最新《Nature》文章：美國科學家加熱黃金到 19000℃，竟還是固體！如何理解這種現(xiàn)象？
八卦城「古陣法」VS 現(xiàn)代科技，10 萬級智能輔助駕駛能達到怎樣的程度？
從文案到客服，從設計到運營，越來越多的“第一份工作”正在被模型吞噬。這不是危言聳聽，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。本篇文章將從一線觀察出發(fā)，剖析AI如何改變職場底層邏輯，揭示年輕人面臨的結構性挑戰(zhàn)，并探討在這場變革中，我們還能如何突圍。
2025年的夏天，倫敦的畢業(yè)生比往年更早地感受到了秋天的涼意。當他們滿懷憧憬，帶著嶄新的學位證書和精心打磨的簡歷涌入求職市場時，卻發(fā)現(xiàn)原本為他們敞開的門，正在一扇扇關閉。
招聘網(wǎng)站上，諸如初級、助理和實習生這類詞條的搜索結果，正以肉眼可見的速度變得稀疏。
這不是危言聳聽的都市傳說，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。根據(jù)招聘網(wǎng)站Adzuna的最新研究，自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，英國的初級職位數(shù)量暴跌了三分之一。這些崗位涵蓋了畢業(yè)生工作、學徒、實習乃至無學位要求的各類入門職位。兩年時間，仿佛一個時代過去了。
這批年輕人，是第一批被AI浪潮沖刷上岸的數(shù)字難民，當AI開始承擔我們最初級、最基礎的腦力勞動時，人類職業(yè)生涯的第一個飯碗，碎了。
消失的第一份工作
自ChatGPT這個劃時代的AI聊天機器人問世到現(xiàn)在，英國的初級崗位空缺減少了32%。這類崗位在整個就業(yè)市場中的占比，也從2022年的28.9%萎縮至今天的25%。
另一家招聘巨頭Indeed的數(shù)據(jù)，與Adzuna形成了互證：雇主正暫停招聘，并利用人工智能來削減成本，招聘應屆畢業(yè)生的職位數(shù)量與去年相比減少了33%，今年成了自2018年以來，英國畢業(yè)生求職最艱難的一年。
這不再是關于未來AI將取代人類的遙遠預言，而是已經(jīng)寫進企業(yè)財報和HR招聘計劃的實際行動。瑞典支付巨頭Klarna宣布，其AI助手已經(jīng)能處理三分之二的客戶咨詢。IBM則大刀闊斧，用AI承擔了數(shù)百個人力資源部門的職位。
在這些數(shù)據(jù)和商業(yè)決策背后，一個過去支撐著無數(shù)人職業(yè)起步的模式正在崩塌。
傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展階梯，底層正在被抽空。過去，一個年輕人進入職場，通常從整理資料、寫基礎文案、做數(shù)據(jù)錄入、對應崗位的各種雜活開始。他們通過這些看似瑣碎的工作熟悉行業(yè)、建立聯(lián)系、學習技能，慢慢成長為能夠獨當一面的中堅力量。
這套邏輯，在工業(yè)時代和信息時代都行之有效。但生成式AI的出現(xiàn)，像一個可以無限復制、任勞任怨、全知全能的超級實習生，它把這一切都改變了。
過去需要一個助理花一天時間整理的會議紀要，AI在幾分鐘內就能完成；過去需要一個初級設計師通宵制作的幾十版草圖，AI在半小時內就能生成上百個；過去需要一個市場新人搜腸刮肚撰寫的宣傳文案，AI可以瞬間提供無數(shù)個版本。
當一臺每月花費幾十元的軟件，就能勝任過去需要支付數(shù)千元月薪的崗位時，企業(yè)主會如何選擇？答案不言而喻。
