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2025年，大模型從實驗室走向落地，正在各行各業(yè)“開花結(jié)果”。

7月26日，在WAIC2025科學前沿全體會議上，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）聯(lián)合多家科研機構(gòu)及企業(yè)一次性發(fā)布了十項突破性科學智能聯(lián)合創(chuàng)新成果，包括量子計算、生命科學、材料科學、地球科學、深空天文等多個領域。

這些重量級成果包括全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法，能在60毫秒完成2024個量子比特的無缺陷排布，一個多智能體虛擬疾病學家系統(tǒng)，能自動發(fā)現(xiàn)并驗證癌癥治療新靶點。此外還有一個生物領域的新模型、農(nóng)業(yè)領域的育種大模型，以及AI地球科學家智能體、人工智能跟蹤系統(tǒng)、化學反應優(yōu)化多智能體、RNA病毒語言模型、三維飛行器生成智能體等。

上海AI實驗室在會上也開源了“書生”科學多模態(tài)大模型Intern-S1，并基于此打造了“書生”科學發(fā)現(xiàn)平臺Intern-Discovery。這一平臺搭載了200余個跨學科智能體，覆蓋物理、化學、生物等六大領域，支持低代碼開發(fā)，助力科研智能化。據(jù)介紹，平臺中開設了“科學數(shù)據(jù)廣場”，開放50家頂尖機構(gòu)的200余個PB級權(quán)威數(shù)據(jù)集，有助于打破行業(yè)當下的數(shù)據(jù)孤島瓶頸。

成果1：全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法

上海AI實驗室聯(lián)合中國科學技術(shù)大學、合肥實驗室，發(fā)布全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法，為量子計算機走向?qū)嶋H應用解決了核心難題。該算法利用AI技術(shù)并行驅(qū)動所有原子，僅用時60毫秒，便構(gòu)建了最高達到2024個原子的二維和三維無缺陷陣列，規(guī)模刷新了世界紀錄。

該方法攻克了傳統(tǒng)技術(shù)中重排耗時隨原子數(shù)增加而激增的核心瓶頸，實現(xiàn)了與陣列規(guī)模無關的恒定時間消耗。這一成就為未來在極短時間內(nèi)構(gòu)建數(shù)萬乃至更大規(guī)模的無缺陷原子陣列，甚至為高性能量子計算機的研發(fā)奠定了技術(shù)基礎。

成果2：多智能體虛擬疾病學家系統(tǒng)“元生”（OriGene）

聯(lián)合臨港實驗室、上海交通大學、復旦大學、MIT等研究機構(gòu)，發(fā)布國際首個專注于靶標發(fā)現(xiàn)與臨床轉(zhuǎn)化價值評估的多智能體虛擬疾病學家系統(tǒng)——“元生”（OriGene）。OriGene可自動發(fā)現(xiàn)并驗證創(chuàng)新治療靶點，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到機制、從假說到驗證的全流程智能化，推動AI驅(qū)動靶點及藥物發(fā)現(xiàn)“新范式”。目前，OriGene已在肝癌和結(jié)直腸癌治療上分別提出新靶點GPR160和ARG2，被真實臨床樣本和動物實驗驗證，形成科學閉環(huán)。

成果3：全球首個單細胞DNA甲基化基礎模型scDNAm-GPT

聯(lián)合廣州實驗室，發(fā)布全球首個單細胞DNA甲基化基礎模型scDNAm-GPT，僅基于血液即可早期檢測多種癌癥和呼吸疾病。效果上，scDNAm-GPT可以將血液早檢癌癥和肺炎準確率提高至90%以上。技術(shù)上，scDNAm-GPT首次實現(xiàn)對單細胞全基因組中1000萬級CpG位點的高效建模與精準表征，打破了傳統(tǒng)方法必須依賴于預先設定的參考區(qū)域或大尺度窗口取平均值的限制，使單細胞甲基化分析的分辨率提升至單分子級別。

成果4：豐登育種大模型及應用

聯(lián)合崖州灣實驗室、中國農(nóng)業(yè)大學等國內(nèi)農(nóng)業(yè)領域優(yōu)勢單位，發(fā)布豐登育種大模型，在國內(nèi)首次確立并驗證了大模型育種的技術(shù)路線，是我國種業(yè)科技從“0”到“1”的突破。作為我國首個種業(yè)大模型，至今全球范圍已有超100個育種單位試用，在生物育種專業(yè)能力上超過DeepSeekR1和OpenAIGPT-4o，是未來我國大科學裝置“育種加速器”的“智慧大腦”?；谠撃Ｐ偷膽靡演o助發(fā)現(xiàn)未被報道的作物基因功能，標志著種業(yè)科研范式進入了新的篇章。

