智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）作者江宇編輯漠影

智東西8月1日報道，昨日，AIAgent平臺Manus宣布上線WideResearch功能，這是其自產品發(fā)布以來最重大的系統(tǒng)級更新，也是公司自遷出中國后首次發(fā)布的新能力。

該功能支持一次調度百個以上智能體并行運行，用于處理復雜、多維度的大規(guī)模研究任務。

WideResearch依托Manus構建的虛擬化云計算底座運行，每次對話背后都運行著一個專屬虛擬機，支持用戶通過自然語言控制任務調度與計算資源分配。

相比傳統(tǒng)“深度研究（DeepResearch）”路線，Manus此番轉向橫向規(guī)模擴展，首次引入了智能體間通訊與系統(tǒng)級并行處理的方法。

目前，該功能面向Pro用戶率先開放使用，月費199美元（約合人民幣1452.7元），后續(xù)將逐步向Plus（39美元/月）、Basic（19美元/月）用戶開放。免費版用戶則暫不包含該能力。

一、百智能體并行處理，底層是虛擬機不是插件

WideResearch是Manus首次開放的并行智能體系統(tǒng)，支持一次性調用上百個子智能體同步處理任務。

用戶在平臺發(fā)起任務后，系統(tǒng)會自動調用功能完備的Manus子智能體，每個子智能體獨立處理一個子任務，最終協(xié)同輸出結果。無需用戶手動配置并行選項。

例如，在官方演示中，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家季逸超（PeakJi）展示了WideResearch如何在幾分鐘內并行比較100款運動鞋的設計、價格與庫存，并將結果以網(wǎng)頁與表格形式輸出。

另一示例中，平臺可在一次任務中生成50種不同風格的海報設計，最終打包為可下載素材。

相較于其他AI平臺將Agent視作對話助手或垂類助手工具，Manus自創(chuàng)立以來將其定義為“具備圖靈完備能力的個人云計算平臺”。每一次Manus會話，背后都是一臺用戶專屬、支持腳本執(zhí)行與系統(tǒng)資源調度的云端虛擬機，而非調用微服務API或嵌套插件。

Manus指出，正是這套架構，使用戶能夠輕松完成一系列復雜操作：例如在安全沙箱中評估前沿開源項目、對數(shù)據(jù)庫結果進行比較——所有這些，只需通過自然語言與智能體交互即可完成。

WideResearch在此基礎上疊加了“系統(tǒng)級并行處理”與“智能體間通訊”，將一個任務拆分為多個子任務，每個子智能體在云中獨立運行、協(xié)同計算。每個子智能體本身就是一個完整的Manus，能夠將原先每個用戶的計算能力擴展到初始版的100倍。

二、WidevsDeep：不同路徑的Agent競速，Manus想打造“個人云平臺”

不同于OpenAI、Google、xAI等公司主推的“DeepResearch”方案，即由單一高能力智能體順序執(zhí)行深度任務，Manus的“WideResearch”更注重橫向擴展與多任務協(xié)同。

Manus團隊稱，這種設計可以顯著提升任務完成速度和多樣性，尤其在需要對比分析大量信息或進行樣式發(fā)散創(chuàng)意生成的場景中表現(xiàn)突出。

但WideResearch的成本結構與實際可控性仍引發(fā)用戶關注。用戶在X平臺評論稱：“這看起來很棒，但運行100個Manus智能體也意味著消耗100倍的積分？這是否會變得過于昂貴？”目前，Manus官方尚未公布按并發(fā)量計費的具體消耗規(guī)則。

也有用戶評價道，WideResearch并非只是擴展搜索：“這不僅是WideResearch，這是WideEverything。每一個子智能體都是一個完整的Manus，意味著是真正的AI并行工作流，而不僅僅是一個‘聰明的搜索工具’。”

不過目前，Manus未公開子智能體的通信機制、調度策略或性能對比數(shù)據(jù)，也尚未說明多Agent架構下的資源開銷、負載均衡與錯誤糾錯機制。但Manus強調該系統(tǒng)“圖靈完備性”帶來的任務靈活性，將突破傳統(tǒng)模板限制。

此前也有報道稱，Manus正在使用Anthropic的Claude與阿里云通義千問模型作為底層語言模型支持。

繼推出AI視頻生成功能后，WideResearch成為其第二個標志性系統(tǒng)能力。Manus認為，這一功能只是公司構建下一代AI計算平臺的起點，后續(xù)仍將持續(xù)擴展底層基礎設施與Agent能力。

結語：多智能體架構的“速度試驗”才剛開始

從“單智能體控制虛擬機”到“百智能體并行操作云任務”，Manus的目標或非單點功能創(chuàng)新，而是在架構層改變用戶對個人計算資源的使用方式。

但這條路也并不輕松。業(yè)界在多Agent系統(tǒng)上已有諸多前車之鑒：執(zhí)行穩(wěn)定性、調度復雜度、結果合并的可控性，都是技術挑戰(zhàn)。WideResearch雖展示了廣度上的突破，但深度是否足夠，仍有待用戶實際驗證。

Manus將自身定位為“Agent即操作系統(tǒng)”的先行者，其最終要證明的不是能不能并行，而是并行之后，是否真的更強。

來源：彭博社、VentureBeat、Manus官網(wǎng)