堅初翠
AI不只是效率工具,更是認知升級的催化劑。本文通過一系列實踐案例,展示了如何借助AI深度剖析問題、激發(fā)洞見,并在互動中不斷精進思維。
最近我學習了一些用AI提升認知水平的方法,并結(jié)合自己的理解,親自實踐了一番。
AI的能力正在快速進化,它不僅能回答問題,而且還能執(zhí)行復雜任務(wù)。
比如,給AI分配一個任務(wù),它會先深度思考,然后調(diào)用各種工具,最終輸出相應的結(jié)果。
我們在與AI溝通的過程中,可以多用這些提示詞:洞察、洞見、剖析、透視、闡釋、推演、解構(gòu)、溯源、思辨、融合、啟發(fā)。
人類理解這些詞可能會有些難度,但卻能引導AI輸出更好的結(jié)果,因為AI已經(jīng)比絕大多數(shù)人更聰明。
AI不僅是人的助手,更是人的導師。
在AI的幫助下,只要你肯鉆研,就可以把認知提升到專家的水平。
長期跟先進的AI交流,獲得世界級水準的回應,將會改變你的大腦,讓你對高價值信息更加敏感,快速抓住事物的本質(zhì)。
我們不妨經(jīng)常問AI一些問題,比如:
你對此還有什么更深的洞見?
還有沒有比這個更深的洞見?
如果我是電影里的一個角色,你覺得我會是個什么角色?
你對我個人有什么建議?
……
AI可以生成無數(shù)個結(jié)果,但具體選擇哪個結(jié)果,需要人的判斷。
AI可以模仿無數(shù)種風格,但具體哪種風格更美,需要人的品味。
AI可以執(zhí)行無數(shù)項任務(wù),但具體為何要這么做,需要人的思考。
當AI變得越強大高效時,那些最「軟」的東西反而變得最硬核。
每當我看到一個好東西或者有一個新想法的時候,只要想進一步了解,就會發(fā)給AI,并說三個字:請剖析。
比如,我比較喜歡看科幻劇《黑鏡》,看完之后感覺意猶未盡,就對AI說:請剖析《黑鏡》第六季第3集。
AI會從劇情、主題、表現(xiàn)手法等方面詳細進行剖析:
隨著你與AI的交流越來越多,AI會越來越了解你,知道你想要什么,甚至比你自己都更了解你。
在AI時代,重要的不是考試考什么,也不是社會要求你做什么,而是你知道自己熱愛什么。
在選擇專業(yè)領(lǐng)域的時候,優(yōu)先考慮熱愛,而不是熱門。
曾經(jīng)熱門的一些職業(yè),未來大概率會被AI替代。過去冷門的一些專業(yè),未來有可能會大放異彩。
無論將來做什么事情,都可以把個性與AI結(jié)合起來,你的經(jīng)歷、審美、性情等都是寶貴的財富。
世界是復雜而多變的,我們要對新鮮事物保持好奇心,不斷審視和改進學習方法,建立自己的認知系統(tǒng)。
就算AI能力再強,終極目的還是人。
同樣的AI工具,在不同人手中,會產(chǎn)生不同的效果。
隨著AI技術(shù)的發(fā)展,工具的差異正在逐漸縮小,但是人的差異正在逐漸擴大。
寫好提示詞的關(guān)鍵不是追求復雜技巧,而是清晰表達需求和背景。
一個有洞察能力的數(shù)據(jù)分析師,能夠用AI創(chuàng)造出更打動人心的數(shù)據(jù)可視化圖表,引導AI生成更有洞見的數(shù)據(jù)分析報告,并將AI的輸出結(jié)果轉(zhuǎn)化為更有價值的商業(yè)決策。
人不是被動使用AI工具,而是主動引導和釋放AI的潛能。
AI是遇強則強,當人的能力越強,AI落地應用的效果就越好。
很多人使用AI的方式過于簡單,常常只發(fā)起一次任務(wù)請求,得到結(jié)果后便不再深入交流。
甚至在AI給出明顯錯誤答案時,也只是簡單地回復一句:錯了,再試一次。
我們其實可以引導AI進行反思,激發(fā)它的潛力,比如說:你的回答可能有誤,請分析可能出錯的環(huán)節(jié),再重新思考并回答。你的回答忽略了市場風險因素,請重新考慮并補充完整。請檢查一下你的推理過程,找出可能存在的邏輯漏洞。請分析你剛才回答的內(nèi)容,找出可能不夠準確的地方。如果讓你重新回答這個問題,你會怎么改進?
當然,引導AI的前提是你自己能敏銳地識別出問題。
AI是一個能力放大器,就像顯微鏡放大了人類觀察微觀世界的能力,望遠鏡拓展了人類探索宇宙的視野,而AI則放大了人類創(chuàng)造和運用知識的能力。
對于一些重要且復雜的任務(wù),我們可以用類似ChatBrwal這樣的插件,一個問題只要輸入一次,就能同時讓多個AI來回答,避免重復復制粘貼,從而提升工作效率。
比如,我配置了4個常用的AI工具:DeepSeek、Kimi、豆包和元寶,只需在下面輸入一個問題,點擊一次發(fā)送,這4個AI就會爭先恐后地進行回答。
接下來,我對Gemini說:
我正在完成一個重要且復雜的任務(wù):怎么把AI用到最高水平?我已經(jīng)請4個AI助手分別回答?,F(xiàn)在你是評審官,請你根據(jù)任務(wù)的特點,制定一套100分制的評卷規(guī)則,然后分別對這4個助手的答案進行打分,并詳細說明你的評分理由。
Gemini回復如下:
然后,我把4個AI回答的內(nèi)容發(fā)給Gemini,它就會按照評分標準進行打分和點評,并詳細解釋打分理由。
我接著對Gemini說:
既然你這么懂,那你自己來答一遍這個問題看看?
它會乖乖作答,我繼續(xù)追問:
那你就按你剛才的評分規(guī)則,對你自己的回答也打個分,并說明理由。
Gemini給自己打分通常會比其他AI的分數(shù)更高,但一般不會是滿分,此時可以繼續(xù)對它說:
那你這剩下的幾分是扣在哪里了?請你好好想想,再修改一遍。
如果你覺得Gemini的評分不夠客觀公正,可以試著換成ChatGPT或Claude等模型。
對我們來說,真正重要的其實不是AI輸出的結(jié)果,而是在與AI溝通的過程中,能獲得一些新的思路或啟發(fā)。
AI既是一個鞭策我們進步的對手,也是一個能幫我們放大優(yōu)勢的朋友。
人類選擇與AI協(xié)作,才是提升認知水平的最好方式。
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來源:紅網(wǎng)
作者:蒯夢槐
編輯:鐵嬡
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