21世紀經(jīng)濟報道記者陶力實習生林欣宜上海報道

大模型和具身智能，無疑是2025世界人工智能大會（WAIC）上最受關(guān)注的賽道。大會公布的數(shù)據(jù)顯示，中國已發(fā)布1509個大模型，在全球已發(fā)布的3755個大模型中數(shù)量位居首位。

從產(chǎn)業(yè)方面看，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。中信證券研報認為，下一代大模型（如GPT-5），有望成為決定本輪AI產(chǎn)業(yè)前景的關(guān)鍵變量。

下一代大模型在邏輯推理、原生多模態(tài)、記憶系統(tǒng)等關(guān)鍵能力突破，將加速高價值復雜行業(yè)場景應用落地。產(chǎn)業(yè)端，Agent和多模態(tài)兩大主線有望持續(xù)引領，建議關(guān)注企業(yè)管理、教育、醫(yī)療等領域的頭部公司，與海量推理帶動的算力產(chǎn)業(yè)機遇。

不過，綜合多名行業(yè)人士的采訪來看，大模型目前在算力芯片、數(shù)據(jù)參數(shù)等方面仍存在一定的局限性，面臨著最終提供的結(jié)果與用戶需求錯配等問題。

如何打通“算力-數(shù)據(jù)-模型-應用”的最后一公里，成為所有大模型公司面臨的共同考題。

算力和數(shù)據(jù)細分

隨著更多大模型的應用落地，可以看到大模型應用，已不再局限于對話助手和簡單的通用內(nèi)容創(chuàng)作，正越來越多地針對特定垂直行業(yè)進行優(yōu)化和應用。

大模型逐步滲透至自動駕駛、醫(yī)療影像分析、3D角色生成等行業(yè)深度應用場景，從主要面向消費者應用（B2C）轉(zhuǎn)向更多地服務于企業(yè)客戶（B2B）。金融、政府、影視游戲和教育領域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%。

據(jù)沙利文《2024年中國行業(yè)大模型市場報告》的測算，2023年中國行業(yè)大模型市場規(guī)模達105億元人民幣，受行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求帶動，預計2024年市場規(guī)模將達到165億元，同比增長57%，2028年市場規(guī)模有望達到624億元人民幣。

細分大模型的發(fā)展離不開算力的變革。2025世界人工智能大會上，百望股份與沐曦發(fā)布了面向“一帶一路”的“金盾”全球交易管理智能體。該智能體支持全球100+種語言，可智能識別全球200+類票據(jù)格式，集成全球30000條國際財稅規(guī)則，實現(xiàn)跨境稅率智能判斷與多語言自動適配。

“通用智能體無法解決企業(yè)的毛細血管問題”，百望股份CEO付英波在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時直指行業(yè)痛點，脫離場景的數(shù)據(jù)智能是無根之木，只有扎根業(yè)務場景的數(shù)據(jù)智能才能釋放真實價值，需要把通用大模型轉(zhuǎn)化為“小而精”的行業(yè)模型。

對于向行業(yè)模型轉(zhuǎn)化的通用大模型來說，中小企業(yè)的數(shù)據(jù)盡管存在參差不齊的問題，但都是非常真實的高價值的養(yǎng)料，可以為中小企業(yè)開發(fā)精準模型。放棄通用模型，聚焦垂直場景，成為更多企業(yè)的選擇。

目前，百望構(gòu)建的金盾全球合規(guī)智能體，也源于其十余年積累的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。該平臺累計處理發(fā)票交易金額達953.5萬億元，相當于2024年全國GDP的7倍，2024年發(fā)票處理量突破206.8億份，同比增長45%。

這些數(shù)據(jù)橫跨金融、制造、能源、電商、交通物流、生活服務等關(guān)鍵領域，覆蓋超2800萬企業(yè)用戶，形成了中國企業(yè)經(jīng)濟活動的“數(shù)字鏡像”。

