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    需求分析:《的魅力》 翻譯|用戶語(yǔ)言C端

    2025-07-29 03:43:10 來(lái)源:格隆匯

    用戶說(shuō)“我想要一個(gè)更方便的功能”,但他們真正想要的,可能是“省時(shí)間”“少跳轉(zhuǎn)”甚至“別讓我動(dòng)腦”。在C端產(chǎn)品中,需求分析的關(guān)鍵,不是記錄用戶說(shuō)了什么,而是理解他們真正想表達(dá)什么。本文將帶你走進(jìn)“翻譯用戶語(yǔ)言”的實(shí)戰(zhàn)現(xiàn)場(chǎng),拆解C端需求的識(shí)別、澄清與轉(zhuǎn)化過(guò)程,讓你在紛繁的用戶聲音中,聽(tīng)見(jiàn)產(chǎn)品真正該做的事。

    (1)概念定義

    需求是用戶在某種場(chǎng)景下未被滿足的期望,其核心要素可歸納為“用戶+場(chǎng)景+期望”。需求不獨(dú)立存在,依附于用戶和場(chǎng)景。場(chǎng)景定義了用戶正在完成的具體任務(wù),期望則揭示了行為背后的深層動(dòng)機(jī)和目的。

    需求分析的核心在于“專注挖掘痛點(diǎn)本質(zhì),而非預(yù)設(shè)方案”。通過(guò)用戶調(diào)研、行為觀察等方法還原真實(shí)場(chǎng)景,聚焦問(wèn)題級(jí)的理性探討而非方案級(jí)的感性表達(dá),從而提煉出本質(zhì)痛點(diǎn)。在不同產(chǎn)品階段,需求與業(yè)務(wù)間的關(guān)系存在差異:從0到1的新產(chǎn)品傾向于“需求驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的單向鏈路,而從1到100的成熟產(chǎn)品則傾向于“需求與業(yè)務(wù)協(xié)同迭代”的動(dòng)態(tài)平衡。

    需求分析貫穿于產(chǎn)品整個(gè)生命周期。概念期通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分和用戶定位確立核心需求;設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)期強(qiáng)調(diào)落地性,將抽象需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的產(chǎn)品描述;上線-成長(zhǎng)期需持續(xù)驗(yàn)證需求滿足度并收集迭代線索,優(yōu)化產(chǎn)品;成熟-運(yùn)營(yíng)期將需求分析延伸至運(yùn)營(yíng)和競(jìng)爭(zhēng)策略,以創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值;衰退期需通過(guò)研究市場(chǎng)需求趨勢(shì),預(yù)判戰(zhàn)略調(diào)整方向。

    (2)需求分析三鉆模型

    一、[發(fā)散]需求收集階段:做調(diào)研,掃蕩式采集原始用戶訴求

    在需求收集階段,為廣泛收集需求,可采用多維度、多渠道的方式,包括直接體驗(yàn)(自身現(xiàn)身說(shuō)法)和間接體驗(yàn)(他人的體驗(yàn))。面向用戶側(cè)(C端),運(yùn)用深度訪談等追問(wèn)挖掘用戶想法,從用戶真實(shí)反饋中定位關(guān)鍵問(wèn)題;開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查獲取量化數(shù)據(jù);與KOL進(jìn)行深度交流以獲得行業(yè)意見(jiàn)領(lǐng)袖洞察。在反饋渠道方面,重視應(yīng)用商店評(píng)論、產(chǎn)品反饋入口、社交平臺(tái)等。從產(chǎn)品側(cè),通過(guò)統(tǒng)計(jì)訪客量、瀏覽量、頁(yè)面瀏覽時(shí)長(zhǎng)等行為數(shù)據(jù)(如有)反推需求,結(jié)合產(chǎn)品目標(biāo)拆解、季度規(guī)劃、版本進(jìn)度節(jié)點(diǎn)等信息,全面收集需求,盡可能覆蓋各種可能的需求情況,而暫不考慮需求真假。

    (2)階段性輸出

    需求收集階段應(yīng)輸出涵蓋原始反饋的定性數(shù)據(jù)(用戶原聲,即用戶怎么說(shuō)的),和包含可觀察的數(shù)據(jù)(用戶行為,即用戶怎么做的),同時(shí)通過(guò)結(jié)構(gòu)化字段(編號(hào)、提出時(shí)間、用戶名稱、用戶基本信息)確保需求可追溯和管理。

    二、[收斂]需求定義階段:做聚類(lèi),將碎片化問(wèn)題抽象為用戶角色的場(chǎng)景故事

    (1)構(gòu)建用戶角色:從具象的人,到抽象的標(biāo)簽合集

    構(gòu)建用戶角色本質(zhì)上是一個(gè)“從具體到抽象再到具體”的認(rèn)知過(guò)程。在產(chǎn)品初期,當(dāng)我們對(duì)目標(biāo)用戶還不明確時(shí),不用著急建立用戶畫(huà)像,可以先做“用戶特征標(biāo)簽化”,即提煉用戶信息的共性特征,把零散的用戶信息歸類(lèi)到幾個(gè)基礎(chǔ)維度中。隨著用戶調(diào)研的深入,如通過(guò)后期調(diào)查問(wèn)卷、A/B測(cè)試等用研方法驗(yàn)證標(biāo)簽的有效性并將其慢慢細(xì)化,進(jìn)一步完善用戶角色。

