商業(yè)
佛山投放 5200 只「滅蚊魚」，能有效遏制蚊蟲滋生嗎？生物防治是否比化學藥劑更有效？
所以，
楊亮
4小時前
當數(shù)字化遇上AI ：《本質(zhì)？依然》是提升生產(chǎn)力
2025-08-03 05:05:32
42890
從數(shù)字化到大數(shù)據(jù)再到AI，每一波技術(shù)熱潮的本質(zhì)，其實都是圍繞生產(chǎn)力的提升。這篇文章將以零售快消行業(yè)的真實案例為引子，帶你從技術(shù)熱度抽離，重新定位AI的使用價值。
上周參加了CDIE零售快消數(shù)字化創(chuàng)新峰會，聽了好幾家名企的AI案例分析，包括P&G寶潔、美宜佳、健合集團。我最大的感受是，互聯(lián)網(wǎng)這么多年的變遷，從數(shù)字化到大數(shù)據(jù)到AI，圍繞的核心都依然是生產(chǎn)力的提升，只不過是通過不同手段去達到而已。
向上抽象一層去看，人類文明跨時代變遷，本質(zhì)上不都是技術(shù)和生產(chǎn)力的提升嗎？
從遠古石器時代，到蒸汽時代、電力時代、數(shù)字化時代，再到現(xiàn)在的AI時代，都是基于新技術(shù)的出現(xiàn)及普及，生產(chǎn)力得以巨幅提升，從而推動人類生活方式和社會制度的發(fā)生巨變甚至質(zhì)變，并沉淀出一個時代的文明。
這么看來，AI時代確實不可阻擋，畢竟能大大提升我們的生產(chǎn)力，并釋放出人力來探索下一個推動文明變革的新技術(shù)。我們確實應(yīng)該擁抱AI，思考我們的日常工作有哪些是可以通過AI來提升效率，但前提一定是客觀理性地看待AI定位，看待AI與我們的關(guān)系，而非一味魔化AI的能力。
01深刻理解業(yè)務(wù)場景，才能用好AI
上圖就是全天峰會的完整流程，除去那些以「賣貨」為目的的分享，我覺得寶潔、美宜佳以及健合集團分享的內(nèi)核是最為實際客觀的。
三家企業(yè)分別介紹了AI在他們企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用案例，無一不是圍繞業(yè)務(wù)流程展開的。他們核心理念都是：只有深入業(yè)務(wù)場景與流程中，才能發(fā)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)痛點，并將AI應(yīng)用在解決痛點上，從而帶來業(yè)務(wù)流程「質(zhì)的優(yōu)化」。
我總結(jié)出來這個圖，是寶潔介紹的AI應(yīng)用方法論。他們并沒有用具體實例來拆解到底是怎么做的，而是抽象出來幾個關(guān)鍵點：洞察、核心問題、動作。
用一句大白話來解讀就是，「從業(yè)務(wù)中來，回歸業(yè)務(wù)中去」。
所謂洞察，就是調(diào)研實際業(yè)務(wù)場景，這需要我們沉下心來理解業(yè)務(wù)都在做些什么，業(yè)務(wù)是如何流轉(zhuǎn)的，業(yè)務(wù)流程的起點和終點分別是什么，這個流程的目標是什么?；谡{(diào)研，我們才能發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和流程中出現(xiàn)的核心痛點。只有定位出真正的問題，我們才能采取有效的解決辦法，點到點解決問題。而AI不外乎就是解決辦法中的最新工具，基于海量數(shù)據(jù)及對應(yīng)算法，形成能方便提供給業(yè)務(wù)調(diào)度的智能體，解決業(yè)務(wù)痛點問題。
不難看出，寶潔所強調(diào)的除了方法論，更重要是AI的定位，以及他們作為AI項目團隊在公司的定位。用寶潔的話來說，這臺戲的主角永遠是業(yè)務(wù)，而他們只是「跑龍?zhí)住?，跑龍?zhí)鬃⒍ú皇蔷酃鉄粝碌闹行娜宋?，而是讓一臺戲更加豐滿的「邊角料」。這個角色的區(qū)分，亦注定了AI項目及團隊自身是無法產(chǎn)生獨立價值的。只有緊緊圍繞業(yè)務(wù)，圍繞業(yè)務(wù)效率的提升，才可能體現(xiàn)和發(fā)揮出其真正的價值。
寶潔也簡單介紹了幾個在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的智能體：知識庫智能體、創(chuàng)意生成智能體、數(shù)據(jù)智能體以及虛擬員工，從名字大概都能看出這些智能體是為了解決怎么樣的業(yè)務(wù)問題。后面幾家名企所介紹的應(yīng)用場景跟寶潔的幾乎無差，也差不多能推斷出現(xiàn)階段AI的應(yīng)用范圍了。
