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增程車 能否長期當(dāng)純電車開 只會(huì)損傷【一個(gè)部件】 發(fā)：動(dòng)機(jī)沒——事
2025-08-05 00:42:41
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作者｜LiYuan
編輯｜鄭玄
高考季剛剛過去。
人類的高考結(jié)束了，其實(shí)AI的高考也剛剛結(jié)束。極客公園對(duì)多款主流大模型的高考水平做了一次測(cè)評(píng)，結(jié)果相當(dāng)震撼：AI已經(jīng)能夠輕而易舉地考上985重點(diǎn)大學(xué)。字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)對(duì)豆包大模型1.6最新版的測(cè)試成績，甚至可以達(dá)到清華、北大的錄取水平。
AI的進(jìn)步讓人興奮。但對(duì)于人類而言，也不免有些沉重：當(dāng)AI已經(jīng)發(fā)展到能考上清北，考試成績遠(yuǎn)超人類的平均水準(zhǔn)，那寒窗苦讀的學(xué)子們，未來該如何定義自己的價(jià)值？這成了一個(gè)值得認(rèn)真討論的話題。
7月3日，在極客公園《今夜科技談》欄目，極客公園創(chuàng)始人張鵬與「亂翻書」主理人潘亂、甲子光年創(chuàng)始人兼CEO張一甲，從AI在高考中展現(xiàn)出的能力聊起，一路聊到教育、家長能做些什么，聊到人類的價(jià)值和社會(huì)公平。
不聊技術(shù)，不聊產(chǎn)品，他們更想聊聊這些現(xiàn)象背后，對(duì)人的影響。
以下是這場(chǎng)對(duì)談的節(jié)選，希望你能從中獲得一些思考與啟發(fā)。
01
人類數(shù)學(xué)家靠自驅(qū)力深度思考，
AI數(shù)學(xué)家靠刷題
張鵬：AI的能力已經(jīng)可以在高考上取得清北的成績了，兩位聽到這個(gè)消息是什么感受？意外嗎？
潘亂：如果這件事放在兩三年前，或者我是第一次知道這個(gè)事情，我應(yīng)該會(huì)非常意外。不過其實(shí)這件事行業(yè)中也鋪墊了很久了，大家現(xiàn)在對(duì)AI在邏輯、知識(shí)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)也有預(yù)期了，所以沒有那么意外?；蛟S唯一的意外只是它來得如此之快，但其發(fā)生本身是必然的。
張一甲：對(duì)于AI高考，我的看法和潘亂類似，這是一個(gè)必然現(xiàn)象。從技術(shù)角度看，高考幾乎是為大模型能力量身定做的場(chǎng)景。首先，它是一個(gè)高度結(jié)構(gòu)化的任務(wù)；其次，它對(duì)邏輯推理能力要求極高；最后，它所需要的知識(shí)庫內(nèi)容干凈且垂直。這些條件為大模型提供了一個(gè)絕佳的發(fā)揮舞臺(tái)。因此，AI取得好成績是順理成章的。
說實(shí)話，相比AI的高考分?jǐn)?shù)，今年真人考生取得的高分更讓我震驚。許多省市由于采取了賦分制，700分以上的考生數(shù)量非常多。我去查了一下，可能跟新高考制度，比如「賦分制」有關(guān)。但總的來說，真人的能力也在變強(qiáng)，競爭越來越激烈。
張鵬：尤其是這次的考試，AI在數(shù)學(xué)上的得分進(jìn)步非常大，基本上都是一百四十多分，接近滿分一百五十分。張一甲作為曾經(jīng)的北大數(shù)學(xué)系特長生學(xué)霸，怎么看這件事？這是不是意味著AI已經(jīng)是頂尖的數(shù)學(xué)生，甚至數(shù)學(xué)家的水平了？
張一甲：首先必須明確一點(diǎn)：在高考中取得高分，和具備頂尖的人類數(shù)學(xué)能力，是兩個(gè)完全不同的概念。高考數(shù)學(xué)屬于初等數(shù)學(xué)范疇，其核心是掌握固定的方法與定理，通過大量重復(fù)性訓(xùn)練即可提高成績。AI恰好能將這條路徑走到極致，在依賴邏輯與套路的結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，攻克高考數(shù)學(xué)并非難事。
但人類數(shù)學(xué)的真正前沿，即高等數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)研究，則完全是另一回事。它需要高度的抽象思考能力、對(duì)復(fù)雜概念的深刻理解，以及最重要的一點(diǎn)：定義問題的能力。這種能力更多源于數(shù)學(xué)家的直覺甚至是一種科學(xué)審美，是無法通過題海戰(zhàn)術(shù)培養(yǎng)的。
比如當(dāng)年我們一塊做數(shù)學(xué)競賽的一個(gè)朋友，他后來一直讀到了哈佛的數(shù)學(xué)博士。我就有一次問他，你的這個(gè)研究方向全世界大概有多少人理解？他說不到20個(gè)人。
頂尖數(shù)學(xué)研究往往在極狹窄的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行，那里沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集和方法論，研究者必須自己定義問題、概念乃至工具，才能推動(dòng)學(xué)科前行。數(shù)學(xué)是一門有數(shù)千年歷史的深厚學(xué)科，這種創(chuàng)造性的、開辟新領(lǐng)域的能力，是目前AI與人類數(shù)學(xué)家之間最根本的差距。
頂尖的數(shù)學(xué)家本身也非常值得敬畏，光是爬到巨人的肩膀上本身，可能就是普通人窮其一生都很難做到的了。
