據(jù)Nature最新報(bào)道,2024年在PubMed發(fā)表的150萬篇生物醫(yī)學(xué)研究摘要中,約14%的論文含有LLM(大型語言模型)特征詞,平均每7篇論文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。這些特征詞多為風(fēng)格性動(dòng)詞和形容詞,如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等,雖不影響內(nèi)容但暴露了AI寫作痕跡。研究發(fā)現(xiàn),LLM在不同學(xué)科、地域和期刊中的使用比例存在差異,如計(jì)算領(lǐng)域和生物信息學(xué)中約20%的研究依賴LLM,非英語國家如中國、韓國的LLM使用率可達(dá)15%,而開放獲取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高達(dá)24%。盡管部分作者開始引導(dǎo)LLM規(guī)避明顯痕跡,但LLM在學(xué)術(shù)寫作中的影響力仍在不斷增長,其使用邊界和規(guī)范亟待進(jìn)一步探討。
虛擬網(wǎng)游類刺客職業(yè)小說推薦
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