魚羊發(fā)自凹非寺量子位|公眾號(hào)QbitAI
大模型時(shí)代,AI基建的重要性已經(jīng)不言而喻。
前有馬斯克19天狂組10萬塊H100,后有扎克伯格挖人不忘大堆算力,誓要首家上線1GW+超算集群……圍繞“算力”、“基建”的好戲,在全球舞臺(tái)上可謂是連番上演。
剛剛在上海落幕的WAIC2025,同樣未能“免俗”。并且我們還發(fā)現(xiàn),隨著模型應(yīng)用成為發(fā)展主旋律,基礎(chǔ)設(shè)施方面也有了更細(xì)化的新進(jìn)展。
就拿當(dāng)下最熱的Agent領(lǐng)域舉例。AgentInfra的概念,已經(jīng)開始被最敏銳的廠商所捕捉。
并且呈現(xiàn)出的還是大洋兩岸兩大云巨頭同時(shí)發(fā)力的景象——
AWS一面發(fā)布AmazonBedrockAgentCore的智能體沙盒,幫助企業(yè)規(guī)模部署和運(yùn)行AIAgents;一面額外拿出1億刀,投向促進(jìn)智能體開發(fā)和部署的研發(fā)工作。
國(guó)產(chǎn)Agent基礎(chǔ)設(shè)施也迅速跟上:就在WAIC現(xiàn)場(chǎng),阿里云正式推出首款專為AIAgents打造的“超級(jí)大腦”——無影AgentBay。
沒錯(cuò),就是阿里云電腦品牌的那個(gè)“無影”?,F(xiàn)在,這臺(tái)云電腦不僅能隨時(shí)隨地通過普通電腦、手機(jī)、平板接入,還能在云端一鍵生成專屬Agent運(yùn)行的沙箱環(huán)境,讓智能體開發(fā)者開箱即用、3行代碼直接“拎包入住”。
好家伙,這真是要把Agent的開發(fā)門檻,又給大砍一刀了。
AgentBay——專為Agent開發(fā)的一臺(tái)超級(jí)電腦
2025年,Agent有多火?
如果說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)志物是各種手機(jī)App,那在當(dāng)下,應(yīng)用端大模型的代言詞,非“Agent”莫屬。
數(shù)據(jù)顯示,過去三個(gè)月涌現(xiàn)的Agent相關(guān)產(chǎn)品,數(shù)量甚至超過了2024年的總和。而正如移動(dòng)App使得云計(jì)算成為主流,Agent行業(yè)的快速發(fā)展,也對(duì)Infra提出了全新的挑戰(zhàn)和更高的要求。
阿里云正是在這樣的背景下,專為AIAgents開發(fā),打造了無影AgentBay——一臺(tái)專為Agent服務(wù)的超級(jí)電腦。
經(jīng)過三個(gè)多月的內(nèi)測(cè),正式上線的無影AgentBay集成了云上沙箱環(huán)境、算力調(diào)度、持久化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和企業(yè)級(jí)安全多項(xiàng)核心能力,主打一個(gè)功能豐富、接入簡(jiǎn)單、擴(kuò)展靈活。
來看具體功能。
覆蓋多個(gè)主流環(huán)境
首先,在沙箱環(huán)境方面,無影AgentBay覆蓋從Linux、Windows、Android系統(tǒng)層的ComputerUse、MobileUse到BrowserUse、CodeSpace等應(yīng)用層的多個(gè)主流環(huán)境,為Agent自動(dòng)化應(yīng)用提供全方位支持。
也就是說,它覆蓋了瀏覽器、代碼、電腦、移動(dòng)端四大核心環(huán)境,無論是開發(fā)網(wǎng)頁自動(dòng)化智能體,還是代碼編譯、桌面操作、移動(dòng)應(yīng)用控制智能體,都能適用。
其中l(wèi)inux和android的支持是目前市面上大部分產(chǎn)品都不具備的,這意味著手機(jī)、平板等移動(dòng)終端也可以快速體驗(yàn)到各大Agent帶來的驚喜。
支持多種交互方式
其次,無影AgentBay支持視覺理解、自然語言控制、任務(wù)解析等多項(xiàng)AI技術(shù),支持原子化工具API、AIAgentAPI和ASP遠(yuǎn)程串流協(xié)議等多種交互方式,提供多模態(tài)輸入和智能決策,提升自動(dòng)化效率。遠(yuǎn)程串流意味著運(yùn)行沙箱環(huán)境全程都是可視化的,在一個(gè)類似Windows桌面里執(zhí)行命令,還可以隨時(shí)暫停,手動(dòng)接管。
升級(jí)數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)
在數(shù)據(jù)持久化——也就是存檔數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)能被長(zhǎng)期保存和使用方面,無影AgentBay還升級(jí)了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)。
該系統(tǒng)支持狀態(tài)和內(nèi)存級(jí)別的持久化,確保任務(wù)切換時(shí)的狀態(tài)連續(xù)性,資源可以按需加載、實(shí)時(shí)切換。這樣的好處是在一些需要登錄賬號(hào)信息的平臺(tái),無需重復(fù)登錄,大大節(jié)省了操作步驟和時(shí)間,同時(shí)賬號(hào)信息也能被安全的保存。
提供企業(yè)級(jí)安全