比如知識庫智能體，我猜絕大多數(shù)在應(yīng)用AI的企業(yè)，都會有這個業(yè)務(wù)場景，我所在的企業(yè)也不例外。知識庫的場景我認為非常普遍，知識庫智能體我覺得就是高級版的搜索工具——在海量的文檔庫里幫助你高效找到想要的答案。一家企業(yè)能順利運作，依賴非常多部門的協(xié)作。而不同部門的工作流里會產(chǎn)生很多文檔，包括記錄業(yè)務(wù)規(guī)則、流程、數(shù)據(jù)資料等等。
以往，你想了解某個規(guī)則或公司的某項條款，你只能通過輸入相關(guān)的關(guān)鍵字去找文檔，找到可能藏著答案的文檔之后，你還得一個個打開翻閱，看看哪個才是自己想要的答案。而使用知識庫智能體就能節(jié)省很多中間步驟，只需要你會提問題就行了。AI通過意圖識別，理解你的問題，猜測你想找的答案，然后自行去文檔庫和數(shù)據(jù)庫里找。找到了可能解答你的問題的內(nèi)容之后，再進行整理歸納，給出答案，節(jié)省你翻文檔的時間。
至此，大家大概也看出前后流程的核心差別了吧？就是從「你自己找」，變成「AI幫你找」。
再套用個通俗點的畫面——相信大家都很認同，老板們都很會提問題。而我們要解答老板的問題，就需要翻閱很多材料，確定基本事實，篩選相關(guān)數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)要點，提煉成言簡意賅又通俗易懂的答案。而知識庫智能體，就是做了你平常花費大量時間做的工作，而你，成為了智能體的「老板」。
所以，知識庫智能體本質(zhì)就是解決你花費大量時間翻閱文檔及數(shù)據(jù)的。你原本要花上半小時的事情，在智能體的幫助下，一兩分鐘內(nèi)就能解決。這個場景我覺得非常實在，確實也是日常工作上的痛點，尤其是電商產(chǎn)品。
電商產(chǎn)品涉及很多規(guī)則，比如展示規(guī)則、購買邏輯、促銷玩法、業(yè)務(wù)限制等等，疊加傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的系統(tǒng)歷史債務(wù)，當你想知道「當初為什么這樣設(shè)計」的時候，找文檔就會變得無比費勁。如果有智能體能幫我解決找文檔費時費勁的問題，當然是極好的。
于產(chǎn)品經(jīng)理而言，這樣的智能體更像一個「小助理」，能幫助我快速找到歷史背景和邏輯，方便我更好基于歷史現(xiàn)狀來設(shè)計優(yōu)化方向。不過別忘了前提條件，圍繞業(yè)務(wù)出發(fā)。即使智能體再智能，如果知識庫背后的內(nèi)容并非圍繞實際業(yè)務(wù)，那再智能也是徒勞。
02AI只是工具，更重要的是建立閉環(huán)的運營體系
寶潔的分享我認為更多是奠定了認知的基調(diào)——如何理性、客觀地看待和定位AI，而美宜佳的分享，我覺得是更全面地總結(jié)作為企業(yè)，如果要讓AI在業(yè)務(wù)中發(fā)揮出最大效能，應(yīng)該從點到線再到面，建立一個閉環(huán)的運營體系，才能讓AI在這個閉環(huán)里擁有生生不息的生命力，持續(xù)地推動運作。
從圖上可見，美宜佳更強調(diào)體系化地運營AI，且他們的核心觀點是這個運營體系是在閉環(huán)中迭代：通過建立企業(yè)級的規(guī)則來規(guī)范員工的行為，由于有不同的行為產(chǎn)生了不同的事件，再由這一個個單點的事件催生出新的企業(yè)文化，最后基于新的企業(yè)文化再優(yōu)化或者新建新的規(guī)則。
我非常認同需要建立體系化的思想以及框架去運營一個東西，無論AI也好，還是數(shù)字化產(chǎn)品，缺乏體系，這個產(chǎn)品就不會獲得源源不斷的生命力。
就像我所負責的電商平臺，在初期都只是在做個「外殼」，也就是做電商前端頁面的修修補補。業(yè)務(wù)來了一個新需求，我們的方案更多是在交互設(shè)計上花功夫。相關(guān)聯(lián)的后端邏輯、上線后的運營都是缺失的。
