白交發(fā)自凹非寺量子位|公眾號QbitAI
離企業(yè)AI落地最近的智能體，剛剛在WAIC官宣對外開源了。
京東云JoyAgent，成為了首個100%開源企業(yè)級智能體。
當前市場上的開源Agent主要是SDK或者框架，而JoyAgent是包括前后端、框架、引擎、核心子智能體等完整能力全部開源，企業(yè)開發(fā)者無需再進行二次開發(fā)，直接就能本地獨立部署，開箱即用。
前段時間它已深夜開源，在開發(fā)者圈火了一波，大家紛紛好感拉滿，GitHubStar數(shù)持續(xù)拉升。
大家除了對這個產(chǎn)品級端到端開源印象深刻之外，還對它多智能體協(xié)同、處理問題的能力感到驚艷。
它在GAIA榜單上以Validation集準確率75.15%的成績上榜，性能比肩甚至超越了行業(yè)領先的產(chǎn)品。而相較于前面數(shù)一數(shù)二的產(chǎn)品，它還勝在輕量化，并不依賴更多的生態(tài)和云平臺，開發(fā)者能夠獨立部署。
因此即便JoyAgent提前悄悄上線，也阻止不了開發(fā)者們口口相傳的好評。
而且現(xiàn)在據(jù)說，這個智能體已經(jīng)是歷經(jīng)他們公司內(nèi)部大規(guī)模場景錘煉，超2萬個智能體實踐，可靠性自然就有保證。
所以JoyAgent相當于是京東把自己企業(yè)智能體的落地經(jīng)驗，一攬子全開源了。
行業(yè)首個100%開源企業(yè)級智能體
首先JoyAgent這個名字就很有意思，尤其再跟它的定位「企業(yè)級」結合在一起來看。它似乎在傳達一種態(tài)度，智能體在企業(yè)場景中的部署和應用，其實是一件很Joy的事情。
在JoyAgent之前，市面上也有不少開源產(chǎn)品，大部分都是智能體框架，或者主要是工作流，剩下的還有像SDK、技術模塊、或者協(xié)議。
這種「部分開源」的結果就是開發(fā)者們要做額外的開發(fā)和適配工作，包括前端界面、后端邏輯、智能體協(xié)調(diào)。開源組件雖然豐富，但還是需要自己一個個集成起來。
像JoyAgent這種產(chǎn)品級的產(chǎn)品之前并沒有，而現(xiàn)在JoyAgent也有且只有一個。
它端到端完整開源，沒有可依賴的生態(tài)，可以獨立部署開箱即用。這種配置與企業(yè)場景天然適配，并且直接將企業(yè)智能體的使用門檻打下去了。
它有兩種方式可以快速開始：一種是docker一鍵啟動服務；另一種是手動初始化環(huán)境，啟動服務。
不過易用不代表好用，畢竟要智能體真正解決通用實際問題，其實難度不小。而透過GAIA榜單上看到，它的能力還不賴，三個level水平至少都算得上一流水平。
而在廣大開發(fā)者的評價以及實測結果上，我們發(fā)現(xiàn)，JoyAgent有自己獨特「討巧」的解題思路。
比如它可擴展性強，有多種智能體、工具可選。
智能體主要包括SearchAgent、ReportAgent、CodeAgent等，工具包含多種文檔處理工具、不同報告生成工具如html、ppt、markdown、表格生成工具，支持多種樣式輸出。
如果想要定制新場景新功能，只需將相關的子智能體、工具掛載上去。步驟也非常簡單：配置文件、啟動服務，然后就可以對話了。
比如添加一個12306工具之后，規(guī)劃7月7天2人從北京出發(fā)去新疆的旅行計劃，并查詢相關火車票信息。它就開始規(guī)劃、調(diào)用工具查詢，最終輸出報告。
再有就是它的并行處理思路，這樣一來執(zhí)行效率就會很高。
比如想讓它生成一份具身智能報告。提示詞很簡單，就是具身智能報告。
它在思考了要收集最新的相關信息之后，到行動環(huán)節(jié)就能看到hua的一下~五個搜索線程同時進行，他們各司其職，各搜各的。
因此整個過程只搜索了一兩分鐘，然后就可以總結、生成報告了。
最后生成的可視化報告也挺全面，囊括具身智能的定義、理論基礎、發(fā)展現(xiàn)狀、關鍵技術體系、主要應用領域以及行業(yè)挑戰(zhàn)與未來趨勢。
