香港高院:宗馥莉暫不得提款或轉(zhuǎn)賬香港匯豐賬戶中的資產(chǎn),并需交代資產(chǎn)去向
21世紀經(jīng)濟報道記者邊萬莉杭州報道受AI政策支持明確,大模型性價比跨越式提升、場景應用滲透提速等諸多因素推動,在市場投資總體下滑背景下,AI相關領域投資仍保持較高活躍度,AI大模型、AI芯片、人形機器人等領域發(fā)生多起大額投資事件,持續(xù)受到市場關注。
近日,清科研究中心發(fā)布的《2024年中國AI產(chǎn)業(yè)投資藍皮書》(以下簡稱“藍皮書”)顯示,2024年中國AI產(chǎn)業(yè)領域共有投資案例1156起,披露總投資金額近850億元;2024年AI領域投資輪次偏早期,A輪及A輪之前投資案例數(shù)占比近7成;A輪、B輪的平均投資金額均過億元。同創(chuàng)偉業(yè)創(chuàng)始合伙人、董事長鄭偉鶴認為,在現(xiàn)階段人工智能投資,小投入會撬動大回報,將來一定會有超額回報的項目出現(xiàn),而且這種超額回報會帶來很多超級贏家。
開源已成為數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施之一
隨著ChatGPT、DeepSeek等現(xiàn)象級大模型產(chǎn)品相繼問世,全球積極探索AI大模型商業(yè)化落地應用,AIGC技術實現(xiàn)跨越式突破,通用人工智能時代已然開啟。AI大模型技術技術路線持續(xù)迭代,開源成為重要發(fā)展模式。君聯(lián)資本總裁李家慶說,“現(xiàn)在談論人工智能,開源變成了一個繞不開的話題,無論是從人工智能大模型,還是底層基礎設施架構、半導體等各個維度上來說,開源本身已經(jīng)變成為整個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎設施之一,它的發(fā)展是在構建一個新的生產(chǎn)關系。”
從產(chǎn)業(yè)視角來看,開源生態(tài)對“算、數(shù)、模、用”各環(huán)節(jié)均產(chǎn)生了深刻影響。聯(lián)通數(shù)智董事長、總經(jīng)理陳海鋒指出,在“算”的層面,隨著模型訓練逐步成熟,推理已成為重要的應用場景,其需求呈現(xiàn)3-5倍的爆發(fā)式增長。而國產(chǎn)芯片已具備適配推理場景的能力,這直接推動了國產(chǎn)算力芯片的大規(guī)模應用。第二,開源模型的普及帶來了海量數(shù)據(jù),通用數(shù)據(jù)集在開源后價值快速弱化。當前的核心挑戰(zhàn)在于行業(yè)Know-How的沉淀、行業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,以及如何將資深從業(yè)者的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)數(shù)據(jù)。
他進一步指出,隨著模型日趨成熟,工具的重要性愈發(fā)凸顯。僅擁有模型遠遠不夠,更需要一套能將模型應用于實踐場景的工具集,實現(xiàn)模型的選用、微調(diào)及現(xiàn)場能力的優(yōu)化??梢哉f,工具是當前模型落地的核心,其能力直接決定了模型應用“最后一百米”的成效。最后是“用”,應用層面已形成百花齊放的生態(tài)格局:智能體正深入各行各業(yè),具身智能(包括人形、手形、狗形等形態(tài))承載了大量行業(yè)任務。從開源生態(tài)的發(fā)展趨勢來看,當傳統(tǒng)技術發(fā)展到一定階段、對社會的推動作用進入飽和期后,進一步的突破必然依賴技術融合。
大模型性能改善推動AI落地應用向縱深推動。在中控技術董事長、總裁崔山看來,未來在整個工業(yè)市場范圍內(nèi),工業(yè)AI和工業(yè)機器人的應用已經(jīng)絕對不是一個錦上添花的可選項,而是一個MUST的必選項,是一個所有企業(yè)必須儲備、轉(zhuǎn)型的技術射程指向。開源不一定非得是把所有的代碼都拿出來叫開源。比如,我們把工業(yè)大模型分享出來,不僅我自己用,也開放給所有為工業(yè)服務的廠家或者工業(yè)客戶使用,甚至任何使用者都可以拿我們這款大模型做更多有價值的事情,這樣的開放、共創(chuàng)模式本身就有一定的開源屬性。
清華大學電子工程系系主任、無問芯穹發(fā)起人汪玉認為,若開源(尤其是面向應用的開源)得到推進,Agent(智能體)很可能會迎來發(fā)展機遇。Agent本質(zhì)上是通過多個模型構成鏈條,調(diào)用工具以完成特定任務。具身智能最大的變化源于大模型的出現(xiàn),這賦予了其長程思考能力與短程控制能力。從某種意義上講,這也是Agent在物理端的實現(xiàn),因為調(diào)用工具相當于調(diào)用了“眼睛”“耳朵”“胳膊”等物理功能。這對端側芯片提出了極高要求,而國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈(尤其是3D封裝等技術)能否滿足未來端側芯片對高能效、小體積的需求,將是具身智能或機器人實現(xiàn)能力突破的關鍵。
