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機(jī)器之心報(bào)道

澤南、杜偉

最近，有關(guān)AI編程最大的話題竟是「刪庫、跑路」。

上個(gè)月19號，SaaStr.AI創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官JasonLemkin爆料說，他使用Replit寫應(yīng)用，重寫核心頁面之后發(fā)現(xiàn)AI刪了公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

推特原鏈接：https://x.com/jasonlk/status/1946239068691665187

作為一個(gè)AI開發(fā)應(yīng)用，Replit還「撒謊」表示，此次刪除的數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)恢復(fù)操作，實(shí)際上當(dāng)事人后來嘗試回滾操作后，數(shù)據(jù)出乎預(yù)料地恢復(fù)了。雖然事情的結(jié)果皆大歡喜，但這不得不讓人們對于AI編程的可靠性打上一個(gè)問號。

對此，Replit的首席執(zhí)行官AmjadMasad緊急回應(yīng)，承認(rèn)事件「完全不可接受且絕不應(yīng)發(fā)生」，并宣布要建立一系列補(bǔ)救措施，包括數(shù)據(jù)庫開發(fā)與生產(chǎn)環(huán)境的自動隔離機(jī)制，并加速推進(jìn)測試環(huán)境建設(shè)。

盡管改進(jìn)的方向有了，賠償也給出了，評論區(qū)不斷涌現(xiàn)的更多受害者經(jīng)歷告訴我們，全流程的AI代碼工具距離實(shí)用化之間，還有重要的幾步路要走。

不過AI大模型的應(yīng)用，好就好在迭代速度極快。沒想到不到兩個(gè)星期，這樣的「完全體」AI工具就出現(xiàn)了。本周一，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司蕓思智能（AiYouthLab）放出了一段demo：

視頻鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/FDYCWxxzwxWL3BjBn_gELg

它是一款專為項(xiàng)目級開發(fā)、云端多Agent安全并行運(yùn)行的強(qiáng)大AI編程系統(tǒng)——VinsooCode，目前已經(jīng)開放了邀請碼申請，優(yōu)先邀請國內(nèi)用戶體驗(yàn)。

官網(wǎng)鏈接：www.aiyouthlab.com

該系統(tǒng)面向最真實(shí)的代碼開發(fā)場景，只要你提出需求，多個(gè)智能體就會自動分好工，完成代碼生成、測試調(diào)試、修bug、結(jié)果驗(yàn)收、部署等一整條完整的開發(fā)鏈路，把結(jié)果拿出來。在這之后，工程會在云端安全環(huán)境中進(jìn)行跨板塊聯(lián)調(diào)，不僅效率很高，而且避免了AI生成代碼影響本地環(huán)境等問題。

簡而言之，以前我們擁有的是一個(gè)AI助手，現(xiàn)在則是一支AI專業(yè)團(tuán)隊(duì)，由它們來和你協(xié)作開發(fā)。聊完之后就是一個(gè)完整可下載運(yùn)行的項(xiàng)目了。

Agent編程范式演進(jìn)

從本地助手走向端云協(xié)同

如今AI編程應(yīng)用范圍越來越廣，并隨著技術(shù)的進(jìn)展呈現(xiàn)出一些明顯趨勢：

一方面，由單體Agent向多Agent系統(tǒng)進(jìn)化。多個(gè)Agent之間的編排與協(xié)作成為關(guān)鍵特征，通過任務(wù)分解與并行協(xié)作高效完成任務(wù)。

另一方面，Agent編程從本地「上云」，接入遠(yuǎn)程的模型能力、計(jì)算資源和工具鏈，快速構(gòu)建復(fù)雜的Agent系統(tǒng)。云端環(huán)境天然支持模塊化、多Agent協(xié)同和彈性擴(kuò)展，尤其適合大規(guī)模并發(fā)任務(wù)。這意味著，軟件開發(fā)全生命周期都可以交由多Agent組成的「虛擬團(tuán)隊(duì)」完成。

對于周期長、團(tuán)隊(duì)協(xié)作要求高、交付目標(biāo)明確的項(xiàng)目級開發(fā)，云端Agent系統(tǒng)無疑是更好的選擇。

