“體重與慢病的關(guān)聯(lián)早已被數(shù)據(jù)印證——世界衛(wèi)生組織顯示慢性非傳染性疾病占全球死亡人數(shù)的74%,而肥胖是核心誘因;中國超重及肥胖人口占比已超50%,高血壓、糖尿病等并發(fā)癥年新增病例突破千萬?!毙竞?萍级麻L盧國建在2025世界人工智能大會的演講中直言,“未來的慢病防治,是AI、算法與患者、醫(yī)生共同協(xié)同的結(jié)果?!?/p>
面對這一嚴(yán)峻現(xiàn)實,恰逢國家衛(wèi)健委啟動“體重管理年”活動,將慢病防控提升至國家安全層面,這位深耕芯片行業(yè)二十余年的技術(shù)派企業(yè)家,正帶領(lǐng)團(tuán)隊用“大數(shù)據(jù)+‘芯’生態(tài)”重構(gòu)健康管理范式,成為國家體重管理戰(zhàn)略的“最佳實踐”支撐者。
破局精準(zhǔn)測量“第一公里”
體重管理、慢病防治已進(jìn)入國家視野。而數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)的突破,正在為破解這一全球性難題提供了關(guān)鍵抓手。
芯??萍荚谌盘栨溞酒O(shè)計領(lǐng)域耕耘了22年,是國內(nèi)少有擁有“模擬+MCU”雙平臺驅(qū)動,同時提供物聯(lián)網(wǎng)一站式整體解決方案的IC設(shè)計企業(yè)。在體征數(shù)據(jù)量測領(lǐng)域芯??萍家惨迅帕耸?,自2015年起投入生物測量芯片研發(fā),公司自主研發(fā)的高精度生物測量芯片及模組(BIA/PPG/ECG等)已實現(xiàn)對人體成分、心率、體脂、肌肉量等30+人體成分的動態(tài)采集,精度對標(biāo)醫(yī)療級設(shè)備,如八電極人體成分分析儀,與行業(yè)金標(biāo)DXA檢測結(jié)果的相關(guān)性達(dá)0.95以上?!绑w重的測量或人體成分,就是人們身體健康的‘隱形推手’。”盧國建強(qiáng)調(diào)。
在他看來,慢性病防控的首要關(guān)鍵在于打破數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的桎梏?!熬珳?zhǔn)是健康測量的生命線,它包含多重意思,首先是芯片和設(shè)備的硬件問題,另外是算法,但最高級別的是要統(tǒng)一平臺和標(biāo)準(zhǔn)——沒有標(biāo)準(zhǔn),就談不上精準(zhǔn)。”芯??萍嫉暮诵耐黄圃谟谧匝懈呔壬餃y量芯片,通過BIA(生物電阻抗分析)、PPG(光電脈搏波)、ECG(心電圖)等技術(shù)動態(tài)捕捉30余項健康指標(biāo),讓家庭設(shè)備首次達(dá)到醫(yī)療級水準(zhǔn)。
更關(guān)鍵的是邊緣計算能力的革新,芯??萍纪ㄟ^創(chuàng)新的“芯片+AI算法”雙輪驅(qū)動模式來實現(xiàn)?!叭绻蠱CU做到單側(cè)的邊緣計算,通過感知加上邊緣計算,我們能夠準(zhǔn)確測量出精準(zhǔn)的物理特性?!北R國建以BIA測量為例解釋,芯??萍荚贛CU中嵌入邊緣AI,可直接在終端完成人體成分分析,再結(jié)合云端HHM健康大模型(融合醫(yī)學(xué)知識圖譜與多模態(tài)時序分析),使得體脂秤等終端可實時完成數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)“可解釋的AI診療”,關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)醫(yī)療級標(biāo)準(zhǔn)。
這種“云管端”協(xié)同模式,讓數(shù)據(jù)價值倍增?!肮铝⒃O(shè)備的測量是片面的,通過大數(shù)據(jù)校準(zhǔn),才有參照物,才能把精度做得更好。單臺設(shè)備的測量是孤立的,就像飛機(jī)發(fā)動機(jī)故障預(yù)測率只有70%?!北R國建用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類比,“但通過物聯(lián)網(wǎng)+云端大數(shù)據(jù)校準(zhǔn),我們能讓精度產(chǎn)生飛躍,正如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將故障預(yù)測提升至近100%?!?/p>
