曾幾何時，OpenAI、Anthropic等巨頭還在死磕大模型，轉(zhuǎn)頭便卷起AI編程等行業(yè)，另一邊，不少用戶開始從各種炫技的demo回過神來，重新審視AI工具的穩(wěn)定性、可交付性，甚至是使用方式本身。

硅谷知名增長策略專家和顧問ElenaVerna最近提出了一個名為AI原生員工的概念，指的是那些天生以AI工具為工作核心、能夠無縫協(xié)作并高效驅(qū)動產(chǎn)品交付的職場個體。

在她看來，真正的AI原生員工不是在用AI工具，而是默認以AI為工作引擎，跳過傳統(tǒng)的流程設(shè)計、角色劃分、文檔撰寫和任務(wù)交接，直接進入構(gòu)建與交付階段。

以Lovable為代表的AI初創(chuàng)公司，便是這樣一個典型的樣本。

不到35人的團隊，靠AI原生的工作流，在7個月內(nèi)做到了8000萬美元ARR（年度經(jīng)常性收入），而他們的秘訣正是每名員工都默認「先問AI，再交付」。

飛書CEO謝欣

對大多數(shù)公司來說，復(fù)制這種工作節(jié)奏并非易事，問題不在于人力或預(yù)算，而在于思維方式，除此之外，還得有一整套匹配的新工具、新流程，甚至是一種全新的協(xié)作邏輯。

就在今天，飛書召開了最新的AI產(chǎn)品發(fā)布會，發(fā)布并升級了知識問答、AI會議、飛書妙搭等多款A(yù)I產(chǎn)品，尤其值得注意的是，飛書還宣布多維表格未來將支持企業(yè)微信和釘釘，能夠跨平臺融入用戶現(xiàn)有協(xié)作環(huán)境。

此外，為了幫助用戶判斷AI工具的可用性，飛書團隊還提出了一套「AI產(chǎn)品成熟度模型」理論，把所有產(chǎn)品的AI能力分為四個等級，從使用者的視角出發(fā)，幫他們判斷一個功能是否靠譜、是否能用。

劃重點：

知識問答不需要提前搭知識庫，能從企業(yè)文檔中直接抓出答案、理解權(quán)限并結(jié)構(gòu)化輸出，現(xiàn)在是M3等級。

AI會議支持實時紀要、聲紋識別和會后速遞，繼續(xù)走實用派，已經(jīng)落地到了M4。

多維表格是更新最重的一塊，表格撐到千萬行、千人協(xié)同都不是重點。重點是現(xiàn)在已經(jīng)支持企業(yè)微信，釘釘也快了。此外，它還能拿來搭系統(tǒng)、跑流程，AI也完全嵌入到表格每一個字段、節(jié)點和操作里。

企業(yè)也能VibeCoding，從需求分析到應(yīng)用構(gòu)建一整套鏈路，開發(fā)套件提供了企業(yè)級AI開發(fā)全家桶，適合各種規(guī)模的公司。

知識問答：最懂公司業(yè)務(wù)的AI秘書

在企業(yè)內(nèi)部，知識往往分散在不同系統(tǒng)、文檔、聊天記錄中，查找效率低、重復(fù)溝通成本高。

飛書試圖用「知識問答」這個功能，來回應(yīng)這一長期存在的結(jié)構(gòu)性問題。目標并不復(fù)雜：做一個能隨時調(diào)用、響應(yīng)權(quán)限、貼近業(yè)務(wù)的企業(yè)內(nèi)搜索工具。

目前，這項能力已經(jīng)達到M3等級，在多數(shù)常見場景下能夠穩(wěn)定使用。

當(dāng)你在工作中遇到問題時，可隨時向它提問，飛書知識問答會基于用戶在系統(tǒng)中可訪問的文檔、知識庫、聊天記錄等信息，生成結(jié)構(gòu)化的回復(fù)內(nèi)容。

