黃良琴

中經(jīng)記者秦梟北京報(bào)道

大模型行業(yè)正在從“參數(shù)競(jìng)賽”向“生態(tài)共建”轉(zhuǎn)變。近日，華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古ProMoE720億參數(shù)的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術(shù)。百度也宣布同步開源文心大模型4.5系列10款模型，而在此前，騰訊、智譜、月之暗面等大模型廠商也將自家的大模型開源。

多位業(yè)內(nèi)人士在接受《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，模型開源，不是免費(fèi)的午餐，而是平臺(tái)戰(zhàn)爭(zhēng)的入場(chǎng)券。對(duì)大模型企業(yè)來(lái)說(shuō)，模型本身不是護(hù)城河，生態(tài)才是。尤其是在“模型能力高度趨同”的今天，誰(shuí)能先構(gòu)建起一整套“可調(diào)用、可調(diào)優(yōu)、可部署”的模型體系，誰(shuí)就掌握了議價(jià)權(quán)。更進(jìn)一步看，開源其實(shí)也是降低競(jìng)爭(zhēng)焦慮的一種方式：把基礎(chǔ)層共享出去，大家比拼的不是“參數(shù)數(shù)值”，而是“產(chǎn)業(yè)落地能力”。這反而讓真正有工程能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的廠商有了更多主導(dǎo)權(quán)。

巨頭競(jìng)相開源

2025年上半年最后一天，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域迎來(lái)開源生態(tài)的集中爆發(fā)。華為與百度兩大科技巨頭同時(shí)公布開源計(jì)劃——華為正式開源部分盤古大模型體系，百度則推出文心大模型4.5系列的開源方案。

據(jù)悉，華為此次開源的盤古ProMoE模型基于分組混合專家模型（MixtureofGroupedExperts,MoGE）架構(gòu)構(gòu)建，總參數(shù)量達(dá)720億，激活參數(shù)量為160億，并針對(duì)昇騰300IDuo和800IA2平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)優(yōu)化。

在華為宣布開源部分盤古大模型的同天，百度也宣布在中國(guó)正式開源文心大模型4.5系列模型，涵蓋47億、3億激活參數(shù)的混合專家（MoE）模型與0.3億參數(shù)的稠密型模型等10款模型，實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練權(quán)重和推理代碼完全開源。

值得注意的是，百度此前一直是閉源路線的堅(jiān)持者，DeepSeek的爆火出圈促使百度在今年年初的時(shí)候便宣布將在未來(lái)幾個(gè)月中陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

事實(shí)上，自今年年初以來(lái)，多家大模型廠商已紛紛轉(zhuǎn)向開源。百度和華為的此次舉措是國(guó)內(nèi)科技企業(yè)開源戰(zhàn)略的進(jìn)一步延續(xù)。在此之前，阿里巴巴已通過(guò)發(fā)布多個(gè)版本的開源大模型以及運(yùn)營(yíng)魔搭社區(qū)，成功構(gòu)建起較為完善的開源生態(tài)系統(tǒng)；騰訊的混元大模型也早已開源了其混合推理MoE模型Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。

所謂的開源大模型，是指“你可以免費(fèi)查看源代碼、修改代碼、使用模型”，并且在大多數(shù)情況下，這些模型都是免費(fèi)提供的。那么，為什么動(dòng)輒耗費(fèi)數(shù)千萬(wàn)元進(jìn)行訓(xùn)練的大模型會(huì)選擇“白送”呢？

商業(yè)顧問(wèn)、企業(yè)戰(zhàn)略專家霍虹屹分析道，當(dāng)下這波大模型開源潮，并非偶然爆發(fā)，而是多重因素共振的結(jié)果。其一是國(guó)際技術(shù)潮流的推動(dòng)。OpenAI、Meta、Mistral等海外廠商已率先釋放了大量開源模型，不僅提升了模型能力的“基準(zhǔn)線”，也迫使國(guó)內(nèi)廠商加速響應(yīng)，避免在生態(tài)構(gòu)建上落于人后。在這種環(huán)境下，“不開源，等于放棄開發(fā)者”。

“以DeepSeek為代表的開源模型的成功，給閉源廠商帶來(lái)了巨大壓力?！彼_摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊直言，“其開源模式吸引了大量用戶和開發(fā)者，提升了行業(yè)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，迫使其他廠商重新審視自身商業(yè)模式，紛紛加入開源陣營(yíng)。開源可以讓廠商在行業(yè)內(nèi)樹立良好的形象，提升自身的影響力和話語(yǔ)權(quán)。通過(guò)開源，廠商可以展示其技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力，吸引更多合作伙伴和用戶?！?/p>

