“體重與慢病的關(guān)聯(lián)早已被數(shù)據(jù)印證——世界衛(wèi)生組織顯示慢性非傳染性疾病占全球死亡人數(shù)的74%，而肥胖是核心誘因；中國超重及肥胖人口占比已超50%，高血壓、糖尿病等并發(fā)癥年新增病例突破千萬?！毙竞？萍级麻L盧國建在2025世界人工智能大會(huì)的演講中直言，“未來的慢病防治，是AI、算法與患者、醫(yī)生共同協(xié)同的結(jié)果?！?/p>
面對(duì)這一嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)，恰逢國家衛(wèi)健委啟動(dòng)“體重管理年”活動(dòng)，將慢病防控提升至國家安全層面，這位深耕芯片行業(yè)二十余年的技術(shù)派企業(yè)家，正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)用“大數(shù)據(jù)+‘芯’生態(tài)”重構(gòu)健康管理范式，成為國家體重管理戰(zhàn)略的“最佳實(shí)踐”支撐者。
破局精準(zhǔn)測量“第一公里”
體重管理、慢病防治已進(jìn)入國家視野。而數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)的突破，正在為破解這一全球性難題提供了關(guān)鍵抓手。
芯?？萍荚谌盘?hào)鏈芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域耕耘了22年，是國內(nèi)少有擁有“模擬+MCU”雙平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，同時(shí)提供物聯(lián)網(wǎng)一站式整體解決方案的IC設(shè)計(jì)企業(yè)。在體征數(shù)據(jù)量測領(lǐng)域芯?？萍家惨迅帕耸?，自2015年起投入生物測量芯片研發(fā)，公司自主研發(fā)的高精度生物測量芯片及模組（BIA/PPG/ECG等）已實(shí)現(xiàn)對(duì)人體成分、心率、體脂、肌肉量等30+人體成分的動(dòng)態(tài)采集，精度對(duì)標(biāo)醫(yī)療級(jí)設(shè)備，如八電極人體成分分析儀，與行業(yè)金標(biāo)DXA檢測結(jié)果的相關(guān)性達(dá)0.95以上?！绑w重的測量或人體成分，就是人們身體健康的‘隱形推手’。”盧國建強(qiáng)調(diào)。
在他看來，慢性病防控的首要關(guān)鍵在于打破數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的桎梏?！熬珳?zhǔn)是健康測量的生命線，它包含多重意思，首先是芯片和設(shè)備的硬件問題，另外是算法，但最高級(jí)別的是要統(tǒng)一平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)——沒有標(biāo)準(zhǔn)，就談不上精準(zhǔn)?！毙竞？萍嫉暮诵耐黄圃谟谧匝懈呔壬餃y量芯片，通過BIA（生物電阻抗分析）、PPG（光電脈搏波）、ECG（心電圖）等技術(shù)動(dòng)態(tài)捕捉30余項(xiàng)健康指標(biāo)，讓家庭設(shè)備首次達(dá)到醫(yī)療級(jí)水準(zhǔn)。
更關(guān)鍵的是邊緣計(jì)算能力的革新，芯?？萍纪ㄟ^創(chuàng)新的“芯片+AI算法”雙輪驅(qū)動(dòng)模式來實(shí)現(xiàn)?！叭绻蠱CU做到單側(cè)的邊緣計(jì)算，通過感知加上邊緣計(jì)算，我們能夠準(zhǔn)確測量出精準(zhǔn)的物理特性?！北R國建以BIA測量為例解釋，芯?？萍荚贛CU中嵌入邊緣AI，可直接在終端完成人體成分分析，再結(jié)合云端HHM健康大模型（融合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與多模態(tài)時(shí)序分析），使得體脂秤等終端可實(shí)時(shí)完成數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)“可解釋的AI診療”，關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)醫(yī)療級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
這種“云管端”協(xié)同模式，讓數(shù)據(jù)價(jià)值倍增?！肮铝⒃O(shè)備的測量是片面的，通過大數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，才有參照物，才能把精度做得更好。單臺(tái)設(shè)備的測量是孤立的，就像飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)測率只有70%。”盧國建用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類比，“但通過物聯(lián)網(wǎng)+云端大數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，我們能讓精度產(chǎn)生飛躍，正如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將故障預(yù)測提升至近100%。”