具體來說，當(dāng)你輸入「飛書鴻蒙項目進展怎么了」，系統(tǒng)即可快速給出整理后的進度摘要，實時跟蹤項目信息。

與多數(shù)AI工具需要手動構(gòu)建知識庫不同，飛書的知識問答并不依賴預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)，而是基于企業(yè)日常使用中自然沉淀下來的內(nèi)容進行響應(yīng)。

以某家央企為例，員工在一年內(nèi)創(chuàng)建了940萬篇文檔。這也意味著，飛書知識問答可以不依賴通用模型的泛化回答，而是對權(quán)限體系進行深度解析之后，盡量保障回答的準確性與上下文一致性。

飛書AI會議升級了，甚至能聽出你是誰

AI會議是飛書推出最早、最成熟的AI產(chǎn)品功能，目前已達到M4級別，支持在不同會議場景中生成內(nèi)容摘要、回放、要點歸納與行動事項提煉。

它可以處理多種輸入形式：無錄制的實時紀要、會后音視頻導(dǎo)入生成、會議中實時生成逐字稿……所有會議內(nèi)容都能被系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識資產(chǎn)。

其中一項值得注意的功能是聲紋識別，它可以識別不同發(fā)言者的身份角色，更精確地標注和歸集內(nèi)容，提高會議記錄的可追蹤性。

在此次產(chǎn)品更新中，飛書會議速遞功能，還可以自動回顧用戶過去一周的會議要點，輸出：高頻討論主題、每日會議速覽、關(guān)鍵結(jié)論梳理以及待辦事項追蹤等。

那么這到底能帶來什么變化？以鵬飛集團為例，這是一家員工超過2.5萬的大型能源企業(yè)，日均需要召開約400場「班前會」，內(nèi)容涉及安全、規(guī)范、作業(yè)流程等核心事項。

過去依賴人工抽查，效率低。接入飛書AI會議后，系統(tǒng)能夠自動生成質(zhì)檢報告，使得管理層可在5分鐘內(nèi)完成原本需要數(shù)小時的抽查流程，且會議覆蓋率提升超過15倍。

飛書多維表格掀桌了，將支持接入釘釘企微

多維表格是這次發(fā)布會講得最細的一部分。飛書說月活快破千萬了，聽著夸張，但結(jié)合它這次更新的內(nèi)容，也能理解為什么。

這次主要圍繞四個方向：數(shù)據(jù)庫、儀表盤、應(yīng)用模式和AI能力。

先說數(shù)據(jù)庫。飛書推出了全球首個支持「千萬行單表」的表格系統(tǒng)，協(xié)作上限也拉到了1000人。哪怕是上萬行、幾十列公式的表格，也能在一秒內(nèi)計算完成，比市面上同類產(chǎn)品快十幾倍。背后是它重構(gòu)了計算引擎和協(xié)同算法，說人話就是，大數(shù)據(jù)也能穩(wěn)穩(wěn)跑。

儀表盤這塊更接近輕量BI系統(tǒng)，新增了數(shù)據(jù)透視、切片器、圖表聯(lián)動等分析功能，支持50多種圖表和多套模板，業(yè)務(wù)人員不用買BI軟件，也能做出專業(yè)報表。

有個例子是大興機場用它做了一個設(shè)備運維儀表盤，能實時追蹤14萬臺設(shè)備的狀態(tài)，還能自動生成運維報告和提醒。茶百道也用多維表格對全國超過八千多家門店的數(shù)據(jù)進行了可視化分析，各門店的設(shè)計進展一目了然，讓整個籌建的周期也縮短了40%。

我自己最關(guān)注的是它的應(yīng)用模式。飛書現(xiàn)在的想法是：你不用寫代碼，也能用表格搭出一套電商后臺、CRM或行政系統(tǒng)。組件自由組合，權(quán)限也能精細控制。對預(yù)算有限但業(yè)務(wù)不簡單的團隊來說，這種「用表格搭系統(tǒng)」的能力很值錢。

