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當(dāng)前位置:

“獨(dú)家對(duì)話”Fu:sion Fund張璐 硅、谷下半年AI投資風(fēng)向

來(lái)源:紅網(wǎng) 作者:柳之玉 編輯:熊浩曠 2025-08-03 08:17:47
時(shí)刻新聞
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孫碧璇

FusionFund創(chuàng)始合伙人張璐

AI領(lǐng)域的投資風(fēng)向已悄然轉(zhuǎn)變。

遙望大洋彼岸的AI創(chuàng)新圣地硅谷,正上演著“雙線并行”的熱鬧戲碼:一邊是OpenAI、Google、X.ai、Meta等科技巨頭持續(xù)加碼基礎(chǔ)模型研發(fā),投入上千億美元,追求更強(qiáng)大的通用能力;另一邊是以效率、落地為導(dǎo)向的小模型、垂類模型在醫(yī)療、金融等高價(jià)值場(chǎng)景中低成本、加速落地,成為行業(yè)關(guān)注的新焦點(diǎn)。

或許不是AI發(fā)展得太快,而是我們站得太近。

北京時(shí)間2025年5月20日,微軟在OpenAgenticWeb大會(huì)上,明確提出“智能體是互聯(lián)網(wǎng)的新基建”,并一口氣發(fā)布50多項(xiàng)新品;5月21日,谷歌在I/O2025開發(fā)者大會(huì)上同樣重申了Agent作為AI“從被動(dòng)工具向主動(dòng)代理”轉(zhuǎn)變的核心意義;而作為底層芯片平臺(tái)的英偉達(dá),則用BlackwellUltra重塑了AI計(jì)算的邏輯。

這些動(dòng)態(tài)清晰透露出新風(fēng)向:AI之戰(zhàn),正從“百模大戰(zhàn)”邁向智能體(AIAgent)的新一輪平臺(tái)級(jí)革新。

“這算是行業(yè)內(nèi)的共識(shí),AIAgent是繼PC和互聯(lián)網(wǎng)之后的下一代通用平臺(tái),將開啟真正意義上的‘人機(jī)協(xié)同’新時(shí)代?!惫韫韧顿Y人張璐回應(yīng)創(chuàng)投家時(shí)如此表示。

在這一背景下,創(chuàng)投家特別對(duì)話硅谷知名投資人、FusionFund創(chuàng)始合伙人、斯坦福大學(xué)客座講師張璐,共同探討《下半年硅谷AI創(chuàng)新與創(chuàng)投的最新趨勢(shì)與機(jī)會(huì)》。

以硅谷AI市場(chǎng)為鏡鑒,初創(chuàng)企業(yè)還有多少機(jī)會(huì)?哪些垂直領(lǐng)域仍具潛力?投資人又該如何判斷AI價(jià)值鏈的長(zhǎng)期走向?

以下為創(chuàng)投家與張璐的對(duì)話全文,略有刪減:

越垂直越有機(jī)會(huì)

創(chuàng)投家:今年上半年,硅谷在AI領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)十分活躍。您長(zhǎng)期關(guān)注硅谷投資,能否為我們總結(jié)一下上半年的投資觀察?

張璐:今年上半年,陸續(xù)傳來(lái)不少振奮人心的消息,既包括初創(chuàng)企業(yè)在AI方向的探索與突破,也涵蓋了大型科技公司持續(xù)不斷的產(chǎn)品發(fā)布。整體來(lái)看,當(dāng)前正處于一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新全面爆發(fā)的階段,產(chǎn)業(yè)熱度持續(xù)高漲。

與前幾年相比,今年的討論重點(diǎn)更多聚焦于Agent應(yīng)用層的實(shí)際落地,以及傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的創(chuàng)新融合,這也展示出人工智能技術(shù)在未來(lái)市場(chǎng)中的巨大潛力。

以科技和IT行業(yè)為例,其總體市場(chǎng)量級(jí)大約占美國(guó)GDP的9%。但本輪人工智能浪潮的影響遠(yuǎn)不止于科技行業(yè),它正在迅速擴(kuò)展至擁有海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)行業(yè),例如服務(wù)、醫(yī)療、金融保險(xiǎn)等。這些行業(yè)與人工智能的結(jié)合空間廣闊,預(yù)計(jì)將整體被AI驅(qū)動(dòng)影響的市場(chǎng)規(guī)模從原先的9%擴(kuò)大至GDP的50%-60%,如此龐大的潛在市場(chǎng)為從業(yè)者帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。

早在兩三年前,我在與投資人和創(chuàng)業(yè)者的交流中就提到,許多機(jī)會(huì)實(shí)際掌握在大公司手中,因?yàn)樗麄冋莆崭哔|(zhì)量的數(shù)據(jù),C端與B端的市場(chǎng)容量本就存在差異,大企業(yè)如Salesforce、微軟等擁有強(qiáng)大的生態(tài)體系和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。然而,一些垂直細(xì)分領(lǐng)域如金融保險(xiǎn)、物流、醫(yī)療等,反而為初創(chuàng)企業(yè)提供了更多切入點(diǎn),推動(dòng)其在模型層到應(yīng)用層之間進(jìn)行更專注、更深入的創(chuàng)新探索。

同時(shí),許多大型科技公司也在積極建設(shè)AI生態(tài)系統(tǒng),目的是讓初創(chuàng)企業(yè)能夠更順利地在其平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。

我非??春瞄_源生態(tài)未來(lái)的發(fā)展。其實(shí)在一兩年前我就提到過(guò),開源社區(qū)的快速迭代對(duì)整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)具有極大的推動(dòng)作用,不僅降低了創(chuàng)新成本,還加速了靈活小模型的交互和互動(dòng)。

回顧今年上半年,人工智能領(lǐng)域的投資呈現(xiàn)出一個(gè)鮮明趨勢(shì):大量AI應(yīng)用企業(yè)開始回歸商業(yè)本質(zhì)。所謂商業(yè)本質(zhì),就是聚焦于收入增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同,以及如何與客戶和所服務(wù)的行業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、快速的共同進(jìn)化。

做得好的企業(yè),在人員規(guī)模基本不變的前提下,實(shí)現(xiàn)了年收入20至40倍的高速增長(zhǎng),這得益于其將AI自動(dòng)化能力深度整合進(jìn)企業(yè)內(nèi)部流程,這類案例并非個(gè)例。

作為早期投資機(jī)構(gòu),我們能夠明顯感受到人工智能在應(yīng)用層已被市場(chǎng)快速接納,并進(jìn)入加速發(fā)展階段。新技術(shù)正在真正展現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)融合能力,并對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的推動(dòng)效應(yīng)。

當(dāng)前AI最令人振奮的地方,已不再是估值的高低,而是真正落地與價(jià)值實(shí)現(xiàn)的能力。

創(chuàng)投家:可以理解為AI正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)嗎?

