【環(huán)球網(wǎng)科技報(bào)道記者張陽】在數(shù)字化浪潮以排山倒海之勢(shì)席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的核心要素，其規(guī)模正以指數(shù)級(jí)的速度瘋狂增長。特別是隨著人工智能（AI）技術(shù)的逐步成熟，大模型技術(shù)成為科技領(lǐng)域發(fā)展的核心熱點(diǎn)，決定大模型發(fā)展快慢的“算力”，成為街頭巷尾的熱議話題，而對(duì)于“存力”話題卻讓很多人感到茫然。
所謂“存力”也即數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，隨著全球數(shù)據(jù)量以36%的年增長率持續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到Y(jié)B級(jí)規(guī)模，如何高效、安全地存儲(chǔ)這些海量數(shù)據(jù)，成為了讓算力將人工智能大模型發(fā)揮其應(yīng)有效力的前提。因?yàn)橐灿性u(píng)論認(rèn)為“算力決定人工智能的底線，數(shù)據(jù)決定人工智能的上限”。而根據(jù)工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》認(rèn)為，算力是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力。在這一背景下，算力與存力作為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的“雙引擎”，正成為新基建競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
近日，為了更好探究我國存力發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來趨勢(shì)，中國信息通信研究院組織的“存力中國行”活動(dòng)正式啟動(dòng)，首站走進(jìn)廣東，為行業(yè)搭建了深度交流的平臺(tái)。
“存力中國行”走進(jìn)廣東，透視存力發(fā)展現(xiàn)狀
廣州華銀康醫(yī)療集團(tuán)股份有限公司（簡(jiǎn)稱華銀康集團(tuán)）是以病理為核心的獨(dú)立醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)與診斷服務(wù)企業(yè)。作為國內(nèi)病理服務(wù)的先行者，華銀康集團(tuán)于2010年開始，與國內(nèi)外多所重點(diǎn)院校共同建設(shè)“華銀康病理診斷中心”。目前已建立覆蓋31個(gè)省區(qū)的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)，全國服務(wù)客戶超過12800家，其中與近700家醫(yī)療機(jī)構(gòu)共建高水平病理科。
華銀康集團(tuán)圍繞智慧病理的發(fā)展持續(xù)布局，依托“數(shù)據(jù)-算法-場(chǎng)景”全鏈路技術(shù)閉環(huán)，在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“AI+系統(tǒng)+設(shè)備+資源”四位一體服務(wù)模式，提供模塊化智慧病理解決方案。在233位病理專家團(tuán)隊(duì)及100位標(biāo)注專家的支持下，深度融合DeepSeek等大模型技術(shù)，在遠(yuǎn)程病理的基礎(chǔ)上為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)字病理數(shù)據(jù)庫打造、病理AI輔助診斷、病理結(jié)構(gòu)化報(bào)告以及病理全流程管理監(jiān)控等服務(wù)。
以胃活檢為例，胃活檢診斷具有極高的復(fù)雜性，對(duì)于處在病情發(fā)展中或少量異型細(xì)胞存在的情況，模型可通過提示性文字和對(duì)應(yīng)區(qū)域展示，針對(duì)非明確的散落的可疑異型細(xì)胞進(jìn)行建議性提示。系統(tǒng)針對(duì)于胃癌的敏感性超過99%，特異性達(dá)90%，有效防止漏診與誤診。通過AI分析后，會(huì)輸出整體診斷建議、熱力圖及色階圖，幫助醫(yī)生快速定位可疑病變區(qū)域，最終由病理醫(yī)生完成診斷。
華銀康在發(fā)展過程中遇到的一大難題就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，全集團(tuán)年檢測(cè)標(biāo)本量約4000萬例，每一張完整病理圖像都需要近1GB存儲(chǔ)空間，同時(shí)還要保障能夠快速調(diào)用這些圖片供AI與病理醫(yī)生進(jìn)行分析診斷，如果全部完整使用、歸檔所需要的存儲(chǔ)空間以及設(shè)備成本將是一個(gè)天文數(shù)字。所以華銀康采用了切片方式對(duì)病理圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，僅保留病灶部位的圖像切片，并且采用了華為分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，構(gòu)建安全、高效、可擴(kuò)展的先進(jìn)存力，并通過高效的壓縮技術(shù)降低存儲(chǔ)空間壓力，盡管如此，集團(tuán)的機(jī)房?jī)?nèi)每年需要擴(kuò)展的存儲(chǔ)容量仍然在PB級(jí)別。
數(shù)據(jù)要素化催生存力新基建
華銀康集團(tuán)面臨的難題可以說是AI時(shí)代發(fā)展的縮影，隨著人工智能的爆發(fā)式增長和數(shù)據(jù)總量的指數(shù)級(jí)躍升，存儲(chǔ)已從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)容器”躍遷為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略基座，是激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。
中國信通院副院長王志勤介紹，我國存力建設(shè)取得顯著成效，截至2024年底，全國存力總規(guī)模已達(dá)1580EB，先進(jìn)存儲(chǔ)占比提升至28%。然而，仍面臨“存而不用、用而不深”、核心芯片、軟件、介質(zhì)短板以及存算運(yùn)協(xié)同效率待提升等挑戰(zhàn)。為此，她提出三大建議：探索最優(yōu)路徑，共享最佳實(shí)踐；聚焦存力服務(wù)普惠與效能提升；強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)構(gòu)建。
