具：身智能進入技術突破年！ 明年或有望規(guī)?；帕?/h1>
2025-08-02 00:54:34 來源：重慶晚報
當大模型從技術奇點躍遷為產業(yè)基座，當智能體從實驗室走進產線診室，人工智能的第三次浪潮正以前所未有的銳度重構全球經濟肌理。
中國在這場變革中展現(xiàn)出雙重稟賦：既是擁有超大規(guī)模應用場景的試煉場，又在芯片突圍、算法開源等深水區(qū)發(fā)起攻堅。從單點技術破壁到生態(tài)級創(chuàng)新，從效率工具到新質生產力引擎，一條具有東方特色的AI發(fā)展路徑正加速浮現(xiàn)。
7月26日，世界人工智能大會（WAIC2025）以“智能時代同球共濟”為主題，匯聚了來自AI領域的科技巨頭、學術先鋒與政策制定者，而這場覆蓋技術、倫理、藝術的超級盛宴，昭示著AI已從“產業(yè)變量”進化為“文明常量”。
在這場關于人工智能產業(yè)的盛會上，36氪不僅作為產業(yè)觀察者，更以產業(yè)連接者的角色深度參與，在展館中搭建了“氪星直播間”，以對話的形式，揭秘人工智能產業(yè)進階的底層邏輯。
在對談中，易鑫集團（02858.HK）首席AI科學家、高級副總裁張磊表示：汽車金融這個行業(yè)會慢慢地從人力密集型過渡到AI密集型；同時，AI會從所謂的工具，逐步過渡到做核心的決策，包括自動化程度，以及自主決策方面，整個行業(yè)還有很長的路要走。
以下為對談實錄，經36氪
36kr：首先請張總先介紹一下公司的基本情況，以及這次來WAIC的整體感受吧。
A：易鑫是一家AI驅動的金融科技平臺，成立于2014年，2017年在香港上市，致力于為消費者提供普惠便捷的汽車融資和增值服務，同時以AI驅動科技，用科技賦能的方式為汽車產業(yè)鏈的合作伙伴提供便捷的、完整的、高效的金融科技解決方案。易鑫的服務遍及全國340多個城市，服務了超100家主機廠和超100家金融機構，同時與全國的42,000家經銷商建立了合作關系，累計服務超千萬用戶。
這次是我們第一次來參加這個大會，我覺得對提高認知、拓寬眼界有很大的幫助。尤其是在論壇的板塊，像JeffreyHinton這樣世界頂級的科學家，通過他的分享，讓我們學到了很多東西；同時這個大會也提供了與AI專業(yè)領域同行交流溝通，進行思維碰撞的機會。
36kr：明白，這次WAC的主題是人工智能，易鑫在落地一些像人工智能或者AI技術的時候，遇到最大的技術性的瓶頸或者是挑戰(zhàn)是什么？以及整個行業(yè)有沒有一些共性的挑戰(zhàn)？
A：OK，挑戰(zhàn)我覺得有兩方面，一方面是我們要在做金融科技的過程中做大量的高質量決策，這些決策同時又要對用戶比較透明，能夠讓用戶明確地知道為什么做這樣的決策。
第二是數據不出域，金融領域對于數據的隱私合規(guī)等各方面其實都是要求非常高的。我們要在保證合規(guī)的情況下又能把效果做出來，這個是很有挑戰(zhàn)的。
對于整個汽車金融行業(yè)來說，其實有兩個核心的難點，一個叫做復雜場景的決策，一個叫做長鏈路的決策流程，當下大部分的企業(yè)，都是通過鋪人力的方式去處理這兩個問題。
36kr：不管是人工智能和AI，都在改變著服務客戶的生態(tài)，能否分享一個具體的案例，突出易鑫的服務或者解決方案對于客戶的價值？
A：我們把整個汽車金融的服務鏈條拆開來看，它大概有幾個環(huán)節(jié)，第一個環(huán)節(jié)是渠道管理，第二個環(huán)節(jié)是客戶進件，然后第三個環(huán)節(jié)是金融風控，第四個環(huán)節(jié)是資金的鏈路匹配，第五個是客服，第六個是融后的資產管理。
比如在金融風控的環(huán)節(jié)，過去像我們這個行業(yè)，客戶申請汽車融資，需要提供很多紙質的材料，基本上是以天為粒度的風控審批，或者最快也就做到小時級別。而在易鑫，我們智能化的線上審批可以在保障做好風控的前提下，最快達到“秒級”，從效率上、用戶體驗上都是非常好的。
