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作者｜衡之

編輯｜劉景豐

你是否也想要一個“隨時在線、永不生氣”的陪伴者？

自去年以來，AI虛擬陪伴產(chǎn)品在全球范圍迎來需求井噴。

根據(jù)Appfigure2024年度報告統(tǒng)計顯示，2024下半年AI虛擬陪伴類應(yīng)用產(chǎn)品下載量陡增，帶動全年總量首次突破1.1億次；激增的用戶規(guī)模也同步推高了內(nèi)購收入，全年內(nèi)購收入達5500萬美元，同比暴漲652%。

在全球?qū)I虛擬陪伴需求驟然爆發(fā)的背景下，中國企業(yè)的出海表現(xiàn)則尤為搶眼。AI虛擬陪伴生意為什么會在短期內(nèi)有如此高的增長？相關(guān)企業(yè)和科研團隊是如何做產(chǎn)品的，他們有哪些不同產(chǎn)品定位和玩法以及對于虛擬陪伴產(chǎn)品獨特的見解？同時，雖然AI陪伴產(chǎn)品市場增長很快，但就產(chǎn)品的表現(xiàn)而言還有很多不足，在業(yè)務(wù)實踐中，這些問題又該如何解決？

8月1日，在2025亞馬遜云科技泛娛樂峰會圓桌環(huán)節(jié)，霞光社創(chuàng)始人何維與亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)專家段波、PopUp聯(lián)合創(chuàng)始人兼COOJonyHuang、Quello首席運營官陳童、SingularDance創(chuàng)始人陸弘毅以及摯文集團業(yè)務(wù)負責人程智宜共同討論了年輕一代對虛擬陪伴的旺盛需求正推動該領(lǐng)域快速升溫，也折射出行業(yè)對AI虛擬陪伴賽道的高度關(guān)注。

除了探討AI虛擬陪伴，本場峰會圍繞“亞馬遜云科技forMedia&Entertainment”的主題，著重探討了如何為內(nèi)容行業(yè)提供從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容交互到內(nèi)容變現(xiàn)的全鏈路解決方案，并打造下一代內(nèi)容體驗。

自2023年起，AI大模型迅速走紅。如今，AI大模型的落地場景已明顯分化出兩條路線，一條聚焦生產(chǎn)力，致力于用AI解決企業(yè)運營與個人生活中的具體任務(wù)，另一條則主打泛娛樂，范圍更為寬泛，其中最具代表性的就是AI虛擬陪伴產(chǎn)品。

AI虛擬陪伴之所以能在短短一兩年里實現(xiàn)爆發(fā)式增長，核心驅(qū)動力則是“孤獨經(jīng)濟”與“生成式AI”技術(shù)的疊加效應(yīng)。

目前市面上的產(chǎn)品大致可分為互動內(nèi)容與戀愛陪伴兩大方向?；觾?nèi)容類側(cè)重角色創(chuàng)作、劇情群聊、語音通話、抽卡等玩法。戀愛陪伴類則以AI機器人為代表，形態(tài)涵蓋桌面機器人、仿生萌寵等。這些陪伴類產(chǎn)品擁有擬人外觀，用戶既可與虛擬角色深度對話、共同創(chuàng)作劇情，也能獲得持續(xù)、隨身的情感陪伴。

在8月1日亞馬遜云科技泛娛樂峰會的圓桌環(huán)節(jié)，Quello首席運營官陳童說，“我們最核心是看見并滿足用戶的真正需求，然后由此將方向聚焦在了情緒感知?！?/p>

陳童團隊正著手研發(fā)一款寵物伙伴AI休閑模擬經(jīng)營養(yǎng)成游戲。他們的團隊試圖把整套系統(tǒng)做成隨時貼身的電子寵物。它把硬件與電子服務(wù)融為一體，以陪伴為核心體驗，讓用戶走到哪里都能與電子寵物同行。

他表示，這款產(chǎn)品通過構(gòu)建完整的世界觀和塑造鮮明的人設(shè)，讓用戶感受到一個鮮活、生動的存在，仿佛自己真的在養(yǎng)育一只心意相通的寵物。當他察覺到用戶情緒低落、過于疲憊或努力時，便會主動前來陪伴，這種互動體驗與以往截然不同。