第一批被AI淘汰的人，不是那些從事復雜決策、深度創(chuàng)造的資深專家，恰恰是那些剛剛站在起跑線上的年輕人。AI沒有上來就挑戰(zhàn)金字塔頂端的將軍，而是先釜底抽薪，瓦解了構成塔基的步兵團。
效率的革命與超級個體的崛起
將這場變革簡單歸因于企業(yè)為了省錢，無疑是淺薄的。成本只是表象，其背后是更深刻的商業(yè)邏輯和技術發(fā)展的劇變。
從體力替代到腦力替代
回顧過去的技術革命，無論是蒸汽機、電力還是計算機，其核心都是延伸和替代人類的體力或程序化腦力。工廠里的機器人替代了流水線工人的重復勞動，辦公室的電腦軟件替代了會計和文員的計算與歸檔。這些技術極大地提高了效率，但它們主要沖擊的是那些可被標準化的藍領和白領崗位。
而以ChatGPT為代表的生成式AI，是歷史上第一次，技術開始大規(guī)模染指非標準化的白領工作。它模仿的不是人的手臂，而是人的大腦皮層。寫作、編程、設計、分析、總結，這些曾經(jīng)被認為是人類獨有的、需要創(chuàng)造力和智力才能完成的任務，如今被機器以驚人的速度和質量執(zhí)行。
今天的辦公室白領們，正面臨著與1980年代制造業(yè)工人同樣的科技和經(jīng)濟顛覆。AI精準地切向了知識工作者的基本功。而基本功的練習場，正是初級崗位。
從人海戰(zhàn)術到精兵戰(zhàn)略
在過去的企業(yè)組織架構中，人才結構往往是金字塔形的。少數(shù)高層負責戰(zhàn)略決策，大量中層負責管理執(zhí)行，而數(shù)量最龐大的底層員工，則負責具體的、基礎性的工作。這種模式依賴于人的堆積和傳幫帶。一個資深員工的經(jīng)驗和產能，需要通過帶領數(shù)個初級員工來放大。
AI打破了這種線性關系。它成為了資深員工的算力插件和靈感引擎。一個經(jīng)驗豐富的架構師，也許可以利用AI在一天內完成過去需要一個團隊一周才能完成的編程任務；一個頂尖的營銷專家，也許可以借助AI同時管理和優(yōu)化數(shù)百個廣告活動。
AI沒有取代專家，反而讓專家的能力被前所未有地放大，把他們變成了“10倍工程師”或“10倍設計師”。這些被AI武裝起來的超級個體，其效率和產出或許遠超一個資深員工加幾個初級員工的傳統(tǒng)組合。
于是，企業(yè)發(fā)現(xiàn)，他們不再需要那么多學徒來給師傅打下手了。他們需要的是更少的、但更精英的、懂得如何駕馭AI的專家。金字塔形的人才結構，正在被AI壓成一張更扁平、更精英化的大餅。
從專用工具到通用平臺
為什么是現(xiàn)在？因為AI終于從一個昂貴的玩具變成了一個便宜的平臺。
過去的AI，好比是為特定任務定制的專用機床，開發(fā)成本高昂，應用場景狹窄，只有少數(shù)大公司玩得起。而大語言模型的出現(xiàn)，讓AI變成了一種像電一樣的通用資源。它可以通過API接口，輕松地接入到幾乎所有的軟件和工作流程中，成本低廉，部署方便。
這種技術的民主化，讓AI的能力迅速滲透到工作的每一個毛細血管。它不再是少數(shù)科學家的專利，而是每個普通辦公室職員都能在瀏覽器里打開的工具。技術的可用性與易用性達到了一個臨界點，從而引發(fā)了應用的井噴和對舊工作方式的顛覆。
這場效率革命的本質，是把人類從執(zhí)行的角色中解放出來，推向指揮和判斷的角色。工作的核心，不再是親手把磚搬完，而是告訴AI應該把磚搬到哪里，并檢查它搬得對不對。
然而，對于一個剛走出校門、連磚長什么樣都還沒摸清的年輕人來說，他們又該如何去指揮呢？當練習場本身都消失了，新一代的選手又該如何獲得參賽資格？
歡迎來到殘酷的未來
