時刻新聞
沃綺艷
來源：中國新聞網
中新網深圳8月3日電(記者王東宇)3日，深圳灣體育中心“春繭”體育館內，第二十四屆全國大學生機器人大賽RoboMaster2025機甲大師超級對抗賽全國賽(RMUC2025)正式收官。上海交通大學交龍戰(zhàn)隊獲得全國總冠軍；中國科學技術大學RoboWalker戰(zhàn)隊、華南理工大學華南虎戰(zhàn)隊、東北大學TDT戰(zhàn)隊分別獲得亞、季、殿軍。
8月3日，RoboMaster2025機甲大師超級對抗賽·全國賽(RMUC2025)總決賽，上海交通大學交龍戰(zhàn)隊步兵機器人正在飛坡。(賽事方供圖)
作為賽事核心載體，各類型機器人的技術迭代成為本年度最大亮點。2025賽季，賽事通過升級賽場地形(增設二級臺階、狹窄隧道等)，引導參賽隊研發(fā)輪腿平衡底盤及運動控制算法，重點突破階梯攀爬、跌倒自主復位等關鍵技術。當前，平衡反關節(jié)輪腿技術在賽場上廣泛應用，各隊聚焦結構與算法優(yōu)化，提升機器人負載、機動及地形適應能力，加速技術落地。相關突破不僅強化賽事競技，更契合安防巡檢、災害救援等需求，推動技術向實用化延伸。
8月3日，RoboMaster2025機甲大師超級對抗賽·全國賽(RMUC2025)冠軍獎杯。(賽事方供圖)
冠軍上海交通大學交龍戰(zhàn)隊的步兵機器人搭載邊緣計算模塊，通過神經網絡實現敵方裝甲板、能量機關扇葉識別，同步完成運動預測與彈道解算，支持遠距離精準打擊動態(tài)目標。相關技術既提升實戰(zhàn)性能，更推動深度學習等前沿視覺算法在復雜動態(tài)環(huán)境中的應用探索。
亞軍中國科學技術大學RoboWalker戰(zhàn)隊基于激光雷達與先進算法，實現規(guī)劃導航、避障及多機通訊(雷達與哨兵機器人間)，進行自主追擊、進攻、基地保護等智能決策，在賽場復雜環(huán)境下靈活應對“攻防”需求。相關技術引導學生關注前沿AI決策算法，對接自動化工業(yè)生產、輔助駕駛、安防巡檢等智能產業(yè)需求。
365天的備賽周期里，參賽隊員們經歷了一場從“課堂理論”到“產品落地”的完整工程實踐：他們需要像工程師一樣完成需求分析、方案設計、樣機調試與迭代優(yōu)化；需要像創(chuàng)業(yè)者一樣協調機械、電控、算法、視覺等多學科團隊，解決跨領域技術協同難題；更需要像產品經理一樣平衡性能、成本與可靠性，在有限資源下實現最優(yōu)解。
8月3日，RoboMaster2025機甲大師超級對抗賽比賽場地。(賽事方供圖)
這種“全流程實戰(zhàn)”模式，讓學生提前體驗了真實科研與產業(yè)開發(fā)的全周期挑戰(zhàn)，為其未來投身智能安防、災害救援、低空經濟等領域奠定了實踐基礎。(完)
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來源：紅網
作者：邱淑梅
編輯：古孟夏
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