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MasterAgent堅(jiān)持核心技術(shù)自主研發(fā)，確保從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用的安全可靠

如果說大語言模型讓全世界看到了AI的潛力，那么AIAgent（AI智能體）就是這場生產(chǎn)力革命中的核心工具。

作為由大語言模型驅(qū)動(dòng)，能自主調(diào)用工具幫助人類完成復(fù)雜任務(wù)的代理程序，AI智能體的出現(xiàn)讓AI能力從單一的人機(jī)對話延伸到了面向真實(shí)世界并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。無論是學(xué)術(shù)調(diào)研、投資理財(cái)、信息搜集，還是訂票買菜都可以讓它來完成。其中人類需要做的，僅僅是用自然語言給出一條指令。

2025年被普遍認(rèn)為是Agent元年。從年初的Manus，到最近OpenAI推出的ChatGPTAgent，AI智能體產(chǎn)品數(shù)量爆發(fā)式增長，整個(gè)AI領(lǐng)域內(nèi)的頭部公司都在布局AI智能體。據(jù)IBM統(tǒng)計(jì)，99%的AI開發(fā)者正將重心轉(zhuǎn)移到智能體探索或開發(fā)上，而調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner估計(jì)，到2028年，15%的日常工作將由智能體自主完成，市場前景極為廣闊。

不過目前看來，大多數(shù)面向C端的通用型AI智能體產(chǎn)品仍有許多問題。比如搭建智能體的流程比較復(fù)雜，需要一定的代碼基礎(chǔ)，門檻較高；而單個(gè)智能體的功能又比較單一，通用性不夠，無法完成復(fù)雜任務(wù)。調(diào)優(yōu)也是一大難點(diǎn)，智能體一旦完成部署，再想修改設(shè)定會(huì)非常困難。這些痛點(diǎn)始終阻礙著AI智能體嵌入到生產(chǎn)生活場景中去。

現(xiàn)在，一家來自中科大的本土團(tuán)隊(duì)——深元人工智能，自主研發(fā)了全球首個(gè)L4級(jí)智能體母體系統(tǒng)MasterAgent，以“多智能體極速生成、專業(yè)協(xié)作、定制調(diào)優(yōu)”三大特性，讓智能體真正走進(jìn)用戶的生活之中。

首個(gè)L4級(jí)多智能體生成與協(xié)作平臺(tái)

深元人工智能的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，自2018年起便專注智能體自主決策領(lǐng)域研究，是土生土長的國產(chǎn)AI科技公司。

2025年5月18日，深元人工智能正式對外發(fā)布了一款全自主研發(fā)的智能體產(chǎn)品——MasterAgent智能體母體系統(tǒng)，是全球首個(gè)L4級(jí)多智能體生成與協(xié)作平臺(tái)，專為解決復(fù)雜問題而生。其中，L4級(jí)別對標(biāo)無人駕駛技術(shù)中的概念，表示MasterAgent可以全程自主完成任務(wù)，期間無需人工干預(yù)。而“多智能體生成與協(xié)作”，正是MasterAgent能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)的核心技術(shù)之一。

得益于深元人工智能自主研發(fā)的MasterBuilder與AgentGroup雙引擎架構(gòu)，MasterAgent能夠在接收到自然語言命令的幾分鐘內(nèi)，自動(dòng)生成具備復(fù)雜行為策略、長期記憶、專業(yè)知識(shí)體系和API操作能力的專業(yè)智能體。之后，MasterAgent能夠讓多個(gè)專業(yè)智能體有序組建為分工明確的全數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，并且根據(jù)任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行自主分工與協(xié)同決策，最終向用戶交付一個(gè)完整的解決方案。這相當(dāng)于MasterAgent能在瞬間根據(jù)用戶指令雇傭一群AI專家，并將它們組建成了一個(gè)專為一人服務(wù)的AI公司。

從需求理解到結(jié)果交付，整個(gè)過程都由MasterAgent自主完成，過程全AI化，快速且高效。目前，MasterAgent已經(jīng)落地在法律、金融、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)的具體工作場景中，幫助企業(yè)重構(gòu)工作流程，提升生產(chǎn)效率。

一鍵生成，專業(yè)協(xié)作，智能調(diào)優(yōu)

我們來看看它是怎么工作的。

打開MasterAgent的官方網(wǎng)站，區(qū)別于其他智能體平臺(tái)首頁有五花八門的說明和按鈕，它的界面像早期的大語言模型一樣簡潔。不同的是，你可以在對話框里用自然語言輸入更復(fù)雜的任務(wù)，例如“創(chuàng)建一個(gè)能夠總結(jié)論文內(nèi)容、評(píng)估論文影響力、行業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，并推薦一些其他相關(guān)論文的智能體”。幾秒鐘后，MasterAgent就給出了一些更為詳細(xì)的問題，來進(jìn)一步明確需求，這就省去了用戶自己琢磨智能體設(shè)定的時(shí)間。如果不想自己補(bǔ)充需求，還可以選擇“由AI補(bǔ)充”。

