從刷屏到退燒僅150天,Manus的過山車式崩盤撕開了通用AIAgent的遮羞布:套殼空心、縫合臃腫、成本黑洞。文章復(fù)盤其極速隕落的三宗罪,并借GenSpark與SalesforceAgentforce的逆勢(shì)增長(zhǎng)給出正解——聚焦單一場(chǎng)景、深耕數(shù)據(jù)閉環(huán)、透明成本模型,才是Agent活下去的唯一路徑。
當(dāng)Manus那段「AIAgent自主完成任務(wù)」的演示視頻刷屏的時(shí),我確實(shí)被震撼了一下。那一刻我甚至覺得:哎,下一個(gè)ChatGPT時(shí)刻真的來了。
當(dāng)時(shí)那個(gè)場(chǎng)面,簡(jiǎn)直像AI圈的狂歡節(jié),預(yù)約用戶擠破頭、內(nèi)測(cè)碼被炒到天價(jià)、資本瘋狂涌入;我也心動(dòng)過,畢竟誰不想擁有一個(gè)能自動(dòng)整理簡(jiǎn)歷、篩選股票、規(guī)劃旅行的全能助手?
但好景不長(zhǎng),還沒撐過150天,這場(chǎng)熱鬧就迅速?zèng)隽恕?/p>
第一批用戶用完之后,問題就出來了;第二批用戶甚至開始直接拆穿它的底褲,用一堆大模型API拼起來的“縫合怪”。
一旦遇到稍微復(fù)雜點(diǎn)的任務(wù),比如電商比價(jià)、金融建模,或者生成一個(gè)“貓狗和諧相處”的視頻,它立馬就原形畢露。
更別提它那每月19到199美元的定價(jià),跟實(shí)際效果一比,性價(jià)比簡(jiǎn)直差得離譜,用戶不是傻子,花真金白銀,結(jié)果買回來的可能是一個(gè)出錯(cuò)的模型拼接玩具,誰還愿意買單?
看著Manus熱度迅速消退,再想想另一家明星Agent公司,瀾碼科技的處境:融資斷了、工資發(fā)不出、還在找人并購……說實(shí)話,我一點(diǎn)都不意外。
Manus的失敗,是整個(gè)通用AIAgent賽道眼下最痛的幾個(gè)問題的集中爆發(fā):
其一,設(shè)計(jì)套殼,技術(shù)空心化。
很多所謂的“Agent”,本質(zhì)上給GPT-4、Claude這些大模型套了個(gè)殼,自己只做點(diǎn)簡(jiǎn)單的任務(wù)拆解和結(jié)果包裝。
技術(shù)門檻低,上線快,結(jié)果,同質(zhì)化嚴(yán)重,護(hù)城河幾乎為零,一旦大模型接口漲價(jià)或者政策收緊,“套殼玩家”立刻就慌了。
其二,“縫合怪”難當(dāng)大任,為了顯得“全能”,強(qiáng)行把RPA、爬蟲、數(shù)據(jù)分析各種工具塞進(jìn)一個(gè)產(chǎn)品里。
結(jié)果呢?系統(tǒng)臃腫,面對(duì)稍微復(fù)雜的真實(shí)場(chǎng)景就頻頻出錯(cuò)。比如麥當(dāng)勞和IBM合作的那個(gè)餐廳Agent,上線沒多久就被棄用了。企業(yè)投入不小,效率沒提升多少,失望之下自然就放棄了。
要說第三點(diǎn),我認(rèn)為是商業(yè)模式的空中樓閣。
高昂的成本(依賴多個(gè)大模型API,Token消耗巨大)和模糊的價(jià)值點(diǎn)(用戶到底為什么買單?),讓商業(yè)模式成了致命傷。
很多公司還在用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“先圈用戶后變現(xiàn)”那一套,但Agent服務(wù)的成本結(jié)構(gòu)完全不同。用戶留存率低、轉(zhuǎn)化率差,一旦融資跟不上,現(xiàn)金流立刻就崩。
Gartner預(yù)測(cè),到2027年,40%的AIAgent項(xiàng)目會(huì)因?yàn)槌杀净蛏虡I(yè)模式問題被淘汰。智遠(yuǎn)甚至覺得,這個(gè)數(shù)字可能還要更殘酷。
既然市場(chǎng)這么差,那是不是說,“Agent”這條路就徹底堵死了?我不這么認(rèn)為。
我也看到了一些真正有希望的產(chǎn)品,比如:GenSpark和Salesforce的Agentforce,它們的成功,恰恰指明了另一條路。
GenSpark這家公司在美國(guó)、新加坡兩地,成立時(shí)間不長(zhǎng),但他們的SuperAgent產(chǎn)品上線45天就實(shí)現(xiàn)了3600萬美元的年化收入。
靠的是什么?扎扎實(shí)實(shí)聚焦在辦公自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析、文件管理這些企業(yè)剛需場(chǎng)景上。他們不追求“萬能”,把一個(gè)方向做到極致。
Agentforce是Salesforce客戶360生態(tài)的核心組成部分,它把Agent能力嵌入到銷售、客服、醫(yī)療、金融等多個(gè)領(lǐng)域。關(guān)鍵是,它解決了企業(yè)的兩個(gè)核心顧慮:信任和成本。
它讓每個(gè)AI的判斷都有跡可循,企業(yè)知道“AI為什么這么決策”,信任門檻就降低了。
比如:他們的醫(yī)療AgentPathChat,通過積累獨(dú)家醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),把腫瘤識(shí)別準(zhǔn)確率從78.1%提升到了89.5%;Salesforce開放平臺(tái),又讓第三方開發(fā)者也能參與進(jìn)來,豐富了產(chǎn)品生態(tài),反過來又吸引了更多企業(yè)客戶。
同時(shí),它還提供按對(duì)話次數(shù)付費(fèi)的靈活模式,讓成本結(jié)構(gòu)更透明。所以,真正有生命力的Agent產(chǎn)品,是在真實(shí)場(chǎng)景中不斷學(xué)習(xí)、持續(xù)進(jìn)化的。
這種數(shù)據(jù)反哺和社區(qū)創(chuàng)新,才是長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)的護(hù)城河。
所以我覺得,Manus的隕落,與其說Agent的末日,不如說是對(duì)整個(gè)行業(yè)浮躁與投機(jī)的一記警鐘。
它用150天的過山車告訴我們,資本催熟的泡沫終會(huì)破滅,技術(shù)空心化的“縫合怪”難成大器,脫離場(chǎng)景、忽視用戶真實(shí)需求和商業(yè)本質(zhì)的“萬能幻想”注定是空中樓閣。
那Agent的未來在哪里?我覺得,答案很簡(jiǎn)單也很樸素:
沉下去,聚焦一個(gè)具體的場(chǎng)景,扎扎實(shí)實(shí)地解決一個(gè)問題,清晰地證明你能幫用戶省多少錢,或者賺多少錢;這條路肯定不容易,但我覺得,這是Agent該走的路。
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