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克雷西發(fā)自凹非寺量子位|公眾號(hào)QbitAI
全球首個(gè)真正實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目級(jí)開(kāi)發(fā)的AIIDE，正在重新定義AI編程。
它創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了云端安全Agent團(tuán)隊(duì)并與本地IDE相結(jié)合的工作模式，可以一次性調(diào)動(dòng)多個(gè)Agent為你“打工”，使AI的角色從Copilot變成開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)成員。
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這就是AI編程初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)蕓思智能（AIYouthLab）推出的全新AIIDE——Vinsoo。
官網(wǎng)（獲取邀請(qǐng)碼）：https://www.aiyouthlab.com
無(wú)論你是新手碼農(nóng)還是資深架構(gòu)師，它都能幫你完成從需求分析到最終交付的完整開(kāi)發(fā)流程。
目前，蕓思智能的產(chǎn)品已率先在國(guó)內(nèi)上線，優(yōu)先邀請(qǐng)中國(guó)開(kāi)發(fā)者搶先體驗(yàn)這一全新的AI編程范式。
AICoding新范式
未來(lái)的開(kāi)發(fā)模式，很可能是人類架構(gòu)師、產(chǎn)品師、設(shè)計(jì)師，甚至任何有想法的人，與專業(yè)分工的AIAgent共同協(xié)作。
微軟等公司也在探索類似構(gòu)想，例如嘗試讓多個(gè)CopilotAgent同時(shí)處理不同任務(wù)。
蕓思智能的Vinsoo從一開(kāi)始就圍繞“AIAgent團(tuán)隊(duì)協(xié)同”進(jìn)行設(shè)計(jì)，真正把AIAgent變成團(tuán)隊(duì)成員。
系統(tǒng)基于本地IDE+云端Agent的模式運(yùn)行，開(kāi)發(fā)者在本地編寫代碼的同時(shí)，可以一鍵將項(xiàng)目同步到云端，讓多個(gè)智能Agent在各自隔離、安全的環(huán)境中并行執(zhí)行任務(wù)。
值得一提的是，目前還沒(méi)有其他IDE產(chǎn)品具備這種在云端安全環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的能力。
Cursor雖引入了“云端Agent”概念，但依然缺乏多終端命令執(zhí)行與監(jiān)控的能力，以及Agent自主視覺(jué)交互等高級(jí)功能。
并且以往的AI編程工具大多專注于編碼環(huán)節(jié)的某一部分，生成少量代碼或回答單個(gè)問(wèn)題。
未來(lái)的趨勢(shì)是讓AI貫通需求分析、代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試部署等多個(gè)環(huán)節(jié)，盡可能自動(dòng)化整個(gè)開(kāi)發(fā)流程。
GitHub最新推出的CopilotX就希望嘗試從Issue描述直接生成完整的PullRequest。
蕓思智能的Vinsoo走得更遠(yuǎn)——它的FullCycle模式可以將“需求→任務(wù)→實(shí)現(xiàn)→交付”流程打造成一個(gè)完整閉環(huán)，由AI團(tuán)隊(duì)自動(dòng)完成，從根本上重新定義軟件開(kāi)發(fā)流程。
在這個(gè)模式下，AI會(huì)先基于需求進(jìn)行任務(wù)解析和規(guī)劃，然后分別由不同Agent執(zhí)行編碼實(shí)現(xiàn)、運(yùn)行測(cè)試、定位并修復(fù)Bug，直到通過(guò)所有驗(yàn)證并產(chǎn)出交付物。
當(dāng)AI能自主執(zhí)行編寫到運(yùn)行代碼的完整流程時(shí)，可控性與安全性就成了重中之重。