張鵬：那這樣頂尖的人類數(shù)學(xué)家，本身是怎么訓(xùn)練出來的？
張一甲：以數(shù)學(xué)競賽為例，國家級(jí)的數(shù)學(xué)奧林匹克競賽，一共考兩天，每天四個(gè)半小時(shí)做三道題，一共六道題。換句話說，你有充足的時(shí)間回答每一道題，一道題的答案可能也就幾行或者一頁，考的就是你沉浸式地去研究一個(gè)問題的能力，而不是高考的快速反應(yīng)，程式化訓(xùn)練。
頂尖的人類選手可以分為兩類：科班出身與「野路子」?？瓢噙x手自幼便接受頂級(jí)教練的系統(tǒng)化訓(xùn)練，被前人經(jīng)驗(yàn)濃縮而成的方法論高效「喂養(yǎng)」。而像我一樣的選手，則更依賴于與生俱來的興趣、天賦和直覺，能夠在沒有太多工具輔助的情況下，憑感覺找到解題的突破口。
張鵬：這種分野可以被解讀為兩種不同的「涌現(xiàn)」。科班選手是在植入方法論的基礎(chǔ)上進(jìn)行延展，而「野路子」則更像是一種基于天賦的「人類涌現(xiàn)」，這與大模型基于數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)形成了有趣的對(duì)照。人類在這兩種路徑上都能誕生頂尖的人才。
潘亂：如果說標(biāo)準(zhǔn)化考試可以通過方法論加勤學(xué)苦練來攻克，那么要成為真正的數(shù)學(xué)家，究竟是方法更重要，還是天賦更重要？
張一甲：我覺得可能它不能被概括為方法或者天賦。如果你站在成為一個(gè)數(shù)學(xué)家的角度，你會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵要素既不是完全靠勤奮，也不是完全靠天賦，最后很重要一點(diǎn)是你的動(dòng)力和自驅(qū)力。
最關(guān)鍵的要素是一種沉浸式的、近乎癡迷的興趣與好奇心。就像前面說的奧林匹克比賽，能不能沉浸式地去研究一個(gè)問題。而AI目前還解決不了動(dòng)力的問題，或許未來會(huì)有變化，但是目前AI是都需要被召喚出來做一些事情，沒有自己的動(dòng)力。
張鵬：我們看看這次AI高考的成績，其實(shí)里面有很多有趣的結(jié)論。其中一個(gè)點(diǎn)就是，2024年到2025年，在沒有開聯(lián)網(wǎng)的情況下，模型在理科上提分了很多，這主要是模型的推理能力的變化導(dǎo)致的。折射到我們整個(gè)AI行業(yè)的發(fā)展而言，模型的推理能力的進(jìn)步，也是AI行業(yè)過去一年發(fā)展中比較重要的一個(gè)點(diǎn)。兩位有觀察到有觀察到推理能力的變化，對(duì)整個(gè)AI行業(yè)和AI應(yīng)用方面帶來了哪些直接的改變嗎？
潘亂：我的感受是方方面面的。
在生活里，它就像一個(gè)隨身的向?qū)?。前段時(shí)間我在東京上野公園，看到一個(gè)日文介紹的雕塑，我直接通過OlaFriend的耳機(jī)問AI這個(gè)人是誰，它就能立刻告訴我，幫我游覽。我常一個(gè)人騎著電動(dòng)車，不方便掏手機(jī)，就掛著耳機(jī)隨時(shí)問它問題。
在工作流上，AI也讓我變得更勤奮了。一個(gè)例子是，過去「整理速記」對(duì)我來說是件非常痛苦的活?，F(xiàn)在用Claude，一場(chǎng)直播聊完，它能在10分鐘內(nèi)幫我改錯(cuò)別字、加小標(biāo)題、凝練觀點(diǎn)，直接給出一個(gè)近乎可用的版本。我還可以給豆包或元寶一個(gè)大方向和一些零散的點(diǎn)，讓它幫我「點(diǎn)串成線」，設(shè)計(jì)出整個(gè)提綱。
除了做的更多，能做的事也更多了。
我最近還在用AI寫一本網(wǎng)絡(luò)小說。我以孫權(quán)為主視角，讓AI把東吳的幾條核心故事線——比如他與四大都督、與幾位女性角色、與曹魏蜀漢的關(guān)系——全部串聯(lián)起來，甚至讓它模仿《漢武大帝》的結(jié)構(gòu)去生成內(nèi)容。當(dāng)我把這些東西分享給編劇和導(dǎo)演朋友時(shí)，他們都完全驚掉了，開始對(duì)自己的工作產(chǎn)生了嚴(yán)重質(zhì)疑。
AI進(jìn)步真的非常快，今年年初DeepSeek讓我非常震撼，而這半年來，Claude、豆包、元寶、GPT這些產(chǎn)品又都有了巨大的進(jìn)步。
AI產(chǎn)品頁非常多，我想重點(diǎn)提兩個(gè)產(chǎn)品，飛書的知識(shí)問答和谷歌的NotebookLM，這兩個(gè)工具真的像是給人的大腦加上了外掛和作弊器。
張鵬：我記得早年認(rèn)識(shí)潘亂時(shí)，他就說自己很喜歡跟人交流，但整理信息是個(gè)巨大的痛點(diǎn)，導(dǎo)致公眾號(hào)更新速度很不穩(wěn)定。現(xiàn)在看來，AI確實(shí)給了你巨大的解放。我不但看到你的公眾號(hào)更新頻率上來了，甚至還有「余力」去搞一些自己想寫的、全新視角的小說。這個(gè)改變確實(shí)非常明顯。那么一甲呢，無論是個(gè)人，還是行業(yè)內(nèi)，有沒有看到因?yàn)橥评砟Ｐ桶l(fā)生了一些變化？
張一甲：首先對(duì)我個(gè)人而言，有巨大的幫助。過去我需要通過和大量的人交流來獲取信息，但現(xiàn)在，我的主要交流對(duì)象變成了AI。我發(fā)現(xiàn)自己待在電腦前的時(shí)間變多了，但學(xué)習(xí)一個(gè)新領(lǐng)域知識(shí)的速度卻大大加快了。
這種改變，源于AI能極大拓展我的知識(shí)寬度，它能快速搜集海量資料，省去了我過去需要「單點(diǎn)去湊知識(shí)」的時(shí)間。更重要的是，它的「思維鏈」對(duì)我啟發(fā)很大。我不僅看它給出的結(jié)果，更關(guān)注它「到底是怎么去想這個(gè)問題的」，這個(gè)過程能幫助我建立對(duì)一個(gè)問題的深度理解。
