如果給你一份潛在價值高達15億美元的工作機會，相信很少有人能夠拒絕這種巨大的誘惑吧？
但AndrewTulloch做到了。這位37歲的澳大利亞計算機科學家最近成為了硅谷科技圈的焦點人物，因為他拒絕了馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）提供的一份潛在價值高達15億美元的職位邀請。
圖丨AndrewTulloch（來源：FreshOutofSydneyUni）
據(jù)《華爾街日報》報道，幾個月前扎克伯格試圖收購前OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)公司ThinkingMachinesLab（TML）。當穆拉蒂拒絕后，Meta隨即展開了一場大規(guī)模的人才挖角行動，向該公司約50名員工中的十多人發(fā)出邀請。而扎克伯格的首要目標就是Tulloch，這位TML的聯(lián)合創(chuàng)始人。
為了說服Tulloch跳槽，扎克伯格開出了一份價值高達15億美元的6年期薪酬方案（這一數(shù)字取決于獎金和股票表現(xiàn)）。即使在以高薪著稱的硅谷，這樣的薪酬也極為罕見。據(jù)報道，扎克伯格和Meta新任超級智能實驗室負責人AlexandrWang多次向Tulloch發(fā)送消息，試圖說服他回到Meta。他們的理由是：回到老東家，獲得改變?nèi)松呢敻?，并利用幾乎無限的資源構(gòu)建人工智能的未來。但Tulloch在考慮后還是選擇了拒絕。
那么，這位讓扎克伯格不惜重金招攬的核心人物，究竟有著怎樣的履歷？
Tulloch的職業(yè)軌跡，幾乎無可挑剔。他在悉尼大學攻讀高等數(shù)學學士學位時，曾是整個理學院平均績點最高的學生。此后，他前往劍橋大學三一學院深造，獲得了數(shù)學統(tǒng)計學碩士學位，并以最高榮譽（Distinction）畢業(yè)。
Tulloch的職業(yè)生涯始于2010年在高盛（GoldmanSachs）擔任策略師，主要從事金融產(chǎn)品開發(fā)和統(tǒng)計套利交易策略工作。2012年，他加入當時還叫Facebook的Meta公司，開始了長達11年的職業(yè)生涯。在Meta期間，他主要專注于機器學習系統(tǒng)，特別是使用PyTorch框架進行開發(fā)。憑借出色的技術(shù)能力，Tulloch最終成為Meta的杰出工程師（DistinguishedEngineer），這是該公司最高的技術(shù)職位之一。
前Facebook高管MikeVernal曾與Tulloch共事，他評價說：“他絕對是一個公認的極端天才?！?/p>
2023年10月，Tulloch做出了一個重要決定：離開Meta加入OpenAI。在OpenAI期間，他擔任技術(shù)團隊成員，專注于機器學習系統(tǒng)和GPT-4o、GPT-4.5等大語言模型的預訓練工作。然而，僅僅一年多后，當穆拉蒂于2024年9月離開OpenAI創(chuàng)辦TML時，Tulloch決定追隨穆拉蒂，成為這家新公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。
值得一提的是，早在2016年，OpenAI就試圖招募Tulloch。時任OpenAI總裁的GregBrockman在一封給ElonMusk的郵件中就曾提及此事。郵件中寫道，Tulloch當時在Facebook的年薪是80萬美元，而初創(chuàng)的OpenAI僅能提供17.5萬美元年薪及12.5萬美元的年度獎金。Brockman當時寫道：“Andrew非常接近同意。但他擔心要承受如此大的薪酬削減?！弊罱K，Tulloch在那時選擇留在了Facebook。
但如今，為何在近乎天價的薪酬條件下，Tulloch卻拒絕了Meta的邀請？這就必須從TML這家神秘的AI初創(chuàng)公司說起。該公司由穆拉蒂于2025年2月創(chuàng)立，盡管還沒有發(fā)布任何產(chǎn)品，但在種子輪融資中就獲得了120億美元的估值。
穆拉蒂在AI圈享有很高的聲望。這位來自阿爾巴尼亞的工程師在OpenAI工作了六年，以情商高和不自負而聞名，這為她贏得了研究和工程團隊的忠誠。當她今年2月創(chuàng)立TML時，超過20名OpenAI同事跟隨她而來。
圖丨米拉·穆拉蒂（來源：Microsoft）
TML采用了類似OpenAI的平等化報告層級，即使是高級研究人員也被列為“技術(shù)團隊成員”，這也是對貝爾實驗室平等、合作文化的致敬。該公司的使命是“讓AI系統(tǒng)更易理解、可定制且普遍適用”，穆拉蒂最近表示將在“未來幾個月”分享其首款產(chǎn)品。
實際上，除了Tulloch，Meta在挖角ThinkingMachinesLab的其他人員時，也遭遇了前所未有的挫敗。除了Tulloch的15億美元offer外，其他員工也收到了價值2億至5億美元不等的四年期工作邀請，首年薪酬高達1億美元。然而，沒有一名ThinkingMachinesLab員工接受Meta的邀請，這在某種程度上證明，在頂尖研究人員中，純粹的金錢激勵并不總是有效的。據(jù)風險投資公司MenloVentures的DeedyDas透露，Meta目前為AI人才提供的年薪底線是200萬美元，但仍然敗給了OpenAI和Anthropic。
這背后的原因在于，對于頂尖AI研究人員來說，他們已經(jīng)擁有了足夠的財富，如ThinkingMachinesLab的員工大多就已經(jīng)通過公司的高估值獲得了可觀的股權(quán)，經(jīng)濟誘惑的效果有所減弱。其次，許多研究人員對Meta以廣告為主要收入來源的商業(yè)模式存在顧慮，擔心自己的研究成果最終服務于廣告業(yè)務。
更重要的是，這些研究人員普遍認為OpenAI及其衍生公司在通向通用人工智能的道路上走得更遠，他們更愿意在規(guī)模相對較小、更加靈活的研究環(huán)境中工作。正如一位知情人士所說，他們“相信OpenAI最接近實現(xiàn)通用人工智能，希望在較小的公司工作，并且不愿意讓自己的勞動成果主要為廣告驅(qū)動的產(chǎn)品服務”。
對于扎克伯格來說，挑戰(zhàn)已經(jīng)不再是開出更大的支票，而是如何說服像Tulloch這樣的研究人員相信，Meta能夠提供更好的技術(shù)愿景和創(chuàng)新環(huán)境。在這個過程中，Meta需要證明自己不僅有資金實力，更有技術(shù)文化來吸引頂尖人才。
參考資料：
https://www.wsj.com/tech/ai/meta-zuckerberg-ai-recruiting-fail-e6107555
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