張璐:我更傾向于將AI的作用稱為“賦能”。

我常用一個(gè)比喻來(lái)幫助大家理解AI對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響,它類似于當(dāng)年電腦在各行業(yè)的普及過(guò)程。最初,會(huì)使用電腦是一項(xiàng)技能優(yōu)勢(shì),后來(lái)則變成了每個(gè)人都必須掌握的基礎(chǔ)能力。電腦也曾在很多行業(yè)中替代部分人力,重塑了工作流程。當(dāng)前人工智能的發(fā)展,與當(dāng)年電腦所帶來(lái)的變革非常相似。

這個(gè)比喻或許并不完全精準(zhǔn),但有助于大家更深入地理解如何應(yīng)用AI、如何看待AI,以及如何為AI的全面融入做好準(zhǔn)備。

以科技行業(yè)為例,微軟、谷歌、Meta等大型科技公司近年來(lái)不斷裁員。但這些裁員并非源于經(jīng)營(yíng)不善,而是企業(yè)將更多資源集中于核心研發(fā)團(tuán)隊(duì),開發(fā)出更多AI工具,從而實(shí)現(xiàn)三倍、五倍,甚至更高的產(chǎn)出效率,降低了對(duì)大量人力的依賴。

Salesforce的創(chuàng)始人MarcBenioff(馬克·貝尼奧夫)也公開表示,今年他們不進(jìn)行新的人員招聘。這背后的原因,是他們推出了面向企業(yè)客戶的EinsteinGPT模型,能夠在不擴(kuò)充人力的前提下,將產(chǎn)出提升兩到三倍以上。

他曾提出一個(gè)觀點(diǎn),我深表認(rèn)同:未來(lái)的CEO或領(lǐng)導(dǎo)者管理者,所管理的將不僅僅是人類勞動(dòng)力,還必須包括“數(shù)字勞動(dòng)力”,而數(shù)字勞動(dòng)力背后的驅(qū)動(dòng)力正是人工智能。這一變化對(duì)眾多產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行了重構(gòu),AI并不一定會(huì)取代所有的人力,但勢(shì)必會(huì)重新塑造工作流程。

對(duì)于具備領(lǐng)導(dǎo)力或高質(zhì)量產(chǎn)出的員工而言,AI能夠進(jìn)一步放大他們的能力,為他們的產(chǎn)出提供強(qiáng)大的輔助支持,從而實(shí)現(xiàn)成倍的增長(zhǎng)。而對(duì)于產(chǎn)出較低、重復(fù)性高的崗位,AI可能成為更具成本效益的替代方案。

這正是人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和公司架構(gòu)輔助的雙重影響,在科技行業(yè)尤為顯著。

創(chuàng)投家:您剛才提到在細(xì)分領(lǐng)域,如金融保險(xiǎn)、物流、醫(yī)療行業(yè),對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言更有機(jī)會(huì),可以展開說(shuō)說(shuō)嗎?

張璐:在醫(yī)療、金融保險(xiǎn)以及物流供應(yīng)鏈等領(lǐng)域,人工智能已展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。

在醫(yī)療行業(yè),人工智能目前主要發(fā)揮“輔助”與“賦能”的作用。該領(lǐng)域天然擁有海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,為模型訓(xùn)練與行業(yè)落地提供了有利條件。相比數(shù)據(jù)總量,數(shù)據(jù)質(zhì)量在提升模型性能和行業(yè)適配性方面更為關(guān)鍵。

當(dāng)前,行業(yè)正逐步從通用大語(yǔ)言模型(LLM)轉(zhuǎn)向更加輕量、高效、易于邊緣部署的垂直小模型。這類模型能夠更好地滿足醫(yī)療行業(yè)對(duì)隱私保護(hù)、低延遲響應(yīng)及高可靠性的嚴(yán)苛要求,尤其是在診斷與治療等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中,容錯(cuò)率必須接近為零。構(gòu)建專屬、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是提升模型精度的關(guān)鍵路徑。

同時(shí),人工智能的引入正在顯著降低醫(yī)療創(chuàng)新的研發(fā)與應(yīng)用成本。我們投資的一家細(xì)胞治療企業(yè),就開發(fā)了一個(gè)高度垂直的人工智能小模型,專注于該治療方向的AI輔助應(yīng)用。另一家則聚焦于DNA測(cè)序數(shù)據(jù),構(gòu)建專屬分析模型。它們的共通之處在于,依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,借助AI實(shí)現(xiàn)了快速的產(chǎn)品迭代與精準(zhǔn)的行業(yè)落地。

在金融行業(yè),我們投資了一家專注于用人工智能自動(dòng)化“商業(yè)票據(jù)”(CommercialPaperIssuance,簡(jiǎn)稱CP)的初創(chuàng)公司。該公司利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等傳統(tǒng)AI方法,實(shí)現(xiàn)了商業(yè)票據(jù)發(fā)行流程的全自動(dòng)化。團(tuán)隊(duì)僅有7人,卻已簽下多家世界500強(qiáng)客戶,單筆訂單處理金額達(dá)數(shù)十億美元。盡管收費(fèi)比例低,但由于交易規(guī)模龐大,公司的年?duì)I收已達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元級(jí)別,且整體融資需求極小。

這類應(yīng)用的特點(diǎn)在于:流程標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大,是AI實(shí)現(xiàn)效率提升和成本優(yōu)化的理想場(chǎng)景。盡管金融行業(yè)監(jiān)管嚴(yán)格、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但每個(gè)細(xì)分流程中都蘊(yùn)藏著大量適合AI介入的數(shù)據(jù)整合與自動(dòng)化機(jī)會(huì)。