面對被AI格式化的初級就業(yè)市場，恐慌和抱怨是徒勞的。我們正站在一個新時代的入口，舊地圖已經(jīng)失效，唯有重新繪制通往未來的路徑。
我們必須接受一個殘酷的現(xiàn)實：入門的門檻可能被永久性地提高了
過去，一份大學文憑加上一些通用技能，足以讓你獲得一份初級工作。但在未來，“熟練使用AI”將不再是加分項，而是像今天“會用Office”一樣的基本要求。不懂得如何通過提示詞Prompt與AI協(xié)作、如何利用AI工具提升工作效率、如何對AI的輸出進行事實核查和優(yōu)化，你可能連面試的機會都拿不到。
根據(jù)普華永道的研究，那些受AI影響的更多職業(yè)，其所需的技能組合更新速度比其他職業(yè)快了66%。而掌握AI技能的員工，其薪資水平也比普通員工高出56%。這條技能鴻溝和收入鴻溝，將成為未來職場最顯著的分界線。
職業(yè)發(fā)展的路徑，將從線性階梯變?yōu)樽髌芳?/p>
既然傳統(tǒng)的學徒崗位正在消失，年輕人積累經(jīng)驗的方式也必須改變。未來的第一份簡歷，可能不再是你在某家公司實習的經(jīng)歷，而是你獨立或協(xié)作完成的一系列AI賦能項目。
比如，一個想進入營銷行業(yè)的學生，可以在大學期間就利用AI工具分析市場趨勢、生成營銷方案、制作廣告視頻，并把這些成果打包成一個完整的作品集。這比任何一份空洞的實習證明，都更能向雇主展示你駕馭未來的能力。未來的求職，可能會越來越像設計師和程序員的模式：別說你做過什么，直接給我看你的作品。
教育體系或許需要進行一場壯士斷腕式的改革
今天的大學教育，在很大程度上仍在傳授那些最容易被AI替代的知識和技能。當AI能瞬間寫出符合要求的論文時，我們還在糾結于學生的論文到底能不能通過。當AI能解決大部分常規(guī)問題時，我們還在用標準答案來衡量學生的優(yōu)劣。
未來的教育，一定從知識的傳授轉向能力的培養(yǎng)。這個理念其實已經(jīng)由來已久，無數(shù)人都提出過，不過顯然大家并沒有重視，又或者無從做起。
批判性思維、創(chuàng)造力、復雜問題的解決能力以及與AI協(xié)作的人機交互能力，將成為新的教育核心。學校需要教的，是如何提出正確的問題，如何判斷結果，而不是背誦正確的答案，但顯然這步路既難走，也好像不現(xiàn)實，當然這不是我們個人層面可以置喙的，很難看清全局，也不具備這方面的水平。
成長還是要靠自己
AI帶來的，可能不是一場溫和的產業(yè)升級，而是一場對勞動力市場的創(chuàng)造性破壞。它摧毀了一些舊的崗位，尤其是那些位于職業(yè)生涯起點的崗位，但同時，它也催生了對全新技能的巨大需求。
對于那些即將或剛剛踏入職場的年輕人來說，這無疑是一個充滿挑戰(zhàn)的時代，過往的經(jīng)驗不再可靠。但硬幣的另一面是，他們也是離新技術最近的一代，沒有歷史包袱，更容易適應新的人機協(xié)作范式。
舊門正在緩緩關閉，但在它旁邊，一扇通往AI時代的新門已經(jīng)打開。能否找到鑰匙，穿門而過，將決定這一代人最終的職業(yè)命運。
未來的職場只有兩種人：一種是給AI下達指令的人，另一種是執(zhí)行AI指令的人，沒有中間地帶。
參考資料：
UKJobMarketReport英國就業(yè)市場報告
https://www.adzuna.co.uk/job-market-report/#section-7
歐洲時報：人工智能是利是弊？英國畢業(yè)生面臨7年來最糟就業(yè)市場
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