36kr：當AI或者大模型技術加入到產業(yè)生態(tài)中以后，整個競爭格局有沒有一個新的變化？后續(xù)還會有什么樣的趨勢？
A：從這個行業(yè)的整體來看，AI化的程度目前還不夠高，對于競爭格局，我認為未來這個行業(yè)會慢慢地從人力密集型過渡到AI密集型。同時，AI會從所謂的工具，逐步過渡到做核心的決策，包括自動化程度，以及自主決策方面，我認為整個行業(yè)還有很長的路要走。
我們的模型基本上可以認為是汽車金融行業(yè)的通用模型，24年我們自主研發(fā)的“智鑫多維”多模態(tài)通用人工智能模型成功通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，這是行業(yè)首家；今年3月，我們更成為行業(yè)里第一個正式發(fā)布并開源高性能推理模型的企業(yè)。今年年內，我們還將發(fā)布agenticAI模型，通過自主決策智能體深度結合汽車金融場景需求來解決行業(yè)的長期痛點。我們認為，整體來講AI化會是這個行業(yè)未來大的趨勢。
36kr：在行業(yè)AI變得非常成熟以后，易鑫又是想要以一個什么樣的定位在這個行業(yè)里面去生存？
A：未來我們自己的定位是屬于這個行業(yè)生態(tài)的科技賦能者，我們期望能更在AI驅動下，精準高效地服務于全球汽車金融產業(yè)。這也是為什么我們開源推理模型的原因，我們希望的是整個汽車金融生態(tài)能夠有更智能化的發(fā)展，大家能夠一起去把它建設起來。
36kr：其他的垂直行業(yè)，他們更依賴于通用大模型的一個泛化能力，還是垂直大模型的深耕某一個領域的能力？
A：我個人的觀點是垂直大模型。舉一個典型的例子，比如說今年比較火的通用Ai智能體產品，它其實是一個通用的助手，它能解決什么問題呢？可以協(xié)助用戶去訂機票，去訂酒店。但如果讓它去解決這個垂域的問題，他可能連汽車金融是什么都不知道，對于其他行業(yè)也是一樣的，所以從商業(yè)模式上來講，通用的沒辦法直接泛化過去。
36kr：那么通用大模型的泛化能力，在企業(yè)的哪些實際應用場景中才能比較好地發(fā)揮出來？
A：以服裝為例，目前全球在流行什么樣的服裝？這個是通用大模型比較適合去做的，可以看到就是各大企業(yè)，像Google、OpenAI其實在做的就是所謂的deepresearch，去做這種深度的研習報告，它可以全網去抓數據，然后大模型根據這些數據去做這個相應的分析。
36kr：展望一下未來3~5年，當這人工智能技術越來越成熟以后，您認為您所在的行業(yè)將會發(fā)生哪些不一樣的變化？公司將會如何提前做布局。
A：我認為這個行業(yè)三到五年最大的變化是AI與產業(yè)的深度融合，AI可能從工具層面變成真正的戰(zhàn)略層面的東西，實現(xiàn)戰(zhàn)略賦能。
所有的環(huán)節(jié)都AI化，這樣能夠從根本上去提高行業(yè)的運營效率，同時能夠給到用戶更優(yōu)質、便捷的服務體驗。定位方面，我覺得我們可能是真的是扎根于服務主機廠和經銷商集團，包括說未來能夠跟隨國家戰(zhàn)略，服務中國的車企出海，其實在海外是很少有我們這樣的公司的。尤其是能夠幫助中國企業(yè)的這樣的公司是非常少的。
這次來參展，有一些國內大廠以及金融機構的人來展臺交流，其中有一個對話比較有意思。當我和他講清楚一些技術細節(jié)時，他問這個是你們自己做的嗎？是不是調第三方的？我說所有的模型、所有的產品、所有的技術都是我們自主研發(fā)的，因為我們從15年就開始有AI團隊了，一直在做，他就很難想象我們會走在這么前面。所以說，這也顯現(xiàn)出來AI在一個公司戰(zhàn)略層面的重要性。如果我戰(zhàn)略上把這個事考慮清楚了，那我們三至五年甚至五到十年的事都會想得比較清楚，這其實也是當前我們公司已經處在的這個階段，也是從15年開始，發(fā)展到現(xiàn)在就是一步一步走過來。
