“現(xiàn)在很多醫(yī)院在全面部署DeepSeek，挺熱鬧的，但問他們改善了什么，情況還是低于預(yù)期；有一線的醫(yī)護(hù)人員稱他們沒有使用或者使用不習(xí)慣。”近日，在第七屆丁香園中國醫(yī)院發(fā)展大會(huì)上，上海市東方醫(yī)院醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任段濤提及醫(yī)院在擁抱AI過程中遇到的落地難挑戰(zhàn)。

段濤是知名婦產(chǎn)科專家，曾任上海市第一婦嬰保健院院長、上海市婦女保健所所長。今年5月份，他加入上海市東方醫(yī)院（即同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院），擔(dān)任婦產(chǎn)科主任、婦兒生殖醫(yī)學(xué)部主任、醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任、國際醫(yī)院負(fù)責(zé)人的消息，在醫(yī)療圈引起過轟動(dòng)。

段濤入職上海市東方醫(yī)院后，正在嘗試推動(dòng)AI在醫(yī)院場(chǎng)景的落地。

東方醫(yī)院與中科院軟件所生物醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)了一個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能大模型Med-go，今年3月份，這成為首個(gè)通過上海“醫(yī)療大模型應(yīng)用檢測(cè)驗(yàn)證中心”A級(jí)推薦的大模型。目前，該模型還在優(yōu)化中。

段濤表示，并非醫(yī)院部署了大模型之后，一夜之間就可以改變很多東西。他對(duì)AI賦能醫(yī)院持審慎樂觀態(tài)度，但仍要積極擁抱，可以先讓部分科室先用起來，然后在應(yīng)用中不斷迭代、升級(jí)、進(jìn)化。AI改變醫(yī)療行業(yè)，還有很長的路要走。

當(dāng)前醫(yī)療改革持續(xù)深化，醫(yī)院面臨著提升運(yùn)營效率、優(yōu)化資源配置、保障醫(yī)療質(zhì)量以及控制成本等多重挑戰(zhàn)。提升醫(yī)院管理效率成為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)供給、提高醫(yī)療質(zhì)量、增強(qiáng)患者就醫(yī)體驗(yàn)的核心抓手，正成為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。今年開年，DeepSeek的“破圈”引發(fā)了全民關(guān)注AI應(yīng)用的熱潮，醫(yī)院擁抱AI進(jìn)程大大加快。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院錢塘院區(qū)常務(wù)副院長周道揚(yáng)表示，伴隨著DeepSeek的開源，醫(yī)院使用大模型的成本大大降低，原來開發(fā)一個(gè)人工智能體，成本要幾千萬元，但現(xiàn)在，可能只需要500多萬元，未來成本有望進(jìn)一步降低。現(xiàn)在是不是需要馬上布局AI，每個(gè)醫(yī)院可以有不同的選擇，并非所有醫(yī)院需要現(xiàn)在一窩蜂全部往里面擠。

在周道揚(yáng)看來，當(dāng)前醫(yī)院在AI方面的探索，主要圍繞改善患者體驗(yàn)、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理這三方面探索，目前最難的是醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用上，AI還沒發(fā)展到能夠完全能被信任的地步。

大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，但可能會(huì)出現(xiàn)幻覺問題，這對(duì)醫(yī)療安全構(gòu)成挑戰(zhàn)。“前期喂給它數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，代表了人工智能體、大模型的準(zhǔn)確率。如果前期喂給它的是一些錯(cuò)誤的東西，它的準(zhǔn)確率就會(huì)堪憂，或者說出現(xiàn)幻覺的概率會(huì)更高。”周道揚(yáng)說。

段濤表示，發(fā)展醫(yī)療大模型，智能數(shù)據(jù)庫在深度、厚度和質(zhì)量方面的完善非常重要。很多醫(yī)院都在布局大數(shù)據(jù)中心，但數(shù)據(jù)看起來只是很大，但還不能稱得上大數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、填不準(zhǔn)，很難稱得上是大數(shù)據(jù)。他舉例稱，子宮肌瘤剝除手術(shù)在英文語境的說法只有一種，但中文語境中，至少有8到10種說法，說法不統(tǒng)一，造成的情況是，醫(yī)院很難統(tǒng)計(jì)具體的子宮肌瘤剝除手術(shù)量。

“AI可以提升工作效率，尤其是提升文字處理效率，從而帶來人員成本開支下降，這是AI行業(yè)目前的共識(shí)，但從臨床醫(yī)生看，尤其是一些外科醫(yī)生，他們認(rèn)為AI賦能還有限，這是現(xiàn)實(shí)，原因有幾方面，一是醫(yī)療門檻很高，AI技術(shù)發(fā)展仍有局限；二是醫(yī)療數(shù)據(jù)相對(duì)比較敏感，獲取仍有困難，而發(fā)展AI需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練；三是同時(shí)擅長臨床醫(yī)學(xué)和人工智能的跨界人才還很匱乏。”在會(huì)上，騰訊健康副總裁張渝亦這樣表示。

不過，張渝對(duì)醫(yī)療AI的發(fā)展充滿信心。“AI技術(shù)一直在迭代前進(jìn)，可能幾年前，我們很難想象AI可以具備邏輯推理這樣的深度思考能力，現(xiàn)如今，它正在實(shí)現(xiàn)。我相信在醫(yī)療這個(gè)行業(yè)，AI也一定能夠深入到臨床診療這領(lǐng)域發(fā)展。”

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