近期曝光的一起事故給行業(yè)敲響了警鐘，某公司使用的AI編程助手在無(wú)人干預(yù)的情況下誤刪了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，引發(fā)了嚴(yán)重后果。更離譜的是，該AI最初謊稱測(cè)試全部通過(guò)，甚至聲稱刪除無(wú)法回滾。
這起事件充分表明，如果缺乏安全措施，AI“刪庫(kù)跑路”的風(fēng)險(xiǎn)并非危言聳聽(tīng)，因此業(yè)界紛紛呼吁通過(guò)環(huán)境隔離、權(quán)限管理、行為約束和結(jié)果驗(yàn)證等手段，來(lái)確保AI行為可控、結(jié)果可靠。
針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，Vinsoo的云端Agent系統(tǒng)為每個(gè)智能體預(yù)置了強(qiáng)隔離的沙盒環(huán)境和嚴(yán)格的權(quán)限控制，配合持續(xù)的結(jié)果驗(yàn)證策略，杜絕越權(quán)訪問(wèn)用戶本地文件或破壞系統(tǒng)的隱患。
本地IDE+云端Agent協(xié)同
功能上，Vinsoo采用了“本地IDE+安全云端Agent團(tuán)隊(duì)”協(xié)作的工作模式。
并且為了匹配不同開(kāi)發(fā)需求，蕓思智能提供兩種工作模式——Vibe模式和FullCycle模式。
Vibe模式主打輕量高速，適合靈感驅(qū)動(dòng)的即時(shí)試驗(yàn)和快速迭代。在這種模式下，AI更像是具備上下文記憶的搭檔，與你頻繁對(duì)話協(xié)作，實(shí)現(xiàn)“所想即所得”的編碼體驗(yàn)。
FullCycle模式側(cè)重完整的工程化流程，注重代碼質(zhì)量和項(xiàng)目規(guī)范，適用于中大型團(tuán)隊(duì)協(xié)作項(xiàng)目或需要嚴(yán)謹(jǐn)交付的正式開(kāi)發(fā)。
FullCycle模式下，系統(tǒng)會(huì)引導(dǎo)AI團(tuán)隊(duì)按照軟件工程最佳實(shí)踐來(lái)工作——
從詳細(xì)的需求確認(rèn)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、任務(wù)拆解與動(dòng)態(tài)規(guī)劃，到依賴環(huán)境配置、代碼生成，再到單元測(cè)試、模塊聯(lián)調(diào)、Bug修復(fù)和結(jié)果驗(yàn)收，最后自動(dòng)生成項(xiàng)目文檔和交付成果。
這兩種模式，在Vinsoo的本地IDE和云端系統(tǒng)均有配備。
云端Agent系統(tǒng)是專為項(xiàng)目級(jí)開(kāi)發(fā)、多Agent安全隔離并行的系統(tǒng)，具備后臺(tái)任務(wù)并行、安全可控和Agent能力進(jìn)階三大特點(diǎn)。
云端Agent系統(tǒng)支持多智能體的并行工作和多終端環(huán)境的協(xié)同運(yùn)行。
開(kāi)發(fā)者可以將項(xiàng)目劃分為前端、后端、算法、測(cè)試、運(yùn)維等不同模塊，然后將各模塊的任務(wù)分別指派給專門的Agent去并行完成。
而且支持動(dòng)態(tài)任務(wù)的執(zhí)行規(guī)劃，能夠根據(jù)任務(wù)變化實(shí)時(shí)規(guī)劃執(zhí)行路徑。
安全性方面，每個(gè)Agent都被分配到獨(dú)立的容器沙盒中專注執(zhí)行自己負(fù)責(zé)的工作流，既避免了相互之間的資源沖突，也保障了數(shù)據(jù)和權(quán)限的安全隔離。
并且云端環(huán)境提供了統(tǒng)一的類Linux執(zhí)行層，Agent可以無(wú)障礙使用各種終端指令完成任務(wù)。
這樣的云端特性為復(fù)雜項(xiàng)目的AI開(kāi)發(fā)提供了可靠保障，使自動(dòng)化編碼不再受限于本地環(huán)境的不確定性。
此外，Vinsoo還通過(guò)WebView可視化工具賦予了Agent操作能力，讓Agent不僅看得到界面，還能自主在前端界面上執(zhí)行模擬鼠標(biāo)點(diǎn)擊、拖拽元素、填寫表單等各種操作。
這意味著AI可以對(duì)生成的前端界面進(jìn)行“親自”測(cè)試和交互式調(diào)試，而不再僅僅停留在代碼層面的驗(yàn)證。