在物流、供應(yīng)鏈與制造行業(yè),AI正與機(jī)器人系統(tǒng)深度融合,工業(yè)場(chǎng)景中,機(jī)器人通常以非人形的形式存在,例如機(jī)械臂、自動(dòng)搬運(yùn)設(shè)備等,逐步形成更智能化的工業(yè)作業(yè)體系。

最后談到太空科技。這是我個(gè)人非??春玫姆较蛑?,也是近年來(lái)重點(diǎn)布局的領(lǐng)域。從某種程度上講,太空科技與制造業(yè)或工業(yè)自動(dòng)化有相似之處,關(guān)鍵在于如何選擇合適的“邊緣設(shè)備”部署AI。

在太空?qǐng)鼍爸?,這些“邊緣設(shè)備”便是衛(wèi)星。每顆小型衛(wèi)星都可以承載AI模型,成為太空中的智能節(jié)點(diǎn),在這一生態(tài)中,我們可在基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層、應(yīng)用層全面部署人工智能。更重要的是,太空采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量極高,具備廣泛的潛在應(yīng)用價(jià)值,這一領(lǐng)域雖然仍屬新興,但其與AI的融合發(fā)展正在加速,未來(lái)前景廣闊。

找到KeyPlayer

創(chuàng)投家:“投AI的方式其實(shí)是投一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),找到生態(tài)的KeyPlayer(重要玩家),來(lái)驅(qū)動(dòng)AI的應(yīng)用,并非只投AI的應(yīng)用?!边@個(gè)觀點(diǎn)非常有趣,您能具體展開說(shuō)說(shuō)嗎?

張璐:AI應(yīng)用只是表層,真正支撐其發(fā)展的是背后一整套復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),從基礎(chǔ)設(shè)施、模型、架構(gòu)到數(shù)據(jù)層,生態(tài)整合得好,最終體現(xiàn)就是成本低、效率高。

所以,我認(rèn)為在評(píng)估一個(gè)AI項(xiàng)目時(shí),不能只看應(yīng)用本身是否“做得好”,還要去深入分析其背后的生態(tài)架構(gòu)是否具備整合能力。舉個(gè)例子,Google自研TPU芯片,就是為了填補(bǔ)其生態(tài)系統(tǒng)在計(jì)算層的空白,實(shí)現(xiàn)從芯片到應(yīng)用的全棧整合,以此降低系統(tǒng)級(jí)成本。如果企業(yè)在生態(tài)每一層都依賴外部供應(yīng)商,就很難優(yōu)化整體的成本結(jié)構(gòu)。

進(jìn)一步說(shuō),“生態(tài)”還意味著你要關(guān)注整條價(jià)值鏈中,誰(shuí)是關(guān)鍵的參與者(KeyPlayer),誰(shuí)掌握著數(shù)據(jù)入口,誰(shuí)擁有模型優(yōu)化的能力,誰(shuí)能實(shí)現(xiàn)技術(shù)和場(chǎng)景的高效對(duì)接。

模型訓(xùn)練本身就是一個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不只是“喂數(shù)據(jù)”,更是一個(gè)持續(xù)反饋、優(yōu)化、迭代的過(guò)程。這些看似“底層”的關(guān)鍵能力,才是應(yīng)用層面是否能成功落地的決定性因素。

因此,我們做投資時(shí),通常會(huì)反復(fù)拆解這些問(wèn)題:哪些角色對(duì)這個(gè)AI應(yīng)用至關(guān)重要?我們能否把這些關(guān)鍵要素整合進(jìn)自己的體系中?是否能構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系?最終是否能優(yōu)化整體應(yīng)用效果并顯著降低運(yùn)營(yíng)成本?

最后,我還想補(bǔ)充一個(gè)正在形成的新生態(tài)現(xiàn)象:當(dāng)前很多科技企業(yè)可以大致分為兩類。一類是真正具備強(qiáng)大創(chuàng)新能力的科技公司;另一類是相對(duì)“傳統(tǒng)”的科技公司,它們擁有強(qiáng)大的客戶資源和渠道體系,但技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)弱,這類公司現(xiàn)在普遍愿意與初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行“聯(lián)合銷售”合作。

所以在當(dāng)下這個(gè)階段,“生態(tài)”所涵蓋的不再僅是技術(shù)、數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用這些基礎(chǔ)要素,還包括新的合作機(jī)制、新型渠道伙伴,以及聯(lián)合創(chuàng)新的路徑,這些關(guān)鍵參與者(keyplayers)對(duì)一家AI創(chuàng)業(yè)公司的成功與否往往起著決定性作用。

我建議創(chuàng)業(yè)者在啟動(dòng)AI項(xiàng)目時(shí),不妨從“生態(tài)思維”出發(fā):不僅要關(guān)注自身在做什么,更應(yīng)思考,誰(shuí)是我生態(tài)體系中的“關(guān)鍵變量”?我是否真正構(gòu)建了一整套降本增效、契合行業(yè)需求的解決方案?

這正是我們?cè)谕顿Y、觀察和陪伴AI創(chuàng)業(yè)過(guò)程中長(zhǎng)期堅(jiān)持的核心邏輯。

創(chuàng)投家:您還投了賈揚(yáng)青那個(gè)項(xiàng)目(LeptonAI),他算您說(shuō)的KeyPlayer嗎?

張璐:當(dāng)然算。他們團(tuán)隊(duì)正是在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方向上進(jìn)行創(chuàng)新,尤其是在GPU優(yōu)化層面表現(xiàn)突出。這家公司僅完成第一輪融資,便實(shí)現(xiàn)了快速的收入增長(zhǎng),而資金消耗卻極為有限。

換句話說(shuō),他們的收入增長(zhǎng)速度甚至超過(guò)了融資資金的消耗速度,這在初創(chuàng)企業(yè)中是極為罕見的現(xiàn)象。

賈揚(yáng)青本人以及其團(tuán)隊(duì)在開源生態(tài)中的貢獻(xiàn)也非常顯著。他們不僅打造產(chǎn)品,還積極參與整個(gè)開源生態(tài)的建設(shè)。因此,從生態(tài)視角來(lái)看,他們?cè)陂_源社區(qū)的影響力使其成為生態(tài)系統(tǒng)中非常關(guān)鍵的“生態(tài)構(gòu)建者”,也是我所說(shuō)的keyplayer的典型代表。

創(chuàng)投家:為什么你們總能找到KeyPlayer?

