來源：中國新聞網(wǎng)
中新網(wǎng)北京8月3日電(張素賈君玉)依托中國科學(xué)院“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”，聚焦文獻(xiàn)調(diào)研、科研閱讀、前沿追蹤等科研高頻環(huán)節(jié)，助力廣大科研工作者完成研究方向調(diào)研、科技論文精讀、學(xué)術(shù)綜述撰寫等任務(wù)……
日前，“雅意·AI-Scientist科研智能體平臺(tái)”(下稱AI科學(xué)家智能體)正式發(fā)布，旨在打造“人人可用的”科研助手。
更懂科研的AI助手
2025世界人工智能大會(huì)期間，由中國科學(xué)院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”發(fā)布。該科學(xué)基礎(chǔ)大模型具備科學(xué)文獻(xiàn)萃取融合、科學(xué)知識(shí)表征推理和科學(xué)工具編排規(guī)劃等核心能力。
AI科學(xué)家智能體則由中科聞歌發(fā)布。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，這是一款具備多學(xué)科知識(shí)體系與科研流程認(rèn)知的“智能科研助手”，能夠理解科研語言、知識(shí)結(jié)構(gòu)與思維邏輯，助力科研人員高效完成文獻(xiàn)調(diào)研、知識(shí)組織與內(nèi)容生成等關(guān)鍵任務(wù)。
比如，依托權(quán)威文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)，通過逾2億份實(shí)時(shí)更新的科技文獻(xiàn)資源，精準(zhǔn)識(shí)別前沿成果，生成多維度研究報(bào)告，助力科研人員精準(zhǔn)選題、聚焦方向。
在文獻(xiàn)閱讀方面，融匯數(shù)、理、化、生等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，可精準(zhǔn)解析論文中的公式、圖表、術(shù)語與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等科學(xué)內(nèi)容，助力科研人員快速精讀文獻(xiàn)，一鍵生成研究導(dǎo)讀。閱讀過程中可構(gòu)建知識(shí)脈絡(luò)，支持摘要生成、術(shù)語提取，顯著提升科研閱讀效率與理解深度。
賦能多場景科研工作
據(jù)介紹，AI科學(xué)家智能體廣泛適用于高校、科研院所、科技企業(yè)等用戶群體，為不同科研階段、不同類型的使用者提供有針對性的智能支持。
其中，面向高校教師與學(xué)生，可以輔助課程教學(xué)、開題選題、論文調(diào)研與撰寫，顯著提升科研訓(xùn)練效率與成果質(zhì)量；對于科技企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，則可以加快技術(shù)前瞻研究、專利分析、跨學(xué)科資料整合等任務(wù)，提升技術(shù)研發(fā)與決策效率。
相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹說，AI科學(xué)家智能體在全球權(quán)威通用智能體榜單中表現(xiàn)出色，科學(xué)工具調(diào)用和科學(xué)推理能力國際領(lǐng)先。正在重構(gòu)智能科研形態(tài)，推動(dòng)科研范式從人力主導(dǎo)走向AI協(xié)同探索，以專業(yè)科學(xué)理解與多場景能力，全面提升科研效率與創(chuàng)新潛能。
向“能力融合”升級
在2025世界人工智能大會(huì)上，研發(fā)者還發(fā)布了DIOS決策智能操作系統(tǒng)。此舉旨在打通“算力—數(shù)據(jù)—模型—決策應(yīng)用”全鏈路，以軟硬件協(xié)同+云端服務(wù)，為AI大規(guī)模部署和產(chǎn)業(yè)化落地提供統(tǒng)一支撐。
具體來說，DIOS提供從算力調(diào)度、數(shù)據(jù)操作、模型構(gòu)建到?jīng)Q策應(yīng)用的全鏈條AI服務(wù)，在確保安全可靠的基礎(chǔ)上，顯著降低落地成本和部署時(shí)間，服務(wù)媒體、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
在模型層面，平臺(tái)融合“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”與自研D1決策大模型，提供“科學(xué)思維+決策推演”的智能力，支撐多行業(yè)復(fù)雜場景智能應(yīng)用。而在決策層面，通過智川X-Agent智能體開發(fā)平臺(tái)，打通AI落地“最后一公里”，支持零代碼搭建AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI自主任務(wù)規(guī)劃、全流程知識(shí)庫閉環(huán)管理。
相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，DIOS決策智能操作系統(tǒng)打通算力調(diào)度、數(shù)據(jù)操作、模型服務(wù)與決策應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正在推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施從“模塊堆疊”向“能力融合”升級。(完)