張鵬：這聽起來像是把一個(gè)E人（外向者）變成了I人（內(nèi)向者），因?yàn)槟惆l(fā)現(xiàn)AI這個(gè)頭腦風(fēng)暴的對(duì)象，在很多時(shí)候給出的信息質(zhì)量遠(yuǎn)高于身邊的人。
張一甲：的確如此。而根據(jù)我的觀察，AI進(jìn)入更廣的商業(yè)世界，進(jìn)入B端產(chǎn)業(yè)的工作流，這件事才剛剛開始。
它需要懂行業(yè)的人來推動(dòng)，因?yàn)檫@不僅是技術(shù)問題。首先，你需要花大量時(shí)間去理解一個(gè)行業(yè)的特定工作流；其次，不同行業(yè)有不同的限定條件，比如有的行業(yè)「容錯(cuò)率非常低」，對(duì)安全和ROI（投資回報(bào)率）的計(jì)算非常嚴(yán)格。
所以，AI在B端的落地，不僅僅是AI能力的體現(xiàn)，它更像是「數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一階段」。整個(gè)商業(yè)模式目前還沒有出現(xiàn)顛覆性的、跳脫的打法，還需要在具體的行業(yè)場(chǎng)景中慢慢去磨。
02
AI理解視頻，比人類差太多了，為什么？
張鵬：除了推理模型的進(jìn)步，今年AI高考中反映出的一個(gè)巨大進(jìn)步，在多模態(tài)領(lǐng)域。我特別關(guān)注了那些帶有圖表的題目，前幾年大模型遇到這種題基本就亂了套，但今年進(jìn)步非常明顯。這說明，沒有足夠強(qiáng)的推理能力，數(shù)學(xué)考不好；而要攻克圖表題，就必須依賴多模態(tài)。你們對(duì)大模型在多模態(tài)領(lǐng)域的進(jìn)展怎么看？
張一甲：我覺得多模態(tài)最終會(huì)成為所有AI公司都必須具備的基礎(chǔ)能力。
多模態(tài)交互的本質(zhì)，是讓人與機(jī)器打交道的門檻變得更低。過去我們需要很強(qiáng)的提問技巧才能獲得好答案，現(xiàn)在多模態(tài)讓AI可以直接理解這個(gè)真實(shí)的世界，而不需要把所有信息都抽象成文本。無論是圖像還是未來的視頻，都是在降低我們與AI交互的門檻。
今年高考中，像生物、化學(xué)很多題目本身就是圖表，過去AI可能連理解題干都困難。現(xiàn)在多模態(tài)理解能力變強(qiáng)，相關(guān)的提分也是一個(gè)正常的結(jié)果。
潘亂：多模態(tài)的進(jìn)步，其實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)在我們生活的方方面面。比如，很多人都在用AI「生圖」做頭像，或者用它來創(chuàng)作歌曲。
更典型的應(yīng)用是「識(shí)圖」。這項(xiàng)能力從早年電商的「拍照搜同款」，到微軟的「識(shí)花」應(yīng)用，再到今天，已經(jīng)可以識(shí)別生活中的萬事萬物。我甚至覺得，離我們打開一個(gè)AI應(yīng)用，讓它實(shí)時(shí)閱讀周邊陌生世界的那一天，已經(jīng)不遠(yuǎn)了。
這次我一個(gè)人去語言不通的地方旅游，心里就非常有底，沒有任何不安。因?yàn)槲抑?，AI能幫我讀取、翻譯周邊的所有信息。
張鵬：過去我們?yōu)榱寺糜慰赡苓€會(huì)學(xué)幾句外語，現(xiàn)在這個(gè)動(dòng)力可能就沒那么強(qiáng)了。因?yàn)槲覀兌道锎е鳤I，到哪兒都不怕。
我感覺，大模型最終就是一個(gè)模態(tài)轉(zhuǎn)換的魔法盒。你可以把任何模態(tài)的信息扔進(jìn)去，它都能識(shí)別，然后再以你需要的任何模態(tài)輸出來。
除了剛才提到的拍搜這類跟圖片相關(guān)的，我還關(guān)注到最近AI視頻也很火，至少在我個(gè)人的抖音上，這類內(nèi)容可能已經(jīng)占到了15%左右。你們是否感覺到一樣的現(xiàn)象？
潘亂：確實(shí)如此。但其實(shí)從剪映模板的時(shí)代開始，短視頻領(lǐng)域就已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。今天，像剪映、即夢(mèng)，包括GPT等工具，都各有代表性的AI元素，Gemini甚至能生成帶聲音的視頻。我最近刷到很多「切刀」的視頻，AI可以模擬出切各種東西的聲音。
最近我特別關(guān)注「蘇超」（江蘇足球超級(jí)聯(lián)賽），你會(huì)發(fā)現(xiàn)各地文旅部門是使用AI最勤快的一批人，他們不僅付費(fèi)意愿強(qiáng)，主動(dòng)使用AI的意愿也很強(qiáng)。比如，在蘇超聯(lián)賽期間，你能看到各種地方文旅賬號(hào)用AI制作的視頻，內(nèi)容天馬行空，徐州和南京打架、真假美猴王等等等等，展現(xiàn)各種可能性。我覺得在蘇超相關(guān)內(nèi)容里，至少一半是由AI生成的，尤其是各地文旅部門發(fā)布的內(nèi)容。
張一甲：我作為個(gè)人視頻用戶，刷到AI生成內(nèi)容的比例并不高，可能是推薦算法根據(jù)個(gè)人偏好有所不同。我個(gè)人如果看到AI內(nèi)容比例過高，反而會(huì)更傾向于看一些真人甚至略顯粗糙的內(nèi)容。早期我對(duì)AI作圖、生成視頻很感興趣，但后來發(fā)現(xiàn)，再美的圖如果一眼就能看出是AI生成的，我就失去了審美和獲取愉悅感的動(dòng)力，反而是我現(xiàn)在看真人秀這類綜藝節(jié)目的比例有所上升。