    標(biāo)簽體系(分類(lèi)維度)參考如下:

    (2)講述用戶故事:建立用戶旅程,場(chǎng)景化描述問(wèn)題

    C端產(chǎn)品場(chǎng)景化描述模板(可選擇性刪減):

    每當(dāng)(1)[用戶角色]在(2)[特定場(chǎng)景+約束條件]時(shí),總會(huì)因(3)[關(guān)鍵觸發(fā)事件]有某種情緒反應(yīng),雖然可以通過(guò)(4)[現(xiàn)有做法]嘗試解決,但面臨的(5)[問(wèn)題阻礙]讓人強(qiáng)化該種情緒,為了實(shí)現(xiàn)(6)[核心目標(biāo)]期望有(7)[理想方案]。

    (3)階段性輸出

    在需求定義階段,需要結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)用戶角色(完成從具象反饋到抽象角色的聚類(lèi)轉(zhuǎn)化)及其場(chǎng)景故事(用戶旅程+問(wèn)題描述),包括行為場(chǎng)景、場(chǎng)景描述(用戶旅程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn))、問(wèn)題阻礙和用戶期望,同時(shí)需洞察本質(zhì)矛盾(核心沖突),為后續(xù)解決方案設(shè)計(jì)提供明確方向。

    三、[發(fā)散]需求分析階段:做挖掘,找到真實(shí)需求、探索解決方向

    在前兩個(gè)階段,我們已經(jīng)完成了需求收集(第一層次:記錄了用戶怎么說(shuō)、怎么做)和需求初定義(構(gòu)建用戶角色,講述用戶故事),但僅僅這樣還不夠。醫(yī)生不能光聽(tīng)患者描述癥狀就開(kāi)藥,很可能會(huì)誤診。同理,我們接下來(lái)需要更深層的分析。

    在需求分析階段,我們應(yīng)當(dāng)先聚焦具體場(chǎng)景進(jìn)行問(wèn)題挖掘,基于已收集的數(shù)據(jù)(用戶角色/用戶故事),運(yùn)用拆解法等方法解構(gòu)表層需求(第二層次:挖掘出用戶的行為動(dòng)機(jī)和真實(shí)目標(biāo)):一方面剖析用戶提出的“(7)[理想方案]”背后隱藏的真實(shí)需求(用戶期望),另一方面識(shí)別“(4)[現(xiàn)有做法]”存在的“(5)[問(wèn)題阻礙]”。這一過(guò)程輸出明確的問(wèn)題定義,為后續(xù)分析提供聚焦方向。

    挖掘到的問(wèn)題常常與用戶底層特質(zhì)自洽(第三層次:探究用戶行為背后的人性底層邏輯)。接下來(lái),我們可以用人性維度(心理/社會(huì)/文化等)解釋問(wèn)題根源:既要解讀矛盾問(wèn)題產(chǎn)生的原因,也要分析現(xiàn)有方案失效的理由,最終提煉出超越具體場(chǎng)景的穩(wěn)定行為規(guī)律,為預(yù)期的解決方案提供經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的核心依據(jù)。

    (1)挖掘問(wèn)題,即解構(gòu)表層需求、洞察本質(zhì)矛盾

    用戶想要什么≠真實(shí)需求

    表面需求/顯性需求:用戶直接陳述的功能請(qǐng)求(“我要吃披薩”)。用戶提供的“解決方案”可能受個(gè)人使用習(xí)慣偏見(jiàn)、對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的誤解以及特定場(chǎng)景臨時(shí)變通的影響,不能直接等同于真實(shí)需求;

    真實(shí)需求:驅(qū)動(dòng)用戶行為的核心痛點(diǎn),用戶希望達(dá)成的本質(zhì)目標(biāo)(“我餓了,想吃好吃的”,漢堡能替代披薩滿足需求),雖然有明確意識(shí)的欲望,但由于種種原因可能還沒(méi)有明確表示出來(lái);

    潛在需求:用戶尚未覺(jué)察但實(shí)際存在的需求(“吃東西會(huì)噎”,有吃的但沒(méi)喝的)

    衍生需求:由主需求派生的關(guān)聯(lián)需求,可能由政策/環(huán)境等外部因素驅(qū)動(dòng)(吃漢堡時(shí)表示“我想看下飯劇”)

    拆解法常用于驗(yàn)證需求真實(shí)性。當(dāng)用戶籠統(tǒng)地提出想要更多功能、負(fù)面反饋集中、用戶無(wú)法清晰表達(dá)自身需求、發(fā)現(xiàn)是競(jìng)品尚未覆蓋的空白點(diǎn)時(shí),可刨根問(wèn)底地問(wèn)“為什么”。當(dāng)用戶旅程存在斷點(diǎn)、線上線下服務(wù)銜接不暢、多終端體驗(yàn)不一致、季節(jié)性需求變化、用戶活躍時(shí)段集中、不同生命周期用戶需求沖突或地域文化導(dǎo)致需求差異時(shí),可按時(shí)空維度拆解問(wèn)題。當(dāng)不同用戶群體的需求存在明顯分化,或同一用戶在不同場(chǎng)景的訴求有矛盾時(shí),可刻意強(qiáng)化問(wèn)題中的對(duì)立要素以暴露核心矛盾。當(dāng)用戶提出解決方案型需求或跟風(fēng)競(jìng)品的功能需求、需要驗(yàn)證可能引發(fā)負(fù)面體驗(yàn)的需求時(shí),可提出否定假設(shè),打破思維定式。