責編：國紫云編輯
當大模型從技術奇點躍遷為產業(yè)基座，當智能體從實驗室走進產線診室，人工智能的第三次浪潮正以前所未有的銳度重構全球經濟肌理。
中國在這場變革中展現(xiàn)出雙重稟賦：既是擁有超大規(guī)模應用場景的試煉場，又在芯片突圍、算法開源等深水區(qū)發(fā)起攻堅。從單點技術破壁到生態(tài)級創(chuàng)新，從效率工具到新質生產力引擎，一條具有東方特色的AI發(fā)展路徑正加速浮現(xiàn)。
7月26日，世界人工智能大會（WAIC2025）以“智能時代同球共濟”為主題，匯聚了來自AI領域的科技巨頭、學術先鋒與政策制定者，而這場覆蓋技術、倫理、藝術的超級盛宴，昭示著AI已從“產業(yè)變量”進化為“文明常量”。
在這場關于人工智能產業(yè)的盛會上，36氪不僅作為產業(yè)觀察者，更以產業(yè)連接者的角色深度參與，在展館中搭建了“氪星直播間”，以對話的形式，揭秘人工智能產業(yè)進階的底層邏輯。
在對談中，易鑫集團（02858.HK）首席AI科學家、高級副總裁張磊表示：汽車金融這個行業(yè)會慢慢地從人力密集型過渡到AI密集型；同時，AI會從所謂的工具，逐步過渡到做核心的決策，包括自動化程度，以及自主決策方面，整個行業(yè)還有很長的路要走。
以下為對談實錄，經36氪
36kr：首先請張總先介紹一下公司的基本情況，以及這次來WAIC的整體感受吧。
A：易鑫是一家AI驅動的金融科技平臺，成立于2014年，2017年在香港上市，致力于為消費者提供普惠便捷的汽車融資和增值服務，同時以AI驅動科技，用科技賦能的方式為汽車產業(yè)鏈的合作伙伴提供便捷的、完整的、高效的金融科技解決方案。易鑫的服務遍及全國340多個城市，服務了超100家主機廠和超100家金融機構，同時與全國的42,000家經銷商建立了合作關系，累計服務超千萬用戶。
這次是我們第一次來參加這個大會，我覺得對提高認知、拓寬眼界有很大的幫助。尤其是在論壇的板塊，像JeffreyHinton這樣世界頂級的科學家，通過他的分享，讓我們學到了很多東西；同時這個大會也提供了與AI專業(yè)領域同行交流溝通，進行思維碰撞的機會。
36kr：明白，這次WAC的主題是人工智能，易鑫在落地一些像人工智能或者AI技術的時候，遇到最大的技術性的瓶頸或者是挑戰(zhàn)是什么？以及整個行業(yè)有沒有一些共性的挑戰(zhàn)？
A：OK，挑戰(zhàn)我覺得有兩方面，一方面是我們要在做金融科技的過程中做大量的高質量決策，這些決策同時又要對用戶比較透明，能夠讓用戶明確地知道為什么做這樣的決策。
第二是數據不出域，金融領域對于數據的隱私合規(guī)等各方面其實都是要求非常高的。我們要在保證合規(guī)的情況下又能把效果做出來，這個是很有挑戰(zhàn)的。
對于整個汽車金融行業(yè)來說，其實有兩個核心的難點，一個叫做復雜場景的決策，一個叫做長鏈路的決策流程，當下大部分的企業(yè)，都是通過鋪人力的方式去處理這兩個問題。
36kr：不管是人工智能和AI，都在改變著服務客戶的生態(tài)，能否分享一個具體的案例，突出易鑫的服務或者解決方案對于客戶的價值？
A：我們把整個汽車金融的服務鏈條拆開來看，它大概有幾個環(huán)節(jié)，第一個環(huán)節(jié)是渠道管理，第二個環(huán)節(jié)是客戶進件，然后第三個環(huán)節(jié)是金融風控，第四個環(huán)節(jié)是資金的鏈路匹配，第五個是客服，第六個是融后的資產管理。
比如在金融風控的環(huán)節(jié)，過去像我們這個行業(yè)，客戶申請汽車融資，需要提供很多紙質的材料，基本上是以天為粒度的風控審批，或者最快也就做到小時級別。而在易鑫，我們智能化的線上審批可以在保障做好風控的前提下，最快達到“秒級”，從效率上、用戶體驗上都是非常好的。
36kr：當AI或者大模型技術加入到產業(yè)生態(tài)中以后，整個競爭格局有沒有一個新的變化？后續(xù)還會有什么樣的趨勢？