成果5：凝聚態(tài)物質(zhì)科學全棧式智能科學發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)

聯(lián)合中國科學院物理研究所、中國科學院凝聚態(tài)物質(zhì)科學數(shù)據(jù)中心，發(fā)布凝聚態(tài)物質(zhì)科學全棧式智能科學發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，首次實現(xiàn)AI預測的銅基超導材料新組分在強磁場下的臨界電流密度達到實用級商業(yè)產(chǎn)品標準，為加速超導新材料研發(fā)提供了新的路徑。目前，該系統(tǒng)已部署至綜合極端條件大科學裝置數(shù)據(jù)平臺。

成果6：AI地球科學家智能體系統(tǒng)EarthLink

聯(lián)合中國科學院大氣物理研究所、中國氣象科學研究院，發(fā)布AI地球科學家智能體系統(tǒng)EarthLink，作為地球科學家的智能“副駕駛”，EarthLink能通過自然語言交互，自動設計實驗并分析海量數(shù)據(jù)，覆蓋地球多圈層80%的科學分析場景，將科學家從繁重的數(shù)據(jù)工作中解放，專注于想法驗證與科研創(chuàng)新研究效率相較個人研究者效率提升160倍。

成果7：面向多碎片目標的人工智能跟蹤系統(tǒng)

聯(lián)合中國極地研究中心，發(fā)布面向多碎片目標的人工智能跟蹤系統(tǒng)，高效實時追蹤太空多碎片。系統(tǒng)在高精度數(shù)值模擬評估場景下，取得了相比傳統(tǒng)視覺計算跟蹤方法70%的精度提升，該方法也在南極真實觀測數(shù)據(jù)上進行了測試，首次取得了高效實時多碎片追蹤結(jié)果。

成果8：化學反應優(yōu)化多智能體ChemBOMAS

聯(lián)合同濟大學，發(fā)布化學反應優(yōu)化多智能體ChemBOMAS，該框架通過將化學知識引導的粗粒度搜索與數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細優(yōu)化相結(jié)合，實現(xiàn)了反應空間的有效劃分與高質(zhì)量數(shù)據(jù)的快速積累，從而顯著提升優(yōu)化效率。在一個全新的抗菌藥物前體合成反應中，ChemBOMAS將貴金屬Pd催化劑用量降低至1/10（等同于效率提升10倍），并將產(chǎn)率從20%提升至96%。此系統(tǒng)驗證的Suzuki諾獎反應體系是現(xiàn)代有機化學最重要的工具之一，在制藥、電池、材料發(fā)現(xiàn)等多領域具有廣泛應用。該系統(tǒng)已經(jīng)在相關藥企所需要的抗菌藥前體合成中得到驗證。

成果9：RNA病毒語言模型Viracle

聯(lián)合上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院、復旦大學發(fā)布了RNA病毒語言模型Viracle，為全球下一次傳染病大流行的預防與控制提供科技支撐。Viracle能直接分析長度達32,768個核苷酸的完整病毒基因組序列，覆蓋所有已知的RNA病毒，實現(xiàn)了對包括人類在內(nèi)的七大宿主類別的高精度預測，其中對人類病毒的預測準確率超過95%。Viracle不僅成功識別了所有已知的人畜共患冠狀病毒，還發(fā)現(xiàn)了數(shù)十種以往被忽視的、具有潛在人畜共患風險的動物病毒，為新興傳染病的早期預警和風險評估提供了強大工具。

成果10：三維飛行器生成智能體

聯(lián)合中國商飛上海飛機設計研究院、上海交通大學發(fā)布三維飛行器生成智能體，可實現(xiàn)分鐘級概念生成，高效簡化飛行器研發(fā)流程。它深度融合大型語言模型的交互、推理、知識理解等通用能力與三維飛行器生成、城市級虛擬現(xiàn)實等專業(yè)能力，使設計師能通過自然語言交互引導將設計需求直接轉(zhuǎn)化為可編輯的三維CAD模型，有助于提升民機設計迭代效率、知識復用價值與構(gòu)型創(chuàng)新能力。

上海AI實驗室表示，未來將持續(xù)推進通專融合技術(shù)路線的發(fā)展與探索，解決具體科學發(fā)現(xiàn)中的關鍵問題，基于“書生”科學發(fā)現(xiàn)平臺進行科學發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

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穿書:強推《穿書:徒弟黑化了怎么辦?》穿成女師父,超甜師徒戀

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