承難”，老師傅經驗很難數據化，知識傳承無法標準化。
針對上述現狀，他認為制造業(yè)“大模型+小模型”協(xié)同賦能是較優(yōu)路徑。解決工業(yè)數據的本地計算及結構化、產品換型柔性化，兼具經驗知識傳遞和生產執(zhí)行能力。
“企業(yè)AI應用場景是當前的難點，大多數企業(yè)無法準確描述自身AI需求，或其提出若為單一需求又缺乏行業(yè)大范圍推廣前景?！币虼?，他還建議由政府支持設立“工業(yè)AI需求診斷技術中心”，專項推動AI賦能工業(yè)場景歸集、凝練方向，這是推動AI賦能工業(yè)的重要手段。
“AI技術人才緊缺當前已成為共識，在制造業(yè)領域尤為凸顯?！睂Υ?，他認為制造業(yè)對AI人才的需求，高水平AI產品經理是破局的關鍵。建議以AI需求診斷和場景挖掘為目標，政府加大力度投入高水平“AI產品經理”的培育，聯動高校、企業(yè)、院所，有計劃、有步驟的實施人才培養(yǎng)培訓。
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