7月26日至28日,2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行。
現場,大模型初創(chuàng)公司MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰談及當下AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)時表示:AI領域一定會有多個玩家持續(xù)存在,不同公司的價值觀會使不同的模型擁有自身特點,并長期存在;越來越多開源模型開始產生影響力,且越來越逼近最好的閉源模型。因此,AI會被掌握在多家公司或組織手中,并且會變得越來越普惠,使用成本更加可控。
現實情況是,AI應用類玩家持續(xù)增加,但DeepSeek在推理端的破圈表現令許多基礎模型初創(chuàng)公司熱度回落,多家機構數億元人民幣的籌碼押注只換來提前看牌。過去的AI六小龍如今也已走向分化。
聯想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨提出“2024年將成為基座模型分水嶺,牌桌上玩家數將收窄至個位數”的判斷在今年進一步得到印證。他稱,年初DeepSeek破圈后,市場風向進一步改變,目前國內市場主要留存幾家頭部大廠以及少數AI創(chuàng)業(yè)公司。而幸存伴隨的挑戰(zhàn)主要聚焦三方面:團隊要有攀登AGI的使命感;極高的人才密度和非常強的行業(yè)號召力;公司需要非常強的融資能力,因為基礎大模型需要錢。
“六小龍”分化
世博展覽館內,大量參觀者聚集到智譜、階躍星辰、月之暗面Kimi、MiniMax等大模型企業(yè)展區(qū)內詢問最新產品與技術進展。
智譜展臺陳列了多款模型產品,相關人士對記者表示,除了將發(fā)布的GLM-4.5系列模型,智譜馬上要發(fā)布一款面向C端消費端的陪伴型AI產品,軟件端已開啟內測,硬件端正洽談合作,未來軟硬端都將推出付費業(yè)務。
月之暗面內部人士對記者表示,新基座模型K2發(fā)布之后,公司近期將發(fā)布同樣參數規(guī)模的推理模型。階躍星辰展臺則集中展示了公司在基礎模型研發(fā)、智能終端Agent與垂類Agent等領域的應用落地,并陳列展示了一輛搭載階躍端到端語音大模型的吉利銀河M9車輛。
不過記者注意到,在情緒熱度層面,基礎模型廠商今年表現不及具身智能廠商,尤其在宇樹機器人展示搏擊功能時,觀眾里三層外三層地聚攏拍攝。年初至今,大模型熱度向具身產業(yè)轉移,AI領域的投資人與創(chuàng)業(yè)者漸趨冷靜。
云啟資本合伙人陳昱此前表示,國內大模型競爭格局當下面臨的一個尷尬局面在于,彼此之間的技術差異程度不夠高,不足以讓用戶堅定選擇一款產品長期使用。另外,大模型產品之間切換成本非常低,各家之間兼容OpenAI的API標準,更換產品僅僅更新配置即可,這也使得大模型創(chuàng)業(yè)公司之間競爭慘烈。
基于此,在基座模型技術逐漸成熟的前提下,創(chuàng)業(yè)公司開始摸索適合自己的差異性路徑,包括ToC出海業(yè)務、國內ToB服務、資源對接聚焦產業(yè)落地、強調多模態(tài)技術發(fā)展等。從當下狀態(tài)來看,提升商業(yè)化程度、增強基座模型多模態(tài)能力、靠近Agent(智能體)熱度,成為主要的幾大方向,個別幾家滿足嚴格條件的公司開始籌備上市工作。
“六小龍”的路徑已然清晰分野:智譜已遞交A股IPO輔導備案,同步推進港股上市計劃,MiniMax被傳同步籌備A+H股上市,積極擁抱資本市場;退出基礎模型賽道的百川智能正轉型醫(yī)療,零一萬物轉向尋求B端產業(yè)落地;月之暗面技術重點轉向智能體任務與調度,但港股上市面臨潛在的仲裁風險挑戰(zhàn),階躍星辰預估今年營收約10億人民幣,持續(xù)深耕技術研發(fā)與商業(yè)化。
階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO姜大昕將大模型發(fā)展階段劃分為1.0時代GPT范式下的模仿學習,以及以去年9月OpenAIo1為第二代模型起點的強化學習。而每一輪的技術迭代,都會有部分公司掉隊或放棄。
聯想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨評價,智譜目標將基礎模型能力賦能各個行業(yè),定位行業(yè)智能體;階躍星辰定位多模態(tài)領域,是更像對標OpenAI的公司;DeepSeek堅持開源策略,對標公司更偏向Meta;而MiniMax雖然持續(xù)投入模型能力的研發(fā),但在產品表現上更偏向于ToC應用,而非純基礎模型公司的發(fā)展邏輯。
瞄向AGI
基座模型熱度高點時,沒有一家公司不期待摘取AGI(通用人工智能)桂冠。但伴隨技術迭代,通往AGI的路徑發(fā)生裂變。目前行業(yè)對AGI的發(fā)展判斷主要存在兩類觀點:一種觀點認為存在“一個模型統(tǒng)治一切”的可能性,即一個超級智能系統(tǒng)能夠處理一切事務;另一種觀點則認為多模型、多代理架構才是未來的發(fā)展方向。
MainFunc創(chuàng)始人、前百度集團副總裁景鯤表示,“一統(tǒng)天下”的單一模型理論在實踐中并不像聽起來那么有吸引力,如OpenAI強于研究/創(chuàng)意、Claude精于推理/編碼、Gemini勝在多模態(tài)理解、Kimi+Groq優(yōu)在速度成本,將不同專業(yè)模型的獨特優(yōu)勢與專門打造的Agent產品相結合,將是提供真正卓越用戶體驗的關鍵。
智譜CEO張鵬也強調AGI需模型能力的全面性,人類處理復雜任務時,會面對多模態(tài)與復雜交互情況,如同木桶不能有短板,對能力需求是全面性的。
因此,通往AGI的必由之路——多模態(tài),也成為當下基座模型企業(yè)重點投入的方向。
智譜即將發(fā)布的GLM-4.5系列采用MoE結構,定位為多模態(tài)可擴展大模型。CEO張鵬強調基礎研發(fā)(消耗最大資源)、多模態(tài)突破與商業(yè)化需分層推進、緊密融合,避免技術研發(fā)與市場應用“兩張皮”,并明確部分業(yè)務需交給合作伙伴。
階躍星辰也采取類似策略,在發(fā)布MoE多模態(tài)模型Step-3后,聯合華為昇騰等近十家國產芯片廠商成立“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯盟”。該聯盟旨在通過優(yōu)化模型架構設計(如適配國產芯片的訪存比特性),突破過去的芯片限制。階躍聯合創(chuàng)始人朱亦博補充道,算力同樣是AGI的關鍵支柱,合作將從推理端逐步擴展至訓練端。
不論是多模態(tài)、模芯合作,還是商業(yè)化進展,整個大模型產業(yè)均處于早期階段,甚至沒有一家搭建起不可撼動的競爭壁壘。對此,姜大昕對記者表示,技術是一個窗口期,但不是永遠的護城河。在模型廠商開始產生應用、用戶選擇并使用該產品后,模型廠商能夠在窗口期之內積累到數據。如果能夠形成數據閉環(huán)或數據飛輪,那才會是更穩(wěn)健的護城河,“但你得走出第一步。”姜大昕稱。
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