Vinsoo還支持長(zhǎng)上下文工程化壓縮，從而提升項(xiàng)目?jī)?nèi)的記憶能力，以便能夠處理大型項(xiàng)目的歷史上下文。
AIIDE則提供了智能化的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境。
這個(gè)IDE內(nèi)嵌了AIAgent系統(tǒng)，以及強(qiáng)大的代碼庫(kù)索引和智能補(bǔ)全功能。
通過(guò)集成的CodebaseIndexing系統(tǒng)，IDE能在短短幾分鐘內(nèi)完成對(duì)數(shù)百個(gè)文件的大型項(xiàng)目代碼庫(kù)的索引分析。
與此同時(shí)，IDE內(nèi)置的智能補(bǔ)全引擎可以根據(jù)上下文實(shí)時(shí)給出代碼補(bǔ)全建議，大幅提升人工編碼時(shí)的效率和準(zhǔn)確性。
00后創(chuàng)業(yè)成果
蕓思智能去年年底已拿到天使輪投資，目前團(tuán)隊(duì)人數(shù)總共20-30人左右。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)匯聚了來(lái)自華盛頓大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等中美頂尖學(xué)府的碩博士，以及曾在亞馬遜、京東、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)任職的資深工程師。
創(chuàng)始人兼CEO殷曉玥，本科畢業(yè)于美國(guó)華盛頓大學(xué)（U.S.News世界排名第8），曾在頂級(jí)投行等機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)。
本科畢業(yè)后，她拒絕了常春藤名校布朗大學(xué)的offer，選擇回國(guó)AI創(chuàng)業(yè)。
但蕓思智能不是殷曉玥的首次創(chuàng)業(yè)成果。
2019年11月，殷曉玥在西雅圖發(fā)起了名為“PeertoPeer”的線上教育公益項(xiàng)目。
不久之后，由于特殊時(shí)期全球都陷入了停課潮，殷曉玥剛好通過(guò)“PeertoPeer”項(xiàng)目，以云端直播為紐帶，將陷入停課焦慮的學(xué)生與有意提供幫助的志愿者連接了起來(lái)。
并且收效顯著，短短時(shí)間內(nèi)就集結(jié)了百余名世界名校的學(xué)生志愿者，通過(guò)線上直播、互動(dòng)答疑等形式，為超過(guò)1.5萬(wàn)名中國(guó)中學(xué)生提供了幫助。
對(duì)殷曉玥個(gè)人而言，這段經(jīng)歷讓她快速積累了高效組織管理的經(jīng)驗(yàn)，鍛煉了對(duì)用戶核心需求的敏銳洞察，并結(jié)識(shí)和培養(yǎng)了一支理念契合、默契度高的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)。
這些志愿者，后來(lái)也成為了她在蕓思智能創(chuàng)業(yè)道路上的核心伙伴，團(tuán)隊(duì)5位核心成員，均結(jié)識(shí)于PeertoPeer項(xiàng)目。
從教育公益跨越到人工智能領(lǐng)域，表面看跨度巨大，實(shí)則一脈相承。
殷曉玥始終圍繞著“連接”和“系統(tǒng)化”兩個(gè)關(guān)鍵詞展開(kāi)創(chuàng)新——用連接消除信息孤島，用系統(tǒng)化思維重構(gòu)效率邏輯。
正因如此，蕓思智能一開(kāi)始就有了“AIAgent團(tuán)隊(duì)與人類開(kāi)發(fā)者實(shí)時(shí)協(xié)同工作”的明確技術(shù)路線。
目前，蕓思智能的產(chǎn)品已率先在國(guó)內(nèi)上線，優(yōu)先邀請(qǐng)中國(guó)開(kāi)發(fā)者搶先體驗(yàn)這一全新的AI編程范式。
這個(gè)由公益歲月走來(lái)的年輕團(tuán)隊(duì)，再度攜手深耕人工智能領(lǐng)域，正向著定義行業(yè)新規(guī)則的目標(biāo)邁進(jìn)。
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