在標(biāo)準(zhǔn)方面，芯?？萍贾鲗?dǎo)成立了家庭健康電子設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)，從根源上解決數(shù)據(jù)一致性問題。
正如盧國建所言，這正是芯?？萍寂c普通健康設(shè)備廠商的“維度差異”。
讓AI讀懂“千人千面”的健康
針對(duì)體重管理、慢病防治，要如何為精準(zhǔn)健康測量與AI慢病防治策略提供可落地的解決方案？如何將專業(yè)醫(yī)療能力下沉至家庭、社區(qū)、健身等場景？盧國建指出，精準(zhǔn)測量是精準(zhǔn)服務(wù)的基石，而AI讓數(shù)據(jù)流動(dòng)產(chǎn)生倍增效應(yīng)。芯海通過“健康測量芯片+AI算法+大數(shù)據(jù)+云平臺(tái)”的全棧布局，已形成覆蓋家庭、社區(qū)、醫(yī)院的全場景解決方案。
獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)是了解健康的第一步，芯?？萍荚谶@一領(lǐng)域不斷精益求精，構(gòu)建了從芯片到結(jié)構(gòu)到算法的系統(tǒng)工程。然而，實(shí)現(xiàn)從“體重測量”到“預(yù)防未病”的跨越，不能止步于硬件。在此基礎(chǔ)之上，芯?？萍纪ㄟ^旗下控股子公司康柚科技OKOK智慧健康管理平臺(tái)，構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的健康數(shù)據(jù)庫，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全流通，為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。同時(shí)，創(chuàng)新開發(fā)HHM健康大模型，融合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與多模態(tài)時(shí)序分析技術(shù)，在關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測準(zhǔn)確率上達(dá)醫(yī)療級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)“可解釋的AI診療”。
通過芯海高精度健康測量芯片與康柚健康OKOK健康管理AI算法的深度融合，構(gòu)建了從“健康測量芯片+AI算法+大數(shù)據(jù)+云平臺(tái)”的全棧式健康管理生態(tài)，可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)集采與分析、健康干預(yù)、飲食規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)建議、作息調(diào)整等個(gè)性化全棧式解決方案。配合專業(yè)團(tuán)隊(duì)的精準(zhǔn)指導(dǎo)，真正能夠?qū)Ⅲw重健康管理落實(shí)到個(gè)人。
談到當(dāng)前AI健康模型的局限性時(shí)，盧國建一針見血指出：“如果AI回答健康問題時(shí)千篇一律，那它就沒有價(jià)值。真正的數(shù)字化是個(gè)性化的，必須通過每個(gè)人的測量數(shù)據(jù)去描述他的健康?！毙竞？萍计煜翺KOK智慧健康平臺(tái)匯聚的海量用戶數(shù)據(jù)，正是破解這道難題的鑰匙。通過創(chuàng)新開發(fā)的HHM健康大模型，芯海融合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與多模態(tài)時(shí)序分析技術(shù)，構(gòu)建出動(dòng)態(tài)演進(jìn)的“數(shù)字孿生人體”。
“每個(gè)人的輸入數(shù)據(jù)不同——體脂率、血氧、心電圖參數(shù)組合成獨(dú)特健康方程，輸出的健康方案必然差異。”他解釋，這種個(gè)性化能力已滲透三大場景：家庭場景中，低成本芯片設(shè)備實(shí)現(xiàn)每日精準(zhǔn)監(jiān)測；社區(qū)場景動(dòng)態(tài)篩查高血壓、糖尿病風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)院場景則提供可解釋的醫(yī)療級(jí)決策支持，徹底打破數(shù)據(jù)孤島?！搬t(yī)院設(shè)備精準(zhǔn)但昂貴，家庭設(shè)備必須低成本、連續(xù)性。我們通過芯片小型化+AI算法優(yōu)化，讓用戶在家即可完成醫(yī)療級(jí)監(jiān)測，再通過OKOK平臺(tái)整合院外院內(nèi)數(shù)據(jù)，形成全生命周期檔案。”
而具體到芯片層面，不同行業(yè)的需求差異巨大，需要如何平衡通用與定制？盧國建指出，差異化行業(yè)解決方案的關(guān)鍵在于“分層+定制”：以通用MCU為底座，通過高中低精度芯片覆蓋多元需求，同時(shí)提供從單一硬件到“芯片+算法+云”的全棧服務(wù)，按場景（醫(yī)療/消費(fèi)/工業(yè)）和客戶（低成本/高精度）靈活組合，實(shí)現(xiàn)“同芯不同用，千行千面”。