天使投資人、資深人工智能專家郭濤則認(rèn)為，當(dāng)前大模型“開源潮”的興起是技術(shù)、市場(chǎng)與政策協(xié)同作用的結(jié)果。技術(shù)層面，大模型參數(shù)規(guī)模突破百億級(jí)后，訓(xùn)練與部署的工程化能力趨于成熟，開源的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)顯著降低；同時(shí)，混合專家架構(gòu)的優(yōu)化使得模型性能與資源利用率提升，為開源提供了技術(shù)可行性。

霍虹屹補(bǔ)充道，對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，閉源大模型訓(xùn)練成本高、門檻重，而開源模型則提供了“即插即用”的基座，降低了“跑通第一步”的試錯(cuò)成本。特別是盤古和文心4.5的開源，不僅帶來(lái)了參數(shù)規(guī)模與推理技術(shù)的雙向突破，更通過(guò)昇騰、昆侖芯等軟硬協(xié)同，試圖以中國(guó)本土化能力建立“新標(biāo)準(zhǔn)”。

技術(shù)平權(quán)還是洗牌加速？

然而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，開源模式正逐漸展現(xiàn)出其獨(dú)特的商業(yè)價(jià)值。盡管開源意味著將技術(shù)源代碼公開，看似與商業(yè)體系中保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、追求利潤(rùn)最大化的原則相悖。

霍虹屹認(rèn)為，開源看似與“閉環(huán)盈利”背道而馳，實(shí)則是一種長(zhǎng)期價(jià)值的重新布局。在AI領(lǐng)域，“閉源等于產(chǎn)品”，“開源等于生態(tài)”。閉源適合做封閉系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)；而開源，更適合打造平臺(tái)級(jí)入口與開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)。這是一個(gè)“犧牲部分邊際利潤(rùn)，換取生態(tài)控制權(quán)”的戰(zhàn)略決策。

郭濤表示，創(chuàng)業(yè)公司與開發(fā)者社區(qū)將成為直接受益者。中小企業(yè)可基于開源模型快速開發(fā)垂直領(lǐng)域應(yīng)用（如醫(yī)療、教育），繞過(guò)從零研發(fā)大模型的高昂成本與技術(shù)壁壘；開發(fā)者則通過(guò)微調(diào)、場(chǎng)景化適配等操作，推動(dòng)技術(shù)落地并反哺生態(tài)，形成“技術(shù)民主化”紅利。云服務(wù)商與硬件廠商（如華為昇騰、阿里云等）亦會(huì)受益，開源模型需依托算力平臺(tái)運(yùn)行，間接拉動(dòng)云服務(wù)與專用硬件需求，同時(shí)通過(guò)模型優(yōu)化強(qiáng)化自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)行業(yè)巨頭（如金融、制造業(yè)企業(yè)）則可通過(guò)定制化開源模型提升業(yè)務(wù)效率，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

不僅如此，在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，大模型廠商通過(guò)開源吸引開發(fā)者生態(tài)，可快速擴(kuò)大市場(chǎng)影響力并搶占行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)，或?qū)⑦M(jìn)一步加劇大模型的“洗牌”。

壹通數(shù)字技術(shù)公司羅富國(guó)認(rèn)為，開源潮也將促使行業(yè)進(jìn)入新一輪洗牌期。一方面，開源使得技術(shù)門檻降低，新玩家更容易進(jìn)入市場(chǎng)，加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；另一方面，廠商需要不斷提升自身技術(shù)實(shí)力和服務(wù)質(zhì)量，以期在開源生態(tài)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

那些能夠快速適應(yīng)開源趨勢(shì)、優(yōu)化技術(shù)和服務(wù)的廠商，將在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出；而那些技術(shù)滯后、生態(tài)建設(shè)不足的廠商，則可能面臨被市場(chǎng)淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

在霍虹屹看來(lái)，行業(yè)洗牌大概率會(huì)發(fā)生，一些僅僅擁有參數(shù)優(yōu)勢(shì)但缺乏生態(tài)托舉的模型廠商，將逐步邊緣化；而真正能將開源模型打造成“二次開發(fā)工具箱”的平臺(tái)，將獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力。在這場(chǎng)開源競(jìng)賽中，未來(lái)贏家的畫像可能是：一方面擁有強(qiáng)大底座能力（硬件、框架、推理引擎），另一方面則要有開放的生態(tài)策略（模型版本更新快、社區(qū)參與度高、工具鏈豐富）。模型能力，不再是門檻，而是入口。

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