美國「關(guān)稅」談判目標(biāo)基本達(dá)成,美元大漲,國際貴金屬下跌,請(qǐng)問當(dāng)下美元反彈周期到了么?
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7月28日,在2025世界人工智能大會(huì)“啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇”上,“AI十大展望”發(fā)布。著名專家與學(xué)者,頂尖投資人和領(lǐng)軍創(chuàng)業(yè)者匯聚一堂,圍繞AI領(lǐng)域的技術(shù)突破、前沿趨勢、應(yīng)用落地等主題展開分享與交流。作為中國在AI領(lǐng)域最早投資且布局最豐富的投資機(jī)構(gòu),這是啟明創(chuàng)投連續(xù)第三年主辦該論壇。從AI1.0到AI2.0,啟明創(chuàng)投累計(jì)投資100余個(gè)AI項(xiàng)目,投資企業(yè)覆蓋AI產(chǎn)業(yè)全鏈條,助推多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)崛起,是人工智能領(lǐng)域中國乃至亞洲最活躍、最具影響力的投資機(jī)構(gòu)。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰作題為“技術(shù)向上生長,應(yīng)用向下扎根——AI共振周期”的演講,并圍繞基礎(chǔ)模型、多模態(tài)模型、AIAgent、AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI應(yīng)用、具身智能,連續(xù)第三年發(fā)布啟明創(chuàng)投AI十大展望——
基礎(chǔ)模型
展望一:未來12-24個(gè)月,200萬Token的上下文窗口將成為頂級(jí)AI模型的標(biāo)配。圍繞更大上下文窗口展開的更精細(xì)、更智能的上下文工程,會(huì)成為推動(dòng)AI模型及應(yīng)用發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。
多模態(tài)模型
展望二:通用視頻模型有望在12-24個(gè)月內(nèi)出現(xiàn),該模型可處理視頻模態(tài)下的生成、推理與任務(wù)理解,促進(jìn)視頻內(nèi)容生成與交互的革新。
AIAgent
展望三:未來12—24個(gè)月,Agent形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”,首批真正意義上的“AI員工”將進(jìn)入企業(yè),廣泛參與客戶服務(wù)、銷售、運(yùn)營、研發(fā)等核心流程,不再僅作為助手存在,而是具備協(xié)同作業(yè)、主動(dòng)反饋、承擔(dān)OKR等能力,推動(dòng)從成本工具向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。展望四:多模態(tài)Agent將不斷走向?qū)嵱没軌蛉诤弦曈X、語音、傳感器等多源輸入,進(jìn)行復(fù)雜推理、工具調(diào)用與任務(wù)執(zhí)行,在醫(yī)療、金融、法律等行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)突破。
AI基礎(chǔ)設(shè)施
展望五:AI芯片領(lǐng)域,將有更多“國設(shè)”且“國造”的GPU開啟批量交付;與此同時(shí),在3DDRAM堆疊、通算融合發(fā)力創(chuàng)新的新一代AI云端芯片,也將在市場中嶄露頭角。展望六:未來12—24個(gè)月,Token消耗量將提高1至2個(gè)數(shù)量級(jí),集群推理優(yōu)化、終端推理優(yōu)化、軟硬協(xié)同推理優(yōu)化成為AIInfra側(cè)降低Token成本的核心技術(shù)。
AI應(yīng)用
展望七:AI交互范式轉(zhuǎn)移將在未來兩年內(nèi)加速到來,伴隨用戶對(duì)手機(jī)屏幕依賴的減弱與語音等自然交互方式的重要性上升,將推動(dòng)AI原生超級(jí)應(yīng)用的誕生。展望八:垂直場景中的AI應(yīng)用潛力巨大,越來越多初創(chuàng)公司將憑借行業(yè)認(rèn)知深耕細(xì)分領(lǐng)域、快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與市場匹配,以“GoNarrowandDeep”的策略與大廠形成差異化競爭。展望九:AIBPO(業(yè)務(wù)外包)模式將在未來12—24個(gè)月實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破,從“交付工具”走向“交付結(jié)果”,并通過“按結(jié)果付費(fèi)”的方式,在金融、客服、營銷、電商等流程標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)快速擴(kuò)張。
具身智能
展望十:具身智能機(jī)器人將率先在揀選、搬運(yùn)、組裝等場景實(shí)現(xiàn)規(guī)?;渴?,積累大量機(jī)器人第一視角數(shù)據(jù)與帶觸覺的操作數(shù)據(jù),構(gòu)建“模型—本體—場景數(shù)據(jù)”的閉環(huán)飛輪。這一飛輪將驅(qū)動(dòng)模型能力迭代,最終推動(dòng)通用機(jī)器人邁向大規(guī)模落地。
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