不圓發(fā)自凹非寺量子位|公眾號QbitAI
Qwen最近屬實(shí)聲勢不小，開源方面剛靠Qwen3-Coder炸場，在翻譯領(lǐng)域也卷出花：
更快響應(yīng)速度、更低價(jià)格，阿里云百煉最新翻譯模型Qwen-MT現(xiàn)已開放，主打一個(gè)高性價(jià)比
先看價(jià)格：
根據(jù)官方介紹，該模型的核心亮點(diǎn)包括：
支持超過92種主流官方語言及重要方言之間的高質(zhì)量互譯提供術(shù)語干預(yù)、領(lǐng)域提示、記憶庫等專業(yè)翻譯功能，并支持用戶自定義提示采用輕量級MoE架構(gòu)，在保證卓越性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度和更低的API調(diào)用價(jià)格
該模型在自動(dòng)評估和人工評估的翻譯任務(wù)中都取得了不錯(cuò)的結(jié)果。
量子位實(shí)測：響應(yīng)速度很快，回譯準(zhǔn)確性較高，可手動(dòng)調(diào)整翻譯風(fēng)格
讓我們看一下它的具體表現(xiàn)。
實(shí)測效果
我們調(diào)用了Qwen-MT-Turbo的API，在本地文檔中進(jìn)行測試，詳細(xì)用法可見文末。
中英互譯
讓Qwen-MT把中文原句翻譯成英文，再把翻譯后的結(jié)果重譯為中文，用回譯檢驗(yàn)的方法看看效果如何。
我們將逐漸提高句子的復(fù)雜程度，并在得到結(jié)果后總結(jié)翻譯的平均用時(shí)（中譯英+英譯中，使用了python的time模塊）。
當(dāng)生命以美的形式證明其價(jià)值的時(shí)候，幸福是享受，痛苦也是享受。（史鐵生《我與地壇》）
中譯英：Whenlifeprovesitsvalueintheformofbeauty,happinessisenjoyment,andsufferingisalsoenjoyment.
英譯中：當(dāng)生活以美麗的形式證明其價(jià)值時(shí)，快樂是享受，痛苦也是享受。
平均用時(shí)：0.71s
葉子本是肩并肩密密地挨著，這便宛然有了一道凝碧的波痕。葉子底下是脈脈的流水，遮住了，不能見一些顏色；而葉子卻更見風(fēng)致了。（朱自清《荷塘月色》）
中譯英：Theleaveswereoriginallycloselypackedsidebyside,andnowtheyseemedtoformacleargreenwave-likepattern.Beneaththeleavesflowedagentlestreamofwater,obscuringanyvisiblecolor;yettheleavesthemselvesappearedevenmoregraceful.
英譯中：葉子原本緊密地并排生長，現(xiàn)在看起來卻形成了一道清晰的綠色波浪狀圖案。葉子下面流淌著一股柔和的水流，使任何顏色都難以辨認(rèn)；然而，這些葉子本身卻顯得更加優(yōu)雅。
平均用時(shí)：0.86s
秦人不暇自哀，而后人哀之。后人哀之而不鑒之，亦使后人而復(fù)哀后人也。（杜牧《阿房宮賦》）
中譯英：ThepeopleofQindidnothavetimetomournforthemselves,yetlatergenerationsmournedforthem.Iflatergenerationsmournforthemwithoutlearningfromtheirmistakes,theywillalsocausefuturegenerationstomournforthemagain.
英譯中：秦人沒有時(shí)間為自己哀悼，但后世卻為他們哀悼。如果后世哀悼他們卻不吸取他們的教訓(xùn)，那么他們也會(huì)使后世再次為他們哀悼。
平均用時(shí)：0.77s
若夫日出而林霏開，云歸而巖穴暝，晦明變化者，山間之朝暮也。野芳發(fā)而幽香，佳木秀而繁陰，風(fēng)霜高潔，水落而石出者，山間之四時(shí)也。（歐陽修《醉翁亭記》）
中譯英：Whenthesunrisesandtheforestmistdisperses,andwhencloudsreturnandthemountaincavesdarken,thesechangesbetweenbrightnessanddarknessmarkthemorningandeveninginthemountains.Whenwildflowersbloomandemitasubtlefragrance,whenfinetreesflourishandcastabundantshade,whenwindsandfrostsarecrispandclear,andwhenwaterrecedesandrocksemerge—thesearethefourseasonsofthemountains.