有最新的時間節(jié)點，有可視化表格，還有參考文獻……在沒有任何多余提示的情況下，這么短時間內(nèi)出的深度研究報告，質(zhì)量可以說是非常之高了。
通用性強但輕量化，可選多種工具/智能體以滿足定制化需求，再有就是執(zhí)行效率也很高……這么一個100%開源的智能體產(chǎn)品，可以說打通了企業(yè)AI落地的最后一公里。
不過此次引發(fā)如此廣泛關注的原因，不僅在于產(chǎn)品本身，更在于其底層的技術創(chuàng)新。這些創(chuàng)新在解決行業(yè)核心挑戰(zhàn)——如復雜任務處理、上下文管理、工具應用靈活性以及信息檢索效率方面具有重要的參考價值。
扒了扒代碼，發(fā)現(xiàn)有這些創(chuàng)新
在GitHub頁面上，京東云也攤開了自己的系統(tǒng)架構圖和代碼。
整個系統(tǒng)設計得十分清晰，從中可以看到主要的創(chuàng)新點，摘取部分展開介紹一下。
首先是多層級和多模式思考。這個其實不難理解。
隨著Agent能力越來越強，解決的問題越來越復雜，簡單的一步推理顯然是不夠的。傳統(tǒng)單層級智能體難以有效處理復雜問題的規(guī)劃和執(zhí)行。
而JoyAgent將這兩個核心步驟拆解開，主打各干各的，它采用了雙層級規(guī)劃架構，包括WorkLevel（計劃層）和TaskLevel（執(zhí)行層）。
WorkLevel負責整體任務規(guī)劃，能夠深度推理用戶輸入，識別核心需求，并將復雜問題分解為可管理、可執(zhí)行、獨立且清晰的子任務。但最多支持分解為5個子任務，避免過度拆解，防止Agent過度思考陷入死循環(huán)。
而TaskLevel采用ReAct模式，用于具體的任務執(zhí)行，形成“思考-行動-觀察-反思”的完整循環(huán)。
這種架構確保了宏觀規(guī)劃與微觀執(zhí)行的最優(yōu)結合，類似于Gemini-CLI、Cursor等現(xiàn)代做法，通過粗粒度的Task來管控目標，通過ReasonAct模式來操作Task，協(xié)同完成整體目標。
其次，文件系統(tǒng)+內(nèi)存混合的上下文管理系統(tǒng)。
日常使用大模型時，經(jīng)常會因為上下文限制導致重要信息丟失，簡單的截斷或摘要不足以保留完整信息。此外還有任務與任務之間的上下文傳遞困難，以及還有多輪對話的文件持久化問題。
JoyAgent采用的這個上下文管理系統(tǒng)，可以按需分離存儲，對話歷史存儲在內(nèi)存中，而像Filetool、代碼解析、報告、深度搜索等結果則使用文件系統(tǒng)存儲。文件存儲的方式更長效，能更好地實現(xiàn)任務與任務之間的上下文傳遞。而分層次的上下文管理也更加靈活。
此外，它還區(qū)分全局產(chǎn)出文件(productFiles)和當前任務文件(taskProductFiles)，全局文件可以跨任務共享。任務切換時臨時文件會被清理，但全局產(chǎn)出文件會保留。
這種設計使得系統(tǒng)能夠處理大文件而不影響內(nèi)存，支持任務間的文件共享，實現(xiàn)多輪對話的文件持久化，并提供清晰的文件生命周期管理。它突破了LLM上下文限制，保留了信息的完整性，并降低了運行成本，提升了框架穩(wěn)定性。
此外，還有工具/智能體自動進化機制。針對不同領域不同場景，JoyAgent能夠根據(jù)任務動態(tài)為工具生成專業(yè)化數(shù)字員工角色。這與傳統(tǒng)框架中工具身份固定、適應能力靜態(tài)配置不同，工具自行具備上下文感知和角色適應能力。
比如分析財務報告時，智能體就會是數(shù)據(jù)分析師、報告撰寫專家、信息檢索員。
Bytheway，這里也體現(xiàn)了多智能體協(xié)同能力，面對數(shù)據(jù)收集整理任務時，數(shù)據(jù)整理員和信息檢索員將分工協(xié)作。
這樣做除了使用起來有場景沉浸感，也提升了工具使用準確性，減少工具使用錯誤40%。
