時(shí)刻新聞
蔡竣強(qiáng)
阿里巴巴通義團(tuán)隊(duì)用四連發(fā)的重磅出擊，橫掃Github開(kāi)源榜單。
本周從7月22日到25日，阿里接連推出Qwen3-235B非思考版本、Qwen3-Coder編程模型、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理模型，以及WebSailorAIAgent框架，四款產(chǎn)品橫掃基礎(chǔ)模型、編程模型、推理模型和智能體領(lǐng)域的開(kāi)源榜單。
權(quán)威機(jī)構(gòu)ArtificialAnalysis更是直接評(píng)價(jià)：
通義千問(wèn)3是全球最智能的非思考基礎(chǔ)模型。非思考模型也能性能“爆表”
據(jù)硬AI，周二凌晨阿里巴巴通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)推出非思考模式（Non-thinking）最新模型，命名為Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。
這款非思考模型在多項(xiàng)關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色。不僅全面超越了Kimi-K2等頂級(jí)開(kāi)源模型，甚至領(lǐng)先Claude-Opus4-Non-thinking等頂級(jí)閉源模型。
值得一提的是，本次更新的Qwen3模型在Agent能力尤其亮眼：在BFCL（Agent能力）測(cè)評(píng)中表現(xiàn)卓越。這意味著模型在理解復(fù)雜指令、自主規(guī)劃、調(diào)用工具以完成任務(wù)的能力上，達(dá)到了一個(gè)新的高度。“主打Agent”，將是未來(lái)AI應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
編程模型引發(fā)社區(qū)沸騰
7月23日發(fā)布的Qwen3-Coder更是在全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)引發(fā)轟動(dòng)。
華爾街見(jiàn)聞此前提及，這款基于MoE架構(gòu)的編程模型擁有480B總參數(shù)，35B激活參數(shù)，原生支持256K上下文，可擴(kuò)展至1M。
在開(kāi)發(fā)者最關(guān)注的SWE-benchVerified基準(zhǔn)測(cè)試中，Qwen3-Coder取得了開(kāi)源模型最佳表現(xiàn)。
模型在7.5萬(wàn)億token規(guī)模上訓(xùn)練，其中包含70%代碼數(shù)據(jù)，并通過(guò)長(zhǎng)時(shí)程強(qiáng)化學(xué)習(xí)和2萬(wàn)個(gè)虛擬環(huán)境的大規(guī)模實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，在真實(shí)世界的多輪交互任務(wù)中展現(xiàn)出色能力。
阿里還推出了配套的命令行工具QwenCode，為開(kāi)發(fā)者提供了完整的編程解決方案。
科技界領(lǐng)袖紛紛為Qwen3-Coder點(diǎn)贊，例如PerplexityCEOAravindSrinivas盛贊Qwen3-coder的實(shí)力：
成果令人驚嘆，開(kāi)源正在獲勝。
推特創(chuàng)始人JackDorsey更是強(qiáng)調(diào)Qwen3和Goose——其Block公司開(kāi)發(fā)的AIAgent框架，搭配使用的話非常棒：
goose配合Qwen3-Coder等于哇哦
AIAgent框架挑戰(zhàn)閉源壟斷
阿里通義實(shí)驗(yàn)室同期開(kāi)源的WebSailorAIAgent框架，直接對(duì)標(biāo)OpenAI的DeepResearch產(chǎn)品。
這款框架在BrowseComp-en/zh測(cè)試中性能顯著優(yōu)于所有開(kāi)源智能體，可媲美專屬閉源模型。
WebSailor采用復(fù)雜任務(wù)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊的雙重技術(shù)架構(gòu)。通過(guò)構(gòu)建復(fù)雜知識(shí)圖譜和動(dòng)態(tài)采樣策略，系統(tǒng)能夠在海量信息中進(jìn)行高效檢索和推理。
除了在復(fù)雜任務(wù)上的卓越表現(xiàn)，WebSailor在簡(jiǎn)單任務(wù)上也表現(xiàn)出色。例如，在SimpleQA基準(zhǔn)測(cè)試中，WebSailor的性能超過(guò)了所有其他模型產(chǎn)品。
該項(xiàng)目在GitHub已獲得超過(guò)5000顆星，并曾拿下每日增長(zhǎng)趨勢(shì)第一名。
WebSailor的核心技術(shù)主要圍繞復(fù)雜任務(wù)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊展開(kāi)，這兩個(gè)模塊相互配合，共同推動(dòng)了開(kāi)源智能體在復(fù)雜信息檢索任務(wù)中的性能提升。
該框架的開(kāi)源意義重大，打破了閉源系統(tǒng)在信息檢索領(lǐng)域的壟斷地位，為全球開(kāi)發(fā)者提供了媲美DeepResearch的開(kāi)源解決方案。
推理模型登頂全球開(kāi)源冠軍
7月25日發(fā)布的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507成為本周最重磅的產(chǎn)品。
AIME25（數(shù)學(xué)）達(dá)到92.3分。LiveCodeBenchv6（編程）獲得74.1分。WritingBench（寫(xiě)作）達(dá)到88.3分。PolyMATH（多語(yǔ)言數(shù)學(xué)）獲得60.1分。
更詳細(xì)的榜單表現(xiàn)來(lái)看，Qwen3推理模型相較于其他模型來(lái)看也毫不遜色（除了R1，其他都是頂尖閉源模型）。
該模型采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)235B，激活參數(shù)22B，擁有94層結(jié)構(gòu)和128個(gè)專家系統(tǒng)，原生支持262,144tokens上下文長(zhǎng)度。模型專為思考模式構(gòu)建，默認(rèn)聊天模板自動(dòng)包含思考標(biāo)簽，為深度推理提供了強(qiáng)大支撐。
OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，阿里千問(wèn)的API調(diào)用量在過(guò)去幾天暴漲，已超過(guò)1000億tokens，包攬最熱門(mén)調(diào)用模型前三名。這一數(shù)據(jù)直接反映了市場(chǎng)對(duì)阿里開(kāi)源模型的認(rèn)可度。
全球網(wǎng)友也是被通義的最強(qiáng)推理模型給驚呆了。有網(wǎng)友直接表示：
中國(guó)的開(kāi)源o4-mini。
AIThinkers更是評(píng)論道：
中國(guó)剛剛發(fā)布了一款怪物級(jí)的AI模型。
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來(lái)源：紅網(wǎng)
作者：敏瓔璣
編輯：偉青楓
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