通義實驗室主任助理陳穎達認為:“今天大模型的應用已進入千行百業(yè),大模型不止能夠幫助人、愉悅人、賦能人,還讓我們看到大模型確實在改變許許多多行業(yè)形態(tài)。甚至我們欣慰的看到,在我們把大模型開源以后,即使不懂相關技術的人,也可以基于自己的行業(yè)知識,去構建一些新的應用,其中有一些是我們完全沒有想到過的應用,這是我們覺得大模型開源所帶來的巨大價值?!?/p>
2024年AI大模型領域投資金額約260億元
藍皮書顯示,2025年中國智能算力市場規(guī)模預計將達259億美元,同比36.2%;預計2025年全球算力市場規(guī)模突破3000億美元,中國算力市場貢獻度預計超過25%。AI大模型市場迎來大爆發(fā),多模態(tài)模型和生成式AI或?qū)⒅鲗袌鲈鲩L,預計2025年生成式AI在企業(yè)端的滲透率將突破30%,金融、零售、制造等行業(yè)的智能化改造將釋放萬億級市場空間。
“從人類科技的歷史長河視角來看,大模型推動的這一波人工智能浪潮依然處于早期階段?!甭?lián)想集團副總裁,聯(lián)想創(chuàng)投首席投資官、高級合伙人宋春雨認為,無論在算力的增加、模型本身的進化,還是在應用側特別是在智能體領域,智能體依然在非常早期的階段。因此,無論從創(chuàng)業(yè)的角度,還是從產(chǎn)業(yè)的角度來講,都蘊含著諸多值得期待的廣闊空間與發(fā)展?jié)摿Α=衲昙拔磥韮扇辏?lián)想創(chuàng)投最重要的投資方向是全棧人工智能,會對基礎算力,特別是針對下一代GPU、下一代NPU加速芯片的全新架構進行投資。
他還提出建議,在中國開展人工智能領域的創(chuàng)業(yè),必須構建一套良好的商業(yè)模式正循環(huán)。人工智能與具體應用的結合,其核心本質(zhì)仍在于軟件,當前的算力發(fā)展更多屬于基礎設施范疇,中國亟需營造一個健康且可持續(xù)發(fā)展的軟件生態(tài)環(huán)境。近期成功上市的Figma便是人工智能與軟件實現(xiàn)完美結合的典范,中國需要涌現(xiàn)更多此類科技企業(yè),同時也需要培育愿意為軟件付費的良好商業(yè)模式。
光速光合合伙人朱嘉同樣看好AI領域的投資,“以人工智能為代表的AI技術與數(shù)字化領域,是一條長期賽道,未來仍將涌現(xiàn)大量創(chuàng)新成果與發(fā)展機遇?!敝旒握J為,符合長期行業(yè)趨勢的投資,一定會帶來可觀的回報。從投資邏輯來看,關鍵在于把握長期趨勢,從產(chǎn)業(yè)鏈中找到最核心的環(huán)節(jié),投資該環(huán)節(jié)中最優(yōu)秀的企業(yè)。我們的投資風格是對優(yōu)質(zhì)企業(yè)集中投入,而非采取“撒種子”式的分散投資;一旦看中某家企業(yè),便會傾注全部資源予以支持。
整體來看,2024年AI+醫(yī)療、智能駕駛、AI基礎設施、人形機器人、AI大模型、AI芯片、AI+工業(yè)等細分領域投資較為活躍。藍皮書指出,上述領域合計案例數(shù)占比78.4%。受多起大額投資事件帶動,2024年AI大模型領域投資金額約260億元、占比超過30%,此外智能駕駛、AI芯片、人形機器人等領域投資金額占比較大。
根據(jù)清科創(chuàng)業(yè)私募通數(shù)據(jù)統(tǒng)計,北京、上海、深圳、江蘇、浙江等五個地區(qū)在AI產(chǎn)業(yè)領域合計投資案例975起,占比84.3%;合計投資金額744.3億元,占比87.8%。據(jù)了解,杭州近期推出了“杭創(chuàng)E站”平臺。該平臺創(chuàng)新推出覆蓋“投、貸、補、擔、?!蔽逦灰惑w的科創(chuàng)企業(yè)服務機制,根據(jù)科創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展特征,將涉企政務數(shù)據(jù)與金融機構自有數(shù)據(jù)資源融合賦能、融資增信,提升企業(yè)綜合信用評估能力,打造覆蓋科創(chuàng)企業(yè)全生命周期的聯(lián)動服務生態(tài)體系。
鄭偉鶴表示:“在現(xiàn)階段人工智能投資,小投入會撬動大回報,將來一定會有超額回報的項目出現(xiàn),而且這種超額回報會帶來很多超級贏家。作為私募基金,我們特別強調(diào)分散投資,強調(diào)構建反脆弱投資組合,允許失敗,鼓勵成功,高容錯率和長期性都能為未來的投資帶來比較好的價值提升?!?/p>
生活中的甜:不僅是味覺更是心靈的溫暖
生活中的甜美時光與情感記憶
生活需要一點甜,就是那種暖暖的、甜蜜的滋味,這樣才更有味道!