    (2)挖掘人性,即剖析用戶“為什么成為這樣的人”

    人是穩(wěn)定的性格特質(zhì)與動(dòng)態(tài)的環(huán)境交互編譯的產(chǎn)物。每個(gè)用戶的性格特質(zhì)、認(rèn)知風(fēng)格、負(fù)荷耐受度等個(gè)體內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素,構(gòu)成了行為決策的基礎(chǔ)框架。同時(shí),用戶行為還持續(xù)受到外部環(huán)境的影響,如社交網(wǎng)絡(luò)、文化觀念等外部環(huán)境塑造因素,兩者共同說(shuō)明了“用戶為什么成為這樣的人”。

    用戶行為的核心驅(qū)動(dòng)力首先來(lái)自于其內(nèi)在心理特質(zhì)(維度一)。這包括與生俱來(lái)的性格特點(diǎn)(如是否愛(ài)冒險(xiǎn)),構(gòu)成了決策風(fēng)格的底層基礎(chǔ);習(xí)慣性的思考方式(偏好整體把握還是細(xì)節(jié)處理),影響著信息處理的模式;以及在具體場(chǎng)景中的信息處理能力(對(duì)操作復(fù)雜度的耐受程度),這些因素共同塑造了用戶最基礎(chǔ)的行為邏輯和反應(yīng)模式。

    同時(shí),用戶行為受到多重外部環(huán)境因素的深刻影響:在社會(huì)層面(維度二),身份標(biāo)簽、社群影響力和社會(huì)資源儲(chǔ)備構(gòu)成了群體互動(dòng)的關(guān)鍵變量;經(jīng)濟(jì)維度上(維度三),風(fēng)險(xiǎn)承受能力、即時(shí)滿足偏好和消費(fèi)心理賬戶共同驅(qū)動(dòng)著決策過(guò)程;在文化層面(維度四),用戶潛意識(shí)中的理想形象、當(dāng)前的人生階段任務(wù)等裹挾著的價(jià)值觀念,或時(shí)代特征印記導(dǎo)致的價(jià)值沖突,反映了他們衡量事物的標(biāo)準(zhǔn);而實(shí)際環(huán)境限制(維度五),包括時(shí)間分配習(xí)慣、空間依賴程度、社交場(chǎng)合行為差異和設(shè)備使用習(xí)慣,則為行為設(shè)定了具體的邊界條件。這些外部因素與內(nèi)在特質(zhì)相互作用,共同決定著用戶最終的行為表現(xiàn)。

    (3)探索方案,尋找解決問(wèn)題的方向而非答案

    對(duì)于突破性創(chuàng)新場(chǎng)景(如探索體驗(yàn)上限或?qū)崿F(xiàn)技術(shù)跨越),“理想法/未來(lái)法/跨界法”幫助跳出固有框架,以前瞻視角探索極致可能;當(dāng)面臨系統(tǒng)優(yōu)化需求時(shí),“替代法/重組法/轉(zhuǎn)移法”聚焦現(xiàn)實(shí)約束下的可行性改造;當(dāng)需求需要驗(yàn)證時(shí),“否定法/減法”確保價(jià)值聚焦和問(wèn)題解決方向的正確性;若想探索增長(zhǎng)邊界,可用“場(chǎng)景法”延伸使用邊界與環(huán)境遷移,持續(xù)挖掘增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

    (4)階段性輸出

    需求分析階段的邏輯是從現(xiàn)象到本質(zhì)的分析鏈條。圍繞某一用戶角色在相應(yīng)場(chǎng)景下遇到的問(wèn)題阻礙(表層),結(jié)合用戶期望,解構(gòu)表層需求,剖析需求本質(zhì)(底層人性/心理動(dòng)因)和探索解決方向(預(yù)期解決方案),為后續(xù)產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)提供系統(tǒng)化的需求洞察依據(jù)。

    四、[收斂]需求初篩階段:做減法,剔除偽需求和低價(jià)值機(jī)會(huì)

    在完成需求挖掘與人性洞察的深度剖析后,我們嘗試著從“問(wèn)題空間”向“解決方案空間”躍遷,產(chǎn)生的海量需求線索和潛在機(jī)會(huì)需要通過(guò)系統(tǒng)化的評(píng)估框架進(jìn)行戰(zhàn)略收斂。需求初篩階段的核心任務(wù),正是將前期挖掘的各類(lèi)需求置于“痛點(diǎn)價(jià)值深度、解決可行性、潛在用戶規(guī)模、商業(yè)價(jià)值”的四維決策框架中進(jìn)行立體化篩選。這一收斂過(guò)程不同于簡(jiǎn)單的需求排序,而是通過(guò)結(jié)構(gòu)化評(píng)估,在用戶真實(shí)痛苦、企業(yè)解決能力和商業(yè)可持續(xù)性之間尋找最優(yōu)平衡點(diǎn):剔除偽需求和低價(jià)值機(jī)會(huì),評(píng)估解決方案的經(jīng)濟(jì)合理性,確保資源集中投向真正值得解決的核心矛盾。這一過(guò)程既是對(duì)前階段分析成果的落實(shí),也為后續(xù)方案設(shè)計(jì)劃定了清晰的戰(zhàn)略邊界。

