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長江存儲的eMMC嵌入式存儲芯片是面向移動終端與物聯網場景的核心存儲解決方案，其基于晶棧Xtacking三維閃存架構，集成控制器與存儲單元于一體，具備高集成度、低功耗特性，滿足智能手機、平板、智能家居等設備的存儲需求，讀寫速度達主流水平，兼顧性能與能效。以長江存儲eMMCEC150系列為例，該產品在64GB至256GB容量范圍內實現了高達330MB/s的讀取速度，并通過動態(tài)緩存策略優(yōu)化多任務場景性能。

此前充電頭網對長江存儲eMMCEC150進行了兼容性實測，覆蓋Android、Ubuntu、Windows等主流操作系統，已先后在CeleronN5105、N97、CeleronN3350、AtomX5-Z8350等平臺上實現穩(wěn)定流暢運行，可見其在intelX86架構兼容性表現優(yōu)越。除X86架構平臺外，充電頭網也測試了EC150在ARM架構的瑞芯微RK3568、RK3566、RK3528A平臺的表現，實測結果同樣優(yōu)秀。

今天以AI算力為選題，選擇了魯班貓5開發(fā)板作為EC150的適配測試對象，它搭載的是ARM架構的RK3588SoC，算力強勁可作為單板電腦、邊緣計算設備。下面來看看長江存儲eMMCEC150在該領域的適配程度如何。

ARM開發(fā)板

魯班貓5是一款基于ARM平臺的開發(fā)板，搭載RockchipRK3588旗艦SoC，內存提供2GB、3GB、4GBLPDDR4/4X可選，支持板載eMMC存儲。

開發(fā)板集成度高，擁有豐富的拓展接口，搭配千兆以太網口、USB3.0、USB2.0、MiniPCle、MiniHDMI、MIPI屏幕接口和MIPI攝像頭接口、音頻接口、紅外接收、TF卡座等外設，引出40Pin未使用引腳，兼容樹莓派接口。

開發(fā)板背面帶有兩個M.2插槽，其中一個為E-Key支持WiFi藍牙模塊，另一個為M-Key支持2280長度的NVMe固態(tài)硬盤。

RockchipRK3588SoC采用8nm先進制程工藝，主頻最高可達2.4GHz，集成四核64位Cortex-A76和四核64位Cortex-A55共八核處理器。ARMMali-G610MC4GPU支持8K視頻編解碼和8K顯示輸出，擁有強勁的影像處理能力，內置獨立的NPU算力可達6TOPS，賦能各類AI場景。

Geekbench6處理器跑分，單核得分737，多核得分2681，處理器性能強勁，可作為高性能單板電腦及嵌入式主板，用于顯示、控制、網絡傳輸、文件存儲、邊緣計算等多種場景。

YMTC長江存儲eMMCEC150

YMTCeMMCEC150是基于長江存儲晶棧Xtacking4.0三維閃存架構打造的新一代eMMC5.1嵌入式存儲產品。支持HPB2.0+、自動節(jié)能等，有效降低設備延遲與功耗；經過HTOL1000小時測試（等效10年老化測試），穩(wěn)定耐久，顯著提升設備使用壽命；擁有64GB、128GB、256GB三種容量設計，為手機終端、平板、智能電視以及其他智能AIoT等設備，提供了高性能、大容量的存儲解決方案。

YMTCeMMCEC150采用BGA153封裝，符合JEDEC標準。我們手上的是64GB容量的版本，上方絲印“YMEC7C0TG1A2C3”。

為測試平臺兼容性，將長江存儲eMMCEC150嵌入式存儲芯片焊接到開發(fā)板，這里使用BGA焊臺進行焊接操作。

如圖所示，這里已經將成功在開發(fā)板上焊接了測試所需的YMTC長江存儲eMMCEC150，下面將開始測試環(huán)節(jié)。

Android13

RockchipSoC一般會通過“刷固件”的方式“安裝”操作系統，在Windows10系統中使用瑞芯微開發(fā)工具，導入提前準備好的固件。整個刷機過程順利且速度快，瑞芯微開發(fā)工具界面顯示下載固件成功，刷入系統完畢。

刷機完畢后系統自動重啟并進入Android13桌面。

進入系統設置里可以看到，該設備識別為平板電腦，版本號為Android13。

先后安裝多款APP，全部都可以順利安裝、操作。

在系統-存儲項目里可以看到eMMC的總容量為64GB，純凈系統時已用空間約7.8GB，填充度約為11%。安裝常用軟件后，已用空間約為16GB，填充度約為25%，下面跑分以25%填充度進行測試。

通過AndroBench使用默認設置進行測試，實測順序讀取為218.31MB/s，順序寫入為167.79MB/s，4K隨機讀取為28.26MB/s，4K隨機寫入為26.58MB/s，總體符合eMMC的性能。

大型程序選擇了游戲-原神作為測試對象。原神是一款大型3D網絡游戲，其移動端客戶端容量高達35GB，安裝過程順利快速，大世界跑圖、打怪都十分流暢，可見EC150面對大型程序也能游刃有余。

Ubuntu22.04

同樣使用瑞芯微開發(fā)工具刷入Ubuntu操作系統，版本號為22.04，刷入過程迅速。

重啟后順利進入Ubuntu開機界面。

先來看看Ubuntu是否能正常識別EC150，系統顯示當前存儲空間為63GB，已使用空間為7%，可以正常識別。

因eMMCEC150作為系統盤使用，所以只能測讀取速度。使用系統自帶的磁盤工具測得平均讀取速度在310.1MB/s左右，圖表中可以看到曲線平滑，性能表現優(yōu)越。

在Ubuntu22.04系統下，通過dd命令對eMMCEC150進行讀寫性能測試，1G大文件的性能表現如下：順序寫入速度為239MB/s，順序讀取速度為308MB/s。

在4K小文件隨機讀寫測試中，隨機寫入速度為30.9MB/s，隨機讀取速度為33.7MB/s，小文件讀寫性能表現同樣優(yōu)秀。

充電頭網總結

本次實測聚焦長江存儲eMMCEC150在AI計算領域的兼容性與性能表現。測試平臺選用搭載RockchipRK3588SoC的魯班貓5開發(fā)板，該處理器集成了NPU，擁有高達6TOPS算力，該平臺主要應用于單板電腦、邊緣計算等設備。

測試中，EC150成功焊接至開發(fā)板，并順利刷入Android13和Ubuntu22.04操作系統，EC150都可以被正確識別，操作流暢。在Android系統下，實測順序讀取速度218.31MB/s，順序寫入速度167.79MB/s；Ubuntu系統中，實測順序讀取速度308MB/s，順序寫入速度239MB/s。EC150除了展現優(yōu)秀的連續(xù)讀寫性能外，Ubuntu系統中小文件讀寫性能更是雙雙超越了30MB/s。

長江存儲eMMCEC150在RK3588平臺上表現出色，兼容性良好，運行穩(wěn)定流暢，讀寫性能滿足甚至超越平臺需求。作為AI計算的例子，EC150可快速加載大型人臉識別模型，減少系統啟動和模型載入延遲，顯著提升零散照片特征文件的存取效率，加速人臉數據庫比對與照片分類任務等等。長江存儲eMMCEC150憑借其高性能、低功耗與高可靠性，為AI邊緣計算領域提供了關鍵的存儲支撐，其性能參數不僅滿足當前需求，更為未來智能度更高的AI應用預留廣闊的空間。