張璐:我們每個(gè)季度都會(huì)發(fā)布一至兩份深入的行業(yè)研究報(bào)告,許多內(nèi)容在FusionFund官網(wǎng)均可公開獲取。近期發(fā)布的包括《人工智能醫(yī)療2.0》《PhysicalAI》《AI基礎(chǔ)設(shè)施》《AI金融科技》和《太空科技》等,當(dāng)前我們也在籌備開源生態(tài)相關(guān)報(bào)告。這些報(bào)告通常需要兩到三個(gè)月的調(diào)研周期,核心目的是厘清“信號(hào)與噪音”的邊界,識(shí)別行業(yè)生態(tài)中的關(guān)鍵玩家(keyplayers)包括數(shù)據(jù)方、資本方、戰(zhàn)略合作方等。

我們的調(diào)研依托多年積累的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。例如,我們建立了一個(gè)由45位世界500強(qiáng)企業(yè)CTO(首席技術(shù)官)組成的CXO網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),我們還建立了技術(shù)專家網(wǎng)絡(luò),成員來(lái)自O(shè)penAI、DeepMind等前沿機(jī)構(gòu),還涵蓋NASA等機(jī)構(gòu)的AI負(fù)責(zé)人。

此外,我們還與62位連續(xù)創(chuàng)業(yè)成功者組成了“超級(jí)創(chuàng)始人”網(wǎng)絡(luò)。許多成員與我在早期創(chuàng)業(yè)階段就有深度合作,因此當(dāng)他們開啟新項(xiàng)目時(shí),往往第一時(shí)間會(huì)與我們溝通,這讓我們能夠在最早期參與最有潛力的創(chuàng)新。

我們還自主開發(fā)了一款名為Ada的AI分析師,從2018年開始,協(xié)助我們分析數(shù)據(jù)、篩選信息,大幅提升了團(tuán)隊(duì)工作效率。

正是依托這套產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)工具,我們才能高效識(shí)別早期的潛力企業(yè),并在深厚的產(chǎn)業(yè)認(rèn)知基礎(chǔ)上,精準(zhǔn)找到值得支持的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者。

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者的“春天”

創(chuàng)投家:AI的出現(xiàn),對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),是提高了創(chuàng)業(yè)門檻,還是降低了創(chuàng)業(yè)門檻呢?

張璐:可以從兩個(gè)角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題。

從快速創(chuàng)新以及快速進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布的角度來(lái)看,AI絕對(duì)是降低了創(chuàng)業(yè)門檻。在美國(guó),有些小型企業(yè)的創(chuàng)始人自身編程能力并不強(qiáng),但憑借AI編程工具,能夠迅速搭建各類應(yīng)用,并上線開展商業(yè)化運(yùn)作。

從另一方面來(lái)講,由于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的迭代速度更快,大規(guī)模創(chuàng)新的門檻降低,直接導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。在這樣的環(huán)境下,有的公司可能只能維持在現(xiàn)金流的層面,要在行業(yè)中占領(lǐng)更大的市場(chǎng)份額,并成長(zhǎng)為百億乃至千億級(jí)別的公司,相較于以往難度確實(shí)有所增加。

創(chuàng)新型企業(yè)主要分為兩種:一種是發(fā)展良好,成為現(xiàn)金流公司,持續(xù)產(chǎn)生可觀收入。這類公司雖然經(jīng)營(yíng)穩(wěn)健,但并不一定能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模的大幅擴(kuò)張。另一種則是VC(風(fēng)險(xiǎn)投資)可投的企業(yè),投資人進(jìn)入后,與企業(yè)共同成長(zhǎng),助力其迅速發(fā)展為百億乃至千億級(jí)別的行業(yè)巨頭。

創(chuàng)投家:硅谷的AI創(chuàng)業(yè)者畫像是什么樣?

張璐:硅谷最顯著的特點(diǎn)之一,在于其創(chuàng)新生態(tài)的高度多樣性。

以一組數(shù)據(jù)為例:目前硅谷本地居民中約有40%至50%是第一代移民,這些人并非在美國(guó)本土出生和成長(zhǎng),而是來(lái)這邊讀書、工作,后來(lái)選擇在這里創(chuàng)業(yè),尤其是獨(dú)角獸企業(yè)中,有超過(guò)60%的創(chuàng)始人均為第一代移民。

從我們觀察到的幾個(gè)比較有意思的現(xiàn)象。在AI基礎(chǔ)設(shè)施層與應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中,創(chuàng)業(yè)者呈現(xiàn)出更為年輕化的趨勢(shì);同時(shí),具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者數(shù)量持續(xù)上升并在垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用方向具有更多優(yōu)勢(shì)。

回顧我們?cè)?015年至2018年期間的投資案例,當(dāng)時(shí)約有50%至60%的創(chuàng)業(yè)者是首次創(chuàng)業(yè)者,另外40%左右是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者;但在過(guò)去這三四年里,我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)比例已經(jīng)發(fā)生了明顯變化,現(xiàn)在我們投的公司中,大概有60%到70%的創(chuàng)始人都是連續(xù)成功的創(chuàng)業(yè)者。

創(chuàng)投家:AI創(chuàng)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力或者成功的關(guān)鍵要素是什么?

張璐:當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已不再單純是模型的較量,而是數(shù)據(jù)和成本的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)的重要性體現(xiàn)在兩方面:數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。

如果一家初創(chuàng)企業(yè)能夠獲取或構(gòu)建專屬的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),那么在模型開發(fā)和實(shí)際應(yīng)用中將具備顯著優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,所需模型的規(guī)模就可能越小,從而有效降低算力消耗與能耗成本,進(jìn)一步提升整體利潤(rùn)率。

就像剛才提到的商業(yè)票據(jù)(CP)的公司,創(chuàng)始人擁有深厚的金融行業(yè)背景,因此能夠獲取關(guān)鍵的行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,這種能力往往更容易出現(xiàn)在具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)或連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的創(chuàng)始人身上。

此外,成本控制能力也是AI創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。只有在實(shí)現(xiàn)成本可控的前提下,人工智能才能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、廣范圍的產(chǎn)業(yè)落地。那些具備成本優(yōu)化思維的創(chuàng)業(yè)者,往往能更快速地推動(dòng)產(chǎn)品落地,促成規(guī)模化應(yīng)用,并最終創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

合格的創(chuàng)業(yè)者

創(chuàng)投家:硅谷的VC如何看待當(dāng)前炙手可熱的具身智能和低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?