漸漸地我發(fā)現(xiàn)，用戶報障不斷、系統(tǒng)故障頻發(fā)，很多時候都是后端出問題導致。比如訂單數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)流轉(zhuǎn)，系統(tǒng)與系統(tǒng)間處理數(shù)據(jù)的邏輯、限制都不一樣，哪個環(huán)節(jié)出了問題數(shù)據(jù)對不上，都會帶來故障。比如表面上用戶訂單卡住了不發(fā)貨，實際上可能僅僅是因為兩個系統(tǒng)間的商品名稱長度限制不一致，導致訂單無法繼續(xù)流轉(zhuǎn)。如果一直只做頁面這層皮，是永遠沒辦法減少報障量的，用戶體驗自然也不會變好。
后來基于故障出發(fā)，慢慢我們發(fā)現(xiàn)電商的核心不外乎就是「貨」，大部分故障的源頭都出現(xiàn)在商品上，從商品到庫存到訂單，梳理清楚商品的邏輯才能關(guān)鍵。圍繞商品逐漸往外擴，逐步還原出電商平臺核心板塊之間的關(guān)系與邊界，形成一個閉環(huán)整體。往后我們不再單點解決表面問題，而是從整體視角定位到核心關(guān)鍵所在，關(guān)聯(lián)關(guān)系有哪些，再形成具體解決方案。
經(jīng)歷了幾個跨系統(tǒng)跨多個團隊的項目之后我才發(fā)現(xiàn)，體系化的思維才是解決根本問題的關(guān)鍵。每個數(shù)字化產(chǎn)品都是自成體系，從打基礎(chǔ)、優(yōu)化迭代再到精細化運營，每一階段都是數(shù)字化必經(jīng)過程。
只可惜部門管理者并不認同體系化的思路，這些事件亦并未能形成文化便夭折。傳統(tǒng)企業(yè)的固化思維難以打破，固守舊路，只做些表面功夫顯得好像在擁抱改變，實際換湯不換藥，大概是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的根因吧。
03知己知彼，立足現(xiàn)狀才能用好AI
最后一個我印象很深的分享，是來自無窮食品。
無窮食品一上臺就說自家公司的年營業(yè)額只有幾個億，遠遠比不上前面那些幾十億甚至幾百億的大企業(yè)。這也就意味著在AI投入非常有限，那么他們需要思考的是如何在有限的投入里做ROI最大化的事，讓AI真的能幫助企業(yè)提高產(chǎn)能。
他們基于現(xiàn)狀總結(jié)了需要提升的兩大關(guān)鍵產(chǎn)能：決策產(chǎn)能和執(zhí)行產(chǎn)能。用大白話來說就是，企業(yè)如何最快速度做決策，如何用最高效率把事情做完。
讓老板們做選擇題，前提是要提供足夠的事實和數(shù)據(jù)，方便老板們理解當下他的選擇有哪些，為什么要做這個選擇，這個選擇帶來的影響是什么。相信作為牛馬們的我們對這一套路絕對不陌生。很多時候，企業(yè)決策做得慢，光是討論都花上一兩周，很可能就錯過了風口，后面很可能再也遇不到一樣的時機了。
俗語有話：有些事現(xiàn)在不做，以后都不會做了。對于人來說是這個道理，對于企業(yè)來說更是，成敗或許就在一念間。因此，快速有一個明確的決定就顯得尤為重要。所謂要試錯你都先得有個方向才能試，沒有方向你連錯是什么都不由得知。
因此，無窮食品認為AI就能在提高決策產(chǎn)能上使力。比如，實時且高效捕捉市面上同類公司的產(chǎn)品上新情報，才能更好結(jié)合自家產(chǎn)品研發(fā)和供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀，定位出合適的上新頻率。一來不至于跟不上市場的步伐，二來不盲目追高，定一個完全無法匹配的上新目標，讓整個鏈條又疲憊又浪費資源。因此，有效利用AI工具去智能捕捉信息和數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)快速做判斷和決策，同時亦能省去全靠人力去收集和分析的耗時費力。
有了決策，剩下的就是執(zhí)行。而執(zhí)行，必須是從上至下貫徹和配合才能有個好結(jié)果的。我身邊也看到過很多即使決策正確，最后還是弄得一地雞毛的項目。這是因為決策只是個大方向，怎么達成這個目標是存在很多路徑的。這其中，選擇怎么樣的路徑，就依賴不同團隊的理解。
不同人對同一件事，甚至同一句話都可能有不同的解讀。當不同解讀夾雜不同「小心思」時，這個路徑就更是「又長又臭」了。很可能花了大力氣都沒辦法與各相關(guān)方達成方案的共識，最后不歡而散。