如今，VinsooCode正在將面向未來的多Agent編程藍(lán)圖一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，打造出了全球首個(gè)云端Agent編程團(tuán)隊(duì)

跑在云端的多Agent系統(tǒng)

專為項(xiàng)目級開發(fā)打造

Vinsoo打造的融合云端Agent系統(tǒng)的AIIDE，可以說是集合了產(chǎn)品經(jīng)理、前端開發(fā)工程師、后端開發(fā)工程師、算法工程師、AI工程師、測試工程師、運(yùn)維工程師的一系列能力。

其中，云端多Agent并行與多終端聯(lián)調(diào)成為釋放AI編程能力的核心引擎。利用該系統(tǒng)，開發(fā)者可以將各類并行任務(wù)同時(shí)分配給不同的Agent來完成，從而將開發(fā)效率提升數(shù)十倍。

在底層運(yùn)行邏輯上，這套系統(tǒng)采用了「本地IDE+云端Agent」的工作模式。

在該模式下，開發(fā)者首先可在本地IDE中一鍵切換至瀏覽器內(nèi)嵌的云端Agent界面，然后將完整的本地項(xiàng)目同步至云端，系統(tǒng)就會為每個(gè)項(xiàng)目自動建立獨(dú)立且安全的運(yùn)行環(huán)境。接著，開發(fā)者將不同的任務(wù)派發(fā)給各個(gè)Agent，包括代碼生成、測試調(diào)試、缺陷修復(fù)、結(jié)果驗(yàn)收以及自動部署等完整開發(fā)鏈路，整個(gè)過程就像人類開發(fā)團(tuán)隊(duì)一樣各司其職。

運(yùn)行期間，對于開發(fā)者友好的一點(diǎn)是：無需全程緊盯屏幕。系統(tǒng)啟動后會自動進(jìn)行飽和式調(diào)試和持續(xù)驗(yàn)證，直到為復(fù)雜工程交付真正可用的最終成果。

一套絲滑連招下來，人機(jī)協(xié)作的開發(fā)流程得以重塑。開發(fā)者不再需要深入每一行代碼的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，也不用反復(fù)在本地調(diào)試環(huán)境中查錯(cuò)修復(fù)，所有一切工作通過高層指令與任務(wù)分發(fā)，交給云端Agent團(tuán)隊(duì)自動執(zhí)行。

為了適應(yīng)多樣化的開發(fā)場景，云端Agent系統(tǒng)提供了兩種適配不同開發(fā)流程的運(yùn)行模式——VibeMode和FullCycleMode

其中，VibeMode主打氛圍編程，聚焦高效響應(yīng)與即時(shí)互動，延續(xù)了本地IDE中Agent的輕量化交互節(jié)奏，尤其適合快速嘗試、靈感驅(qū)動的原型探索與實(shí)驗(yàn)。開發(fā)者借助Agent可以迅速完成反饋閉環(huán)，提升開發(fā)靈感的實(shí)現(xiàn)效率。而對于需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作的中大型項(xiàng)目或需要規(guī)范交付的正式項(xiàng)目，則FullCycleMode更宜。該模式主打更全面的工程實(shí)現(xiàn)，適合需要完整工程化流程、注重代碼質(zhì)量與可維護(hù)性的系統(tǒng)性開發(fā)。

全流程將囊括：需求確認(rèn)環(huán)節(jié)->系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)->任務(wù)動態(tài)規(guī)劃->依賴配置->代碼生成&單元測試/局部debug優(yōu)化->整體拉通運(yùn)行->整體debug優(yōu)化->完成項(xiàng)目級代碼任務(wù)開發(fā)->生成項(xiàng)目說明文件，確保每一步有序推進(jìn)。顯然，VinsooCode的系統(tǒng)更加面向?qū)嶋H生產(chǎn)。

在整個(gè)運(yùn)行過程中，云端Agent系統(tǒng)在并行處理、開發(fā)安全性以及底層能力層面展現(xiàn)出了主流AI編程工具不具備的系統(tǒng)化能力。接下來，我們一一來看。

云端協(xié)作、聯(lián)調(diào)與感知三位一體

在VinsooCode這套云端多Agent協(xié)作系統(tǒng)中，離不開多終端聯(lián)調(diào)，二者共同構(gòu)成了項(xiàng)目級編程開發(fā)的核心支撐體系