在付英波看來，真正的AI革命不在實驗室排行榜，而在解決現(xiàn)實商業(yè)難題的價值創(chuàng)造中。

當然，細分大模型的發(fā)展也離不開數(shù)據(jù)的驅(qū)動。Gartner發(fā)布的《2025年中國人工智能（AI）十大趨勢》中提到，那些他人難以獲取或復制的獨特內(nèi)部數(shù)據(jù)，正成為推動AI落地和差異化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力，同時企業(yè)對自身數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的整合能力，也成為了關(guān)鍵。

復合型人才成關(guān)鍵

數(shù)據(jù)、算力、算法和應用是大模型發(fā)展的四大關(guān)鍵驅(qū)動力。大模型時代，整個技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)迭代升級。

在智能算力生態(tài)論壇上，上海庫帕思科技有限公司CEO黃海清認為，從前的IaaS、PaaS、SaaS三層架構(gòu)已經(jīng)變成了現(xiàn)在的五層架構(gòu)，IaaS層以GPU為核心的智能算力，PaaS層最大的一塊是以語料數(shù)據(jù)為核心的形態(tài)（Corpusasservice），往上一步是模型即服務，然后是智能體即服務，最上面是應用。

如何用數(shù)據(jù)、用語料把生態(tài)打通，成為了我國人工智能技術(shù)化產(chǎn)業(yè)當前發(fā)展的一大難題。目前，技術(shù)與應用層面存在著認知差，需要更多復合型的公司、復合型的人才的出現(xiàn)。

在談及如何打通人工智能應用落地“最后一公里”時，產(chǎn)業(yè)合作、打造生態(tài)成為人工智能企業(yè)家們的共識。

銀河通用聯(lián)合創(chuàng)始人張直政提到，在具身智能領域里面，從數(shù)據(jù)到模型提升的閉環(huán)打通、把模型和產(chǎn)品以及場景打通這兩點打通非常重要。

“再好的技術(shù)如果不能解決行業(yè)實際的痛點問題、應用問題，就是一個假技術(shù)?！秉S海清提到，庫帕思目前日生成語料已接近1TB，預計到今年年底，可望形成1000TB的語料數(shù)據(jù)集。如今AI總集成商要將算力、算法、語料數(shù)據(jù)、智能體集成在一起，需要把很多AI知識、專業(yè)技術(shù)應用到應用實踐上來，這可能會成為未來打通“最后一公里”最主要的核心力量。

對于AI企業(yè)來說，當下需要合理構(gòu)成端到端的產(chǎn)業(yè)鏈，才能加速行業(yè)服務落地，而不是簡單的競爭關(guān)系。然而，推理成本高昂、效率低下，也是當前困擾整個大模型行業(yè)的問題。

“AI推理算力市場將呈現(xiàn)指數(shù)級增長，未來95%的算力可能都是推理算力?！盤PIO聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚欣在WAIC現(xiàn)場表示，在尺度定律的影響下，AI大模型行業(yè)普遍相信“大力出奇跡”，單點算力規(guī)模越來越大，但是需要大規(guī)模訓練的廠商越來越少，國外已經(jīng)在收縮，下一步大模型將走向集中化，這是新應用普及的前兆。

大會期間，PPIO發(fā)布了國內(nèi)首個AgenticAI基礎設施服務平臺。姚欣坦言，模型公司會不斷擴充邊界，而Agent正是模型能力演進的產(chǎn)物，Agent不再只是炫技，而是創(chuàng)造營收。Agent最容易落地的領域具備三個特征：人力成本高、數(shù)據(jù)易取得、任務標準化，目前像編程、醫(yī)療、法律、金融等領域的Agent營收規(guī)模較高。

在此背景下，綜合型人才的需求也會越來越大，投身AI領域，并不僅僅只有計算機或者理工科人才，對于語言、法律、心理學、哲學等各行各業(yè)的人才都產(chǎn)生了龐大需求。

在人才培養(yǎng)層面，清華大學電子工程系教授汪玉建議，高校應調(diào)整培養(yǎng)模式。眼下，清華大學計劃采用“AI+書院”模式讓學生參與企業(yè)實習，深入理解實際場景中的任務需求，培養(yǎng)有又懂應用又懂算法技術(shù)的人才。

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