在標(biāo)準(zhǔn)方面,芯海科技主導(dǎo)成立了家庭健康電子設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)委員會,從根源上解決數(shù)據(jù)一致性問題。
正如盧國建所言,這正是芯海科技與普通健康設(shè)備廠商的“維度差異”。
讓AI讀懂“千人千面”的健康
針對體重管理、慢病防治,要如何為精準(zhǔn)健康測量與AI慢病防治策略提供可落地的解決方案?如何將專業(yè)醫(yī)療能力下沉至家庭、社區(qū)、健身等場景?盧國建指出,精準(zhǔn)測量是精準(zhǔn)服務(wù)的基石,而AI讓數(shù)據(jù)流動產(chǎn)生倍增效應(yīng)。芯海通過“健康測量芯片+AI算法+大數(shù)據(jù)+云平臺”的全棧布局,已形成覆蓋家庭、社區(qū)、醫(yī)院的全場景解決方案。
獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)是了解健康的第一步,芯??萍荚谶@一領(lǐng)域不斷精益求精,構(gòu)建了從芯片到結(jié)構(gòu)到算法的系統(tǒng)工程。然而,實現(xiàn)從“體重測量”到“預(yù)防未病”的跨越,不能止步于硬件。在此基礎(chǔ)之上,芯海科技通過旗下控股子公司康柚科技OKOK智慧健康管理平臺,構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的健康數(shù)據(jù)庫,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全流通,為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。同時,創(chuàng)新開發(fā)HHM健康大模型,融合醫(yī)學(xué)知識圖譜與多模態(tài)時序分析技術(shù),在關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測準(zhǔn)確率上達(dá)醫(yī)療級標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)“可解釋的AI診療”。
通過芯海高精度健康測量芯片與康柚健康OKOK健康管理AI算法的深度融合,構(gòu)建了從“健康測量芯片+AI算法+大數(shù)據(jù)+云平臺”的全棧式健康管理生態(tài),可實現(xiàn)從數(shù)據(jù)集采與分析、健康干預(yù)、飲食規(guī)劃、運(yùn)動建議、作息調(diào)整等個性化全棧式解決方案。配合專業(yè)團(tuán)隊的精準(zhǔn)指導(dǎo),真正能夠?qū)Ⅲw重健康管理落實到個人。
談到當(dāng)前AI健康模型的局限性時,盧國建一針見血指出:“如果AI回答健康問題時千篇一律,那它就沒有價值。真正的數(shù)字化是個性化的,必須通過每個人的測量數(shù)據(jù)去描述他的健康?!毙竞?萍计煜翺KOK智慧健康平臺匯聚的海量用戶數(shù)據(jù),正是破解這道難題的鑰匙。通過創(chuàng)新開發(fā)的HHM健康大模型,芯海融合醫(yī)學(xué)知識圖譜與多模態(tài)時序分析技術(shù),構(gòu)建出動態(tài)演進(jìn)的“數(shù)字孿生人體”。
“每個人的輸入數(shù)據(jù)不同——體脂率、血氧、心電圖參數(shù)組合成獨(dú)特健康方程,輸出的健康方案必然差異。”他解釋,這種個性化能力已滲透三大場景:家庭場景中,低成本芯片設(shè)備實現(xiàn)每日精準(zhǔn)監(jiān)測;社區(qū)場景動態(tài)篩查高血壓、糖尿病風(fēng)險;醫(yī)院場景則提供可解釋的醫(yī)療級決策支持,徹底打破數(shù)據(jù)孤島?!搬t(yī)院設(shè)備精準(zhǔn)但昂貴,家庭設(shè)備必須低成本、連續(xù)性。我們通過芯片小型化+AI算法優(yōu)化,讓用戶在家即可完成醫(yī)療級監(jiān)測,再通過OKOK平臺整合院外院內(nèi)數(shù)據(jù),形成全生命周期檔案?!?/p>
而具體到芯片層面,不同行業(yè)的需求差異巨大,需要如何平衡通用與定制?盧國建指出,差異化行業(yè)解決方案的關(guān)鍵在于“分層+定制”:以通用MCU為底座,通過高中低精度芯片覆蓋多元需求,同時提供從單一硬件到“芯片+算法+云”的全棧服務(wù),按場景(醫(yī)療/消費(fèi)/工業(yè))和客戶(低成本/高精度)靈活組合,實現(xiàn)“同芯不同用,千行千面”。