A：從這個行業(yè)的整體來看，AI化的程度目前還不夠高，對于競爭格局，我認為未來這個行業(yè)會慢慢地從人力密集型過渡到AI密集型。同時，AI會從所謂的工具，逐步過渡到做核心的決策，包括自動化程度，以及自主決策方面，我認為整個行業(yè)還有很長的路要走。
我們的模型基本上可以認為是汽車金融行業(yè)的通用模型，24年我們自主研發(fā)的“智鑫多維”多模態(tài)通用人工智能模型成功通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，這是行業(yè)首家；今年3月，我們更成為行業(yè)里第一個正式發(fā)布并開源高性能推理模型的企業(yè)。今年年內，我們還將發(fā)布agenticAI模型，通過自主決策智能體深度結合汽車金融場景需求來解決行業(yè)的長期痛點。我們認為，整體來講AI化會是這個行業(yè)未來大的趨勢。
36kr：在行業(yè)AI變得非常成熟以后，易鑫又是想要以一個什么樣的定位在這個行業(yè)里面去生存？
A：未來我們自己的定位是屬于這個行業(yè)生態(tài)的科技賦能者，我們期望能更在AI驅動下，精準高效地服務于全球汽車金融產業(yè)。這也是為什么我們開源推理模型的原因，我們希望的是整個汽車金融生態(tài)能夠有更智能化的發(fā)展，大家能夠一起去把它建設起來。
36kr：其他的垂直行業(yè)，他們更依賴于通用大模型的一個泛化能力，還是垂直大模型的深耕某一個領域的能力？
A：我個人的觀點是垂直大模型。舉一個典型的例子，比如說今年比較火的通用Ai智能體產品，它其實是一個通用的助手，它能解決什么問題呢？可以協(xié)助用戶去訂機票，去訂酒店。但如果讓它去解決這個垂域的問題，他可能連汽車金融是什么都不知道，對于其他行業(yè)也是一樣的，所以從商業(yè)模式上來講，通用的沒辦法直接泛化過去。
36kr：那么通用大模型的泛化能力，在企業(yè)的哪些實際應用場景中才能比較好地發(fā)揮出來？
A：以服裝為例，目前全球在流行什么樣的服裝？這個是通用大模型比較適合去做的，可以看到就是各大企業(yè)，像Google、OpenAI其實在做的就是所謂的deepresearch，去做這種深度的研習報告，它可以全網去抓數據，然后大模型根據這些數據去做這個相應的分析。
36kr：展望一下未來3~5年，當這人工智能技術越來越成熟以后，您認為您所在的行業(yè)將會發(fā)生哪些不一樣的變化？公司將會如何提前做布局。
A：我認為這個行業(yè)三到五年最大的變化是AI與產業(yè)的深度融合，AI可能從工具層面變成真正的戰(zhàn)略層面的東西，實現(xiàn)戰(zhàn)略賦能。
所有的環(huán)節(jié)都AI化，這樣能夠從根本上去提高行業(yè)的運營效率，同時能夠給到用戶更優(yōu)質、便捷的服務體驗。定位方面，我覺得我們可能是真的是扎根于服務主機廠和經銷商集團，包括說未來能夠跟隨國家戰(zhàn)略，服務中國的車企出海，其實在海外是很少有我們這樣的公司的。尤其是能夠幫助中國企業(yè)的這樣的公司是非常少的。
這次來參展，有一些國內大廠以及金融機構的人來展臺交流，其中有一個對話比較有意思。當我和他講清楚一些技術細節(jié)時，他問這個是你們自己做的嗎？是不是調第三方的？我說所有的模型、所有的產品、所有的技術都是我們自主研發(fā)的，因為我們從15年就開始有AI團隊了，一直在做，他就很難想象我們會走在這么前面。所以說，這也顯現(xiàn)出來AI在一個公司戰(zhàn)略層面的重要性。如果我戰(zhàn)略上把這個事考慮清楚了，那我們三至五年甚至五到十年的事都會想得比較清楚，這其實也是當前我們公司已經處在的這個階段，也是從15年開始，發(fā)展到現(xiàn)在就是一步一步走過來。
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