SingularDance創(chuàng)始人陸弘毅說，當下許多團隊都已經(jīng)在做“AI虛擬陪伴”產(chǎn)品，但人們對于“陪伴”的定義其實千差萬別。

這個伙伴的角色完全因人而異：對年長者來說，它可能是亦師亦友的存在；對更年輕的人，它可以是姐姐般的傾聽者，還有人把它想象成情人。但無論如何，這個角色首先必須是一個獨立而鮮活的個體。

他認為，用戶真正想要面對的是那些有獨立思考能力的個體，這類人格無法被通用語言模型直接推導(dǎo)?？赡芤ㄟ^極致、定向的數(shù)據(jù)塑造，再輔以持續(xù)再訓(xùn)練，才能將其完整提煉。因此這類型的產(chǎn)品周期極長，最終呈現(xiàn)的形態(tài)也更像一個獨立鮮活的靈魂。

他以日本作家為例：一句“今晚月色真美”便可含蓄地替代直白的“我愛你”，正是這種超越邏輯、依賴直覺與共鳴的表達方式，才構(gòu)成了情感與理性之間的根本差異。

“孤獨經(jīng)濟”催生了規(guī)模龐大的潛在用戶群體，而“生成式AI”的疊加作用，則把原本高昂的情緒建模、內(nèi)容生產(chǎn)成本，壓縮到可商業(yè)化的技術(shù)層面。因此造就了AI虛擬陪伴的在全球爆發(fā)的風(fēng)口。

隨著年輕人對“情緒消費”越發(fā)關(guān)注，他們在虛擬世界尋找情感陪伴逐漸成為剛需，帶動AI陪伴類產(chǎn)品快速擴張。

然而，虛擬陪伴產(chǎn)品依然有記憶力斷層、成本居高不下、無法完美還原IP質(zhì)感，以及揮之不去的機器感與情感失真等等問題，都是用戶集中吐槽的痛點與需要精確答案和復(fù)雜推理的生產(chǎn)力場景不同。陪伴場景對AI的核心訴求反而更“簡單”——它需要秒級響應(yīng)、準確捕捉用戶意圖，并給出逼近真人的情感反饋。

圓桌嘉賓分享的多個案例也印證，技術(shù)限制導(dǎo)致AI在情感表達、記憶連貫性和角色還原度上依然薄弱。

SingularDance創(chuàng)始人陸弘毅說，目前所有大語言模型的訓(xùn)練幾乎全部聚焦于純粹邏輯層面。然而情感表達并不遵循同樣的規(guī)則，它位于更高維的空間，往往難以用清晰可證的邏輯鏈條呈現(xiàn)。

摯文集團業(yè)務(wù)負責人程智宜則提到了當前市面上的AI虛擬陪伴產(chǎn)品受制于技術(shù)限制，難以在長期陪伴中維系用戶的情感鏈接，以及長期記憶能力薄弱、動態(tài)性格演進機制缺失，構(gòu)成了行業(yè)仍待突破的核心瓶頸。

技術(shù)困境的核心，在于實時多模態(tài)交互需求與有限算力之間的尖銳矛盾，以及跨語言、跨文化語境下情緒識別的巨大挑戰(zhàn)。

而對于生成式AI的疊加效應(yīng)，亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)專家段波說，亞馬遜云科技在與眾多客戶的交流過程中發(fā)現(xiàn)，持續(xù)積累大量真實對話數(shù)據(jù)有重要意義。

他表示，目前的AI方案普遍把目標用戶鎖定在Z世代，其中又以年輕女性和帶有社交焦慮的人群為主。這群人活躍在不同平臺，而每個平臺之所以能形成獨特的調(diào)性，正是靠日復(fù)一日、真實而密集的對話沉淀。所謂“溫度”也由此而來：只要產(chǎn)品曾涉足社交聊天，就能沉淀出海量帶著情緒與語境的真實數(shù)據(jù)。