英譯中：當(dāng)太陽升起，森林中的薄霧散去；當(dāng)云朵歸來，山洞變得幽暗，這些明暗交替的變化標(biāo)志著山間早晚的更替。當(dāng)野花盛開，散發(fā)出淡淡的芬芳；當(dāng)茂密的樹木繁盛，投下濃蔭；當(dāng)風(fēng)霜清冽而明朗；當(dāng)水位退去，巖石顯露出來——這些都是山間的四季。
平均用時(shí)：1.05s
名句對比
讓Qwen-MT把外國文學(xué)的原句翻譯成中文，和名家的翻譯結(jié)果進(jìn)行對比，看看它對不同語言情境的把握。
我們選取了英語、俄語、西班牙語和拉丁語的名著原文及它們著名的譯本，自動(dòng)識(shí)別語言，并記錄了每次翻譯的用時(shí)。
Thetrumpetofaprophecy!OWind,IfWintercomes,canSpringbefarbehind?（雪萊《西風(fēng)頌》）
穆旦譯文：把昏睡的大地喚醒吧！要是冬天已經(jīng)來了，西風(fēng)呵，春日怎能遙遠(yuǎn)？
翻譯結(jié)果：預(yù)言的號角！啊，風(fēng)啊，冬天來了，春天還會(huì)遠(yuǎn)嗎？
用時(shí)：0.65s
Tobe,ornottobe-thatisthequestion.Whether’tisnoblerinthemindtosuffertheslingsandarrowsofoutrageousfortune,Ortotakearmsagainstaseaoftroubles,andbyopposingendthem?（莎士比亞《哈姆雷特》經(jīng)典獨(dú)白）
朱生豪譯文：生存還是毀滅，這是一個(gè)值得考慮的問題；默然忍受命運(yùn)暴虐的毒箭，或是挺身反抗人世無涯的苦難,通過斗爭把它們掃個(gè)干凈，這兩種行為，哪一種更加高尚？
翻譯結(jié)果：生存還是毀滅，這是一個(gè)問題。是默默忍受命運(yùn)的無情打擊，還是挺身反抗人世間的種種苦難，以斗爭來終結(jié)它們？
用時(shí)：0.86s
Muchosa?osdespués,frentealpelotóndefusilamiento,elcoronelAurelianoBuendíahabíaderecordaraquellatarderemotaenquesupadrelollevóa(chǎn)conocerelhielo.（馬爾克斯《百年孤獨(dú)》開頭）
范曄譯文：多年以后，面對行刑隊(duì)，奧雷里亞諾?布恩迪亞上校將會(huì)回想起父親帶他去見識(shí)冰塊的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午。
翻譯結(jié)果：多年以后，在行刑隊(duì)面前，奧雷連諾上校將想起那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午，那時(shí)他的父親帶他去見識(shí)冰塊。
用時(shí)：0.74s
Счастливаясемьявсемтакимже,несчастливаясемьясоответственноимеетразницуфактическ!（托爾斯泰《安娜卡列尼娜》開頭）
草嬰譯文：幸福的家庭家家相似，不幸的家庭各各不同。
翻譯結(jié)果：幸福的家庭都一樣，不幸的家庭各有各的不幸！
用時(shí)：0.66s
Nondumamabam,etamareamabam;quaerebamquidamarem,amansamare.（奧古斯丁《懺悔錄》）
周士良譯文：我還沒有愛上誰，卻已愛上了‘愛情’本身；我追求愛的對象，為的是能沉醉于愛中。
翻譯結(jié)果：我尚未愛，卻已渴望去愛；我正愛著，便在尋求自己所愛之物。
用時(shí)：1.00s
長文本翻譯
讓Qwen-MT把長篇文本（百字以上）進(jìn)行翻譯，看看它對長段文字的處理能力。
以英譯中為例，我們選取了通俗小說、科研論文兩種類型的長篇文本，并記錄翻譯用時(shí)。
Itwasthebestoftimes,itwastheworstoftimes,itwastheageofwisdom,itwastheageoffoolishness,itwastheepochofbelief,itwastheepochofincredulity,itwastheseasonofLight,itwastheseasonofDarkness,itwasthespringofhope,itwasthewinterofdespair,wehadeverythingbeforeus,wehadnothingbeforeus,wewereallgoingdirecttoHeaven,wewereallgoingdirecttheotherway—inshort,theperiodwassofarlikethepresentperiod,thatsomeofitsnoisiestauthoritiesinsistedonitsbeingreceived,forgoodorforevil,inthesuperlativedegreeofcomparisononly.