    (1)需求篩選的四大判斷維度

    通過(guò)評(píng)估下述這四個(gè)關(guān)鍵維度,我們可以有效區(qū)分高優(yōu)先級(jí)機(jī)會(huì)與低價(jià)值需求。這四個(gè)維度既獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián):首先判斷該需求對(duì)用戶有多重要(價(jià)值深度),其次評(píng)估我們能否有效解決(可行性),然后分析受影響用戶的范圍(規(guī)模),最后衡量其帶來(lái)的商業(yè)潛力(商業(yè)價(jià)值)。綜合考量后,我們能夠做出更精準(zhǔn)的資源配置決策。

    判斷一:該痛點(diǎn)對(duì)用戶而言有多“痛”?對(duì)公司而言有多重要?(痛點(diǎn)價(jià)值深度)判斷標(biāo)準(zhǔn):首先從用戶角度看,評(píng)估需求的緊迫性和必要性,判斷其是否屬于用戶的核心痛點(diǎn),再衡量需求的覆蓋面和長(zhǎng)期影響;其次從公司角度看,評(píng)估需求是否符合用戶價(jià)值原則和公司戰(zhàn)略。

    判斷二:該痛點(diǎn)能否被有效解決?我們是否有能力解決?(痛點(diǎn)解決可行性)判斷步驟:先看看市場(chǎng)上是否有解決方案,若無(wú)成熟方案則分析一下根因,再評(píng)估自身是否具備解決所需的資源或獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?

    判斷三:受此痛點(diǎn)困擾的潛在用戶群體有多大?(潛在用戶規(guī)模)判斷方法:通過(guò)目標(biāo)用戶畫(huà)像定義受此痛點(diǎn)影響的群體,并采用數(shù)據(jù)推演、調(diào)研采樣等方式量化規(guī)模,可嘗試綜合數(shù)據(jù)估算“可觸達(dá)且可能使用”解決方案的市場(chǎng)用戶規(guī)模。

    判斷四:具備該痛點(diǎn)的目標(biāo)用戶群體的變現(xiàn)能力如何?(潛在用戶商業(yè)價(jià)值)判斷維度:從支付能力、支付意愿、規(guī)?;瘽摿θ齻€(gè)維度,評(píng)估目標(biāo)群體的長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值。

    綜合決策:通過(guò)交叉分析這四個(gè)維度,我們能夠清晰識(shí)別,

    1)痛點(diǎn)價(jià)值高(深+廣)、解決可行性強(qiáng)、用戶規(guī)模大、商業(yè)價(jià)值高-&Amp;Gt;全力投入-&Amp;Gt;&Amp;Gt;理想機(jī)會(huì)

    2)痛點(diǎn)價(jià)值低、或解決不可行、或用戶極少、或商業(yè)價(jià)值微薄-&Amp;Gt;明確剔除-&Amp;Gt;&Amp;Gt;低價(jià)值機(jī)會(huì)3)但現(xiàn)實(shí)中多數(shù)機(jī)會(huì)處于中間地帶,需要權(quán)衡與取舍:

    價(jià)值驅(qū)動(dòng)型:痛點(diǎn)價(jià)值高+可行,即便用戶規(guī)模中等或商業(yè)模型待驗(yàn)證,值得通過(guò)MVP探索驗(yàn)證。

    規(guī)模驅(qū)動(dòng)型:用戶基數(shù)巨大+商業(yè)潛力明顯,但痛點(diǎn)非最深或解決有挑戰(zhàn),需慎重評(píng)估投入。

    利基機(jī)會(huì):用戶規(guī)模小但支付能力強(qiáng)/意愿高(高凈值用戶)或戰(zhàn)略價(jià)值重大,可考慮但需控制成本。

    (2)階段性輸出

    基于前期需求分析成果,通過(guò)四大判斷維度對(duì)需求進(jìn)行初步篩選,輸出包含用戶角色、問(wèn)題阻礙(表層)、用戶期望、需求本質(zhì)(底層)、解決方案(預(yù)期)等核心要素的分析報(bào)告,并明確標(biāo)注偽需求(×)和低價(jià)值機(jī)會(huì)(×),確保后續(xù)資源能聚焦于真實(shí)且高價(jià)值的需求機(jī)會(huì)。

    五、[發(fā)散]需求完善階段:做加法,建立全渠道需求池

    (1)六大需求來(lái)源

    如下圖所示(在需求收集階段的痛點(diǎn)來(lái)源的基礎(chǔ)上,增加競(jìng)爭(zhēng)側(cè)、同事側(cè)、老板側(cè)來(lái)源)。

    為什么要完善需求來(lái)源?