此外，在他看來，AI虛擬陪伴產(chǎn)品可以引入游戲化設(shè)計，也天然具備多重優(yōu)勢。

首先是沉浸式體驗——用戶和自己的數(shù)字分身一起成長、升級、打怪，相互打氣，協(xié)同完成目標。這種機制的底層邏輯是“獎勵—挫折—再獎勵”的循環(huán)，先攻克大獎勵前設(shè)置適度挫折，隨后以新的獎品強化，最重要的是整個流程在AI陪伴場景里極易設(shè)定。

面對技術(shù)層面的難題，亞馬遜云科技也給出了示范：在一段Demo中，AI虛擬陪伴產(chǎn)品先精準識別視頻畫面里的黑色手機背面并鎖定具體時間，再與用戶展開自然對話，全程展現(xiàn)其在內(nèi)容識別、實時交互與跨語言支持上的綜合能力。

亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)總經(jīng)理代聞總結(jié)道：“這段簡短Demo里，大家看到它既能識別內(nèi)容，又能實時互動，還能跨語言切換，在商家陪伴、語聊乃至流媒體推送等典型場景背后，都潛藏著廣闊的應(yīng)用可能?！?/p>

亞馬遜云科技在AI虛擬陪伴產(chǎn)品中的技術(shù)作用覆蓋了許多維度。

它實現(xiàn)了跨語言對話能力，產(chǎn)品可同時以英文和中文與用戶進行實時問答，例如詢問當前時間或物品顏色。依托亞馬遜的語音理解與生成技術(shù)，系統(tǒng)還支持自然流暢的語音交互，完成從指令識別到語音反饋的閉環(huán)。

借助內(nèi)容識別與交互功能，AI能在觀看視頻過程中即時識別畫面中的物體，并圍繞該物體展開對話。在語言支持層面，系統(tǒng)延續(xù)多語言交互優(yōu)勢，持續(xù)以中英雙語服務(wù)用戶。通過與聲網(wǎng)平臺的深度集成，還能實現(xiàn)融媒體內(nèi)容分發(fā)，進一步優(yōu)化跨終端體驗，利用亞馬遜的語義理解引擎，AI還可以解析復(fù)雜語境，提供更智能、更貼合場景的陪伴式對話。

AI陪伴應(yīng)用的核心壁壘在于產(chǎn)品力，而中國企業(yè)憑借工程師紅利與極致的產(chǎn)品打磨能力，在這一維度已建立優(yōu)勢。隨著AI智能化水平持續(xù)提升，這類產(chǎn)品在泛娛樂場景中的滲透速度勢必進一步加快。

AI陪伴產(chǎn)品在國內(nèi)落地，最大的阻力不是技術(shù)，而是“如何讓用戶掏錢”。

SingularDance創(chuàng)始人陸弘毅在圓桌討論中提到，國內(nèi)尚未形成成熟的訂閱心智，導(dǎo)致AI陪伴產(chǎn)品的商業(yè)化遠比海外艱難。

海外消費者把信用卡綁定后，對每月自動扣費近乎“遺忘”，而國內(nèi)用戶習(xí)慣了免費產(chǎn)品，沒有養(yǎng)成付費習(xí)慣。他認為，AI產(chǎn)品本質(zhì)上高度依賴訂閱模式，一旦僅以單次買斷的方式出售非?？上В虼嗽谒磥?，國內(nèi)AI的商業(yè)化難度遠高于海外。

另外，在AI虛擬陪伴產(chǎn)品出海過程中，文化差異與用戶偏好始終是設(shè)計端難以繞過的門檻。

陸弘毅舉例，歐美漫畫與角色形象往往線條直接、情緒外放，敘事開門見山。而東亞用戶更鐘愛含蓄漸進、層層遞進的互動節(jié)奏。這一審美落差從故事推進速度、角色性格設(shè)定到交互路徑規(guī)劃，均需在本地化設(shè)計中被重視。