構(gòu)建AI健康診療新范式
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，而人工智能作為推動(dòng)各行業(yè)變革的核心技術(shù)，正與數(shù)據(jù)深度融合，重塑行業(yè)生態(tài)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。
芯?？萍悸?lián)合控股子公司康柚科技提交的《“BIA精準(zhǔn)測量·AI佳醫(yī)診療”——基于精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的體重管理、慢病防治智慧平臺(tái)》方案，從眾多頂級(jí)參賽案例中脫穎而出，成功入選世界人工智能大會(huì)“數(shù)據(jù)要素x人工智能+”賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇優(yōu)秀案例。
康柚科技副總經(jīng)理盧菁（左五）領(lǐng)取優(yōu)秀案例獎(jiǎng)項(xiàng)
該平臺(tái)突破傳統(tǒng)健康管理數(shù)據(jù)孤島與決策單一的瓶頸，創(chuàng)新融合動(dòng)態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)確權(quán)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)安全流通；HHM模型結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)分析，在關(guān)鍵健康指標(biāo)預(yù)測上，提供可解釋的醫(yī)療級(jí)決策支持。應(yīng)用場景覆蓋家庭健康檔案、社區(qū)慢病篩查、醫(yī)院精準(zhǔn)診療的三大場景，形成全生命周期管理閉環(huán)。
此外，芯?？萍甲鳛榘l(fā)起單位之一，參與了“人工智能健康數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟”啟動(dòng)儀式。該聯(lián)盟由國家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)，旨在制定健康數(shù)據(jù)采集、流通、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，并推動(dòng)“數(shù)字孿生人體”技術(shù)落地——通過代謝仿真模型模擬個(gè)體健康演變，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)測從“千人一方”到“一人千時(shí)”的跨越。
“未來健康管理的競爭，本質(zhì)是AI大數(shù)據(jù)生態(tài)的競爭?！北R國建強(qiáng)調(diào)。通過“健康測量芯片+AI算法+區(qū)塊鏈確權(quán)+云平臺(tái)”的全棧布局，芯海正在編織覆蓋家庭、社區(qū)、醫(yī)院的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)?！拔磥恚】倒芾砀偁幨腔贏I精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)生態(tài)的競爭?！北R國建最后強(qiáng)調(diào)，芯海將以“芯片+算法+生態(tài)”的全棧能力，攜手伙伴共建“開放、安全、普惠的健康數(shù)據(jù)新生態(tài)”，在“健康中國2030”戰(zhàn)略中，持續(xù)撬動(dòng)慢病防治的管理范式變革。
我們可以想象這樣一個(gè)未來場景：家庭體脂秤的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流向社區(qū)健康驛站，經(jīng)AI模型處理后生成預(yù)警報(bào)告直達(dá)三甲醫(yī)院系統(tǒng)。這或許正是芯?？萍荚妇暗目s影——“院內(nèi)精準(zhǔn)診療+院外連續(xù)監(jiān)護(hù)”的無縫銜接，正在芯片、算法與大模型的驅(qū)動(dòng)下成為現(xiàn)實(shí)。從信號(hào)鏈芯片的極致精度，到海量用戶數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，芯海科技正以硬科技穿透慢病管理的“最后一公里”。當(dāng)政策、技術(shù)與需求同頻共振，這家“隱形冠軍”的爆發(fā)或許才剛剛開始。
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于是警方?jīng)Q定帶少女去醫(yī)院做全面檢查，希望能在她身上找到相關(guān)的線索或證據(jù)_。幸運(yùn)的是，少女報(bào)案及時(shí)，醫(yī)生在她身上發(fā)現(xiàn)了施暴男子留下的精液樣本。遺憾的是，盡管當(dāng)時(shí)已有DNA檢測技術(shù)，但由于個(gè)人數(shù)據(jù)庫尚未完善健全，僅憑這些遺留下來的物證仍不足以立刻找到嫌疑人。警方無奈只得暫時(shí)保留犯罪者留下的DNA樣本。在缺乏是什么-_。
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