面對人工智能浪潮，高校何為？在7月26日舉辦的世界人工智能大會“AI來發(fā)展論壇：超級智能，無界共創(chuàng)”主題論壇上，上海交通大學(xué)集中發(fā)布了五項“全球首個”或“全球領(lǐng)先”AI成果。這些成果不再僅僅追求模型的規(guī)模、算力的大小，而是瞄準了科學(xué)研究智能體、端側(cè)應(yīng)用、罕見病診斷、大模型記憶、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等一系列更垂直的核心領(lǐng)域。從AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、垂類應(yīng)用研究到教育的思考與人才引進，都彰顯了中國頂尖高校在以AI為代表的新一輪科技革命中的思想力與創(chuàng)新力。

同日，在上海交通大學(xué)舉行的“高校校長高端對話”上，眾多校長探討了人工智能技術(shù)對未來科技與教育的深遠影響。

創(chuàng)紀錄：AI智能體重構(gòu)科研“全鏈路”

人工智能的發(fā)展正在改變科研流程和產(chǎn)出。

此次論壇上發(fā)布的科學(xué)基座大模型Innovator與科研智能體SciMaster，由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院、上海算法創(chuàng)新研究院及上海深勢科技聯(lián)合推出，可貫穿科學(xué)研究的讀算做全鏈路，為醫(yī)藥、能源、材料等領(lǐng)域提供高效的基礎(chǔ)設(shè)施和智能綜合體。

深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰介紹，上述二者的關(guān)系就像“發(fā)動機與汽車”，其中，Innovator科學(xué)基座大模型好比汽車發(fā)動機，能夠理解分子式、反應(yīng)式等復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù)，并具備科學(xué)推理能力。SciMaster科研智能體則相當(dāng)于汽車本身，扮演著“超級研究助手”的角色，在內(nèi)部推理和調(diào)用海量外部科研工具使用之間流暢切換。二者結(jié)合達到模擬人類研究者的動態(tài)解題過程。

上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授陳思衡介紹，在代表人類知識巔峰的HLE測試中，SciMaster超越了一眾國際巨頭，是世界上首個得分超過30的智能體，創(chuàng)造了32.1分的新紀錄。

如果說SciMaster旨在變革科研的“生產(chǎn)方式”，那么另一項成果Data-centricAI基礎(chǔ)設(shè)施則致力于打造AI時代的“數(shù)據(jù)工廠”。該成果由上海算法創(chuàng)新研究院和上海元樞智匯技術(shù)有限公司共研，直其核心是一個AI數(shù)據(jù)庫和DataFlow數(shù)據(jù)準備工具。元樞智匯聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO湯林鵬介紹，“它能將企業(yè)內(nèi)部的文本、語音、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等雜亂的多模態(tài)信息進行統(tǒng)一管理和處理，為大模型準備高質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而顯著提升企業(yè)大模型的性能，為企業(yè)賦能”。

接地氣：從手機大模型到罕見病診斷，AI走進生活

目前，大部分強大的AI服務(wù)都依賴于云端算力，但這帶來了數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)延遲和計算成本高等一系列問題。而如果想實現(xiàn)大模型本地部署，用戶又不得不在成本與性能間做出取舍。上海交大人工智能學(xué)院發(fā)布的“端側(cè)原生大模型”，旨在將接近云端水平的AI服務(wù)，部署到手機、PC等個人終端上。這是全球首個端側(cè)原生稀疏大模型，通過獨有機制，其稀疏大模型降低了80%的內(nèi)存運用，且不影響大模型的上下文記憶。

目前，個人AI工具大多存在記憶容量有限的問題。如何讓大模型擁有長期記憶、持續(xù)學(xué)習(xí)，是實現(xiàn)更高階智能的關(guān)鍵。由上海算法創(chuàng)新研究院和記憶張量（上海）科技有限公司發(fā)布的全球首個大模型記憶操作系統(tǒng)MemOS，為此提供了創(chuàng)新方案。上海算法創(chuàng)新研究院大模型中心負責(zé)人、記憶張量創(chuàng)始人兼CEO熊飛宇說，“它基于原創(chuàng)的記憶分層架構(gòu)，能通過對記憶的生產(chǎn)、調(diào)度和學(xué)習(xí)，讓幫助AI能夠積累長期偏好、實現(xiàn)自我優(yōu)化”，在個性化教育、長期陪伴型AI等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。