    在完成用戶需求的分析與初篩后,我們需要將視野擴(kuò)展到更廣闊的需求收集維度。產(chǎn)品成功不僅取決于對(duì)用戶痛點(diǎn)的把握,還需要協(xié)調(diào)內(nèi)外部多方的訴求與資源。單一的用戶視角可能忽略市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)可行性等關(guān)鍵維度,從而導(dǎo)致決策偏差。

    建立全渠道需求收集體系的核心意義在于構(gòu)建多維度的產(chǎn)品決策體系:競(jìng)品分析包括關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出的新產(chǎn)品、新服務(wù)及新功能,分析對(duì)手的優(yōu)勢(shì)市場(chǎng)和薄弱環(huán)節(jié)等,由此可能會(huì)發(fā)現(xiàn)差異化機(jī)會(huì),從而構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘;提前協(xié)調(diào)各部門(mén)訴求,如技術(shù)/運(yùn)營(yíng)部門(mén)的限制性需求,從源頭上提升方案的可行性,避免設(shè)計(jì)出“空中樓閣”;更重要的是,老板側(cè)需求往往包含對(duì)政策變化、市場(chǎng)格局的前瞻判斷(說(shuō)得不好聽(tīng)點(diǎn),也有可能老板就是自己想要。。。。。。)。這種全渠道的需求收集方式,能避免片面決策,打造出真正具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力且滿足用戶體驗(yàn)(滿足發(fā)薪人體驗(yàn))的產(chǎn)品解決方案。

    (2)階段性輸出

    在原有用戶側(cè)和產(chǎn)品側(cè)的需求來(lái)源基礎(chǔ)上,增加競(jìng)爭(zhēng)側(cè)(市場(chǎng)趨勢(shì)分析、競(jìng)品動(dòng)態(tài))、同事側(cè)(運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、技術(shù)架構(gòu)、市場(chǎng)策略)和老板側(cè)(戰(zhàn)略規(guī)劃背景及目標(biāo))的需求來(lái)源,形成包含外部競(jìng)爭(zhēng)分析、內(nèi)部協(xié)作訴求和戰(zhàn)略導(dǎo)向在內(nèi)的多維需求清單,為后續(xù)需求評(píng)估和產(chǎn)品規(guī)劃提供全面的決策依據(jù)。

    六、[收斂]需求排序階段:做權(quán)衡,優(yōu)先解決高頻剛需、高價(jià)值的核心痛點(diǎn)

    在完成需求收集與分析后,我們需要建立動(dòng)態(tài)化的需求優(yōu)先級(jí)評(píng)估機(jī)制。需求分析貫穿于產(chǎn)品整個(gè)生命周期,因此需求排序不是靜態(tài)的數(shù)學(xué)計(jì)算,而是需要根據(jù)生命周期階段(考慮市場(chǎng)銷(xiāo)售層)持續(xù)調(diào)整的決策體系。

    不同場(chǎng)景的權(quán)重調(diào)整建議

    在導(dǎo)入期(培養(yǎng)市場(chǎng)階段),第一目標(biāo)是解決核心痛點(diǎn),保證基礎(chǔ)功能正常使用,因此用戶價(jià)值和戰(zhàn)略契合度的權(quán)重相對(duì)高,快速驗(yàn)證產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度;

    進(jìn)入成長(zhǎng)期(體驗(yàn)+擴(kuò)張市場(chǎng)階段),我們將面臨許多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,用戶可選項(xiàng)變多,倒逼我們打磨好產(chǎn)品本身的功能質(zhì)量的同時(shí),盡可能拓展功能輻射的范圍,發(fā)揮好自己的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),因此在平衡用戶價(jià)值和公司價(jià)值的同時(shí),關(guān)注技術(shù)可行性以支撐功能擴(kuò)展;

    到了成熟期(保持市占率+運(yùn)營(yíng)階段),我們需不斷打磨產(chǎn)品體驗(yàn),優(yōu)先滿足市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)需求,逐步構(gòu)建產(chǎn)品技術(shù)壁壘,此時(shí)公司價(jià)值和技術(shù)可行性成為關(guān)鍵指標(biāo);

    而衰退期(減法+開(kāi)拓新市場(chǎng)階段),我們需要降本增效、去除無(wú)意義的低頻功能,更專注于業(yè)務(wù)深度,同時(shí)做產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、拓展產(chǎn)品方向,因此戰(zhàn)略契合度的權(quán)重將被相應(yīng)增高。

    這種動(dòng)態(tài)權(quán)重機(jī)制確保資源始終精準(zhǔn)投向最具階段價(jià)值的需求。

    (1)戰(zhàn)略契合度(20%)

    戰(zhàn)略契合度評(píng)估需求與公司戰(zhàn)略目標(biāo)的對(duì)齊程度,是資源分配的最高優(yōu)先級(jí)判斷依據(jù)。該維度確保所有開(kāi)發(fā)投入都服務(wù)于核心業(yè)務(wù)目標(biāo)。在需求初篩階段,我們已經(jīng)判斷過(guò)用戶痛點(diǎn)的解決與公司戰(zhàn)略的契合度,評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)如下:

    核心聚焦(優(yōu)先開(kāi)發(fā)):符合產(chǎn)品核心價(jià)值主張,直接支撐當(dāng)前戰(zhàn)略目標(biāo),基礎(chǔ)分20分;

    遠(yuǎn)期儲(chǔ)備(暫緩開(kāi)發(fā)):符合長(zhǎng)期規(guī)劃但非現(xiàn)階段重點(diǎn),需定期重新評(píng)估優(yōu)先級(jí),基礎(chǔ)分12分;

    風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避(不予開(kāi)發(fā)):偏離主營(yíng)業(yè)務(wù)方向,存在政策或戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn),基礎(chǔ)分0分。

    在基礎(chǔ)賦分之外,我們引入戰(zhàn)略系數(shù)作為動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)因子,但每個(gè)公司由于自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)不同,自定義項(xiàng)目的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)也不同,戰(zhàn)略系數(shù)值可相應(yīng)更改。若需求屬于戰(zhàn)略卡點(diǎn)項(xiàng)目,戰(zhàn)略系數(shù)賦1。2;若需求屬于常規(guī)業(yè)務(wù)項(xiàng)目,戰(zhàn)略系數(shù)賦1。0;若需求屬于爭(zhēng)議性項(xiàng)目,需降權(quán)控制風(fēng)險(xiǎn),戰(zhàn)略系數(shù)賦0。8。

    戰(zhàn)略契合度權(quán)重的最終得分=基礎(chǔ)分*戰(zhàn)略系數(shù)

    (2)用戶價(jià)值(20%)

    方法一:用戶分層(5%)

    用戶價(jià)值原則:優(yōu)先滿足80%主流用戶(核心用戶)的核心需求,而非20%小眾或邊緣需求(邊緣用戶)。

    用戶分層得分=核心用戶需求滿足度*4分+邊緣用戶需求滿足度*1分:

    若需求完全滿足核心用戶,賦分1*4+0=4分;

    若滿足50%核心用戶,完全滿足邊緣用戶,賦分0.5*4+1*1=3分;

    若僅滿足邊緣用戶,賦分0+1*1=1分。

    方法二:KANO模型反映用戶滿意度(15%)

    狩野紀(jì)昭教授提出的KANO模型,以分析用戶需求對(duì)其滿意度的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。KANO模型將需求分為五個(gè)維度:

    基本需求:提供此需求,用戶滿意度不會(huì)提升,不提供此需求,用戶滿意度大幅度下降。

    期望需求:提供此需求,用戶滿意度提升,不提供此需求,用戶滿意度下降。

    興奮需求:用戶沒(méi)想到但喜歡,提供此需求,用戶滿意度大幅度提升,不提供此需求,用戶滿意度不會(huì)下降。

    無(wú)差異需求:無(wú)論是否提供此需求,用戶滿意度都不會(huì)改變。

    反向需求:提供此需求,用戶滿意度反而下降。

    KANO模型的數(shù)據(jù)來(lái)源于問(wèn)卷調(diào)研或用戶訪談,理論上用戶樣本要有代表性且樣本數(shù)不能太少。針對(duì)某一需求,調(diào)研問(wèn)題需從正反兩個(gè)維度進(jìn)行設(shè)計(jì),即提供時(shí)與不提供時(shí)的滿意程度。而滿意程度一般劃分為五個(gè)等級(jí),即非常滿意、滿意/理應(yīng)如此、無(wú)所謂/一般、不滿意/勉強(qiáng)接受、很不滿意。將調(diào)研結(jié)果統(tǒng)計(jì)匯總?cè)缦卤硭荆?/p>

    占比最高的類(lèi)型即為該需求的KANO模型結(jié)果。剔除“無(wú)差異需求和反向需求”,對(duì)剩余三類(lèi)需求的優(yōu)先級(jí)排序規(guī)則是:基本型需求(賦5分)&Amp;Amp;Gt;期望型需求(賦3分)&Amp;Amp;Gt;興奮型需求(賦1分)。

    用戶價(jià)值權(quán)重的最終得分=(用戶分層得分*占比5%/20%)+(KANO模型得分*占比15%/20%)

    (3)公司價(jià)值(25%)

    方法一:RICE模型(10%)1)Reach(覆蓋用戶數(shù)):基于實(shí)際用戶行為數(shù)據(jù)估算的受影響用戶規(guī)模

    盡可能使用產(chǎn)品指標(biāo)的實(shí)際測(cè)量結(jié)果,如MAU、DAU,而不是隨機(jī)去猜一個(gè)數(shù);

    可統(tǒng)一采用“月度受影響/季度受影響用戶數(shù)”作為計(jì)量單位。

    2)Impact(影響強(qiáng)度):評(píng)估需求對(duì)用戶或業(yè)務(wù)目標(biāo)的潛在影響

    可用定量評(píng)分表示,如1-5分依次代表微弱影響/低影響/中等影響/高影響/重大影響。

    3)Confidence(信心指數(shù)):衡量團(tuán)隊(duì)對(duì)Reach和Impact評(píng)估的信心程度

    通常以百分比表示,如100%是高信心度,80%是中等信心,50%是低信心,而小于50%則需特別標(biāo)注為“高風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)”;

    激動(dòng)人心的Idea總會(huì)讓團(tuán)隊(duì)充滿馬上去實(shí)踐它們的熱情,但如若沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐,為了抑制對(duì)令人興奮但定義不明確的想法的熱情,需要把信心指數(shù)加入評(píng)估維度??絾?wèn)自己:你的預(yù)估可靠嗎?有多少論據(jù)支撐?