AIAgents在本地環(huán)境部署時(shí),存在的一個(gè)問題是,在執(zhí)行任務(wù)時(shí)可能會(huì)對(duì)本地電腦文件系統(tǒng)進(jìn)行修改、刪減等操作,執(zhí)行過程就像一個(gè)“黑匣子”,輕則留下垃圾文件,重則導(dǎo)致文件丟失或數(shù)據(jù)泄露。
相較之下,無影AgentBay自帶“防火墻”,提供了符合企業(yè)級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)的安全沙箱環(huán)境,采用數(shù)據(jù)加密傳輸和權(quán)限嚴(yán)格隔離,實(shí)現(xiàn)“本地環(huán)境零侵入”,相當(dāng)于為消費(fèi)者和廠商設(shè)置了安全隔離雙重保險(xiǎn)。
此外,基于阿里云強(qiáng)大的算力,無影AgentBay還能實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性伸縮與千級(jí)并發(fā)的運(yùn)維能力,幫助開發(fā)者解決智能體開發(fā)、運(yùn)行過程中遇到的基礎(chǔ)建設(shè)和運(yùn)維難題,讓開發(fā)者更專注于開發(fā)本身。
除此之外,無影還為海內(nèi)外客戶提供了AI大模型推理、大型3D軟件等所需的GPU算力和AI工作站,以滿足更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、小模型訓(xùn)練、游戲生成等需求。
開發(fā)環(huán)境和算力依然是Agent落地兩大難題
看完功能,讓我們?cè)倩貧w到Agent加速落地本身提出的挑戰(zhàn)——總結(jié)起來其實(shí)是兩個(gè)關(guān)鍵詞:開發(fā)環(huán)境和算力。
舉個(gè)例子,比如在本地環(huán)境開發(fā)AIAgents,硬件設(shè)備上就很難滿足高并發(fā)、高算力的需求,尤其是需要大量GPU運(yùn)算的工作,普通電腦基本上是hold不住的。想要在本地拉通一套能開發(fā)AIAgent的設(shè)備和環(huán)境,需要投入的精力和財(cái)力都不可小覷。
另外,Agent執(zhí)行任務(wù)時(shí)往往會(huì)占用本地計(jì)算資源和操作權(quán)限,這也嚴(yán)重影響著用戶體驗(yàn)。
對(duì)照來看,也就不難理解阿里和AWS這兩大云巨頭,怎么就在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上不謀而合了起來。如果較真點(diǎn)的話,阿里云推出的比AWS還要早三個(gè)月,中國(guó)廠商在基建這塊真是YYDS。
以無影AgentBay為例,云電腦的技術(shù)原理天然就能解決以上難題,將AI分配的任務(wù)直接接入高性能云端環(huán)境。
無影AgentBay不僅自帶海量MCP工具和環(huán)境,還能在云端輕松完成任務(wù)執(zhí)行、算力彈性擴(kuò)容,并且全程操作均支持可視化。
這樣一來,就節(jié)省了大量運(yùn)行時(shí)間,大幅降低了Agent應(yīng)用的部署門檻。
可以說,是加速打通了AIAgents規(guī)?;淖詈笠还铩?/p>
Agent時(shí)代需要新基建
阿里此番布局AgentInfra,可以說是閃電出手:從內(nèi)測(cè)到正式發(fā)布,具備完整的交付能力,僅用了三個(gè)月的時(shí)間。首批內(nèi)測(cè)客戶也超過了1000家,市場(chǎng)反響熱烈。
從Agent長(zhǎng)期發(fā)展的視角來看,正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代App的繁榮,促使IT基礎(chǔ)設(shè)施邁向云計(jì)算時(shí)代,Agent大規(guī)模落地的前提,自然也少不了新基礎(chǔ)設(shè)施的建立和完備。
其中的難點(diǎn)在于,Agent的開發(fā)就像辦一場(chǎng)全世界參與的奧運(yùn)會(huì),其中涉及的環(huán)節(jié)十分復(fù)雜,賽事本身可能只是其中最簡(jiǎn)單的環(huán)節(jié)。
從云廠商的視角來看,不僅要有深厚的云技術(shù)積累+AI技術(shù)積累,還要對(duì)真實(shí)落地場(chǎng)景有敏銳的行業(yè)洞察。
這也就解釋了,為什么是阿里云和AWS們率先出手,爭(zhēng)相在AgentInfra這個(gè)新開拓的棋盤上落子布局。
根據(jù)IDC報(bào)告,2024年下半年,阿里云依然穩(wěn)坐中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)頭把交椅。
財(cái)報(bào)也顯示,其在通義系列大模型、AI基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的全面發(fā)力,推動(dòng)了公有云收入增長(zhǎng)。截至去年第四季度,其AI收入已連續(xù)六個(gè)季度三位數(shù)增長(zhǎng)。
古時(shí)征戰(zhàn)講究兵馬未動(dòng)糧草先行,現(xiàn)今AI時(shí)代,無論是基礎(chǔ)模型的智能涌現(xiàn),還是上層應(yīng)用的加速落地,Infra都是關(guān)鍵。
—完—
在單位里,有時(shí)高情商遠(yuǎn)大于能力
優(yōu)秀研發(fā)技術(shù)人才的九大綜合素養(yǎng)提升
左手領(lǐng)導(dǎo)力,右手執(zhí)行力
免責(zé)聲明:本文內(nèi)容由開放的智能模型自動(dòng)生成,僅供參考。