張鵬：那我們正好相反。對(duì)我來說，和AI一起做研究相對(duì)少一點(diǎn)。但在視頻內(nèi)容上，好的AI創(chuàng)作作品我完全可以接受。我在抖音上刷到一個(gè)專門介紹貓狗品種的系列視頻，它把每一種動(dòng)物的特點(diǎn)，比如邊牧犬的英文全稱，都編成了一首歌，配上特別萌的AI畫面，整體感覺非常好。我現(xiàn)在每天都會(huì)看，覺得既能長知識(shí)，又很有趣。
雖然我明確知道這是AI做的，但我依然看得很沉浸。第一階段好像一看到是AI做的，就覺得只有那幾種套路沒意思，現(xiàn)在我覺得AI在發(fā)散地交付出更好的結(jié)果。
潘亂：核心在于表達(dá)。比如大家都在刷抖音，但在抖音流行之前，全世界最流行的，大家自己能做的短視頻類型就是簡單的MV。對(duì)于我們80后來說，畢業(yè)時(shí)最常見的就是把大學(xué)照片做成PPT，配上一首流行歌曲，那就是青春的回憶。雖然那時(shí)的MV很簡單，只是圖片輪播，核心還是承載了情感和表達(dá)。
現(xiàn)在AI時(shí)代，我們看到老照片動(dòng)起來，老照片復(fù)活，其實(shí)也是一樣的邏輯。原來可能大家要費(fèi)很大力氣才能做的事情，現(xiàn)在AI時(shí)代變得更容易了。
張鵬：我們這次也試圖讓AI用視頻對(duì)話來答題，但是效果就不是那么好。為什么對(duì)視頻要去做理解、基于它再去做一些生成，比如生成一些答案、解決一些問題，現(xiàn)在還做不太好。這里面核心的原因是什么？
張一甲：首先視頻你可以理解為非常多幀的圖片，它是多幀的連續(xù)信息。處理起來的數(shù)據(jù)量和對(duì)算力的需求，跟圖片完全不是一個(gè)數(shù)量級(jí)。而且這里面還涉及到模型的長時(shí)間記憶、上下文的理解能力、不同模態(tài)的對(duì)齊等，這些比圖片要高了一個(gè)甚至很多個(gè)維度。
我記得當(dāng)時(shí)Sora出來的時(shí)候，我試圖去看他們出的論文，里面其實(shí)給我印象最深的倒不是說有什么很強(qiáng)的算法，而是它怎么把視頻和圖片tokenize，把這個(gè)多維的表達(dá)形式轉(zhuǎn)換成可以讓LLM處理的token。其實(shí)說白了就是把一個(gè)看起來很高維的東西變成token。這個(gè)過程本身的工作量可能大于你把它處理好之后再去訓(xùn)練它。所以視頻作為一個(gè)模態(tài)，對(duì)于模型來說，它的認(rèn)知成本、處理難度，以及花的錢，都是最高的形態(tài)之一。
潘亂：最簡單的，一個(gè)視頻文件大小可能幾百兆，一個(gè)圖片幾兆，壓縮后甚至只有幾十KB。文字呢？用KB來形容都抬舉它了。你就是看文件大小，就知道為什么多模態(tài)發(fā)展這么慢。
當(dāng)然這也不只是多模態(tài)的問題，更核心的還是計(jì)算能力的限制。但今天不管是抖音、YouTube，還是視頻號(hào)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們其實(shí)在這塊能力上都有進(jìn)步。音頻的提取，然后語種轉(zhuǎn)換，再到語義理解，這些都是已經(jīng)可以做到的。
張鵬：從我最近和一幫做技術(shù)的同學(xué)聊下來，我覺得在視頻層面的問題，有兩個(gè)很重要的點(diǎn)。第一個(gè)叫注意力漂移。因?yàn)橐曨l是一個(gè)連續(xù)的東西，AI是概率模型，在一個(gè)連續(xù)的概率過程中，注意力會(huì)逐漸漂移。整個(gè)大模型今天最重要的機(jī)制就是注意力，一旦漂移就會(huì)造成幻覺疊加幻覺，然后問題就出來了，今天還沒有特別好的解決方案。
第二個(gè)問題就是連續(xù)性。剛才一甲也說了，我們可以把視頻理解為一幀一幀的圖片，但它不僅要理解空間，還有時(shí)間這條線。今天的模型不具備時(shí)空連續(xù)的完整理解能力。所以就會(huì)導(dǎo)致context不連續(xù)，視頻里的動(dòng)作顯得很怪異，沒有按正常順序走。
雖然AI考大學(xué)已經(jīng)考得很高了，但它在人類看來很簡單的事還做不好。對(duì)于人類來說，看一張照片和看一段視頻其實(shí)差不太多，但是對(duì)AI就差很多。我覺得這反而挺讓人興奮的，因?yàn)檫€有不確定的東西，還有創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，很有意思。
03
AI寫作如同做菜：AI可以給你備輔料，
但寫作者一定還要自己掌握火候
張鵬：我們最早看到ChatGPT的時(shí)候，今年年初看到DeepSeek的時(shí)候，都是先被它的語言文字能力震撼。最開始我們感受到的是它在文科上的能力。但今年我覺得一個(gè)有意思的點(diǎn)是，我們看到AI高考，AI理科漲分非常多，文科好像反而沒怎么漲。這為什么呢？
潘亂：文科這個(gè)詞的英文是liberalarts，自由的藝術(shù)。從這個(gè)角度看，其實(shí)理科是找規(guī)律，文科找自由。大部分理科有標(biāo)準(zhǔn)答案，文科是自由，是藝術(shù)，是發(fā)散。如果你強(qiáng)調(diào)邏輯、數(shù)據(jù)、推理、效率、標(biāo)準(zhǔn)化，那就像計(jì)算器和珠心算一樣，它一定更高效、更不出錯(cuò)。理科追求規(guī)律和效率，但文科是關(guān)于自由的藝術(shù)，自由指的是人的情感、價(jià)值觀、跟社會(huì)的互動(dòng)和表達(dá)。讓它去繪畫、去創(chuàng)作，就不一定比人強(qiáng)。
大家以前常說畫人容易畫鬼難，因?yàn)楣砦覀儾恢篱L什么樣。所以文科跟人的文化經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)、立場(chǎng)判斷相關(guān)，充滿了非標(biāo)準(zhǔn)的東西。