翻譯結(jié)果：這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代；這是智慧的年代，也是愚蠢的年代；這是信仰的紀(jì)元，也是懷疑的紀(jì)元；這是光明的季節(jié)，也是黑暗的季節(jié)；這是希望之春，也是絕望之冬；我們面前應(yīng)有盡有，我們面前一無所有；我們?nèi)贾北继焯茫覀円踩贾北枷喾吹姆较颉傊?，那個(gè)時(shí)期與現(xiàn)在的時(shí)期如此相似，以至于一些最吵鬧的權(quán)威人士堅(jiān)持認(rèn)為，無論好壞，都必須以最高級的比較方式來對待它。
用時(shí)：1.30s
LargeLanguageModels(LLMs)exhibitconsiderablepromiseinfinancialapplications;however,prevailingmodelsfrequentlydemonstratelimitationswhenconfrontedwithscenariosthatnecessitatesophisticatedreasoningcapabilities,stringenttrustworthinesscriteria,andefficientadaptationtodomain-specificrequirements.WeintroducetheAgentar-Fin-R1seriesoffinanciallargelanguagemodels(8Band32Bparameters),specificallyengineeredbasedontheQwen3foundationmodeltoenhancereasoningcapabilities,reliability,anddomainspecializationforfinancialapplications.Ouroptimizationapproachintegratesahigh-quality,systematicfinancialtasklabelsystemwithacomprehensivemulti-layeredtrustworthinessassuranceframework.Thisframeworkencompasseshigh-qualitytrustworthyknowledgeengineering,multi-agenttrustworthydatasynthesis,andrigorousdatavalidationgovernance.Throughlabel-guidedautomateddifficulty-awareoptimization,tow-stagetrainingpipeline,anddynamicattributionsystems,weachievesubstantialimprovementsintrainingefficiency.OurmodelsundergocomprehensiveevaluationonmainstreamfinancialbenchmarksincludingFineva,FinEval,andFinanceIQ,aswellasgeneralreasoningdatasetssuchasMATH-500andGPQA-diamond.Tothoroughlyassessreal-worlddeploymentcapabilities,weinnovativelyproposetheFinovaevaluationbenchmark,whichfocusesonagent-levelfinancialreasoningandcomplianceverification.ExperimentalresultsdemonstratethatAgentar-Fin-R1notonlyachievesstate-of-the-artperformanceonfinancialtasksbutalsoexhibitsexceptionalgeneralreasoningcapabilities,validatingitseffectivenessasatrustworthysolutionforhigh-stakesfinancialapplications.TheFinovabenchisavailableatthishttpsURL.
翻譯結(jié)果：大型語言模型（LLMs）在金融應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的潛力，然而現(xiàn)有的模型在面對需要復(fù)雜推理能力、嚴(yán)格可信度標(biāo)準(zhǔn)以及高效適應(yīng)特定領(lǐng)域需求的場景時(shí)，往往表現(xiàn)出局限性。我們推出了Agentar-Fin-R1系列金融大語言模型（參數(shù)量分別為8B和32B），該系列模型基于Qwen3基礎(chǔ)模型專門設(shè)計(jì)，旨在提升金融應(yīng)用中的推理能力、可靠性和領(lǐng)域?qū)I(yè)性。我們的優(yōu)化方法結(jié)合了高質(zhì)量的系統(tǒng)化金融任務(wù)標(biāo)簽體系與全面的多層次可信度保障框架。這一框架包括高質(zhì)量的可信知識(shí)工程、多智能體可信數(shù)據(jù)合成以及嚴(yán)格的數(shù)據(jù)驗(yàn)證治理機(jī)制。通過標(biāo)簽引導(dǎo)的自動(dòng)化難度感知優(yōu)化、兩階段訓(xùn)練流程以及動(dòng)態(tài)歸屬系統(tǒng)，我們在訓(xùn)練效率上取得了顯著提升。我們的模型在主流金融基準(zhǔn)測試（如Fineva、FinEval、FinanceIQ）以及通用推理數(shù)據(jù)集（如MATH-500和GPQA-diamond）上進(jìn)行了全面評估。為了深入評估其實(shí)際部署能力，我們創(chuàng)新性地提出了Finova評測基準(zhǔn)，專注于代理級別的金融推理和合規(guī)性驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Agentar-Fin-R1不僅在金融任務(wù)上達(dá)到了最先進(jìn)的性能，還展現(xiàn)了卓越的通用推理能力，證明了其作為高風(fēng)險(xiǎn)金融應(yīng)用可信解決方案的有效性。Finova基準(zhǔn)測試可在以下網(wǎng)址獲取：httpsURL。