補(bǔ)充完成后，點(diǎn)擊“立即生成”。借助其自主研發(fā)的全球首個(gè)Agent生成引擎——MasterBuilder，MasterAgent馬上就開始創(chuàng)建多智能體集群，右側(cè)可以看到實(shí)時(shí)進(jìn)度，每個(gè)智能體都擁有自己的頭像，代碼自動(dòng)編寫飛速輸出，最后打包成一個(gè)智能體團(tuán)隊(duì)。僅僅用時(shí)不到1分鐘，一個(gè)由“論文解析智能體、評(píng)估專家智能體、推薦系統(tǒng)智能體和報(bào)告生成智能體”組成的智能體團(tuán)隊(duì)就創(chuàng)建完成了。整個(gè)過程真正實(shí)現(xiàn)了“一鍵生成多智能體集群”，省去了所有以往創(chuàng)建智能體的復(fù)雜步驟。這得益于團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)的Few-shotLearning技術(shù)，僅需1到3個(gè)示例，就可以極速成型新領(lǐng)域Agent模板，并支持強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)，越用越智能。

我們給它一個(gè)最新的前沿腦科學(xué)論文的鏈接，這個(gè)多智能體團(tuán)隊(duì)立刻開始分工執(zhí)行任務(wù)，智能體之間的協(xié)作也一覽無余。在AgentGroup引擎的調(diào)度下，生成的多智能集群之間不是機(jī)械地按照順序完成各自的部分，而是在相互交叉專業(yè)自主協(xié)作，根據(jù)需求拆分以“集體智慧”協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)，這也體現(xiàn)了MasterAgent在多Agent協(xié)作與調(diào)度方面的技術(shù)突破。值得一提的是，AgentGroup還引入改進(jìn)了PBFT協(xié)議，在多Agent決策沖突時(shí)實(shí)現(xiàn)快速一致，保障資源調(diào)度公平高效。

幾分鐘后，一份論文分析研究報(bào)告就生成了，從論文內(nèi)容解析，到行業(yè)影響力和商業(yè)價(jià)值打分，再到相關(guān)論文推薦，可以幫助行業(yè)小白快速了解專業(yè)信息，制定投資策略。

如果覺得結(jié)果呈現(xiàn)太死板，MasterAgent還提供了兩種可視化呈現(xiàn)方案：PPT和網(wǎng)頁。選擇一鍵生成網(wǎng)頁，2到3分鐘后，一個(gè)配色高級(jí)、排版清晰，甚至加了不少動(dòng)效的可視化網(wǎng)站就生成了。全程下來，用戶只需要給出一個(gè)需求，剩下的事情MasterAgent全都自動(dòng)搞定了，可見MasterAgent是在易用性上做足了功夫。

在即時(shí)調(diào)優(yōu)上，MasterAgent也更加靈活。用戶可以添加新的單智能體，或者隨時(shí)進(jìn)入每個(gè)單智能體的設(shè)置頁面，添加修改智能體設(shè)定，還可以在插件一欄中修改該智能體所能調(diào)用的工具。比如在報(bào)告生成智能體中加入一條“生成音頻報(bào)告”的指令，再添加“TTS語音合成”插件之后，我們就能讓MasterAgent把調(diào)研結(jié)果做成一期播客，隨時(shí)隨地都可以聽音頻報(bào)告。

此外，MasterAgent還擁有遞歸自我進(jìn)化的能力，通過周期性增量訓(xùn)練，每周會(huì)自動(dòng)更新知識(shí)庫與技能模型，這使得生成的Agent集群可自主學(xué)習(xí)，保持行業(yè)領(lǐng)先能力。

從需求輸入到結(jié)果可視化，再到智能體的靈活調(diào)整，MasterAgent真正實(shí)現(xiàn)了不需要用戶過多操作、全程自主決策，分鐘級(jí)完成復(fù)雜任務(wù)，并精準(zhǔn)交付結(jié)果的全鏈路優(yōu)質(zhì)服務(wù)，讓智能體不再是AI專家和程序員獨(dú)享的精英化工具，而是普通用戶也可以嘗試創(chuàng)建并輕松使用的智能體專家助理。

AI智能體的未來

正如諾貝爾獎(jiǎng)得主、“AI教父”杰弗里·辛頓在WAIC大會(huì)上所說：AI智能體將會(huì)越來越聰明，甚至超越人類。在可預(yù)見的未來，AI智能體將進(jìn)一步深度融入千行百業(yè)的具體應(yīng)用場景中，從工業(yè)制造的自動(dòng)化生產(chǎn)到金融市場的快速?zèng)Q策，從醫(yī)療行業(yè)的精準(zhǔn)診療到日常辦公的數(shù)據(jù)處理，AI智能體將承擔(dān)越來越多工作，在解放人力的同時(shí)提升自身工作效率，開啟人機(jī)協(xié)作新紀(jì)元。可想而知，海內(nèi)外在人工智能領(lǐng)域的競爭焦點(diǎn)，也將從基礎(chǔ)設(shè)施層面的算力競賽、算法核心的大模型角逐，迅速延伸至更具實(shí)用價(jià)值的AI智能體領(lǐng)域。