開發(fā)者應(yīng)該都清楚，在真實(shí)的編程開發(fā)中，不同的組件或模塊，如前端、后端、數(shù)據(jù)庫、接口服務(wù)等，往往部署在不同的終端上，相對獨(dú)立并且可以分離運(yùn)行。這時(shí)，多終端聯(lián)調(diào)可以讓這些「分布式成員」順利地溝通協(xié)作。

也即是：通過在多個(gè)終端啟動這些模塊，讓它們彼此之間發(fā)送請求、傳遞數(shù)據(jù)、對接需求，并通過各自終端輸出的日志信息進(jìn)行Agent協(xié)同調(diào)試與問題定位。

在這種聯(lián)調(diào)環(huán)境中，云端Agent開發(fā)團(tuán)隊(duì)自動在不同終端部署和運(yùn)行各個(gè)模塊，并監(jiān)控每段代碼的執(zhí)行情況。如果發(fā)現(xiàn)哪里報(bào)錯(cuò)了，對應(yīng)的Agent就會立即基于bug情況或輸出結(jié)果進(jìn)行反推。當(dāng)然，Agent無法一次get到全部問題，而是根據(jù)持續(xù)的多輪日志觀察，一點(diǎn)點(diǎn)地縮小問題范圍并最終找出哪個(gè)邏輯出了問題。

通過飽和式的調(diào)試策略，Agent在各個(gè)終端之間自動跑通全流程，包括代碼生成、測試與跨模塊調(diào)試（例如前后端聯(lián)調(diào)）、Bug修復(fù)、結(jié)果驗(yàn)收與部署，無需開發(fā)者人為切換終端、查看日志并手動調(diào)試，真正實(shí)現(xiàn)「全自動搞定一個(gè)完整項(xiàng)目」。

這樣一個(gè)在云端自主運(yùn)行、反復(fù)優(yōu)化的多Agent智能系統(tǒng)，讓開發(fā)者在更為復(fù)雜的項(xiàng)目級開發(fā)中如魚得水。

目前，據(jù)我們觀察，國內(nèi)主流IDE產(chǎn)品普遍不具備在云端安全環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的能力，而國外如Cursor、Augment等雖已提出相關(guān)概念，但其云端Agent仍缺乏本產(chǎn)品所具備的多終端命令執(zhí)行與監(jiān)控能力以及原生集成的Agent視覺系統(tǒng)等高級功能。

其中，Vinsoo開發(fā)的WebView視覺工具，讓Agent具備視覺感知能力，能夠通過WebView觀察動態(tài)變化，甚至模擬用戶交互（如點(diǎn)擊操作），從而進(jìn)一步調(diào)試代碼。

重構(gòu)記憶、規(guī)劃與自適應(yīng)能力

在利用云端多Agent協(xié)同讓整個(gè)項(xiàng)目自動跑起來之外，其他的一些底層能力的構(gòu)建，比如長上下文工程化壓縮、動態(tài)任務(wù)的執(zhí)行規(guī)劃，為整個(gè)系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定推進(jìn)項(xiàng)目提供了較強(qiáng)的工程可靠性。

當(dāng)前，AI的降智與不合理行為在編程中同樣存在，GeminiCLI、Replit等同類產(chǎn)品就因此遭到詬病，不僅有時(shí)幻覺嚴(yán)重，甚至出現(xiàn)誤刪用戶文件和數(shù)據(jù)庫的事件。

長上下文工程化壓縮正是為了解決此類問題，通過提升Agent對大型項(xiàng)目歷史上下文的理解與記憶能力，盡最大可能避免信息斷裂和對話降智，在多輪交互中依然能夠保持上下文連貫。

另外，以往同類型產(chǎn)品僅支持靜態(tài)任務(wù)列表的設(shè)計(jì)，以及依賴生成好的TRD/PRD文檔推進(jìn)且缺乏反饋閉環(huán)的方式，同樣在VinsooCode這里有了更優(yōu)解。

通過對動態(tài)任務(wù)的執(zhí)行規(guī)劃，Agent面臨任務(wù)變更時(shí)具備了自適應(yīng)能力，能夠?qū)崟r(shí)感知用戶意圖或項(xiàng)目狀態(tài)變化，進(jìn)而調(diào)整執(zhí)行路徑，支撐起變化頻繁的復(fù)雜項(xiàng)目級開發(fā)。