張一甲：文科中有些部分是可以的，比如有標(biāo)準(zhǔn)答案的題目AI也能做，因?yàn)樗梢宰x書破萬卷，把很多東西背下來。但像寫作文就不一樣了。作為作文改卷老師，幾個(gè)老師看同一篇作文，標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。寫作文除了優(yōu)美、引經(jīng)據(jù)典之外，還需要情感投射、立場(chǎng)、價(jià)值觀、社會(huì)批判性、矛盾張力。這些評(píng)價(jià)維度都不確定，更何況創(chuàng)作維度。閱讀理解也很難。
理科追求客觀的正確結(jié)果，文科更多是一種解釋的豐富性，它要豐富而不是收斂。比如語言學(xué)其實(shí)很偏理科，但文學(xué)更多講的是解釋的豐富性、第一人稱體驗(yàn)的投射。每個(gè)人描述不同場(chǎng)景、情緒時(shí)，那種美和力量是不一樣的。
張鵬：我們也都是內(nèi)容工作者，平時(shí)工作中會(huì)考慮用AI處理一些文字內(nèi)容嗎？有沒有觀察到AI在寫作上目前會(huì)出現(xiàn)的問題？
潘亂：AI寫作其實(shí)最近是進(jìn)步很大的。我一開始覺得DeepSeek很好用，現(xiàn)在已經(jīng)開始覺得它進(jìn)步太慢了，還經(jīng)常出現(xiàn)幻覺。比如量子力學(xué)、量子糾纏、拓?fù)溥@些詞經(jīng)常莫名其妙出現(xiàn)，一看就知道是DeepSeek寫的。
模型在發(fā)散、總結(jié)、頭腦風(fēng)暴上非常好用。比如我們今天聊完，用飛書妙記可以總結(jié)提煉會(huì)議紀(jì)要。以前整理錄音是很痛苦的事，現(xiàn)在效率提升很多。它能幫你做提綱、拆解、概要，你給它一個(gè)模糊方向，它可以連點(diǎn)呈現(xiàn)。這跟推理能力的進(jìn)步有很大關(guān)系。去年年底我還在吐槽它沒啥用，但今天我?guī)缀踅o所有產(chǎn)品都充了會(huì)員，電腦里開著一堆，天天在用。
不過模型作為頭腦風(fēng)暴助手已經(jīng)很稱職了，寫出來的文章還是容易被看出來是AI寫的?，F(xiàn)在其實(shí)好的創(chuàng)作者都在研究怎么用AI，但沒人會(huì)公開說自己用AI創(chuàng)作。因?yàn)橐坏┱f出來就貶值了。文章也一樣，在創(chuàng)作者圈子里，如果看出來是AI寫的，那你在我心里絕對(duì)是貶值的。
所以現(xiàn)在的狀態(tài)是，你斷不能讓它生成一整篇文章。稍微有經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)結(jié)構(gòu)化的助手，一點(diǎn)一點(diǎn)搭起來，最后還需要自己掌握火候。AI寫作的價(jià)值在于它的發(fā)散，幫你發(fā)散思考。
表達(dá)對(duì)很多人來說是個(gè)門檻，有的人不知道寫什么、怎么寫。AI可以幫你做菜，食材準(zhǔn)備好、配比調(diào)好，但最后炒出來的過程和火候還是你自己掌握。全部交給AI就沒水平。
張一甲：對(duì)我們來說，AI更多用于調(diào)研、分析、頭腦風(fēng)暴。最后成文這一步我們比較審慎，不完全信任AI，因?yàn)樗赡苡惺聦?shí)性錯(cuò)誤，缺乏反復(fù)檢查的的嚴(yán)謹(jǐn)性。前半程效率提升很大，但成文還是依賴人。
我們這個(gè)行業(yè)寫的東西更結(jié)構(gòu)化、更專業(yè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)，文風(fēng)倒不是特別重要。但藝術(shù)、電影、音樂這些更依賴創(chuàng)作者本身。我覺得AI更像是給行業(yè)普惠的工具，把基礎(chǔ)能力拉高，但很難在局部領(lǐng)域突破天花板。能稱得上什么「家」的角色，AI干不了，但它可以成為大家基礎(chǔ)的工具，就像計(jì)算器。
張鵬：我覺得這是一個(gè)「金鑲玉」原則：金子是AI的能力，我把它當(dāng)作一個(gè)框架去支撐內(nèi)核，內(nèi)核還是我們自己。大塊金子扔出來顯得低俗，但金鑲玉之后就不一樣。最終人還是在中心，AI是外部的支持體系，不能代替內(nèi)核。
我現(xiàn)在也跟潘亂一樣，天天開著各種AI一起腦暴，像一甲一樣，有些問題不懂就問AI，還開著聯(lián)網(wǎng)搜索，效率還不錯(cuò)，但最后，這些AI的東西，還得變成自己的東西。
04
后AI時(shí)代的教育：人類該往哪里去？
張鵬：AI的能力這兩年也進(jìn)步地非?？?，一開始我們說可能先替代文科生未來的一些工作，結(jié)果AI的理科能力很快也都跟上來了。這對(duì)于未來人們的職業(yè)發(fā)展會(huì)有怎么樣的變化？最基本的，現(xiàn)在懂AI的家長，應(yīng)該怎么幫助持孩子報(bào)志愿？
潘亂：我會(huì)推薦他們學(xué)個(gè)手藝。高薪的中產(chǎn)文理科工作會(huì)很快被AI侵蝕，這一定是最卷的領(lǐng)域。因?yàn)榇蠹覍?duì)「學(xué)習(xí)改變命運(yùn)」的信仰慣性很難轉(zhuǎn)變，也未必需要轉(zhuǎn)變。這是社會(huì)的最大公約數(shù)，意味著這是一個(gè)無窮無盡的卷的道路。無論學(xué)文還是學(xué)理，最后都落在這個(gè)象限里。所以不如學(xué)個(gè)AI干不好的，比如學(xué)怎么做金鑲玉、雕刻玉器。
所有工業(yè)化、批量化、方法論化的東西，某一天都絕對(duì)會(huì)被AI超越。像我這樣的二本學(xué)生，來自蘇北農(nóng)村，沒什么社會(huì)資源、沒有成本犯錯(cuò)，需要先考慮生存、獲得收入。我的建議只是其中一種可能性，也許會(huì)被別人噴，但這是現(xiàn)實(shí)。