華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總裁王旭東對(duì)此也深表認(rèn)同。王旭東在接受記者專訪時(shí)開門見山地指出：“AI時(shí)代是數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代，更是算力與存力協(xié)同進(jìn)化的時(shí)代?！碑?dāng)DeepSeek等大模型引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革后，數(shù)據(jù)已從“沉睡資產(chǎn)”蛻變?yōu)轵?qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。然而當(dāng)前我國數(shù)據(jù)發(fā)展面臨雙重矛盾，記者采訪王旭東了解到：一方面2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)41.06ZB，同比增長25%，但存儲(chǔ)總量?jī)H2.09ZB，數(shù)據(jù)留存率不足5.1%；另一方面存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中一年內(nèi)未使用的“冷數(shù)據(jù)”逐年增多，傳統(tǒng)架構(gòu)下數(shù)據(jù)孤島問題嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理效率低下。
這種矛盾在技術(shù)層面表現(xiàn)得尤為突出。隨著AI進(jìn)入多模態(tài)時(shí)代，文本、視頻、圖像等異構(gòu)數(shù)據(jù)融合需求激增，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已難以支撐。王旭東以醫(yī)療行業(yè)為例：“醫(yī)院在構(gòu)建AI大模型時(shí)，非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注成本極高，傳統(tǒng)方式下數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期長達(dá)數(shù)月。”這正是存力中心建設(shè)如火如荼的核心原因——它通過規(guī)模聚數(shù)、高效治數(shù)、安全供數(shù)、產(chǎn)業(yè)用數(shù)四個(gè)維度，構(gòu)建起數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)的閉環(huán)體系，與算力基礎(chǔ)設(shè)施形成互補(bǔ)，共同破解“數(shù)據(jù)豐富但價(jià)值貧瘠”的產(chǎn)業(yè)困境。
政策層面的驅(qū)動(dòng)同樣顯著。國家數(shù)據(jù)局、工信部等部委密集出臺(tái)政策，將存力列為重點(diǎn)發(fā)展方向，明確提出推動(dòng)行業(yè)和區(qū)域數(shù)據(jù)歸集平臺(tái)建設(shè)。在“東數(shù)西算”工程中，廣東韶關(guān)、貴州、京津冀廊坊等樞紐節(jié)點(diǎn)同步規(guī)劃存力中心，使其不僅成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)載體，更升級(jí)為省級(jí)備份災(zāi)備中心、行業(yè)語料庫開發(fā)基地和產(chǎn)業(yè)聚集中心?！罢吲c技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)，讓存力中心從概念走向落地，成為激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施?！蓖跣駯|強(qiáng)調(diào)。
從數(shù)據(jù)匯聚到產(chǎn)業(yè)賦能的全鏈條創(chuàng)新
王旭東告訴記者，在華為的實(shí)踐中，存力中心的價(jià)值釋放依托四大核心能力體系，形成了一套可復(fù)制的“華為方案”。
規(guī)模聚數(shù)：打破數(shù)據(jù)孤島的全局掌控力。面對(duì)跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚挑戰(zhàn)，華為Omni-Dataverse通過三大創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全局可視、可管、可用：一是建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，解決“數(shù)據(jù)在哪里”的認(rèn)知難題，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)注冊(cè)0遺漏、更新0等待；二是依托智能數(shù)據(jù)目錄，對(duì)百億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)簽，支持秒級(jí)查找；三是構(gòu)建自定義數(shù)據(jù)流通機(jī)制，用戶可根據(jù)需求設(shè)定跨區(qū)域、跨設(shè)備的共享策略。
高效治數(shù)：AI時(shí)代的數(shù)據(jù)質(zhì)量鍛造廠?！癆I大模型的競(jìng)爭(zhēng)力高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)集?！蓖跣駯|以華為AI全流程工具鏈ModelEngine為例，闡述華為如何通過數(shù)據(jù)使能、模型使能、應(yīng)用使能三方面提升數(shù)據(jù)治理效率。在瑞金醫(yī)院病理大模型項(xiàng)目中，基于此工具將病理數(shù)據(jù)標(biāo)注周期縮短80%，大幅降低了AI模型上線成本。更重要的是，ModelEngine覆蓋了“數(shù)據(jù)預(yù)處理-模型訓(xùn)練-應(yīng)用部署”全流程，使單癌種業(yè)務(wù)AI應(yīng)用上線周期縮短80%，為醫(yī)療、制造等行業(yè)的模型落地提供了加速器。