AI能力這次也做了非常大的升級。比如可以像寫公式一樣，在表格里直接調(diào)用AI功能，叫AI字段捷徑。

你可以把它理解成，像寫函數(shù)公式一樣，在表格單元格里調(diào)用各種AI能力，幫助你做文案生成、內(nèi)容提取、情感分析、圖像識別等等。它的好處在于，每一行表都可以自動調(diào)用一套邏輯去處理數(shù)據(jù)，你不用再手動拷貝、切換工具。

第二項是AI接入工作流，讓它自動判斷、提取、錄入信息。飛書還強調(diào)了他們不只是「接了大模型」，而是讓AI能穩(wěn)定理解流程、提取參數(shù)、按需執(zhí)行。

飛書這次還專門創(chuàng)建了228個真實復(fù)雜的工作流評測集，在功能正式推出后，這些評測集也會公開給其他同類工具挑戰(zhàn)。

AIAgent也不能少，它能根據(jù)問題自主查表、調(diào)用多維表格，流程不止是跑預(yù)設(shè)動作，也能幫助你「想一步」。還有一個AI側(cè)邊欄，能邊用表邊提問分析。雖然部分功能還在預(yù)覽，但負責(zé)人說在今年都會陸續(xù)上線。

有幾個案例我印象挺深的，像是泡泡瑪特，他們用多維表格做了一個爆款文案系統(tǒng)，自動抓平臺內(nèi)容、分析轉(zhuǎn)化效果，再生成門店能直接用的內(nèi)容素材，線上引流到線下，全都靠它跑。

另外，飛書也宣布多維表格未來將支持企業(yè)微信和釘釘。這不只是一個表格工具，而是在朝一個輕量業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺去走了。

除了飛書知識問答、AI會議、以及在多維表格全面升級AI表格，飛書正在試圖搭一整套AI工作方式，暢想未來的AI軟件形態(tài)，重新定義「人和AI在一起工作」這件事。

它整了一個專為企業(yè)打造的AI開發(fā)全家桶「AI開發(fā)套件」。在這個開發(fā)套件里，不僅有包含了多款適配于不同場景的AI開發(fā)工具「飛書妙搭」，讓VibeCoding直接面向企業(yè)。

飛書的aPaaS也完成了多項AI迭代更新。從需求分析、功能設(shè)計、數(shù)據(jù)管控、應(yīng)用開發(fā)，再到問題修復(fù)；每個模塊都有專業(yè)的Agent在背后支持，在提升交付質(zhì)量的同時，有望帶來更好的開發(fā)體驗。

每天都有新模型發(fā)布，AI產(chǎn)品越來越多，真正能融入企業(yè)流程、替人干實事的產(chǎn)品，始終屈指可數(shù)。當(dāng)模型不再稀奇，工具也琳瑯滿目，真正稀缺的，是那些能撐得住業(yè)務(wù)、扛得起流程重量的產(chǎn)品。

縱觀整場發(fā)布會，飛書給出了一個更腳踏實地的答案，也讓飛書成為少數(shù)明確界定產(chǎn)品成熟度邊界的公司之一。

過去三年，我們見過太多炸裂的演示demo猛刷存在感，而M3和M4的劃分，是飛書內(nèi)部對可交付性的要求。一個功能如果只是偶爾有效、不具備穩(wěn)定性，就不會推向企業(yè)客戶。

截至目前，飛書已發(fā)布的知識問答、會議紀要、多維表格等功能，均基于這一標準。能否降本增效，能否順利嵌入現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)，是評估標準的全部。

用飛書CEO謝欣的話來說：

「我們今天發(fā)布的每一個飛書AI功能，我們都會標清楚是什么等級。我們讓大家的選擇更加透明，我們認為這是AI從業(yè)者其實很必要的一個企業(yè)責(zé)任?！?/p>

想象力撐起了AI的上半場，真正決定下半場的，是落地的能力。今天飛書沒打算用一小時的發(fā)布會回答所有問題，但在AI工具能不能用、又該怎么用這個現(xiàn)實命題上，它確實已經(jīng)比大多數(shù)公司說得更明白。

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