    4)Effort(投入成本):估算完成需求或項(xiàng)目,團(tuán)隊(duì)中所有成員(產(chǎn)品/設(shè)計(jì)/開(kāi)發(fā)/測(cè)試等)所需要投入的總時(shí)間,只要單位統(tǒng)一即可,如“人/月”或“人天”。

    不像其他三個(gè)積極因素,需要投入更多的精力是一件壞事,因此它會(huì)作為整體影響力的分母。

    RICE模型得分=(Reach*Impact*Confidence)/Effort。先計(jì)算原始RICE模型得分,再用分段映射法,將原始RICE分區(qū)間轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化得分(5分制),如下圖(假設(shè))所示:

    方法二:投入產(chǎn)出分析(15%)收益維度表示能賺多少錢(qián):

    直接收益(增收/降本):這個(gè)功能上線后,能多賣(mài)多少貨/多收多少會(huì)員費(fèi)?能省多少錢(qián)?(基本分1-5分)

    間接收益(NPS/效率/市占率/壁壘):用戶會(huì)不會(huì)更愿意推薦我們??jī)?nèi)部工作效率能否提升一倍?能不能幫我們卡住市場(chǎng)位置?能否幫助建立競(jìng)爭(zhēng)壁壘?(加分項(xiàng),+5分/項(xiàng))

    成本維度表示要花多少錢(qián):

    明面成本(人力/資源/營(yíng)銷(xiāo)):開(kāi)發(fā)需要多少人/多少錢(qián)/花多久?實(shí)體硬件生產(chǎn)成本多少?需要產(chǎn)品推廣需要多少?gòu)V告費(fèi)?(基本1-5分)

    隱性成本(延期損失/失敗補(bǔ)救):如果做這個(gè),有哪些重要功能會(huì)被推遲,會(huì)造成什么損失?萬(wàn)一失敗了怎么辦?要賠多少錢(qián)?(減分項(xiàng),-5分/項(xiàng))

    需求ROI得分=總收益分–總成本分(±靈活加減分)。

    直接收益和明面成本以5分制形式賦基本分:直接收益預(yù)估越高,收益基本分越高,越高越好;明面成本預(yù)估越高,成本基本分越高,越高越不好。

    間接收益和隱性成本以加減分形式賦分,加減分項(xiàng)的分值可自定義:若需求顯著提高NPS、能建立技術(shù)壁壘、競(jìng)品有同類(lèi)功能等,每項(xiàng)加自定義的5分,若需求推遲了其他重要需求、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)較大、需額外硬件投入等,每項(xiàng)減自定義的5分。

    公司價(jià)值權(quán)重的最終得分=(RICE模型得分*占比10%/25%)+(需求ROI得分*占比15%/25%)

    (4)需求來(lái)源(10%)

    需求來(lái)源評(píng)估是通過(guò)追溯需求提出方和背景動(dòng)因,驗(yàn)證需求真實(shí)性的關(guān)鍵維度,用于判斷需求背后的驅(qū)動(dòng)邏輯。

    若通過(guò)直接用戶反饋和行為數(shù)據(jù)驗(yàn)證,判定某用戶需求是高頻痛點(diǎn),基礎(chǔ)分5分;

    若需求符合公司戰(zhàn)略規(guī)劃,滿足政策合規(guī)要求,或順應(yīng)重大市場(chǎng)變化趨勢(shì),基礎(chǔ)分4分;

    若滿足業(yè)務(wù)方需求,有資源支持,基礎(chǔ)分3分;

    若通過(guò)競(jìng)品分析,發(fā)現(xiàn)與對(duì)手的體驗(yàn)差距明顯,尚存差異化空間,基礎(chǔ)分2分;

    若滿足內(nèi)部規(guī)劃需求,符合產(chǎn)品路線圖,基礎(chǔ)分1分。

    在基礎(chǔ)評(píng)分(根據(jù)各司業(yè)務(wù)而異)之外,我們引入可信度系數(shù)作為動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)因子,對(duì)需求真實(shí)性進(jìn)行加權(quán)處理:經(jīng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的需求,賦予1。2強(qiáng)化系數(shù);邏輯自洽但無(wú)數(shù)據(jù)支撐的需求,保持1。0基準(zhǔn)系數(shù);存在明顯質(zhì)疑點(diǎn)的需求,則通過(guò)0。8降權(quán)系數(shù)控制風(fēng)險(xiǎn)。靈活的系數(shù)處理在需求真實(shí)性和執(zhí)行可行性之間建立動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制。

    需求來(lái)源權(quán)重的最終得分=基礎(chǔ)分*可信度系數(shù)

    (5)技術(shù)可行性(20%)