PopUp聯(lián)合創(chuàng)始人兼COOJonyHuang則認為，AI作為功能作用是幫助用戶解決社交深度的問題?！拔覀儾辉偃プ非髲V度，而是去解決用戶對于深度的訴求?！?/p>

他表示，就目前已有的數(shù)據(jù)來看，他們已經(jīng)驗證了AI方案的有效性與可持續(xù)性，接下來還將在不同國家和地區(qū)進一步檢驗其商業(yè)化潛力。

他認為，接下來若要進一步發(fā)展，核心痛點其實有點相似：一是能否持續(xù)經(jīng)營，二是能否與用戶建立情感共鳴。無論國內(nèi)還是海外人性相通，因此未來首先要繼續(xù)滿足用戶對高質(zhì)量、深度社交的長期需求的問題，真正在特定場景中回應(yīng)他們的情感訴求，以此提升用戶的付費意愿。

摯文集團業(yè)務(wù)負責人程智宜說，真正的智能不僅在于即時應(yīng)答，更在于記憶，能持續(xù)保存并更新你與它的共同經(jīng)歷。隨著時間推移、事件累積，它的回應(yīng)會隨之變化。也許最初它呈現(xiàn)某種性格，但經(jīng)歷某些對話后，便自然過渡到另一種性格。正是人類這種隨記憶與經(jīng)歷不斷演化的復(fù)雜特質(zhì)，才是他們希望在模型中努力還原的核心。

只有當用戶與虛擬角色之間形成相對長期且穩(wěn)固的情感紐帶，并通過AI技術(shù)工具盡可能加以實現(xiàn)，AI虛擬陪伴才能真正完成從“流量風(fēng)口”向“商業(yè)落地”的轉(zhuǎn)化。

此外，在演講環(huán)節(jié)，亞馬遜云科技中國區(qū)媒體與娛樂行業(yè)負責人王嶸也系統(tǒng)闡述了亞馬遜云科技在社交內(nèi)容和互動商業(yè)化落地等領(lǐng)域所能發(fā)揮的相關(guān)作用。

首先，憑借專業(yè)技術(shù)能力，“完整的技術(shù)服務(wù)矩陣，覆蓋從媒體的內(nèi)容制作、傳輸、分發(fā)到用戶運營的全鏈路、全流程，這些專業(yè)的服務(wù)都能建立在亞馬遜云科技強大的基礎(chǔ)設(shè)施之上”。

其次，依托生成式AI能力，“通過AI技術(shù)的賦能，我們能夠幫助客戶在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容分發(fā)、用戶運營等環(huán)節(jié)實現(xiàn)創(chuàng)新的突破，這不僅提升了生產(chǎn)效率，更為用戶帶來前所未有的個性化體驗”。

最后，通過合作伙伴與創(chuàng)新資源，“通過整合合作伙伴的優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新能力，我們?yōu)榭蛻籼峁┒鄻踊慕鉀Q方案，選擇能夠開放共贏的生態(tài)系統(tǒng)，更好地滿足客戶的個性化需求”。

整場峰會集中呈現(xiàn)了影視、流媒體、短劇、社交及多元娛樂平臺，在內(nèi)容生產(chǎn)上的最新突破，展示了AI與云技術(shù)如何重塑并延伸整個內(nèi)容價值鏈，釋放未來創(chuàng)新的無限可能。

大會系統(tǒng)展示了亞馬遜云科技面向內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的端到端創(chuàng)新方案，從內(nèi)容生產(chǎn)、互動體驗到商業(yè)變現(xiàn)，覆蓋全鏈路需求。全球內(nèi)容創(chuàng)作者、平臺方與技術(shù)專家齊聚一堂，分享最新實踐；獨立創(chuàng)作者、內(nèi)容平臺及廣告技術(shù)伙伴借此洞悉行業(yè)風(fēng)向、對接全球資源，并共同探索內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的未來圖景。

免責聲明前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關(guān)的服務(wù)目前在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用。亞馬遜云科技中國區(qū)域相關(guān)云服務(wù)由西云數(shù)據(jù)和光環(huán)新網(wǎng)運營，具體信息以中國區(qū)域官網(wǎng)為準。

免責聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。