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（來源：財(cái)聯(lián)社）
財(cái)聯(lián)社7月28日訊（編輯黃君芝）自ChatGPT引爆人工智能（AI）熱潮以來，人們就一直擔(dān)心AI將改變就業(yè)市場，尤其是在招聘和解雇方面。
不難發(fā)現(xiàn)，作為人工智能應(yīng)用的起點(diǎn)，科技行業(yè)現(xiàn)在已看到許多員工被自己創(chuàng)造的AI所取代。雇主們競相將人工智能整合到從云基礎(chǔ)設(shè)施到客戶支持的方方面面，他們正在削減軟件工程、IT支持和管理職能部門的人力。
總而言之，人工智能自動(dòng)化的興起正在加速科技行業(yè)的裁員，有一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示，受影響的員工多達(dá)8萬人。僅微軟一家公司就削減了1.5萬個(gè)工作崗位，同時(shí)其還承諾向新的人工智能投資800億美元。
不過，勞動(dòng)力市場情報(bào)公司Lightcast的一份報(bào)告似乎為我們帶來了一絲希望：因?yàn)樵诋?dāng)前的AI熱潮下，不僅有人在“丟飯碗”，也有人因此獲益“漲工資”。
Lightcast最新報(bào)告稱，需要人工智能技能的非技術(shù)崗位的薪資正在飆升。該報(bào)告基于對(duì)超過13億份招聘啟事的分析，并得出結(jié)論：這些崗位的薪資比其他崗位高出28%，平均每年高出近1.8萬美元。
另一方面，Lightcast的研究強(qiáng)調(diào)了科技和非科技招聘的分化：科技職位中人工智能技能的招聘信息仍然強(qiáng)勁，但I(xiàn)T和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域AI招聘的比例已經(jīng)下降，從2019年的61%降至2024年的49%。這標(biāo)志著隨著人工智能占據(jù)越來越大的職場份額，傳統(tǒng)技術(shù)角色正在不斷收縮。
與此同時(shí)，值得一提的是，Lightcast的研究也表明，人工智能正在將機(jī)會(huì)分散到更廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而不是扼殺勞動(dòng)力前景。到2024年，那些需要人工智能技能的工作中，有一半以上都出現(xiàn)在了科技行業(yè)之外——這與前幾年的情況截然相反，當(dāng)時(shí)AI僅限于硅谷和計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。
報(bào)告補(bǔ)充稱，市場營銷、人力資源、金融、教育、制造和客戶服務(wù)等領(lǐng)域正在迅速整合人工智能工具，從制作營銷內(nèi)容的生成式人工智能平臺(tái)到優(yōu)化供應(yīng)鏈和招聘的預(yù)測分析引擎。
Lightcast進(jìn)一步指出，事實(shí)上，自2022年以來，在ChatGPT、微軟Copilot和DALL-E等工具的激增推動(dòng)下，在IT和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域之外涉生成式人工智能技能的招聘信息激增了驚人的800%。
“市場營銷、設(shè)計(jì)、教育和人力資源是人工智能應(yīng)用中增長最快的幾個(gè)領(lǐng)域——每個(gè)領(lǐng)域都在適應(yīng)新的工具包、工作流程和創(chuàng)造價(jià)值的方式?！眻?bào)告稱。
Lightcast負(fù)責(zé)研究、創(chuàng)新和人才洞察的副總裁ColeNapper在接受采訪時(shí)表示，招聘信息中出現(xiàn)的人工智能技能爆炸式增長對(duì)哪些行業(yè)影響最大，并沒有一個(gè)明顯的模式，這讓他感到震驚。不過他指出，藝術(shù)行業(yè)首當(dāng)其沖。
AI技能很搶手
對(duì)于廣大勞動(dòng)力來說，熟練掌握人工智能技能正成為當(dāng)今最有利可圖的技能投資之一。擁有兩項(xiàng)或兩項(xiàng)以上的人工智能技能會(huì)使薪水更高，比招聘廣告上的薪水要高出43%。
根據(jù)Lightcast的報(bào)告，2024年，超過66,000個(gè)招聘信息明確提及生成式人工智能技能，較上一年增長近四倍。大型語言模型（LLM）是第二大最常見的人工智能技能，出現(xiàn)在19,500個(gè)空缺職位中。ChatGPT和即時(shí)工程技能相關(guān)的招聘信息分別位列第三和第四。
報(bào)告還指出，隨著企業(yè)競相實(shí)現(xiàn)日常職能自動(dòng)化并利用人工智能獲取競爭優(yōu)勢，客戶支持、銷售和制造等行業(yè)對(duì)人工智能熟練工人的薪酬漲幅最大。
人工智能營銷服務(wù)公司Thoughtlight的創(chuàng)始人ChristinaInge在接受采訪時(shí)表示，AI不僅可以自動(dòng)化繁雜的工作，還正在成為熟練使用AI的員工可以利用的工具，以增加自己對(duì)公司的價(jià)值，并超越同行。
“（精通AI的客服人員）懂得解讀AI輸出，編寫清晰的提示，并在出現(xiàn)問題時(shí)進(jìn)行故障排除。這種兼具人類判斷力和AI熟練度的人才很難找到，因此值得為此付出額外的報(bào)酬?！彼赋?。
最重要的是，最有價(jià)值的人工智能角色需要的不僅僅是“技術(shù)魔法”。雇主們看重混合技能：溝通、領(lǐng)導(dǎo)、解決問題、研究和客戶服務(wù)是人工智能相關(guān)職位最需要的10項(xiàng)技能，此外還有機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)基礎(chǔ)。
上述研究稱：“雖然生成式人工智能在寫作和編碼等任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在人工智能時(shí)代，人類獨(dú)有的能力——如溝通、管理、創(chuàng)新和解決復(fù)雜問題，正變得更加有價(jià)值?！?/p>
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