用時(shí)：2.46s
自然語言理解
我們試著在一段連續(xù)文本中加入一些錯(cuò)別字，以及一些雙關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流行梗，采用回譯檢驗(yàn)（中譯英譯中）的方法測試Qwen-MT能否成功識(shí)別正確的意思。
我是童臉狼，表面上單純天真，實(shí)際上圓滑通透。你不可能算計(jì)得了我，因?yàn)閺囊婚_始你就被我布局了。我是棋手，而你只是棋子，若你偉逆我，你會(huì)道什么是殘酷和黑暗。當(dāng)我重臨世界之日，諸逆臣皆當(dāng)死去！
翻譯結(jié)果：我是童蓮瑯，表面上天真單純，實(shí)則精明敏銳。你們無法欺騙我，因?yàn)閺囊婚_始，我就已經(jīng)為你設(shè)下了計(jì)劃。我才是棋手，而你只是棋子；如果你與我為敵，你終將明白什么是真正的殘酷與黑暗。當(dāng)我重返這個(gè)世界之日，所有叛徒必將死無葬身之地！
平均用時(shí)：1.14s
歇斯底里是崩潰，底里歇斯是美味。
翻譯結(jié)果：歇斯底里是崩潰，而歇斯底里是美妙的。
平均用時(shí)：0.60s
皇帝感嘆道：“孤的勝，你們都看在眼里，孤的敗?！比缓缶屯顺恕?/p>
翻譯結(jié)果：皇帝嘆息道：“你們都曾見證過我的勝利，現(xiàn)在就看看我的失敗吧?！闭f完便退朝了。
平均用時(shí)：0.72s
自定義指令
Qwen-MT同時(shí)支持術(shù)語干預(yù)、自定義指令、翻譯記憶等功能，例如翻譯場景中有較多的專有詞匯，可以提前指定這些詞匯及翻譯結(jié)果，在程序內(nèi)建立字典
還可以通過一段自然語言文本描述領(lǐng)域和要求，作為翻譯的提示。
我們輸入同樣的文本，要求Qwen-MT分別用嚴(yán)謹(jǐn)正式的直譯風(fēng)格抒情美感的詩歌風(fēng)格進(jìn)行翻譯，對比輸出結(jié)果。
AquietthreattoLondon’spositionasabustlingworldfinancialcenterisstartingtoshowonthesweatywhitecollarsofthecity’scommuters.
嚴(yán)肅正式：倫敦作為全球金融中心的繁榮地位正面臨一個(gè)潛在的威脅，這種威脅開始在城市通勤者的汗?jié)癜最I(lǐng)中顯現(xiàn)出來。
抒情美感：倫敦作為全球金融中心的繁華地位，正悄然受到威脅，這種威脅已開始在城市通勤者們汗?jié)竦陌最I(lǐng)領(lǐng)帶上顯現(xiàn)。
用時(shí)：0.88s（嚴(yán)肅）/0.71s（抒情）
Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinwhileyoufindsomeonewho’siridescent,andwhenyoudo,nothingwillevercompare.嚴(yán)肅正式：我們有些人被浸在平滑中，有些人被浸在緞面中，有些人被浸在光澤中。但偶爾你也會(huì)遇到一些人，他們閃耀著彩虹般的光芒，一旦遇見了這樣的人，其他一切都將無法與之相比。
抒情美感：有人被歲月打磨得平滑如緞，有人則閃耀著光澤。但偶爾，你總會(huì)遇到那么一個(gè)光彩奪目的人，一旦遇見，便再也無法用其他事物來比擬。
用時(shí)：0.87s（嚴(yán)肅）/0.85s（抒情）
總體感受
速度很，200字文本僅需2.5s，多數(shù)情況下輸出控制在1s以內(nèi)。
回流檢驗(yàn)的結(jié)果和原文大致能夠保持一致，可以修正少量的錯(cuò)別字，能夠理解文言文和俗語，但無法理解過于抽象的自然語言（如諧音梗笑話）。
能夠自動(dòng)識(shí)別不同語言。
可以通過領(lǐng)域提示對輸出結(jié)果的語言風(fēng)格進(jìn)行調(diào)整，但需要明確關(guān)鍵詞，領(lǐng)域提示語句暫時(shí)只支持英文
使用方法
在阿里云百煉的模型廣場可以選擇試用Qwen-MT-Pro和Qwen-MT-Turbo。
選擇后即可試用，一次性可輸入的最長文本量為6000。
輸入內(nèi)容后進(jìn)入對話界面，右側(cè)可選擇額外功能（術(shù)語干預(yù)、翻譯記憶、領(lǐng)域提示），每次輸出會(huì)顯示使用的token數(shù)。
也可以調(diào)用QwenAPI，詳細(xì)代碼可見官方操作文檔。
結(jié)果支持流式輸出。
參考鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2LQIrsaBgXcxw76BYshfdw官方文檔：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/machine-translationAPI地址：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/detail/qwen-mt-turbo
—完—
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