張一甲：我當(dāng)時(shí)報(bào)志愿的時(shí)候，其實(shí)也困惑要選什么專業(yè)，后來一個(gè)哥哥建議我，，大學(xué)四年要選最難的專業(yè)，比如數(shù)學(xué)或物理。因?yàn)槿松苌儆兴哪陼r(shí)間沉浸式地搞一個(gè)非常艱難的學(xué)問，這對(duì)腦力、思維、專注力、意志力都是極強(qiáng)的訓(xùn)練。我覺得有道理，就選了數(shù)學(xué)。
到今天我也不希望別人只從實(shí)用主義出發(fā)選專業(yè)。越實(shí)用越卷，熱門方向很快也變得更卷。而且同樣分?jǐn)?shù)的兩個(gè)孩子，他們的天賦、興趣、好奇心都不同。外部的計(jì)算可以越來越精確，比如AI報(bào)志愿、基因檢測(cè)，但最終還是看你想成為什么樣的人。
張鵬：結(jié)論上唯一正確的就是：家長首先要關(guān)心孩子想學(xué)什么。motivation（自驅(qū)力）是人類最后的陣地。我們對(duì)某些東西的熱愛，是AI不具備的原生特質(zhì)。
同時(shí)可能要圍著興趣走，早點(diǎn)把AI配在孩子身邊，用AI提升效率，不只是拿高分，而是探索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)曲線。哪怕?lián)Q方向也沒關(guān)系，以前人一輩子可能只能換三次，現(xiàn)在很快就能換。
潘亂：我想起我之前跟一個(gè)教育公司的創(chuàng)始人聊的時(shí)候，我們就聊到教育的本質(zhì)是什么？教育的本質(zhì)是為了實(shí)現(xiàn)人的自我發(fā)展。自我和發(fā)展這其實(shí)兩碼兩個(gè)事情。
我們所有人都側(cè)重點(diǎn)在后一條，都是在側(cè)重發(fā)展這一條，但是在自我這一條就是大家其這其實(shí)關(guān)注度就是很少很少。其實(shí)現(xiàn)在是一個(gè)需要開始關(guān)注自我的時(shí)代了。因?yàn)槟阍侔l(fā)展你也發(fā)展不過AI。
AI未來是無限的供給，在所有的領(lǐng)域里它都會(huì)發(fā)生作用。我們未來的發(fā)展是要關(guān)心自己，而不是一直關(guān)心，我這個(gè)社會(huì)里面去做哪個(gè)牛馬和螺絲釘能夠有最高的效率，哪的需求供給不夠，我就適配哪個(gè)。
張鵬：今天AI還會(huì)有這不行，那不行的時(shí)候，長期來看，如果要過兩年再上大學(xué)，過五六年再進(jìn)入社會(huì)，那個(gè)時(shí)候世界可能已經(jīng)發(fā)生了重大變化了。所以更好的策略是首先關(guān)注自我。
那說到這個(gè)話題，AI在考試上已經(jīng)超過99.99%的人類了，輕而易舉地超過了我們多年的寒窗苦讀，那應(yīng)試教育本身，還有意義嗎？
張一甲：我想先為應(yīng)試教育「洗個(gè)白」。從小我們提到應(yīng)試教育，總帶著負(fù)面色彩，比如死記硬背、題海戰(zhàn)術(shù)、工具化學(xué)習(xí)等，但其實(shí)應(yīng)試教育在高維度智力篩選上是高效的。
它篩選出來的尖子生，通常不是靠死記硬背，而是訓(xùn)練出了一套完整的學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)性的思維、快速掌握知識(shí)的能力，以及專注力、意志力、延遲滿足等品質(zhì)。應(yīng)試教育的目標(biāo)不等于死記硬背，它培養(yǎng)出的頂尖學(xué)生思維能力往往更強(qiáng)。
第二點(diǎn)，AI本質(zhì)上就是應(yīng)試教育的終極形式。AI所做的事，本身就是一個(gè)超高效的「應(yīng)試機(jī)器」。所以我們看到，最近Meta挖人，也是挖到了很多中國人，他們?cè)缙诰褪侵袊鴳?yīng)試教育的佼佼者。這是很合理的。應(yīng)試教育培養(yǎng)出來的最強(qiáng)的學(xué)生，篩選出的能力，恰好和AI的能力其實(shí)是正相關(guān)的。會(huì)應(yīng)試的人，可能也比較會(huì)搞AI應(yīng)試。
潘亂：首先我也認(rèn)同應(yīng)試教育不等于死記硬背。
但我們前面聊到了，接下來的教育，就是要自我發(fā)展。從這個(gè)角度出發(fā)的話，教育的目的就絕不應(yīng)該是繼續(xù)篩選更多人進(jìn)入高等學(xué)府，而是要培養(yǎng)更多的人，適應(yīng)未來社會(huì)，在今天可能加上，與AI攻錯(cuò)。
如果真的繼續(xù)按應(yīng)試教育進(jìn)行篩選，我是一個(gè)江蘇人，然后你知道我們那邊中考就是篩掉50%，有50%的孩子他是沒機(jī)會(huì)去讀高中的。對(duì)，真的是一半啊。那這部分人他能去哪送？真的送去職高嗎？我們現(xiàn)在對(duì)職高也還有一些刻板印象。
應(yīng)試教育做篩選很有效率，能快速篩出一批人，但是從社會(huì)層面上，它也在讓更多的人受害。
而且即使是被篩出來的人，他們也不見得在回望這一生的時(shí)候，更幸福。我們之前聊教育的時(shí)候，找到了人大附中的一些畢業(yè)了十年的同學(xué)。他們會(huì)說最后其實(shí)大家的選擇都集中在了某幾個(gè)象限，大廠、金融等等。大家都很高薪、優(yōu)秀，但是也平庸，選擇非常接近。即使是進(jìn)了Meta、OpenAI的頂尖研究院，從某個(gè)更大的歷史視角上，也是另外一種優(yōu)秀的平庸。
因此我們?nèi)绻タ紤]人的自我發(fā)展，再看應(yīng)試教育，我覺得讓大家都有基礎(chǔ)的知識(shí)和素養(yǎng)是更必要的。
就像那句古話說的，「觀千劍而后識(shí)器，操千曲而后知音」。你得先看過一千把劍，才知道哪一把是好劍；彈過一千首曲子，才能真正懂得音樂。
