時刻新聞
黃建宏
只需說句話，它就可以幫助普通用戶做一個真實可用的“谷歌”“B站”“微博”網站，還可以幫助寫PPT、找配圖，或者生成一個可以交互的小游戲。近日，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱"智譜AI"）發(fā)布其新一代旗艦大模型GLM-4.5。這是一款專為智能體應用打造的基礎模型，首次在單個模型中實現將推理、編碼和智能體能力原生融合，它能勝任全棧開發(fā)任務，編寫復雜應用、游戲、交互網頁等。據悉，GLM-4.5在高速輸出的同時API調用價格低至0.8元/百萬tokens。
專為智能體應用打造基礎模型
智能體是一種有自主行動能力，能夠思考與外部環(huán)境或工具交互的系統。簡單來說，它看起來像一個智能小助手，可以幫人類完成各種任務，目前各大公司都在開發(fā)AI智能體，功能與側重有所區(qū)別。此次智譜發(fā)布的大模型GLM-4.5則是一款專為智能體應用打造的基礎模型?！案鶕易约旱捏w驗發(fā)現，這款大模型的性能強大，而且便于智能體調用”，腦仁智能創(chuàng)始人汪楊告訴北青報記者，自己已經體驗了這款模型，“體感處于業(yè)內領先，接近國外最先進的模型”。
GLM-4.5首次在單個模型中實現將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿足智能體應用的復雜需求。也就是說，用戶只需要描述需求，GLM-4.5可以先分析推理用戶想要實現什么任務，如何實現；再根據自己的推理進行編碼，開發(fā)出適合的一整套代碼來；最后生成一個智能體，用戶又可以簡單明了地看到“跑通后”的結果。
汪楊表示，“現在在大模型應用中，智能體應用及AI編程等場景的調用量非常高，且還在持續(xù)增長。但這對于模型的綜合能力，尤其是邏輯能力要求較高。”他表示，因此智譜此次專門為智能體應用打造的基礎模型非常有必要，且它的開源屬性更便于私有部署，尤其對于擔心數據泄露的客戶來說。
在參數量方面，它采用混合專家（MoE）架構，包括GLM-4.5：總參數量3550億，激活參數320億；GLM-4.5-Air：總參數1060億，激活參數120億。GLM-4.5參數量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多項標準基準測試中表現得更為出色，這得益于GLM模型的更高參數效率。在衡量模型代碼能力的SWE-benchVerified榜單上，GLM-4.5系列位于性能/參數比帕累托前沿，表明在相同規(guī)模下GLM-4.5系列實現了最佳性能。
目前，GLM-4.5擁有兩種模式：用于復雜推理和工具使用的思考模式，及用于即時響應的非思考模式。
在性能優(yōu)化之外，GLM-4.5系列也在成本和效率上實現突破，由此帶來遠低于主流模型定價：API調用價格低至輸入0.8元/百萬tokens，輸出2元/百萬tokens。
同時，高速版本實測生成速度最高可至100tokens/秒，支持低延遲、高并發(fā)的實際部署需求，兼顧成本效益與交互體驗。
體驗：在工具調用可靠性和任務完成度等方面表現突出
GLM-4.5系列能勝任全棧開發(fā)任務，編寫復雜應用、游戲、交互網頁。這得益于模型原生具備的在前端編寫網站、在后端進行數據庫管理，以及通過工具調用接口支持任意智能體應用等能力。
“做一個google搜索網站”，當用戶提出這樣一個需求，GLM-4.5會推理表示“我來幫你創(chuàng)建一個Google搜索網站。讓我先查看當前項目結構，然后開始開發(fā)”。它會先創(chuàng)建todo列表；寫前端讓用戶看到結果；再寫后端API；使用z-ai-web-dev-sdk進行搜索功能。
北青報記者看到，它會自己列出“待辦事項”，并且分步驟給出終端運行的代碼，再一步一步完成待辦事項并劃去。比如在這個過程中，它列出的代碼事項就包括1.創(chuàng)建Google搜索主頁UI-包含搜索框和Google風格布局；2.實現搜索功能的前端邏輯-處理搜索請求和結果展示；3.創(chuàng)建搜索API路由-使用z-ai-web-dev-sdk進行web搜索；4.優(yōu)化搜索結果展示-添加加載狀態(tài)和錯誤處理；5.添加搜索歷史記錄功能。最終，它成功創(chuàng)建一個功能完整的Google搜索網站，并告訴用戶該網站的特點都有什么，目前已經完全可用。