安全、隔離的運(yùn)行環(huán)境

除了功能上的全方位加強(qiáng)，云端Agent系統(tǒng)的核心價(jià)值之一也是為了應(yīng)對AI編程失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)，有效防御欺騙、隱瞞、刪庫跑路等高危行為

在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，云端環(huán)境為Agent提供了一個(gè)純凈、可控、統(tǒng)一的執(zhí)行空間，有效規(guī)避本地環(huán)境中常見的依賴沖突、權(quán)限限制、系統(tǒng)差異和安全隱患。在云端，Agent可以從標(biāo)準(zhǔn)化鏡像出發(fā)，自主配置環(huán)境并穩(wěn)定執(zhí)行任務(wù)，避免因本地混亂環(huán)境導(dǎo)致失敗。

另外，云端環(huán)境在狀態(tài)快照、資源擴(kuò)展和沙盒隔離方面具有天然優(yōu)勢。這些關(guān)鍵能力的加持不僅能夠提升任務(wù)執(zhí)行的效率與可靠性，也讓開發(fā)過程中代碼的安全性與結(jié)果的可回溯性大大加強(qiáng)。

其中，特別針對本地IDE中「惡意」或有bug的Agent誤刪用戶重要文件甚至訪問敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)隱患，云端虛擬環(huán)境為所有Agent構(gòu)建了一個(gè)個(gè)「隔離的小房間」（沙盒），使它們無法接觸或訪問其他文件或系統(tǒng)內(nèi)容。

這樣一來，即使一個(gè)Agent出錯(cuò)或存在異常行為，其影響也被嚴(yán)格限制在隔離的空間中，不會波及用戶本地文件系統(tǒng)或系統(tǒng)資源，大幅降低誤操作和數(shù)據(jù)泄露的概率，提升整體安全性與可控性。

強(qiáng)化本地Agent體驗(yàn)

前臺的開發(fā)IDE永遠(yuǎn)是最貼合開發(fā)者的軟件，是他們與智能系統(tǒng)交互的第一入口。在聚焦云端多Agent智能協(xié)同與自動化編程的同時(shí)，夯實(shí)本地開發(fā)體驗(yàn)依然至關(guān)重要。為此，Vinsoo推出了自研AIIDE，進(jìn)一步優(yōu)化端云互補(bǔ)的「雙棲開發(fā)范式」。同樣，本地IDE也提供了VibeMode和FullCycleMode兩種模式。

具體來講，該AIIDE內(nèi)嵌有：

AIAgent系統(tǒng)；強(qiáng)大的CodebaseIndexing系統(tǒng)；代碼智能補(bǔ)全系統(tǒng)。

基于這些系統(tǒng)，本地化AIAgent的功能體系中集成了多個(gè)關(guān)鍵能力模塊，包括但不限于：（1）codebase檢索（2）文件上下文（3）命令執(zhí)行工具（4）網(wǎng)絡(luò)搜索。這些基礎(chǔ)能力共同構(gòu)成了Agent在真實(shí)開發(fā)場景中感知、決策與執(zhí)行的技術(shù)底座。

其中，Codebase能夠在5分鐘內(nèi)完成對兩百個(gè)文件大型項(xiàng)目的索引，保證Agent在對話中具備了迅速、精準(zhǔn)的項(xiàng)目定位與理解能力。

至此，端云協(xié)同的智能編程體驗(yàn)得到前所未有地加強(qiáng)。

VinsooCode背后團(tuán)隊(duì)

零零后領(lǐng)銜

推出VinsooCode的創(chuàng)業(yè)公司蕓思智能，是去年孵化于清華科技園的一家AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司。

公司創(chuàng)始人殷曉玥本科畢業(yè)于華盛頓大學(xué)，曾在頂級投行等實(shí)習(xí)工作。

目前公司的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)的成員來自華盛頓大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）、清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校。