張璐:我認(rèn)為,任何科技趨勢(shì)在興起之初都會(huì)經(jīng)歷“信號(hào)與噪音比”偏低的階段,即噪音遠(yuǎn)多于真實(shí)信號(hào)。這是因?yàn)橘惖雷銐虼螅匀晃罅抠Y本和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入,進(jìn)而通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制完成一輪自然的淘汰和篩選,這是無(wú)法跳過(guò)的階段。

無(wú)論是對(duì)創(chuàng)業(yè)者還是投資人,關(guān)鍵都在于,你是否真正看清了自己在這個(gè)趨勢(shì)中最看重的創(chuàng)新方向。我們過(guò)去十年從不追逐熱點(diǎn),但許多我們?cè)缙谶M(jìn)入的賽道,最終都發(fā)展為主流領(lǐng)域,這歸功于我們一直堅(jiān)持的方法論和系統(tǒng)性的生態(tài)分析能力。

在決定是否進(jìn)入某一領(lǐng)域前,我們會(huì)先構(gòu)建完整的生態(tài)圖譜,識(shí)別其中的keyplayers、技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用落地條件、成本結(jié)構(gòu)等,并進(jìn)行深入研究與拆解。如果最終判斷機(jī)會(huì)足夠大,即便市場(chǎng)尚未熱,我們也會(huì)堅(jiān)定推進(jìn)。

幾乎所有熱點(diǎn)都是如此誕生的,創(chuàng)業(yè)者和資本在某一時(shí)間點(diǎn)集中涌入,估值迅速抬升,而類似的周期性熱潮每隔兩三年就會(huì)出現(xiàn)一次。真正能穿越周期、存活下來(lái)的,是那些一開始就擁有清晰愿景和長(zhǎng)期認(rèn)知的企業(yè)。

前幾天我還給團(tuán)隊(duì)分享了一個(gè)視頻,是2000年谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人LarryPage的一次采訪。他當(dāng)時(shí)描述的公司愿景,是構(gòu)建一個(gè)“可以回答任何問(wèn)題的搜索引擎”本質(zhì)就是今天的AI。這聽起來(lái)是不是與現(xiàn)在的大模型產(chǎn)品極為相似?而Transformer模型的誕生,正是源于谷歌研究院。

再看馬斯克,盡管如今的公眾評(píng)價(jià)褒貶不一,但他對(duì)SpaceX和特斯拉的愿景早在二十年前就已確立,并始終在執(zhí)行。這說(shuō)明,真正能穿越周期的創(chuàng)業(yè)者,往往在公司尚小、方向尚未被市場(chǎng)看好時(shí),就已經(jīng)確立了堅(jiān)定的長(zhǎng)期目標(biāo)。

當(dāng)然,愿景不一定在五年或十年內(nèi)實(shí)現(xiàn),公司也必須具備商業(yè)模式和生存能力。但這份清晰、長(zhǎng)期的愿景,是支持企業(yè)持續(xù)前行的根本動(dòng)力。LarryPage曾說(shuō),這樣的愿景,在“智慧層面”激發(fā)了他最深的驅(qū)動(dòng)力,這才是偉大創(chuàng)業(yè)真正的起點(diǎn)。

創(chuàng)投家:您剛才提到,愿景清晰是創(chuàng)業(yè)者的重要特質(zhì),那么如果拋開賽道,僅從“人”出發(fā),您認(rèn)為什么樣的創(chuàng)業(yè)者更容易成功?

張璐:我認(rèn)為,首先是長(zhǎng)期愿景的清晰與堅(jiān)定,這不僅是戰(zhàn)略判斷,更是驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)前行的核心動(dòng)力。

其次是極強(qiáng)的韌性。創(chuàng)業(yè)注定艱難,意味著高壓、高強(qiáng)度的投入,犧牲社交與生活品質(zhì),甚至在項(xiàng)目未見起色時(shí)質(zhì)疑自我,沒有韌性很難走得遠(yuǎn)。我有時(shí)會(huì)故意“嚇唬”初創(chuàng)者,你是否準(zhǔn)備好了面對(duì)持續(xù)的孤獨(dú)與挑戰(zhàn)?

第三是卓越的領(lǐng)導(dǎo)力。一位真正有領(lǐng)導(dǎo)力的創(chuàng)始人,必須具備吸引頂尖人才“追隨”的能力,尤其在硅谷這樣人才競(jìng)爭(zhēng)極度激烈的環(huán)境中。

這些是我最看重的三項(xiàng)核心素質(zhì):愿景清晰、韌性十足、領(lǐng)導(dǎo)力強(qiáng)。創(chuàng)業(yè)注定是一條孤獨(dú)的路,但也正因如此,更顯勇氣與價(jià)值。

被并購(gòu)只是一種選擇

創(chuàng)投家:我注意到,您舉的很多案例都是TOB的,您本人也更關(guān)注TOB方向。請(qǐng)問(wèn),這是因?yàn)楣韫鹊腡OB生態(tài)上更具優(yōu)勢(shì)嗎?

