（原標(biāo)題：好評中國|為實(shí)體經(jīng)濟(jì)插上“數(shù)字翅膀”）

7月24日，2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字絲路發(fā)展論壇開幕，人工智能賦能民營經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是其重要議題之一。實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的基石與血脈，在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，唯有主動擁抱數(shù)字化變革，主動觸網(wǎng)上云，才能煥發(fā)持久生機(jī)。

當(dāng)前，實(shí)體經(jīng)濟(jì)面臨著增長動能轉(zhuǎn)換、全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)等諸多挑戰(zhàn)，依托“數(shù)字”蝶變勢在必行。要通過深度融合為其賦能增效，重塑其內(nèi)在邏輯與外在形態(tài)，助其突破發(fā)展“天花板”。

只有擁抱時(shí)代、順應(yīng)潮流，抓住機(jī)遇、站在風(fēng)口，才能贏得先機(jī)、贏得未來。在數(shù)字化賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的宏大圖景中，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐已綻放出絢爛之花。數(shù)字和實(shí)體并不是非此即彼的關(guān)系，相反，互相融合、彼此促進(jìn)才能形成良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同樣，上網(wǎng)觸云并非可遙不可及的“高精尖”，只要愿意、敢于嘗試，互聯(lián)網(wǎng)這一“最大變量”終將變成發(fā)展壯大的“有效增量”。

然而，插上“數(shù)字翅膀”絕非一蹴而就。部分企業(yè)，尤其是中小企業(yè)和一些個(gè)體戶，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識不足。還有的領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合還不夠深入，存在“兩張皮”現(xiàn)象，主動“上云”了，但迫于專業(yè)化人才的緊缺，生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)工藝及效率提升有限，數(shù)字技術(shù)賦能作用發(fā)揮不充分。不容忽視的是，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也制約著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步融合發(fā)展。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)的立身之本和根基所在，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁引擎，只有深度融合、相互賦能，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系才會更加完備、更可持續(xù)。政府要加大對數(shù)字技術(shù)研發(fā)的支持力度，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)據(jù)要素市場的培育和發(fā)展。各類實(shí)體要積極擁抱數(shù)字技術(shù)，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，通過內(nèi)培外引、雙向發(fā)力，提升數(shù)字化運(yùn)營能力，不斷開拓市場、占據(jù)主動?？蒲袡C(jī)構(gòu)和高校要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)相關(guān)學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)更多高素質(zhì)專業(yè)人才，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作、校地企合作，推動數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)觸網(wǎng)上云提供技術(shù)支撐和智力保障。

數(shù)字絲路發(fā)展論壇搭建的不僅是一條技術(shù)的聯(lián)通之路，更是一條實(shí)體經(jīng)濟(jì)的煥新之路、共同繁榮的普惠之路。我們要著眼未來、向遠(yuǎn)處看，乘勢而上、順勢而為，共同為實(shí)體經(jīng)濟(jì)插上騰飛的翅膀。

大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)實(shí)訓(xùn)室解決方案

大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)是指運(yùn)用算法、工具和技術(shù)處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的過程-。這些數(shù)據(jù)集來源于多個(gè)渠道，例如傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志和金融交易記錄等。其目標(biāo)是在這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息、模式和趨勢，以幫助企業(yè)做出更明智的決策、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用， 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)平臺集成虛擬化模版功能，內(nèi)置Hadoop、Spark、TensorFlow、Caffe等主流的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，可通過模版快速批量地為學(xué)生準(zhǔn)備好實(shí)訓(xùn)環(huán)境_。支持多門大數(shù)據(jù)課程同時(shí)開展實(shí)訓(xùn)，平臺可按課程自動準(zhǔn)備各個(gè)課程所需虛擬機(jī)，學(xué)生登錄系統(tǒng)后可直接開展實(shí)訓(xùn)。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)平臺大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)平臺可支撐學(xué)希望你能滿意__。

統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析:這四年規(guī)劃攻略,畢業(yè)季名企offer拿到手!

大數(shù)據(jù)技術(shù)棧(大三)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)：SQL語言、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）大數(shù)據(jù)處理：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)（HDFS, MapReduce, Hive）、Spark原理與應(yīng)用數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理：網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗與整合數(shù)據(jù)分析與挖掘(大三~大四)：機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)（回歸、分類）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類、降維）、..
通過這些工具，學(xué)生可以輕松構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型，挖掘數(shù)據(jù)背后的深層規(guī)律與潛在價(jià)值。此外，還配備了SQL on Hadoop解決方案，如Hive、Impala等，使得傳統(tǒng)的SQL查詢語言能夠直接應(yīng)用于Hadoop平臺上，進(jìn)一步降低了大數(shù)據(jù)分析的門檻-_。4．?dāng)?shù)據(jù)可視化與報(bào)表工具：為了將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表與報(bào)告，集成了Tableau、..