    技術(shù)可行性是評(píng)估需求在現(xiàn)有技術(shù)條件下的可實(shí)現(xiàn)性,包含開(kāi)發(fā)難度、資源投入和風(fēng)險(xiǎn)控制三個(gè)核心維度。該指標(biāo)直接影響需求落地的成功率和時(shí)間成本,開(kāi)發(fā)不確定性因素越多,評(píng)估得分相應(yīng)降低。

    開(kāi)發(fā)難度指技術(shù)成熟度(現(xiàn)有/需研發(fā))或第三方依賴程度,若現(xiàn)有技術(shù)可直接復(fù)用,賦分5分,若需適度研發(fā),賦分3分,若需重大技術(shù)突破,則賦分1分。

    資源投入指硬件/云資源等成本,若無(wú)需額外資源,賦分5分,若需購(gòu)買(mǎi)基礎(chǔ)資源(如云資源),賦分3分,若需專項(xiàng)預(yù)算,則賦分1分。

    風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)指技術(shù)不確定性和工期延誤風(fēng)險(xiǎn),若預(yù)估無(wú)風(fēng)險(xiǎn),賦分5分,若預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)可控,賦分3分,若預(yù)估高風(fēng)險(xiǎn),如新技術(shù)未經(jīng)驗(yàn)證,則賦分1分。

    技術(shù)可行性權(quán)重的最終得分=三維度得分總和

    (6)需求依賴(5%)

    需求依賴是指功能需求之間的先后制約關(guān)系,是用于確定開(kāi)發(fā)時(shí)序的關(guān)鍵維度。依賴關(guān)系可分為三類(lèi):

    必須優(yōu)先實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)功能(如用戶注冊(cè)系統(tǒng))屬于前置需求,基礎(chǔ)分5分;

    依賴其他功能才能實(shí)現(xiàn)的需求(如個(gè)性化推薦)屬于后置需求,基礎(chǔ)分3分;

    可同步開(kāi)發(fā)的獨(dú)立功能(如多語(yǔ)言支持)屬于并行需求,基礎(chǔ)分1分。

    一般包含前置需求的優(yōu)先級(jí)&Amp;Amp;Gt;后置需求的優(yōu)先級(jí),前置需求的重要性和緊迫性&Amp;Amp;Gt;后置需求的重要性和緊迫性。產(chǎn)品經(jīng)理標(biāo)注初始依賴關(guān)系(賦基礎(chǔ)分),后面需技術(shù)負(fù)責(zé)人(或產(chǎn)品經(jīng)理自己)確認(rèn)依賴強(qiáng)度(賦依賴系數(shù)):

    強(qiáng)依賴(系數(shù)0.3):必須優(yōu)先開(kāi)發(fā)的前置需求,不實(shí)現(xiàn)則阻塞多個(gè)核心功能,如先有用戶系統(tǒng)后提供付費(fèi)功能

    中度依賴(系數(shù)0.1):可并行開(kāi)發(fā)但需協(xié)調(diào),影響部分功能體驗(yàn),如先有商品詳情頁(yè),后設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)

    弱依賴/無(wú)依賴(系數(shù)0):獨(dú)立可開(kāi)發(fā)的功能,僅優(yōu)化體驗(yàn)無(wú)實(shí)質(zhì)阻塞,如界面主題切換

    依賴權(quán)重的最終得分=基礎(chǔ)分*(1+依賴系數(shù))

    (7)階段性輸出

    加權(quán)計(jì)算總分=戰(zhàn)略契合度×20%+用戶價(jià)值×20%+。。。+需求依賴×5%

    根據(jù)不同需求的加權(quán)得分,劃出優(yōu)先級(jí)分段區(qū)間(記為P0,P1,。。。)。若某項(xiàng)為“戰(zhàn)略必須”,直接定為P0,若某項(xiàng)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高,總分可酌情扣減20%。

    結(jié)語(yǔ)

    需求分析全流程結(jié)束后,需要將用戶需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求(產(chǎn)品語(yǔ)言,即產(chǎn)品功能列表),并與相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行需求評(píng)審。需求評(píng)審?fù)ǔI婕岸喾矫嫒藛T,以確保功能規(guī)劃的合理性和可行性。產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)整個(gè)需求和功能的規(guī)劃,在評(píng)審中需闡述產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)背后的邏輯,即需求分析的過(guò)程,講清楚需求來(lái)源、為什么要做這個(gè)需求、做這個(gè)需求有什么意義、這個(gè)需求需要哪些產(chǎn)品功能配合、同類(lèi)競(jìng)品是否有該功能、為什么這個(gè)需求的優(yōu)先級(jí)比較高;研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度對(duì)功能進(jìn)行評(píng)估,判斷技術(shù)可行性、開(kāi)發(fā)難度和時(shí)間成本等;運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)等需從各自角度提出用戶需求轉(zhuǎn)化而來(lái)的產(chǎn)品功能對(duì)用戶增長(zhǎng)、留存和商業(yè)變現(xiàn)的影響和價(jià)值點(diǎn):需求評(píng)審結(jié)束,給出一個(gè)需求分析的最終結(jié)論,做還是不做、要做的話是什么時(shí)候做、需要多少投入等。

    以上需求分析流程和方法(C端)僅為行業(yè)實(shí)踐冰山一角,供參考學(xué)習(xí)。

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