如果你沒有這些基礎(chǔ)，那么去看好的電影、聽好的音樂會(huì)，可能翻來覆去也只會(huì)說那兩個(gè)字，因?yàn)槟銢]有更豐富的詞匯去形容和解讀。你連世界都沒見過，又哪來的世界觀呢？
未來也不可能人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，人人都是工程師?，F(xiàn)在你如果想干好AI編程，你原本不是工程師的話，也仍然是很難的。
所以，基于應(yīng)試的這一套標(biāo)準(zhǔn)，讓孩子們?nèi)W(xué)習(xí)必要的知識(shí)，是非常有必要的。否則，人就是一張白紙，你就算把AI扔給一個(gè)在叢林里長大的「狼孩」，又有什么用呢？
張鵬：對(duì)于家長來說，有一個(gè)終極問題：AI幫孩子寫作業(yè)，已經(jīng)越來越普遍了。你們?cè)趺纯催@件事，應(yīng)該鼓勵(lì)嗎？
潘亂：我的觀點(diǎn)是，要分年齡段。
大學(xué)生當(dāng)然應(yīng)該用，但對(duì)于心智還未成熟的小學(xué)生，過度依賴AI，就像當(dāng)年的「拍照搜題」一樣，會(huì)讓他們失去獨(dú)立思考和克服困難的能力。
學(xué)習(xí)本身就是一個(gè)「痛苦」的過程，就像鍛煉肌肉，需要經(jīng)歷撕裂和重塑。如果你用AI輕易就繞開了所有痛苦，那可能也就失去了真正的成長。
張一甲：我覺得這根本「沒得選」，限制孩子使用AI是行不通的，就像我們無法在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代禁止孩子上網(wǎng)一樣。與其圍堵，不如接受「AI無處不在」這個(gè)現(xiàn)實(shí)，然后去思考，在這種環(huán)境下，學(xué)習(xí)到底是什么。
AI在孩子成長中的角色會(huì)不斷演進(jìn)，從詞典，到搜索引擎，再到思維伙伴。我真正擔(dān)心的，是學(xué)習(xí)的「空心化」——你看起來在學(xué)習(xí)，也交付了學(xué)習(xí)成果，但知識(shí)和能力完全沒有進(jìn)入你的大腦。這比用不用AI本身更可怕。
張鵬：我非常同意。今天的教育，對(duì)家長的挑戰(zhàn)是空前的。我們必須從關(guān)心「結(jié)果」，轉(zhuǎn)向關(guān)心「過程」。孩子用AI交出一份作業(yè)，結(jié)果可能很完美，但我們要問的是：你在這個(gè)過程中學(xué)到了什么？你和AI共同探索時(shí)有什么啟發(fā)？你有沒有定義一個(gè)好問題？
因?yàn)锳I能輕易地給出結(jié)果，所以「過程」就成了人類獨(dú)有的、真正有價(jià)值的教育陣地。
05
你希望AI能力未來更強(qiáng)嗎？
張鵬：那我再延展一個(gè)話題：你們覺得現(xiàn)在的AI究竟是在拉平還是在加劇教育和信息的鴻溝？對(duì)于小鎮(zhèn)青年們、孩子們，未來的機(jī)會(huì)是變大了還是變小了？
潘亂：主觀能動(dòng)性更強(qiáng)的那些人，他的機(jī)會(huì)是變得更大，但是對(duì)于絕大部分人來說，他們會(huì)被這個(gè)數(shù)字鴻溝拉到非常后面去。
今天大家主要提問來使用AI，對(duì)吧？你給它一個(gè)問題，給它一個(gè)輸入，它是一個(gè)輸入輸出系統(tǒng)。大部分人是沒辦法去想出一個(gè)好的問題的。抖音的日活是百度的多少倍？
用好AI需要很多前提：你要會(huì)提問、能抵抗娛樂內(nèi)容的誘惑、有付費(fèi)能力和好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。對(duì)于那些有主觀能動(dòng)性的年輕人，AI會(huì)對(duì)他來說是一個(gè)巨大的幫助，他可以就是身處陋室，依然可以跟這個(gè)世界去發(fā)生共振。
而大多數(shù)人，很難去對(duì)抗「時(shí)間的朋友」?！笗r(shí)間的朋友」是誰？是懶惰、是熵增，大部分人需要與之對(duì)抗才能進(jìn)步，這太難了。
所以，AI理論上是拉平鴻溝的工具，但現(xiàn)實(shí)中，它會(huì)放大已有的不平等。
張一甲：我覺得這個(gè)問題很深刻，我直觀的答案就是，不一定。
在義務(wù)教育和基礎(chǔ)醫(yī)療這樣的普惠層面，AI會(huì)極大地促進(jìn)公平?？赡茏悴怀鰬艟湍芨永斫馐澜缌恕?/p>
但再往上，社會(huì)可能會(huì)形成新的分配形態(tài)。比如今天，一個(gè)公司「有算力」和「沒算力」就是巨大的不平等。未來，可能會(huì)有少數(shù)人掌握著具備巨大杠桿效應(yīng)的「高階AI」，從而分配更多的社會(huì)資源，別人只能做數(shù)據(jù)提供者和應(yīng)用者。
就像過去有人有房，有人沒房，就有了巨大的社會(huì)不平等。這個(gè)新的「分水嶺」具體是什么我們還不知道，但它很可能會(huì)存在。
張鵬：一甲說的這個(gè)很關(guān)鍵，因?yàn)榫褪沁@個(gè)世界里邊最重要的生產(chǎn)資料，到底未來是什么，最終會(huì)落到生產(chǎn)關(guān)系上，這個(gè)社會(huì)里邊的價(jià)值流轉(zhuǎn)的結(jié)構(gòu)，最后又會(huì)是什么？現(xiàn)在還不知道。這最后會(huì)和整個(gè)大環(huán)境相關(guān)，是一個(gè)很復(fù)雜的問題。
張一甲：我覺得就進(jìn)化論一樣，我覺得教育很大程度上是要建立一個(gè)人的適應(yīng)能力。人類都是早產(chǎn)兒，跟其他動(dòng)物相比，是所有技能都沒有的，其實(shí)父母教給孩子的就是基礎(chǔ)的生存技能，然后靠它自己對(duì)大自然、對(duì)變化的這種適應(yīng)能力。
