林秀琴

科技日報記者薛巖

“現(xiàn)在有了人工智能技術(shù)，編輯如果過多依靠人工智能來判斷文章價值，就會喪失自身的獨立作用，形成‘AI依賴癥’?！痹?月10日舉辦的中國科協(xié)年會平行論壇——2025中國科技期刊發(fā)展論壇上，同方知網(wǎng)數(shù)字科技有限公司副總經(jīng)理、總編輯肖宏表示，要積極應(yīng)對AI深度介入學(xué)術(shù)出版帶來的新挑戰(zhàn)。

當前，人工智能大模型技術(shù)迅猛發(fā)展，特別是生成式人工智能在文本理解和處理方面的突破，正深度融入科技期刊寫作與出版領(lǐng)域，顯著提升學(xué)術(shù)出版服務(wù)效能。

肖宏表示，知網(wǎng)每天要加工文獻3萬余篇，90%以上的文獻加工、編排和標注工作都已實現(xiàn)機器智能完成。然而，當AI深度介入知識生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，其引發(fā)的潛在風(fēng)險也引發(fā)了學(xué)者們廣泛關(guān)注。

以審稿環(huán)節(jié)為例，人工智能技術(shù)可以快速搜索分析海量的文獻和網(wǎng)頁知識，進行信息匯總與分析，為審稿人提供有價值的參考意見。但當人工智能技術(shù)深度嵌入審稿流程，也可能會帶來稿件在發(fā)表前泄露的風(fēng)險。

為此，肖宏建議，建立完善的數(shù)據(jù)安保措施和本地化向量庫，這樣既能確保數(shù)據(jù)不出境、保障安全，又能支持外部專家調(diào)用數(shù)據(jù)進行審稿。

“過分地依賴人工智能可能會對學(xué)術(shù)創(chuàng)新構(gòu)成挑戰(zhàn)?！敝袊咝？萍计诳芯繒硎麻L張鐵明表示，學(xué)術(shù)研究本質(zhì)是創(chuàng)新性勞動，需要深層次思考。而人工智能生成內(nèi)容主要依賴歷史語料，也存在算法偏見，使用不當不僅會有損于研究的創(chuàng)新性，還會引發(fā)學(xué)術(shù)誠信、學(xué)術(shù)倫理等風(fēng)險。

目前，針對生成式人工智能在學(xué)術(shù)出版中的應(yīng)用邊界、編輯把關(guān)尺度等核心問題，行業(yè)尚未達成共識，這也成為規(guī)范其應(yīng)用、保障學(xué)術(shù)創(chuàng)新的重要難題。

“關(guān)鍵在于要制定明確的規(guī)則。”張鐵明表示，目前，國內(nèi)的一些行業(yè)協(xié)會、出版機構(gòu)已經(jīng)制定人工智能應(yīng)用于學(xué)術(shù)出版的相關(guān)指南、規(guī)則，包括《學(xué)術(shù)出版中的AIGC使用邊界指南2.0》等。但在細節(jié)制定上仍需進一步完善，包括明確界定“何種場景下可使用AI”“使用程度如何”等問題。

這些具體規(guī)則的落地實施，也離不開有效的技術(shù)監(jiān)管手段作支撐。

作為國內(nèi)的學(xué)術(shù)資源平臺之一，中國知網(wǎng)近年來在學(xué)術(shù)成果檢測方面進行了積極探索。目前，知網(wǎng)已構(gòu)建覆蓋大量中英文獻及引文數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)體系，并研發(fā)出一款生成式人工智能檢測工具，供學(xué)校和科研機構(gòu)使用。

“我們旨在為學(xué)校、機構(gòu)提供了一個客觀的檢測工具?！毙ず瓯硎?，至于具體的重復(fù)率、相似比閾值設(shè)定是否合適，還需要各單位根據(jù)自身學(xué)術(shù)標準和具體情況來確定。

《九重紫》宋墨準備屠農(nóng)莊,為什么竇昭不恨他反而表示很理解?

短劇里00后的女演員來了,人氣火爆,最后一位更是佼佼者!

一場生動的歷史課!美國人真正認識中國人從這場戰(zhàn)役開始