張璐:過(guò)去十年,我們幾乎沒有投過(guò)TOC項(xiàng)目,一直專注于TOB領(lǐng)域。

其中一個(gè)很重要的原因正是硅谷確實(shí)擁有全球最成熟、最優(yōu)質(zhì)的TOB創(chuàng)業(yè)生態(tài)。這不僅體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者的質(zhì)量上,更體現(xiàn)在整個(gè)商業(yè)生態(tài)的成熟度上。比如,硅谷的企業(yè)客戶普遍具備良好的付費(fèi)意識(shí),愿意為高質(zhì)量的技術(shù)和服務(wù)買單。

此外,硅谷的大型企業(yè)通常有清晰的預(yù)算劃分,尤其是CTO所掌控的預(yù)算,常用于前沿技術(shù)探索、外部戰(zhàn)略合作以及潛在的技術(shù)收購(gòu),這對(duì)初創(chuàng)企業(yè)而言至關(guān)重要。

例如,他們可能同時(shí)投資十家初創(chuàng)公司,也許其中有五家第二年不再合作,但他們?cè)敢獬袚?dān)這樣的試錯(cuò)成本。更重要的是,他們?cè)敢饨o予反饋和共創(chuàng)迭代,比如你給他一個(gè)價(jià)值700萬(wàn)美金的小訂單,一旦驗(yàn)證效果良好,他們可以幫助你推廣至全公司。這種成熟的商業(yè)生態(tài),讓初創(chuàng)企業(yè)可以專注于技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新,而不必在早期階段將大量精力耗費(fèi)于生存驗(yàn)證與客戶教育上。

第二個(gè)原因則與人工智能時(shí)代的特性密切相關(guān)。AI的出現(xiàn)不僅降低了初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)門檻,也增強(qiáng)了大型科技公司的能力。比如,Google、Meta、Microsoft、Salesforce等巨頭在技術(shù)推進(jìn)速度上的表現(xiàn)遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期。

在這樣的背景下,如果初創(chuàng)企業(yè)要在TOC市場(chǎng)做產(chǎn)品,勢(shì)必要直接面對(duì)這些科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)。更現(xiàn)實(shí)的是,C端高質(zhì)量用戶數(shù)據(jù)主要掌握在Google、Meta等大公司手中,初創(chuàng)企業(yè)在數(shù)據(jù)資源上天然處于劣勢(shì)。我并不是說(shuō)TOC完全沒有機(jī)會(huì),而是想指出,在C端市場(chǎng),初創(chuàng)企業(yè)所面臨的不確定性與競(jìng)爭(zhēng)壓力更大。

一些投資人甚至提出這樣一種觀點(diǎn),在C端市場(chǎng),可能90%的機(jī)會(huì)最終會(huì)被大公司占據(jù),留給初創(chuàng)企業(yè)的僅有10%;而在B端市場(chǎng),盡管大公司可能占據(jù)一半市場(chǎng)份額,但剩下的50%依然留給初創(chuàng)企業(yè)巨大空間。根本原因在于數(shù)據(jù)的掌握與分布。

另外,TOB市場(chǎng)的退出路徑更加多元,除了IPO,收并購(gòu)的比例極高。我個(gè)人也曾以創(chuàng)業(yè)者身份經(jīng)歷被收購(gòu)的退出過(guò)程,這類收購(gòu)?fù)瓿伤俣瓤?,頻次高,金額覆蓋范圍廣,從幾千萬(wàn)美元到數(shù)十億美元不等。據(jù)統(tǒng)計(jì),市場(chǎng)上約80%的企業(yè)退出是通過(guò)收并購(gòu)實(shí)現(xiàn)的,這也為我們作為早期投資機(jī)構(gòu)提供了更加多樣化、高效的退出選項(xiàng)。

因此,綜合生態(tài)環(huán)境、商業(yè)邏輯以及自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā),認(rèn)為我們更適合TOB領(lǐng)域的投資,外加上我本人也是從TOB創(chuàng)業(yè)起步。

我一直堅(jiān)信,真正推動(dòng)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地與變革的,是B端場(chǎng)景中的創(chuàng)新。

創(chuàng)投家:大型科技公司也會(huì)投資初創(chuàng)企業(yè),這會(huì)與我們這種早期投資機(jī)構(gòu)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系?

張璐:實(shí)際不會(huì),反而是非常緊密的合作關(guān)系。

比如,今年3月在英偉達(dá)的年會(huì)上,英偉達(dá)正式發(fā)布了DGXCloud項(xiàng)目,該項(xiàng)目?jī)H邀請(qǐng)了五家風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)作為核心合作方,包括A16Z、InsightPartner以及FusionFund等,合作方的被投企業(yè)若在申請(qǐng)后入選該項(xiàng)目,即可獲得一定數(shù)量的免費(fèi)算力優(yōu)先支持及配套資源。實(shí)際上,大型科技公司希望通過(guò)與頂尖VC的合作,提前鎖定優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新企業(yè),為其提供各類支持。

近年來(lái),我們與這些大廠的合作愈發(fā)密切,甚至部分企業(yè)已被英偉達(dá)收購(gòu)。這類科技公司一方面通過(guò)戰(zhàn)略合作構(gòu)建生態(tài)體系,另一方面也在加快收并購(gòu)進(jìn)程、整合創(chuàng)新技術(shù)資源,因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手同樣實(shí)力強(qiáng)勁,必須迅速擴(kuò)展和強(qiáng)化自身能力。

正如你所說(shuō)的,投資初創(chuàng)公司既是構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng),也是通過(guò)收購(gòu)將優(yōu)秀企業(yè)納入麾下的有效方式。

創(chuàng)投家:硅谷的創(chuàng)業(yè)者對(duì)并購(gòu)的心態(tài)會(huì)更開放?

張璐:確實(shí)如此,但不僅是開放心態(tài)的問(wèn)題,更在于硅谷的并購(gòu)條款本身非常優(yōu)厚,這里的科技公司愿意以較高估值進(jìn)行戰(zhàn)略收購(gòu)。

大家可能普遍認(rèn)為收購(gòu)是按收入倍數(shù)來(lái)定價(jià),比如五倍、七倍或十倍,但戰(zhàn)略收購(gòu)方的邏輯并非如此。

以我們投資的一家初創(chuàng)公司為例,年收入不到1000萬(wàn)美元,但正與一家大型上市公司洽談收購(gòu)事宜。對(duì)方之所以有意收購(gòu),是因?yàn)樵摴镜慕鉀Q方案與其產(chǎn)品生態(tài)高度契合,一旦整合可快速推動(dòng)銷售,為上市公司帶來(lái)每年數(shù)十億美元的新增收入。在此背景下,出資5億美元收購(gòu)一家成立僅三年,年收入尚不足千萬(wàn)的公司,完全可以接受。