我覺得AI極大程度上增強(qiáng)了未來的不確定性，未來的個(gè)體要擁有更高的適應(yīng)性，才能生存。
潘亂：你的靠譜、你的認(rèn)真、你的勇氣、你的膽識(shí)，人的自我迭代，自學(xué)能力，這些是永遠(yuǎn)重要的。
張鵬：我覺得最后一個(gè)問題是大家都可以分享一下，從自己出發(fā)，當(dāng)這個(gè)技術(shù)出現(xiàn)之后，最終我的位置是什么？你們擔(dān)心自己被替代嗎？
潘亂：我一丁點(diǎn)沒有被替代的恐懼。因?yàn)閮蓚€(gè)點(diǎn)。
第一個(gè)點(diǎn)是，剛才聊了生產(chǎn)力跟生產(chǎn)關(guān)系，AI發(fā)展到現(xiàn)在，社會(huì)的資源在當(dāng)下它并沒有變得更多，也沒有一個(gè)新的平臺(tái)冒出來。那其實(shí)意味著什么？就是沒有新的流量分配，就是也沒有新的變現(xiàn)模式，我們作為創(chuàng)作者群體，應(yīng)對(duì)的平臺(tái)的各個(gè)要素都沒有變化。
只有一個(gè)事情發(fā)生了變化，那就是大家創(chuàng)作內(nèi)容的效率發(fā)生了變化，其實(shí)AI只變了這一個(gè)事情，讓我們變得更有效率了。
那在已經(jīng)有一定連接關(guān)系，已經(jīng)占優(yōu)的人，其實(shí)是處于一個(gè)更好的升位的，我們也用一個(gè)說法叫你有IP，有IP你可以變得更勤奮，有更多產(chǎn)能，嘗試更多的事。
另外一個(gè)點(diǎn)，AI的核心能力在于「輸入」，也就是提出好問題的能力。我一直記得雷軍問傅盛的那個(gè)故事，傅盛說360的成功，周鴻祎功勞更大，因?yàn)槭撬岩粋€(gè)開放性命題，變成了一個(gè)封閉性的問題——「如何做好一款安全軟件」。人的「輸入」能力是不均等的，我需要做的，就是不斷夯實(shí)我的輸入能力。
我今天已經(jīng)逐漸地開始選擇用付費(fèi)墻的方式，我去訂閱一些雜志了，有點(diǎn)逆潮流，但實(shí)際上讓你處在了一個(gè)更好的位置上。
張一甲：首先我認(rèn)為我們?nèi)齻€(gè)都不會(huì)被替代。
就像剛才潘亂說的例子，我們作為一個(gè)公司的負(fù)責(zé)人或者IP的主理人，我們其實(shí)是需要在開放環(huán)境定義一個(gè)封閉的問題的——我們做什么、不做什么，并為之承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)過程需要的是信念和堅(jiān)持，是AI無法替代的。
AI可能會(huì)給你幫助，但是為什么做，能堅(jiān)持多久，能不能克服一些局部的問題完成長期的目標(biāo)，是要我們自己承擔(dān)的。
另外，我對(duì)人本身有信心。生命是熵減的，有自由蓬勃的力量。即便AI在各項(xiàng)技能上都超越人類，但人作為生命體，一定會(huì)發(fā)揮其獨(dú)特的生命力，去尋找到「生而為人」的意義感。我永遠(yuǎn)站在人類這邊。
張鵬：我也分享一下。我其實(shí)特別希望被替代。但是我要加個(gè)引號(hào)，我的意思是，我希望AI能夠替代某些我已經(jīng)熟悉的事情，讓我能被解放出來，去探索更多未知的新領(lǐng)域，讓我們的一生能活出幾輩子的精彩。
這個(gè)世界的摩擦力是很大的，做一件事就要一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)來支持你，很難把一個(gè)階段已經(jīng)做成的事放在那里，自由地去探索自己的另外的可能。
我認(rèn)為，人類最寶貴的是無知無畏的力量。所有偉大的創(chuàng)造，都源于此。AI應(yīng)該支持我們的無知無畏，它知道我們所不知道的，能降低我們探索的代價(jià)。所以，我希望AI能夠大步快跑，幫我們捍衛(wèi)自己內(nèi)心的那股力量，那才是生命最本質(zhì)的、熵減的狀態(tài)。
揭秘《倚天屠龍大結(jié)局》的武林之爭與復(fù)雜情感
當(dāng)然，《矯龍?bào)@蛇錄》本身質(zhì)量也是不錯(cuò)的，把歷史與武俠結(jié)合，許多情節(jié)都和歷史息息相關(guān)，還是有一定金庸的風(fēng)格的。書中寫張無忌和趙敏在波斯成婚，也算是一個(gè)亮點(diǎn)，圓了不少倚天迷的心愿|——。第2本，《矯龍?bào)@蛇錄續(xù)集》。大概是因?yàn)椤冻C龍?bào)@蛇錄》賣得非常好，所以書商隨之推出了《倚天屠龍大結(jié)局·矯龍?bào)@蛇錄續(xù)等我繼續(xù)說。
周海媚去世,周芷若不在,獻(xiàn)上3本倚天屠龍記續(xù)集!
如此再三《矯龍?bào)@蛇錄》、《乾坤殘夢(mèng)》和《紅淚簫琴》的結(jié)構(gòu)和模樣在我腦海中逐漸成型|_。終于1994年前后，我關(guān)門閉戶，伏案一個(gè)月左右，四十萬字的《紅淚簫琴》終于脫稿。至于為什么最先動(dòng)筆寫的是《笑傲江湖》大結(jié)局重構(gòu)，往期文章自有說明，感興趣的讀者朋友可點(diǎn)擊鏈接閱讀——。為什么是令狐沖？之后的一切都順理成章是什么-_。
金庸名著《俠客行》續(xù)集,石中玉后代以浪漫主義筆調(diào)再現(xiàn)炎涼世態(tài)...
這類作品有滄浪客的《矯龍?bào)@蛇錄》（倚天屠龍記續(xù)集）、滄浪客《乾坤殘夢(mèng)》（天龍八部續(xù)集）、煙波客《神雕奇緣》、易水寒《俠客行續(xù)》、諸葛青云《大俠令狐沖》等-|。話說回來，在這些五花八門的金庸偽作中，確實(shí)有不少佳作存在。雖然是冒牌貨，但不少小說非常精彩，很值得一讀。只可惜，這些小說只有仿冒金庸才可能被到此結(jié)束了？。
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