茂承德
北京時間7月26日,中國大運女籃在萊茵魯爾大運會女籃決賽,以81-69隊史首次戰(zhàn)勝美國隊實現(xiàn)2連冠衛(wèi)冕,也是奪得隊史大運會第4冠。劉禹彤賽后通過社媒曬出慶祝視頻,她與隊友們一起開心佩戴金牌跳舞,她本屆賽事6場比賽合計得到68分,其中4場比賽得分上雙。
劉禹彤本屆賽事表現(xiàn)
對陣葡萄牙:3中2與罰球10中7得到11分2籃板
對陣羅馬尼亞:4中1得到6分8籃板1蓋帽
對陣智利:6中4得到12分4籃板3助攻
對陣日本:10中7得到17分7籃板
對陣波蘭:14分5犯畢業(yè)
對陣美國:9分
劉禹彤在上屆賽事就是率隊奪冠的核心之一,但她當時身邊有韓旭護佑。本屆賽事劉禹彤成為隊內(nèi)頭號核心,她與陳玉婕、唐子婷3位職業(yè)球員率隊出戰(zhàn),幫助中國大運女籃取得6勝0負的不敗戰(zhàn)績奪冠。
在81-69戰(zhàn)勝美國隊的決賽當中,劉禹彤得到9分,陳玉婕得到19分,其中上半場得到17分,唐子婷則是得到16分7籃板。
劉禹彤在6場比賽當中,她有4場比賽得分上雙,其中最出色的一場是八強戰(zhàn)對陣上屆亞軍日本隊,劉禹彤得到17+7的準兩雙數(shù)據(jù),進攻端10中7極為高效。至于半決賽加時險勝波蘭隊的比賽,劉禹彤拼到5犯畢業(yè)得到14分。
劉禹彤賽后通過社媒,曬出與隊友們慶祝的視頻,她本屆賽事6場比賽,合計得到68分數(shù)據(jù),成為球隊取勝不可或缺的內(nèi)線定海神針。
(文/醉臥浮生)
YARN基礎(chǔ):基本架構(gòu)和啟動過程
緩沖區(qū)的大小默認為100MB(可通過修改配置項mpareduce.task.io.sort.mb進行修改),當寫入內(nèi)存緩沖區(qū)的大小到達一定比例時,默認為80%(可通過mapreduce.map.sort.spill.percent配置項修改),將啟動一個溢寫線程將內(nèi)存緩沖區(qū)的內(nèi)容溢寫到磁盤(spill to disk),這個溢寫線程是獨立的,不影響map向緩沖區(qū)寫結(jié)果的線程,在溢說完了。
EB 級系統(tǒng)空中換引擎:阿里調(diào)度執(zhí)行框架如何全面升級?
而今,hadoop成為了國際上典型的大數(shù)據(jù)批量處置架構(gòu)——。其實大多數(shù)的大數(shù)據(jù)叢集實際上并不大,但是通過mapreduce將運算邏輯分派到各數(shù)據(jù)節(jié)點推動數(shù)據(jù)計算和價值發(fā)現(xiàn)這項工作量卻很大——。換句話說,即便每一臺的服務(wù)器的設(shè)置都是兩重redundancy,那么支援全數(shù)叢集也都是不但需要4個接入switch(假設(shè)是有72個10gbe網(wǎng)絡(luò)接口的是什么_。
全面解析:從原理到生態(tài)圈的Spark框架
HBase,作為Google Bigtable的開源實現(xiàn),同樣采用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng),并借助MapReduce處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)——。從本質(zhì)上講,Hbase是為大數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的數(shù)據(jù)存取解決方案,可歸類為列式數(shù)據(jù)庫。那么,Hbase究竟有哪些獨到之處,以及在選型時我們應(yīng)如何考量呢?首先,與眾多面向行存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同,..
來源:紅網(wǎng)
作者:冼文斌
編輯:習新美
本文為紅辣椒評論 原創(chuàng)文章,僅系作者個人觀點,不代表紅網(wǎng)立場。轉(zhuǎn)載請附原文出處鏈接和本聲明。