從創(chuàng)業(yè)者角度來(lái)看,這樣的報(bào)價(jià)已是極具吸引力的高倍數(shù)估值,但有些連續(xù)創(chuàng)業(yè)者仍覺得估值偏低,期望更高的價(jià)格。這充分說(shuō)明,技術(shù)創(chuàng)新本身的溢價(jià)非常顯著。

因此,并購(gòu)對(duì)許多創(chuàng)業(yè)者而言,并非“不得已”的選擇,而是在不同發(fā)展階段中,通過(guò)優(yōu)化持股比例和退出方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值的過(guò)程;對(duì)投資人來(lái)說(shuō),同樣是實(shí)現(xiàn)高倍數(shù)回報(bào)的理想路徑。

實(shí)際上,有些公司更適合在更大平臺(tái)下成為某條產(chǎn)品線,而不一定非要成長(zhǎng)為獨(dú)立的上市公司。

投得準(zhǔn)、退得好

創(chuàng)投家:硅谷被視為創(chuàng)投和創(chuàng)新的起點(diǎn),那當(dāng)?shù)赝顿Y人是如何看待創(chuàng)新周期以及長(zhǎng)期回報(bào)的?

張璐:很多人誤以為硅谷的VC都能接受極長(zhǎng)周期的投資,比如50年,其實(shí)并非如此。大多數(shù)專業(yè)VC的基金周期通常是10到15年,退出節(jié)奏通常集中在5到10年之間,這主要取決于基金本身的架構(gòu)設(shè)定。

當(dāng)然,像美國(guó)紅杉資本這類頂尖機(jī)構(gòu)也在嘗試新的運(yùn)作模式,比如通過(guò)“永續(xù)基金”長(zhǎng)期持有優(yōu)秀公司的股份,即便公司已上市,也繼續(xù)作為重要股東參與其長(zhǎng)期發(fā)展,但這并不意味著可以無(wú)限期地延長(zhǎng)退出時(shí)間。

不過(guò),相較于其他地區(qū),硅谷的資本確實(shí)更具“耐心”。我們基金的出資人中,70%來(lái)自主權(quán)基金、大學(xué)捐贈(zèng)基金、養(yǎng)老金、保險(xiǎn)公司等長(zhǎng)期資金來(lái)源,他們支持我們專注早期投資,更看重長(zhǎng)期回報(bào)。這種資金結(jié)構(gòu),決定了我們?cè)谕顿Y策略上也更傾向于支持早期、具備顛覆性潛力的創(chuàng)新項(xiàng)目。

我們之所以專注于早期投資,不僅因?yàn)槲覀兩瞄L(zhǎng)技術(shù)搭建和商業(yè)化初期的推進(jìn),更因?yàn)槲覀儗?duì)早期項(xiàng)目的退出周期與風(fēng)險(xiǎn)有理性判斷。

我們通常會(huì)將項(xiàng)目分為兩類:一類是長(zhǎng)期技術(shù)驅(qū)動(dòng)、商業(yè)化周期較長(zhǎng)的深度創(chuàng)新項(xiàng)目,每個(gè)基金周期內(nèi)只投資少數(shù)幾家;另一類則是商業(yè)化路徑清晰、短期內(nèi)可實(shí)現(xiàn)收入高速增長(zhǎng)的項(xiàng)目,占比相對(duì)更高。這種組合可以幫助我們?cè)诩骖欓L(zhǎng)期價(jià)值的同時(shí),維持整體回報(bào)的穩(wěn)定性。

從更宏觀的角度看,硅谷的創(chuàng)新周期常體現(xiàn)為三步循環(huán):基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新。

以過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為例,正是底層技術(shù)的演進(jìn)推動(dòng)了大批新商業(yè)模式的誕生。而如今的人工智能浪潮,本質(zhì)上是更大范圍產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的一部分。AI并不是孤立的技術(shù),它與低成本傳感器、數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施息息相關(guān),只有當(dāng)?shù)讓釉O(shè)施完善,才能采集到高質(zhì)量數(shù)據(jù),進(jìn)而推動(dòng)AI模型訓(xùn)練和算法迭代,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。

這就是硅谷創(chuàng)新的本質(zhì):基礎(chǔ)技術(shù)推動(dòng)應(yīng)用突破,應(yīng)用反過(guò)來(lái)帶動(dòng)商業(yè)模式重構(gòu),形成一個(gè)不斷循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)。

創(chuàng)投家:我們剛剛談到回報(bào)問(wèn)題,您提到很多項(xiàng)目的回報(bào)倍數(shù)非常高。請(qǐng)問(wèn)其中的關(guān)鍵秘訣是什么?是投得早,還是退得好?

張璐:兩者都很關(guān)鍵。作為早期投資人,投資時(shí)點(diǎn)的把握非常重要——太早可能等待周期過(guò)長(zhǎng),太晚則估值偏高、回報(bào)有限。

但更重要的是,不僅要投得準(zhǔn),還要管得好。我們?cè)谕逗蠊芾砩贤度肓舜罅烤?,?0%-70%的被投企業(yè)中擔(dān)任董事,與創(chuàng)始人保持高頻溝通,深度參與其戰(zhàn)略制定和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)推進(jìn)。比如,對(duì)于初次創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人,我們會(huì)提供系統(tǒng)化的培訓(xùn)資料,協(xié)助他們搭建董事會(huì)架構(gòu)、制定融資策略、更好地規(guī)劃融資與股權(quán)機(jī)制等。

此外,我們構(gòu)建的CXO網(wǎng)絡(luò)(包含45位世界500強(qiáng)CTO)也能幫助創(chuàng)業(yè)者更快進(jìn)行產(chǎn)品驗(yàn)證、對(duì)接客戶、推動(dòng)戰(zhàn)略合作。即使遇到收購(gòu)邀約,我們也會(huì)幫助他們?cè)u(píng)估、談判,甚至引入多方競(jìng)標(biāo),優(yōu)化退出價(jià)格。

所以,項(xiàng)目的高回報(bào),不只是投得早,更在于我們系統(tǒng)性的篩選機(jī)制和扎實(shí)的投后賦能能力,這是我們團(tuán)隊(duì)特別擅長(zhǎng)的部分。

創(chuàng)投家:您做投資已經(jīng)很多年了,狀態(tài)依然飽滿,怎么看待自己始終保持熱情的原因?

