人工智能如何重塑醫(yī)療衛(wèi)生未來?AI技術當前在醫(yī)療機構應用成熟度如何?未來,AI醫(yī)療發(fā)展還需要突破哪些障礙?
7月27日,2025年世界人工智能大會(WAIC)智領醫(yī)界?AI創(chuàng)未來醫(yī)療人工智能論壇在徐匯西岸啟幕。論壇由上海市經濟和信息化委員會、上海市衛(wèi)生健康委員會、徐匯區(qū)人民政府指導,上海人工智能實驗室主辦。
就AI技術在醫(yī)療機構的應用,中國科學院院士陳凱先指出,AI在藥物研發(fā)領域應用成熟度較高,但提升臨床研究成功率仍需突破;中國科學院院士葛均波認為,AI是臨床診療的得力助手,但其倫理規(guī)范等問題亟待厘清;中國科學院院士陳義漢坦言,當前AI在醫(yī)學領域的應用尚顯不足,未來必將成為引領醫(yī)學進步的核心動力;中國工程院院士夏強強調,醫(yī)學的人文溫度是不可替代的底色,AI在這一維度仍有廣闊提升空間。
論壇透露,未來上海將聚焦三方面突破:一是推進《上海市人工智能產業(yè)發(fā)展條例》修訂,破解醫(yī)療數(shù)據流通等瓶頸;二是支持AI與生物醫(yī)藥跨界融合,打造學術交流與技能競技平臺;三是推動大模型技術普惠落地,實現(xiàn)基層智能導診全覆蓋、服務流程智能化升級,筑牢公共衛(wèi)生防線。
活動現(xiàn)場。上海市衛(wèi)生健康委員會供圖
“AI是破解醫(yī)療‘成本高、效率低’困境的關鍵”
論壇透露,人工智能正加速重塑醫(yī)療生態(tài),作為科創(chuàng)高地,上海近年來在醫(yī)療AI領域成果顯著,發(fā)布醫(yī)療人工智能發(fā)展方案并推動數(shù)智轉型,出臺政策促進成果轉化,舉辦技能大賽激發(fā)創(chuàng)新,建成醫(yī)療大模型應用檢測中心,部分醫(yī)院形成“醫(yī)產學研用”閉環(huán),智慧醫(yī)院建設保持全國領先。
香港科技大學首席副校長,香港生成式人工智能研發(fā)中心主任,英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士郭毅在論壇中表示,人工智能正從輔助診斷、臨床實踐、模式革新、藥物發(fā)現(xiàn)四大維度重塑醫(yī)療體系。其團隊已開發(fā)出覆蓋核磁共振、CT、超聲等的多模態(tài)醫(yī)學模型,如超聲大模型可全自動生成診斷報告,病理大模型能優(yōu)化臨床實驗患者篩選并實現(xiàn)主動醫(yī)療。
郭毅強調,手術機器人、個人數(shù)字孿生器官模型等技術預示著個性化全周期健康管理的未來,而這一切的基礎是醫(yī)學全面數(shù)字化,AI正讓醫(yī)療向主動預防、精準個性化轉變。
中國社會科學院大學教授、國家數(shù)據專家咨詢委員會主任江小涓指出,AI是破解醫(yī)療“成本高、效率低”困境的關鍵。她以制造業(yè)靠技術提升勞動生產率平抑價格為例,強調醫(yī)療因依賴人力服務導致成本攀升,而AI可通過遠程服務、智能輔助等提升效率與公平性,讓基層醫(yī)生水平向頂尖平移。
柏林夏里特醫(yī)學大學柏林健康研究所數(shù)字健康中心創(chuàng)始主任,德國科學院院士RolandEils教授指出,AI雖已在多項能力上超越人類,但大語言模型臨床落地率僅5%,核心瓶頸在于數(shù)據隱私限制。他認為,開源大語言模型(Deepseek)可推動臨床落地,其團隊與中山醫(yī)院合作將其用于癌癥早篩等場景,同時他強調AI在疾病風險分層與預測上的潛力,通過分析常規(guī)健康數(shù)據,能精準預測10-15年內2型糖尿病、腎病等代謝性疾病及部分癌癥風險。
美國羅格斯大學教授、電氣電子工程師學會會士DimitrisN.Metaxas在報告中強調,醫(yī)療AI需要側重??苹P投峭ㄓ么竽P?,就像醫(yī)生分??凭M,AI也需要針對特定器官、疾病深度訓練。拿瑞金醫(yī)院病理AI系統(tǒng)等為例,??颇P湍軠p少“算法幻覺”,提升實用性與精準度。
AI技術在醫(yī)療機構應用成熟度如何
在此次論壇上,上海市經濟和信息化委員會、上海市衛(wèi)生健康委員會、上海人工智能實驗室作為牽頭單位,聯(lián)合上海多家醫(yī)療機構編撰的《2025人工智能+衛(wèi)生健康上海實踐》正式發(fā)布。該案例集系統(tǒng)呈現(xiàn)上?!叭斯ぶ悄?醫(yī)療”領域的最新突破與標桿實踐,為全國“人工智能+”行動落地提供“上海范例”。
上海人工智能實驗室黨委副書記王平指出,當前上海醫(yī)療人工智能正從“技術攻堅”邁向“規(guī)模落地”的關鍵階段。作為技術中堅力量,實驗室已構建起算力-數(shù)據-驗證閉環(huán)體系,建成上海市醫(yī)療大模型應用檢測驗證中心與開源評測社區(qū),為技術安全合規(guī)應用筑牢根基。
王平進一步表示,醫(yī)療AI需以“通專融合”破解技術通用性與醫(yī)療專業(yè)性的辯證關系——既要發(fā)揮大模型通用智能潛力,又要深耕醫(yī)療場景專業(yè)深度。以上海兒童常見眼病篩查項目為例,通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)非醫(yī)療場景下的便捷診斷,已讓基層與偏遠地區(qū)受益,未來,實驗室將攜手各方構建安全開放的醫(yī)療大模型生態(tài)。
就當前AI技術在醫(yī)療機構應用的成熟度情況,中國科學院院士陳凱先指出,AI在藥物研發(fā)領域應用成熟度較高,但提升臨床研究成功率仍需突破;中國科學院院士葛均波認為,AI是臨床診療的得力助手,但其倫理規(guī)范等問題亟待厘清;中國科學院院士陳義漢坦言,當前AI在醫(yī)學領域的應用尚顯不足,未來必將成為引領醫(yī)學進步的核心動力;中國工程院院士夏強強調,醫(yī)學的人文溫度是不可替代的底色,AI在這一維度仍有廣闊提升空間。
“從AlphaFold的蛋白質預測到AI輔助腫瘤早篩,中國的創(chuàng)新實踐令人印象深刻。但技術的核心是‘以人為本’,需兼顧可解釋性、隱私保護與普惠性?!?013年諾貝爾化學獎獲得者MichaelLevitt通過在線視頻表示。
上海市人民代表大會教育科學文化衛(wèi)生委員會主任委員、上海市醫(yī)師協(xié)會會長徐建光表示,未來,上海將會推進《上海市人工智能產業(yè)發(fā)展條例》修訂,破解醫(yī)療數(shù)據流通等瓶頸,進一步推動大模型技術普惠落地。
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