對于執(zhí)行產(chǎn)能的提升，無窮食品主要介紹了如何通過AI技術(shù)快速產(chǎn)出內(nèi)容。他們做過實驗——將AI生成視頻與實拍視頻進行投放，然后比對ROI。他們發(fā)現(xiàn)，比對出來的ROI幾乎沒差。以往花費大量人力財力去實拍視頻，最終結(jié)果大多是虧錢的。而替換為AI生成視頻，結(jié)果依然是虧的，虧得還差不太多。怎么都是虧，只不過AI生成視頻幾乎無需花費人力，輕輕敲入提示詞就行了，因此從成本和效率角度來看，AI幫助釋放了大量人力，大大提高了企業(yè)在內(nèi)容生成這塊的執(zhí)行產(chǎn)能。
從基本事實看，確實AI能大大提升產(chǎn)能，但這是不是意味著我們就會像很多老板口中所說，「有了AI，你就會被替代」呢？
其實大可不必焦慮，這些都只不過是換著法子PUA員工的管理辦法而已。無窮食品提及到一個觀點，我認為是相對客觀理性的——人與AI工具的關(guān)系應(yīng)該是「相互補位」，而非「一對一取締」。AI生成內(nèi)容雖然快，但存在同質(zhì)化嚴重，缺乏深度和溫度等問題，這些暫時AI是沒辦法避免的。就像現(xiàn)在千篇一律的網(wǎng)紅臉，看多了大家也膩了，網(wǎng)紅臉的辨識度真的是非常低。反而讓我們更懷念非網(wǎng)紅年代的美女，比如骨相美人鐘欣桐、張柏芝，每一張臉都很權(quán)威。
AI有所長，人更有所長。只有利用各自之所長，才能達成1+1大于2的效果。
我也經(jīng)?？吹讲块T營造出來的AI焦慮——一會是領(lǐng)導安排同事每天發(fā)AI資訊，一會是月會上說部門要AllinAI，不擁抱就淘汰。這些都只不過是暴露了領(lǐng)導對AI的認知和能解決的問題存在認知偏差罷了。這也回到了一開始美宜佳的核心觀點——體系的成功構(gòu)建與閉環(huán)，取決于其企業(yè)文化。如果企業(yè)是灌輸這種「絕對且盲目Allin」的文化，大概亦只能端出「東打一下西撈一把」的產(chǎn)物，更別提形成體系化能運營的數(shù)字化產(chǎn)品了。
最后，這場峰會我覺得還是獲益良多的。并不是它讓我多深入地了解AI技術(shù)有多么神化，而是讓我能從企業(yè)角度、商業(yè)角度擺正對AI的認知，這種認知讓我有效避免陷入職場PUA，或困身于被特意制造的焦慮里面。
很多時候，當我們面對陌生的名詞時，本能地感到焦慮。這是人之常情，人類本身就會對未知感到焦慮。但當我們通過客觀事實建立起一定認知時，我們心里就有底了，自然也不會再焦慮。
所以，以后面對陌生東西時，我們第一件事是先建立認知。有了認知，我們才會有相對準確且客觀的判斷，才能避免成為商場門口的那個左右搖擺，連自我都無法掌控的「人形娃娃」。
不知道AI對你們工作上的影響是什么呢？歡迎評論區(qū)一起交流討論吖～
真正的皇族,不是血統(tǒng)的傳承,而是來自命格和靈魂層面的高貴!
《北斗帝尊》 作者：黑袍內(nèi)容簡介：腳踏天地玄黃，拳碎宇宙洪荒；任憑天崩地裂，只為一世輝煌！魂轉(zhuǎn)千回心不死，身遭萬劫意難滅；我說完了。只想頂天立地的活著-。（點擊下方免費閱讀）《火帝神尊》 作者：西門飄血內(nèi)容簡介：離火燎天，帝鎮(zhèn)蒼穹。曾經(jīng)的蓋世帝尊重生在懵懂少年的的體內(nèi)，開啟全新的逆襲霸世的說完了。
含淚推薦的五部東方玄幻連載小說
《崩仙逆道》作者：雨暮浮屠簡介：古老洪荒大陸，埋葬了多少秘密。曾經(jīng)仙道的文明已經(jīng)逝去，而如今是科技的橫行時代！有強悍天穹戰(zhàn)甲，動輒屠神滅魔；有憾世時空要塞，泯滅圣靈妖皇。人族，以科技的文明對抗洪荒大陸諸多強悍種族，無往不利-|。而他，就是出生在了一個沒落的修仙世家之中…這一世，科技橫行，神魔咆哮希望你能滿意--。
小說:雇傭兵王重生傀儡太子,獲神將系統(tǒng),平定叛亂一統(tǒng)江山
內(nèi)容簡介：武道寂滅，竊轉(zhuǎn)陰陽，輪回今生，星辰綻放_。君臨天下，羽落穹蒼，俯瞰眾生，我即為皇-_。乾坤再造，天地洪荒，神魔之亂，諸天蒼茫。前世尊位，鑄我今生逆亂之始，問鼎玉宇蒼穹__。吾乃圣帝之尊，可吞日月，可逆輪回，掌萬世乾坤。（點擊下方免費閱讀）今天的分享就告一段落了，如果你意猶未盡，記得關(guān)注下小編好了吧！
免責聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。
網(wǎng)站信息