構(gòu)建AI健康診療新范式
在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,而人工智能作為推動各行業(yè)變革的核心技術(shù),正與數(shù)據(jù)深度融合,重塑行業(yè)生態(tài),推動高質(zhì)量發(fā)展。
芯??萍悸?lián)合控股子公司康柚科技提交的《“BIA精準(zhǔn)測量·AI佳醫(yī)診療”——基于精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的體重管理、慢病防治智慧平臺》方案,從眾多頂級參賽案例中脫穎而出,成功入選世界人工智能大會“數(shù)據(jù)要素x人工智能+”賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇優(yōu)秀案例。
康柚科技副總經(jīng)理盧菁(左五)領(lǐng)取優(yōu)秀案例獎項
該平臺突破傳統(tǒng)健康管理數(shù)據(jù)孤島與決策單一的瓶頸,創(chuàng)新融合動態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)確權(quán)技術(shù),實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)安全流通;HHM模型結(jié)合醫(yī)學(xué)知識圖譜與多模態(tài)時序數(shù)據(jù)分析,在關(guān)鍵健康指標(biāo)預(yù)測上,提供可解釋的醫(yī)療級決策支持。應(yīng)用場景覆蓋家庭健康檔案、社區(qū)慢病篩查、醫(yī)院精準(zhǔn)診療的三大場景,形成全生命周期管理閉環(huán)。
此外,芯??萍甲鳛榘l(fā)起單位之一,參與了“人工智能健康數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟”啟動儀式。該聯(lián)盟由國家數(shù)據(jù)局指導(dǎo),旨在制定健康數(shù)據(jù)采集、流通、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展,并推動“數(shù)字孿生人體”技術(shù)落地——通過代謝仿真模型模擬個體健康演變,實現(xiàn)疾病預(yù)測從“千人一方”到“一人千時”的跨越。
“未來健康管理的競爭,本質(zhì)是AI大數(shù)據(jù)生態(tài)的競爭。”盧國建強(qiáng)調(diào)。通過“健康測量芯片+AI算法+區(qū)塊鏈確權(quán)+云平臺”的全棧布局,芯海正在編織覆蓋家庭、社區(qū)、醫(yī)院的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)?!拔磥?,健康管理競爭是基于AI精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)生態(tài)的競爭。”盧國建最后強(qiáng)調(diào),芯海將以“芯片+算法+生態(tài)”的全棧能力,攜手伙伴共建“開放、安全、普惠的健康數(shù)據(jù)新生態(tài)”,在“健康中國2030”戰(zhàn)略中,持續(xù)撬動慢病防治的管理范式變革。
我們可以想象這樣一個未來場景:家庭體脂秤的實時數(shù)據(jù)流向社區(qū)健康驛站,經(jīng)AI模型處理后生成預(yù)警報告直達(dá)三甲醫(yī)院系統(tǒng)。這或許正是芯??萍荚妇暗目s影——“院內(nèi)精準(zhǔn)診療+院外連續(xù)監(jiān)護(hù)”的無縫銜接,正在芯片、算法與大模型的驅(qū)動下成為現(xiàn)實。從信號鏈芯片的極致精度,到海量用戶數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”,芯??萍颊杂部萍即┩嘎」芾淼摹白詈笠还铩薄.?dāng)政策、技術(shù)與需求同頻共振,這家“隱形冠軍”的爆發(fā)或許才剛剛開始。
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