“人工智能將取代所有人的工作”，這是馬斯克在去年歐洲科技創(chuàng)新展覽會(huì)期間發(fā)出的預(yù)言。如今現(xiàn)實(shí)也確實(shí)如他所言，AI技術(shù)的飛速發(fā)展讓不少人丟掉了飯碗，這一點(diǎn)或許不少硅谷打工人深有體會(huì)。
本月初微軟方面宣布了新一輪的裁員計(jì)劃、涉及約9000人，其聲稱此舉是為了簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、減少管理層級(jí)，使得公司在動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)環(huán)境中更具競(jìng)爭(zhēng)力。然而此次裁員風(fēng)暴結(jié)束后的內(nèi)部會(huì)議上，微軟公司高管的發(fā)言揭示了裁員的真相，“我們都需要使用AI工具?！毖酝庵庠偾逦贿^，也就是警告員工需要“投資自己的AI技能”，否則就有可能會(huì)登上下一輪的裁員名單。
不僅如此，據(jù)海外媒體的相關(guān)報(bào)道顯示，微軟首席商務(wù)官JudsonAlthoff近日公開表示，AI工具正深刻改變公司內(nèi)部的運(yùn)營模式，在銷售、客戶服務(wù)、軟件工程等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域顯著提升了生產(chǎn)力。要知道微軟在今年計(jì)劃投資約800億美元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，算上去年的400億美元，如此龐大的一筆開支顯然需要看到回報(bào)，所以用AI提升生產(chǎn)力、以節(jié)約人力成本就是最好的示范。
如若不然，在此次裁員發(fā)生后，Xbox部門高管MattTurnbull也不會(huì)在領(lǐng)英上發(fā)布了一篇帖子，建議被裁員工借助AI工具來減輕失業(yè)帶來的情感和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。微軟公司高管似乎是真的篤信AI能帶來效率的提升，只不過當(dāng)AI成為員工失業(yè)的導(dǎo)火索后，卻鼓勵(lì)他們用自己的“掘墓人”，好像有點(diǎn)過于不地道。
當(dāng)然，試圖用AI來取代人類、成為新“勞動(dòng)力”的不止微軟。追蹤疫情后硅谷科技公司裁員動(dòng)向的Layoffs.fyi公布的數(shù)據(jù)顯示，2025年才剛剛過了一半，全美科技行業(yè)就已經(jīng)裁掉了超過94000人。與2022年到2023年的上一輪硅谷大裁員不同，這次的裁員并非是市場(chǎng)環(huán)境不景氣導(dǎo)致的結(jié)果，恰恰相反，微軟、亞馬遜、Meta、谷歌等巨頭都剛剛交出了一份漂亮的答卷。
根據(jù)微軟公布的2025財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)現(xiàn)實(shí)，該季度其實(shí)現(xiàn)營收700.66億美元、同比增長13%，錄得258.24億美元凈利潤、同比增長18%，經(jīng)調(diào)整每股收益達(dá)3.46美元，并且所有核心指標(biāo)全部超過分析師的預(yù)期。隔壁Meta的最新財(cái)報(bào)也大差不差，營收達(dá)到423.14億美元、同比增長16%，凈利潤為166.44億美元、同比增長35%。
作為對(duì)比，發(fā)生在2022年-2023年的上一輪裁員潮時(shí)，全球各國正陸續(xù)走出疫情的陰霾，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的增量沒有了，再加上量化寬松的經(jīng)濟(jì)環(huán)境變成過去式，熱錢也離開了這個(gè)行業(yè)。最終這些硅谷大廠被迫為疫情時(shí)期的擴(kuò)張買單，并通過裁員的方式來實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)出清。
如今對(duì)于一眾科技巨頭而言，向AI賽道投入數(shù)千億美元的真金白銀雖然明面上為的是實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能），但實(shí)際上他們心里門清，這一切都是為了提升利潤率。畢竟作為輕資產(chǎn)公司，科技領(lǐng)域最核心的生產(chǎn)要素是人，而人力成本則是這類企業(yè)最大的開銷。
雇更少的人干更多的事情，一直以來都是科技圈推崇的模式。當(dāng)微軟、谷歌的新代碼中有超過1/4是由AI生成、當(dāng)扎克伯格透露在2025年將能夠像中級(jí)工程師一樣編寫代碼、當(dāng)亞馬遜的銷售經(jīng)理開始在評(píng)估中重點(diǎn)表揚(yáng)“善用AI的員工”，當(dāng)Intel開始用過AI工具追蹤績效和協(xié)調(diào)工作，也就意味著裁員浪潮已經(jīng)勢(shì)不可擋。
Layoffs.fyi的數(shù)據(jù)也佐證了這一輪被裁員的硅谷打工人，是以軟件工程師、銷售、客服、中層管理者為主，因此也就意味著這些硅谷大廠是打定了主意要用AI來取代人工。
準(zhǔn)確來說，如今AI正在無差別地砸掉許多人的飯碗。英國招聘網(wǎng)站Adzuna的數(shù)據(jù)顯示，畢業(yè)生職位、學(xué)徒崗位、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，以及無學(xué)歷要求的初級(jí)職位空缺數(shù)量下降了32%，原因是許多企業(yè)用AI縮減了員工規(guī)模。
以往助理需要花費(fèi)半天時(shí)間整理的會(huì)議紀(jì)要，AI在幾分鐘內(nèi)就能完成，曾經(jīng)需要畫師花費(fèi)數(shù)周時(shí)間完成的草圖，AI半天就能生成幾十個(gè)不同風(fēng)格的概念圖，過去只會(huì)從GitHub上復(fù)制粘貼代碼的初級(jí)碼農(nóng)，現(xiàn)在的AI幾秒就能實(shí)現(xiàn)。如此一來，就必然會(huì)有一部分人成為企業(yè)眼中的冗員。
類似的觀點(diǎn)也出現(xiàn)在了騰訊新聞采訪清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系主任劉嘉教授時(shí)，劉嘉表示，大模型本身就是"知識(shí)密集體"，最先被替代的必然是白領(lǐng)。有趣的是，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）在2024年年初的研究，卻給出了相反的答案，他們認(rèn)為AI取代人類工作的進(jìn)程比預(yù)期更為緩慢，這一過程需要數(shù)年、甚至數(shù)十年的時(shí)間。
可是僅僅一年不到，AI就開始批量砸掉打工人的飯碗了，這其中的關(guān)鍵就在于AI智能體（Agent）的快速成熟，MCP（模型上下文協(xié)議）、A2A（智能體交互協(xié)議）的出現(xiàn)讓智能體有了實(shí)用價(jià)值，使得其能夠借助現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)為用戶賦能。并且智能體的出現(xiàn)，讓企業(yè)降低了定制大模型的需求，所以也促使更多的企業(yè)擁抱AI。
如今的現(xiàn)實(shí)，是獲得一份白領(lǐng)工作的門檻被永久性地提高了，打工人要么成為AI的宿主、要么就只能成為被清理的冗余，所以“投資自己的AI技能”恐怕會(huì)成為必修課。
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