此前，該團(tuán)隊(duì)在2019年于西雅圖創(chuàng)建PeertoPeer線上教育公益項(xiàng)目，為超過1.5萬名因停課在家備戰(zhàn)中高考的學(xué)生提供學(xué)科輔導(dǎo)、專業(yè)選擇建議和大學(xué)生活分享等內(nèi)容，該項(xiàng)目曾受到各方關(guān)注。

帶著創(chuàng)新行業(yè)模式的mindset切入AI應(yīng)用開發(fā)賽道后，蕓思智能希望著力于「發(fā)揮創(chuàng)造力」這個(gè)出發(fā)點(diǎn)，改變個(gè)人開發(fā)者一直以來面臨的工具碎片化、難以協(xié)作、技術(shù)更新慢等困境，開創(chuàng)AI云端編程團(tuán)隊(duì)的時(shí)代。他們的目標(biāo)是通過技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品形態(tài)優(yōu)勢，快速迭代產(chǎn)品，做出一款來自中國零零后的世界級AI編程應(yīng)用。

AI線性增長

智能體讓能力指數(shù)提升

對于整個(gè)開發(fā)領(lǐng)域來說，最近大家正在見證一次史無前例的技術(shù)迭代。

先是大模型技術(shù)爆發(fā)，冒出了海量的AI編程工具，然后他們又開始不斷的迭代。一個(gè)個(gè)新技術(shù)的出現(xiàn)讓人目不暇接，Cursor、ClaudeCode、Augment……AI協(xié)助的開發(fā)范式也逐漸有了大方向，出現(xiàn)了一個(gè)名詞：氛圍編程（VibeCoding）。

今年2月，AndrejKarpathy在給氛圍編程下定義的時(shí)候，表示這意味著鼓勵(lì)開發(fā)者忘掉代碼，進(jìn)入開發(fā)的氛圍其中，其核心在于通過自然語言交互與AI協(xié)作完成軟件開發(fā)的過程?，F(xiàn)在，開發(fā)者不再直接編寫或?qū)彶榇a，而是專注于高層次的產(chǎn)品構(gòu)想和功能迭代。

這意味著軟件開發(fā)，要變得完全不一樣了。在這股浪潮中，高速發(fā)展的AI智能體起到了關(guān)鍵作用。

在2025年，「萬物皆可Agent」成為了人工智能領(lǐng)域的主流趨勢，從年初的Manus到多智能體化的Grok-4、Kimi-K2，再到最近的WideResearch，AI智能體一步一個(gè)臺階，正在接管越來越多的工作。

未來每個(gè)人的開發(fā)，可能會進(jìn)入項(xiàng)目管理的模式，我們需要管理一個(gè)由AI智能體組成的「小團(tuán)隊(duì)」。通過這種方式，AI一方面會補(bǔ)齊我們的技術(shù)短板，另一方面也會把我們的能力放大。在效率上，AI編程工具可以充分提高人們的工作效率。

在不遠(yuǎn)的未來，你在管理一群Agent的時(shí)候，或許會想起OpenAICEO山姆?奧特曼對2025年的展望：第一批AI智能體「加入勞動力大軍」，并實(shí)質(zhì)性地改變生產(chǎn)力。

優(yōu)秀的工具在被交到人們手中之后，會帶來偉大的成果。

給大家推薦兩本經(jīng)典歷史小說,《竊明》與《新宋》,看過的都說好

《竊明》主角還是穿過去的，為什么連著推了兩本穿越文）|——。首先小熊表示自己雖然喜歡歷史，但對明史僅僅停留在當(dāng)年明月的明朝那些事階段，因此一下推薦不涉及歷史真相問題，此外由于小編看的是網(wǎng)上的txt版，并沒有看到實(shí)體書，如有差別，不喜勿噴_-。竊明這本小說我大概看了五六遍，但并不是跟著小說一路追下來的，沒還有呢？
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小林提到，即使是和同好之間，觀影或閱讀進(jìn)度也往往是不一致的，因此，在交流中勢必要避免“劇透”——|。而在劇場進(jìn)行線下“同步”觀影，就讓相互之間的交流變得爽快許多。被“線下”所重塑的不只是作品，還有演員本身?！秲刹灰伞返乃奈恢餮菥鶠榕湟粞輪T出身，其中一位配音演員小忻坦言，在AI配音的沖擊下，僅去年一年，他好了吧！
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