安全供數(shù)：數(shù)據(jù)流通的可信防護(hù)網(wǎng)。數(shù)據(jù)要素流通的前提是安全可信。華為構(gòu)建的軟硬一體可信數(shù)據(jù)空間，從技術(shù)與管理雙維度保障數(shù)據(jù)流動(dòng)：技術(shù)上采用可信流通策略、芯片級(jí)安全保障和端到端傳輸加密；管理上建立30+數(shù)據(jù)控制策略，實(shí)現(xiàn)全流程日志審計(jì)?！熬拖窠o數(shù)據(jù)敷上‘保護(hù)膜’，讓提供方和使用方都能放心。”王旭東提到，這種安全體系不僅滿足合規(guī)要求，更解決了龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)共享的核心顧慮——在醫(yī)療領(lǐng)域，通過所有權(quán)與使用權(quán)隔離技術(shù)，已推動(dòng)多家三甲醫(yī)院實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享。
產(chǎn)業(yè)用數(shù)：海量數(shù)據(jù)規(guī)模集聚融合之后，要推動(dòng)“數(shù)據(jù)+行業(yè)+場(chǎng)景”的深度融合，形成數(shù)據(jù)從采集到治理到應(yīng)用的正循環(huán)。王旭東透露，在某汽車廠商場(chǎng)景中，該企業(yè)不僅依托存力中心匯聚了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，還整合了城市、金融、充電樁等外部數(shù)據(jù)，為后續(xù)該企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)奠定基礎(chǔ)，并為政府部門提供體系化監(jiān)管服務(wù)支撐。
從介質(zhì)突破到生態(tài)協(xié)同的破局之路
盡管存力中心發(fā)展前景廣闊，王旭東也坦誠指出當(dāng)前產(chǎn)業(yè)面臨的三大核心挑戰(zhàn)：“國內(nèi)80%以上的數(shù)據(jù)仍存儲(chǔ)在機(jī)械硬盤，而該領(lǐng)域核心技術(shù)長期不在國內(nèi)。”王旭東呼吁加速全閃存介質(zhì)的應(yīng)用與創(chuàng)新，他強(qiáng)調(diào)：“發(fā)展存力產(chǎn)業(yè)必須構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈，從芯片到整機(jī)再到應(yīng)用，形成完整的技術(shù)生態(tài)，這既是安全需求，也是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必然路徑?！?/p>
AI應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)提出了全新要求：千億級(jí)參數(shù)模型訓(xùn)練需要極致性能支撐，邊緣推理場(chǎng)景需要長記憶存儲(chǔ)能力。華為通過存算協(xié)同架構(gòu)，在訓(xùn)練場(chǎng)景中使AI集群利用率提升30%，在推理場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)吞吐量提升60%。王旭東建議：“應(yīng)將AI存儲(chǔ)納入國家關(guān)鍵技術(shù)規(guī)劃，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，通過技術(shù)創(chuàng)新提升我國在全球高端存儲(chǔ)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>
當(dāng)前我國數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率僅為34%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平，且開源軟件依賴度高，存在安全隱患。華為推出的“兩地三中心”災(zāi)備方案，業(yè)務(wù)故障時(shí)可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)切換，同時(shí)通過自研存儲(chǔ)操作系統(tǒng)降低對(duì)開源組件的依賴?！皵?shù)據(jù)安全是存力中心的生命線，需要政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)協(xié)同多管齊下，構(gòu)建自主可控的安全底座。”王旭東總結(jié)道。
“就像電力改變工業(yè)時(shí)代一樣，存力將定義AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)新秩序?！蓖跣駯|認(rèn)為，存力中心將從三個(gè)維度重塑產(chǎn)業(yè)格局：在技術(shù)層面，存儲(chǔ)設(shè)備不僅是數(shù)據(jù)容器，更將進(jìn)化為數(shù)據(jù)處理中心；在產(chǎn)業(yè)層面，以存力中心為樞紐，將形成數(shù)據(jù)采集、治理、交易、應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈，催生數(shù)據(jù)服務(wù)商、AI訓(xùn)練師等新興職業(yè)；在社會(huì)層面，數(shù)據(jù)將像水電一樣成為公共資源，通過存力中心的高效配置，推動(dòng)智慧城市、精準(zhǔn)醫(yī)療等場(chǎng)景的大規(guī)模落地。從算力到存力，從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革正在上演。
據(jù)說第二位唐家三少要誕生了,白金作家《斗戰(zhàn)狂潮》高評(píng)分被噴
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《斗戰(zhàn)狂潮》:這是一個(gè)英雄輩出的年代,人類臥薪嘗膽重掌地球主權(quán)...
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書友路人乙：骷髏精靈的《斗戰(zhàn)狂潮》前期很好但后期變化太快，不協(xié)調(diào)|。帝國臥底？聯(lián)邦這么強(qiáng)啊，還這么差？全聯(lián)邦的比賽啊，沒一點(diǎn)反應(yīng)？王重的背景，太神秘，像聯(lián)邦，科技系數(shù)高，但是太亂，太神秘了||?？吹浆F(xiàn)在，我是覺得不錯(cuò)的一本書，可惜后期不好，作者希望寫出新意，但是合理的才是存在的。我選擇溜了-。還有希望你能滿意--。
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