張璐:我非常熱愛這份事業(yè)。創(chuàng)立公司之初,我就把它當(dāng)作是我個(gè)人的“第二次創(chuàng)業(yè)”,目標(biāo)非常明確:希望打造一家全球領(lǐng)先的風(fēng)投機(jī)構(gòu),并在硅谷這個(gè)全球創(chuàng)新中心產(chǎn)生真正的影響力。

我持續(xù)投入的核心驅(qū)動(dòng)力,是希望通過(guò)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性變革。創(chuàng)業(yè)初期,我選擇親自下場(chǎng)做企業(yè);而如今做投資,是希望通過(guò)賦能生態(tài)系統(tǒng),間接推動(dòng)技術(shù)演進(jìn)和企業(yè)成長(zhǎng)。目前我們已投資近百家企業(yè),不僅是公司股東,更深度參與許多公司的董事會(huì)決策,真正成為他們長(zhǎng)期的價(jià)值伙伴。

我有技術(shù)背景,本身對(duì)前沿科技充滿好奇心,每天與優(yōu)秀的創(chuàng)始人交流、了解最新技術(shù)動(dòng)態(tài),本身就是一種能量來(lái)源,根本不需要喝咖啡“提神”。對(duì)我來(lái)說(shuō),這份工作充滿樂趣和挑戰(zhàn),完全源于內(nèi)在熱情,而非外部驅(qū)動(dòng)。

此外,我也有意識(shí)地保護(hù)自己的熱情,比如我們從不盲目追熱點(diǎn),而是專注自己真正看好、具備深度理解和優(yōu)勢(shì)的方向。這種“篤定感”讓我們?cè)谕顿Y中保持清晰、持續(xù)的熱情,不被外部焦慮裹挾。

我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)也是被熱情驅(qū)動(dòng)的。大家不僅僅追求財(cái)務(wù)回報(bào),更看重長(zhǎng)期價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。財(cái)務(wù)回報(bào)只是成果的一種量化體現(xiàn),真正激勵(lì)我們的,是在推動(dòng)創(chuàng)新、助力優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者的過(guò)程中,持續(xù)創(chuàng)造真實(shí)而深遠(yuǎn)的影響力。

第二篇:《岳飛學(xué)射》(中考課外文言閱讀)??小窗幽語(yǔ)

岳飛,字鵬舉,相州湯陰人。少負(fù)氣節(jié),沉厚寡言。天資敏悟,強(qiáng)記書傳,尤好《左氏春秋》及孫吳兵法——。家貧,拾薪為燭,誦習(xí)達(dá)旦,不寐。生有神力,未冠,能挽弓三百斤。學(xué)射于周同,同射三矢,皆中的,以示飛——。飛引弓一發(fā),破其筈①;再發(fā),又中。同大驚,以所愛良弓贈(zèng)之--。飛由是益自練習(xí),盡得同術(shù)。
而把這兩種意思代入史載秦松所說(shuō)語(yǔ)境,可得出如下兩種譯文:一,秦檜說(shuō):岳飛的兒子岳云寫給張憲的信,雖然沒有確證,但這些罪狀恐怕應(yīng)該有二,秦檜說(shuō):岳飛的兒子岳云寫給張憲的信,雖然沒有確證,但這些罪狀其實(shí)應(yīng)該有似乎也都說(shuō)得通||。不過(guò),考慮到俗語(yǔ)有“約莫”,“估摸”,兩者都表推測(cè),雖然“估摸”的摸加是什么_——。

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1.下列關(guān)于原文內(nèi)容的理解和分析,不正確的一項(xiàng)是( )A.現(xiàn)在的歷史劇劇情拖垮,對(duì)白新潮,用現(xiàn)代風(fēng)情掩蓋歷史真實(shí),這些弊病使歷史劇在感性與理性消費(fèi)中陷入兩難||。B.《岳飛傳》這類歷史劇演繹的故事培植了幾代人樸素的英雄情懷和夢(mèng)想,大眾可從中把握自身所需的人生律動(dòng)。C.隨著個(gè)體審美意識(shí)的增強(qiáng),2010年之到此結(jié)束了?|——。
《岳飛傳.論馬》也有類似的描述:“臣有二馬,日啖(dàn,吃)芻豆數(shù)斗,飲泉一斛(hú,舊量器名,亦是容量單位,一斛本為十斗,后來(lái)改為五斗),然非精潔則不受。介(穿上鎧甲)而馳,初不甚疾,比(等到)行百里始奮迅,自午(午時(shí))至酉(酉時(shí)),猶可二百里。褫(chǐ,脫去,卸掉)鞍甲而不還有呢?

百年杭高梳理百年書單:透視青春期閱讀的時(shí)代密碼??浙江日?qǐng)?bào)

“他所閱讀的書目還是以古詩(shī)文為主,例如歐陽(yáng)修的《五代史伶官傳序》、韓愈的《與孟東野書》、岳飛的《滿江紅·怒發(fā)沖冠》等,也是現(xiàn)在在校高中生耳熟能詳?shù)钠俊獆。歐陽(yáng)修的《豐樂亭記》還曾出現(xiàn)在語(yǔ)文高考試卷中-。當(dāng)然也有不少篇目,現(xiàn)在的高中生都未必吃得消|——?!备呃治觯熘灸Φ拈喿x涉獵面放在當(dāng)時(shí)的歷史背景下有幫助請(qǐng)點(diǎn)贊。
這個(gè)月云本來(lái)名字叫學(xué)云,那金庸的爸一聽,學(xué)云聽起來(lái)像什么呢,特別用他們海寧人那邊的話,讀起來(lái)像岳云,就是岳飛的兒子,所以金庸的爸就叫小金庸,你要特別尊敬他,不能欺負(fù)她-|。那這個(gè)月云后來(lái)改名,留在查家,學(xué)云改名月云,留下來(lái)照顧,跟金庸蠻好的,可能兩小無(wú)猜,中間有沒有帶有曖昧的感情呢,真的要到此結(jié)束了?。

來(lái)源:紅網(wǎng)

作者:洪安南

編輯:渠云飛

本文為紅辣椒評(píng)論 原創(chuàng)文章,僅系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表紅網(wǎng)立場(chǎng)。轉(zhuǎn)載請(qǐng)附原文出處鏈接和本聲明。

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