此外還有深度搜索能力（比如五個線程并行搜索）、多智能體協(xié)同（面對復雜請求，由多個智能體提議、討論或投票選出最佳方案執(zhí)行）都是此次所展現(xiàn)出的亮點。
而且因為是京東從自己業(yè)務系統(tǒng)中孵化的商業(yè)智能體。因此相較于其他開源產(chǎn)品，有著天然的技術優(yōu)勢和壁壘。企業(yè)開發(fā)者使用起來，怎么說也會更安心一點。
像安全性方面，據(jù)介紹，JoyAgent的企業(yè)級安全防護體系，從數(shù)據(jù)傳輸加密、細粒度權限管控到實時審計監(jiān)控，能夠全方位守護企業(yè)核心知識資產(chǎn)。
還有可靠性上，JoyAgent也是經(jīng)歷過京東618這種大場面的。
在零售采銷這件事兒上，它深度融合歷史銷售、實時搜索、氣象變化等多維數(shù)據(jù)，精準預測全國銷量將達數(shù)百萬臺（遠超人工預估），并洞察到華南需求激增的現(xiàn)象；同時實時透視全國八大倉庫存，預警華南主力型號庫存僅剩50%?；诖?，JoyAgent自動生成供應鏈優(yōu)化報告，明確分倉補貨策略（如緊急補貨廣州倉），并打通采購系統(tǒng)，實現(xiàn)“一鍵生成采購單”，將采購流程從數(shù)天縮短至幾分鐘。
按照后續(xù)計劃，他們還將持續(xù)擴展開源范圍，逐步納入更豐富的工具集與可視化功能模塊。
他們還表示，針對B端市場的商業(yè)化產(chǎn)品，在實際落地過程中，企業(yè)私有數(shù)據(jù)保護、定制化數(shù)據(jù)需求及業(yè)務流程適配等問題仍需解決，對此他們將為客戶提供定制化開發(fā)支持。
這可能是離企業(yè)AI落地最近的智能體
雖然眾人都在談論智能體，但當智能體試圖滲透進企業(yè)核心業(yè)務釋放行業(yè)價值時，面臨的是比消費端更嚴苛的挑戰(zhàn)。
包括不限于專業(yè)知識門檻，金融、供應鏈等場景需精準理解行業(yè)術語與規(guī)則，普通Agent因知識泛化性不足而“答非所問”；其次是與傳統(tǒng)系統(tǒng)協(xié)同的復雜性，像ERP、CRM等封閉系統(tǒng)接口復雜，智能體需深度適配API邏輯才能驅(qū)動業(yè)務流程；還有輸出結果的嚴謹性，比如采購決策、財報分析等輸出直接關聯(lián)企業(yè)損益，容錯率近乎為零，還有企業(yè)端面臨的數(shù)據(jù)安全、商業(yè)隱私等問題需要應對。
這也是這次JoyAgent發(fā)布為什么值得關注的原因，它向我們展示了一個真正面向生產(chǎn)環(huán)境打造的AIAgent構建平臺。
在企業(yè)內(nèi)部的嚴肅商業(yè)場景中，一個智能體指令的錯誤執(zhí)行不容絲毫的損失。這正是普通Agent難以滿足之處——它們或許能處理簡單任務，但在企業(yè)復雜、多變、且對結果精度要求嚴苛的環(huán)境下，往往力不從心。
JoyAgent憑借其源自京東復雜業(yè)務場景錘煉的可靠性，媲美一流水平的通用性能，以及開箱即用的企業(yè)級安全特性，真正具備了支撐企業(yè)核心業(yè)務流程的能力。
它解決的，是AIAgent真刀真槍地在企業(yè)環(huán)境中“用起來”、并產(chǎn)生實際生產(chǎn)力變革的問題，而非僅僅停留在“能用”的層面。
關鍵是它還免費，相比以往部署「外部」的開源產(chǎn)品動輒幾十萬數(shù)百萬，京東云將自己用的JoyAgent開源出來，直接把門檻打沒，零成本實現(xiàn)部署。
也正因此，企業(yè)可以直接復制這個樣本，讓開發(fā)者可以基于京東AI實踐的基礎上去做創(chuàng)新，讓沒有足夠技術團隊、缺乏商業(yè)場景驗證的開發(fā)者，也能快速擁有與京東云相同的Agent能力。
雖然當前Agent技術仍處于發(fā)展初期，未來演進存在不確定性，但借助開源這樣的方式就可以共同突破難題。
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