作為一款扎根本土、純國產(chǎn)自研的智能體產(chǎn)品，MasterAgent堅(jiān)持核心技術(shù)自主研發(fā)，確保從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用的安全可靠，致力于打造真正屬于中國、服務(wù)中國的智能體解決方案，構(gòu)建好用、易用的多智能體協(xié)同系統(tǒng)。

現(xiàn)在，MasterAgent正沿著這條道路不斷探索。無論是小型創(chuàng)業(yè)公司快速搭建自動(dòng)化流程，還是大型企業(yè)構(gòu)建復(fù)雜的智能決策中樞，MasterAgent期望讓每個(gè)有需要的團(tuán)隊(duì)、甚至個(gè)人，都能擁有自己的數(shù)字化助手。相信在不久之后，構(gòu)建、管理和運(yùn)用屬于自己的Agent集群，將成為人人觸手可及的便捷體驗(yàn)。

本文來自微信公眾號(hào)“36氪Pro”，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

醫(yī)健績效改革的路徑與挑戰(zhàn):從RBRVS到CCHI的演變

在推進(jìn)績效改革的過程中，正確的方法和評(píng)估體系顯得尤為重要。本節(jié)將深入探討如何合理實(shí)施二次分配，以確保績效管理的公正性和高效性。同時(shí)，我們也將介紹RBRVS的績效推進(jìn)方案，并提供專業(yè)答疑環(huán)節(jié)，以解決醫(yī)院在實(shí)施過程中可能遇到的問題|。此外，還贈(zèng)送咨詢服務(wù)，助力醫(yī)院順利推進(jìn)改革。
與傳統(tǒng)的收支結(jié)余法相比，RBRVS更注重醫(yī)務(wù)人員的工作量差異，而非僅僅強(qiáng)調(diào)創(chuàng)收_。這種以工作量為基礎(chǔ)的獎(jiǎng)金分配模式，不僅符合新醫(yī)改和國家政策導(dǎo)向的需要，還能有效避免大處方、過度檢查等問題，因此正逐漸成為越來越多醫(yī)院的首選__?！?一點(diǎn)值的重要性在RBRVS績效模型中，有一個(gè)重要的概念被稱為“一點(diǎn)值”。這一點(diǎn)值說完了————。

揭秘RBRVS績效模型的應(yīng)用與改革

在推進(jìn)績效改革的過程中，聚焦于績效考核中的公平性，通過二次分配實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)與個(gè)人產(chǎn)出的平衡是一個(gè)亟待解決的問題。接下來，我們將探討二次分配的重要性及其在績效考核中的應(yīng)用，以促進(jìn)醫(yī)院管理的持續(xù)優(yōu)化-。以上分析揭示了RBRVS績效模型作為美國醫(yī)療改革核心機(jī)制的重要性和多方面的應(yīng)用策略，通過系統(tǒng)化的改革措施，使其在希望你能滿意。
醫(yī)院績效評(píng)價(jià)包含月度與年度兩方面的考核。在月度考核中，我們采用一種綜合評(píng)價(jià)方法，該方法將工作量考核績效與成本管理績效進(jìn)行加權(quán)求和，再乘以科室的BSC系數(shù)來得出最終得分。其中，工作量考核績效基于RBRVS績效評(píng)價(jià)部分，確保臨床醫(yī)師、病區(qū)護(hù)理以及醫(yī)技科室的工作量得到合理評(píng)估_。gt; 7.成本核算在醫(yī)院的績效評(píng)價(jià)中， 到此結(jié)束了？_——。

基于RBRVS和BSC的公立醫(yī)院績效考核與分配體系研究

實(shí)現(xiàn)收入分配更為公平與科學(xué)，推進(jìn)公立醫(yī)院綜合改革政策落地見效|-。在此背景下，南京市第一醫(yī)院在管理模式上由粗放的行政化管理轉(zhuǎn)向精細(xì)化的績效管理，對當(dāng)前公立醫(yī)院績效管理評(píng)價(jià)體系進(jìn)一步改善進(jìn)行了探索_。詳細(xì)講解見本號(hào)視頻學(xué)習(xí)參考：《基于RBRVS和BSC的公立醫(yī)院績效考核與分配體系研究》
RBRVS，這一在國內(nèi)已經(jīng)歷經(jīng)16年發(fā)展的績效評(píng)估體系，其應(yīng)用廣泛且深入。我們將通過具體案例解析，剖析RBRVS+時(shí)代的醫(yī)院績效管理特點(diǎn)，以期為醫(yī)院的績效改進(jìn)提供有益的參考。同時(shí)，結(jié)合中山腫瘤等知名醫(yī)院的實(shí)踐案例，我們將一起回顧RBRVS在國內(nèi)的發(fā)展歷程，展望其未來的應(yīng)用前景?！踞t(yī)療激勵(lì)中的精神與物質(zhì)】醫(yī)院員工的到此結(jié)束了？_。