此外，在AI賦能的諸多領(lǐng)域中，醫(yī)療健康無疑是我們身邊最受關(guān)注的方向之一。“國際罕見病日”官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示全球罕見病患者大約有3億人，超過艾滋病和癌癥患者的總數(shù)，但漏診、誤診率居高不下。上海交大人工智能學(xué)院發(fā)布的“DeepRare：推理型罕見病智能體診斷系統(tǒng)”，是全球首個可溯源的該類智能體。它模擬頂尖醫(yī)生的“提問—分析—查證—推理—決策”的診斷流程，結(jié)合多智能體架構(gòu)和40多個醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)源，生成帶有完整證據(jù)鏈的罕見病診斷建議?！霸谏虾Ｐ氯A醫(yī)院的測試中，其診斷精度已超過5年資醫(yī)生?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)人工智能學(xué)院副院長、特聘教授張婭說。

“育人之變”：打開大學(xué)的邊界，培養(yǎng)未來人才

在院士主旨報告、高校校長高端對話、青年科學(xué)家對話、AI重大科研成果發(fā)布等環(huán)節(jié)，論壇也探討范圍涵蓋教育教學(xué)改革、科研范式變革及青年人才培養(yǎng)等熱點議題。

圖靈獎得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特（JohnEdwardHopcroft）、中國科學(xué)院院士鄂維南分別作主題報告，深入解析人工智能如何引領(lǐng)教育與科技創(chuàng)新。

上海交通大學(xué)校長丁奎嶺主持了“校長高端對話”，邀請武漢大學(xué)校長張平文、西安交通大學(xué)校長張立群、同濟大學(xué)黨委書記鄭慶華、南京大學(xué)校長談?wù)苊艉凸枮I工業(yè)大學(xué)校長韓杰才共話人工智能時代的科研與人才培養(yǎng)。

多位校長談到，AI已經(jīng)進入了自己生活的方方面面，不僅給社會生活帶來了深刻變化，且在科研領(lǐng)域提供了工具范式的創(chuàng)新。比如，對于數(shù)學(xué)這樣的基礎(chǔ)學(xué)科，AI可以提高其落地的概率；在氣象預(yù)報領(lǐng)域，AI可以通過預(yù)測臺風(fēng)，提前預(yù)測風(fēng)力發(fā)電量，產(chǎn)生巨大效益；在建筑設(shè)計領(lǐng)域，AI可以參與設(shè)計高樓臺風(fēng)阻尼器參數(shù)，精準降低臺風(fēng)對高樓的影響。

大學(xué)作為國家戰(zhàn)略科技力量，如何在AI上找到自己的優(yōu)勢？有校長認為，機器智能與人類智慧是兩回事，大學(xué)作為基礎(chǔ)研究的主力軍作用是不可替代的。企業(yè)的成果，也有賴于大學(xué)“從0到1”的研究。

也有多位校長談到，“人才是第一位”，大學(xué)在人才培養(yǎng)的多樣性、長周期方面，是企業(yè)不可替代的。AI給大學(xué)的學(xué)科教育帶來了巨大影響，大學(xué)在未來，應(yīng)該更注重培養(yǎng)人的能力，打開大學(xué)的邊界，培養(yǎng)人才，是未來的大勢所趨。

與此同時，TR35青年論壇匯集青年科學(xué)家代表，分享其在大模型、具身智能等前沿領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗?！?025世界人工智能大會青年優(yōu)秀論文獎”頒獎典禮也同期舉行，以激勵青年人才不斷創(chuàng)新突破。

本次論壇還重磅發(fā)布了由人工智能學(xué)院發(fā)起、杰出校友助力的“上海交通大學(xué)AI未來基金”，旨在支持人工智能研究與頂尖人才引育，加速AI學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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