人工智能算法60毫秒完成2024個量子比特的無缺陷排布,多智能體系統(tǒng)自主發(fā)現(xiàn)并驗證癌癥治療新靶點,AI正在刷新科學發(fā)現(xiàn)的新范式。
7月26日,在2025世界人工智能大會科學前沿全體會議上,上海人工智能實驗室聯(lián)合多家頂尖科研機構及企業(yè)發(fā)布十項突破性科學智能聯(lián)合創(chuàng)新成果,覆蓋量子計算、生命科學、材料科學、地球科學、深空天文等關鍵領域,包括單細胞級別精準檢測癌癥、分鐘級生成飛行器設計方案、預測超導材料性能、追蹤太空多碎片等。這些創(chuàng)新成果不僅推動前沿科學進步,更將在疾病治療、糧食安全、環(huán)境保護、航天技術等關乎國計民生的領域形成實際應用。
“一年前的世界人工智能大會談論ScalingLaw(尺度定律),去年底討論的是人類數(shù)據(jù)耗盡了,預訓練要結束了。毫無疑問,下一步就是人類如何抵達AGI(通用人工智能)?!鄙虾H斯ぶ悄軐嶒炇抑魅?、首席科學家,清華大學惠妍講席教授周伯文表示,AGI必須擁有強大專業(yè)能力和推理能力,具備長鏈條思維和泛化能力,其中泛化性和專業(yè)性是AGI最本質(zhì)的特征。
大模型出現(xiàn)前的研究具有強大的專業(yè)性,但缺乏泛化性。大模型出現(xiàn)后,泛化性提升,但每一次更換一個新的研究領域,要付出的專業(yè)性代價十分高昂,其中包括數(shù)據(jù)成本、計算成本。“換句話說,我們一直朝著AGI走,但還沒有看到曙光?!睘榱俗尶茖W發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)AGI,周伯文表示,從最初設計技術路線時就要瞄準通用能力和專業(yè)能力的結合。
因此上海人工智能實驗室提出通專融合的技術實踐方案,為推動科學發(fā)現(xiàn)等重要任務提供“革命的工具”。基于“書生”科學多模態(tài)大模型Intern-S1,上海AI實驗室開發(fā)“書生”科學發(fā)現(xiàn)平臺Intern-Discovery。平臺整合了專業(yè)智能體、海量科研數(shù)據(jù)及實驗設備,能為全球研究者提供從假設到驗證的一站式科研支撐。
Intern-Discovery搭載200余個跨學科智能體,覆蓋物理、化學、生物等六大領域,支持低代碼開發(fā),助力科研流程智能化。平臺中開設了“科學數(shù)據(jù)廣場”,開放50家頂尖機構的200余個PB級權威數(shù)據(jù)集,有效打破數(shù)據(jù)孤島瓶頸,實現(xiàn)高效建模分析。通過科學智能上下文協(xié)議(SCP),平臺可連接百余種實驗設備,支持遠程協(xié)同實驗與實時數(shù)據(jù)分析,提升科研效率。
依托該平臺,基于人工智能的量子計算中性原子排布算法為量子計算機走向?qū)嶋H應用解決了核心難題。該算法利用AI技術并行驅(qū)動所有原子,僅用時60毫秒便成功構建了最高達2024個原子的二維和三維無缺陷陣列,規(guī)模刷新了世界紀錄。該方法攻克了傳統(tǒng)技術中重排耗時隨原子數(shù)增加而激增的核心瓶頸,實現(xiàn)了與陣列規(guī)模無關的恒定時間消耗。這一成就為未來在極短時間內(nèi)構建數(shù)萬乃至更大規(guī)模的無缺陷原子陣列,甚至為高性能量子計算機的研發(fā)奠定了堅實的技術基礎。
此外,多智能體虛擬疾病學家系統(tǒng)“元生”(OriGene)可自動發(fā)現(xiàn)并驗證創(chuàng)新治療靶點,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到機制、從假說到驗證的全流程智能化,推動AI驅(qū)動靶點及藥物發(fā)現(xiàn)“新范式”。目前,OriGene已在肝癌和結直腸癌治療上分別提出新靶點GPR160和ARG2,被真實臨床樣本和動物實驗驗證,形成科學閉環(huán)。面向多碎片目標的人工智能跟蹤系統(tǒng)高效實時追蹤太空多碎片,系統(tǒng)在高精度數(shù)值模擬評估場景下,取得了相比傳統(tǒng)視覺計算跟蹤方法70%的精度提升,該方法也在南極真實觀測數(shù)據(jù)上進行了測試,首次取得了高效實時多碎片追蹤結果。
目前Intern-Discovery平臺已開放全球試用申請,未來將持續(xù)擴展學科覆蓋與資源規(guī)模,加速科學發(fā)現(xiàn)向規(guī)?;瘎?chuàng)新邁進?!盀榱舜龠MAI的發(fā)展,AGI很可能在我們這一代實現(xiàn),我們?nèi)绾瓮苿覣GI的前沿,這里面既包括大量研究AI的技術理論,也包括我們?nèi)绾胃玫乩斫庵悄艿谋举|(zhì),并通過這種本質(zhì)的理解更容易設計通用人工智能?!敝懿谋硎?,在這個歷史節(jié)點上,科學家要站在AGI的肩膀上獲得突破性的大創(chuàng)新。
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