GLM-4.5讓普通人開發(fā)網頁的門檻大幅降低。除了做搜索網站外，它還可以做“一個真的能發(fā)彈幕的B站”“一個真的能發(fā)博的微博”。比如用戶自己開發(fā)了一個類似微博的網站，這并非一個“中看不中用”的擺設，而是可以真的發(fā)微博的實際可用的網站，令人驚喜。
GLM-4.5不僅擅長處理復雜代碼，同時也具有優(yōu)秀的數據精準處理、交互動畫設計能力。它可以用來做小游戲，比如前段時間流行的FlappyBird小游戲。用戶只需要簡單地說一兩句要求，它便可以在HTML上生成了。
有趣的是，GLM-4.5還可以幫助制作PPT，而且過程中會自主搜索資料、尋找配圖，根據材料以HTML形式編寫圖文，使信息更準確、排版更靈活。除了16:9的PPT，也可以制作長圖、小紅書、社交媒體封面或簡歷等多比例圖片。
開源：促進探尋下一個新的計算范式
據介紹，GLM-4.5在HuggingFace與ModelScope平臺同步開源。GLM-4.5在包含推理、代碼、智能體的綜合能力達到開源SOTA。在綜合平均分中，GLM-4.5取得了全球模型第三，國產模型第一，開源模型第一。
為何要開源？智譜首席執(zhí)行官張鵬在接受采訪時表示，智譜是國內最早進行大模型開源的AI企業(yè)之一，曾多次進行大模型開源。首先，從學術界和國家戰(zhàn)略來講，開源都是一個非常重大的戰(zhàn)略方向。其次，從企業(yè)來講，每次開源時間節(jié)點的選擇都有一些特殊考量，“我們認為在這個時間點上開源，可以促進產業(yè)界、學術界重新思考AI的發(fā)展，重新思考AGI（通用人工智能）的前景，甚至探尋下一個新的計算范式?！?/p>
截至發(fā)稿，GLM-4.5已經取得Huggingface和OpenRouter同時趨勢榜第一。
北京累計備案上線大模型132款
智譜是一家來自北京的企業(yè)，從清華大學計算機系知識工程實驗室技術成果轉化而來，也是國內最早一批從事大模型研究的單位之一。
在北京，創(chuàng)新資源高度密集，這里集聚了全國超過40%的頂尖AI人才，2024年，人工智能企業(yè)數量突破2400家，核心產業(yè)規(guī)模接近3500億元，兩項指標均占全國總量的一半，成為名副其實的“人工智能第一城”。
截至目前，北京累計備案上線大模型132款，占全國近40%。聚焦大模型、具身智能、人工智能安全等方向，已經建設首批23家人工智能領域北京市重點實驗室，設立4家人工智能領域新型研發(fā)機構，在人工智能技術創(chuàng)新、應用示范等方面形成系統布局。
北京在教育、醫(yī)療、文化、交通、政務等領域有大量優(yōu)質場景，《北京市關于支持信息軟件企業(yè)加強人工智能應用服務能力行動方案》《北京市人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案》等專項產業(yè)政策有效支持場景開放，人工智能技術與實體經濟進一步融合。
北京市科委、中關村管委會主任張繼紅表示，北京在人工智能領域的“先天優(yōu)勢”非常突出，主要有“三多”：“一是科研機構多，二是頂尖人才多，三是落地場景多，能為人工智能技術落地提供“試驗田”和高質量行業(yè)數據。在場景和空間方面，支持各區(qū)域培育特色應用，構建全域人工智能城市生態(tài)?！?/p>
北京智譜華章科技有限公司董事長劉德兵曾在接受記者采訪時表示，作為一家大模型公司，“智譜不僅致力于推動國產大模型技術的發(fā)展，也希望能為世界貢獻中國AI力量”。
文/北京青年報記者溫婧
編輯/周超
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來源：紅網
作者：洪宗翰
編輯：張雅佩
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