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懂車帝干了件大事，聯(lián)合央視以及相關部門做了一場輔助駕駛測驗。測試囊括了市面上幾乎所有帶高速領航輔助的車型，場景包含施工道路、路線異常侵占、動物入侵等，甚至他們還包下了一條高速。不禁感嘆真是財大氣粗啊，推薦去看看原片。

結果嘛……我想這部電影中橋段是極其貼合的。

這次測試不僅擊碎了高階領航輔助的美顏濾鏡，更是撼動了自動駕駛的地基——端到端模型。

“端到端”并不是汽車從A點開到B，而是指一個AI模型只需要輸入原始數(shù)據(jù)，就能得到結果。

拿“象棋”舉例，從前的AI你需要逐條的輸入大量的指令，比如“中炮對屏風馬”、“中炮對順手炮”等等。

而端到端的AI模型，只需要告訴它基本的象棋規(guī)則，其余的由它自己去琢磨?？雌遄V、研究人類的對局以及大量的自我對弈，最終會變成一位象棋大師。它不僅會設計陷阱、制作騙招，甚至還會利用心理學，總之不擇手段地去獲得勝利。

簡單說端到端的AI模型更聰明，不需要逐一告訴它規(guī)則，并且還能不斷的迭代進化，一定是未來AI發(fā)展的方向。

而放在輔助/自動駕駛領域，也是一樣。只要告訴它一個底層的規(guī)則，剩下的就通過海量的數(shù)據(jù)去學習。但現(xiàn)在的問題是，底層規(guī)則是什么？訓練對象又是誰？

或許你會想：這簡單，交通規(guī)則便是輔助/自動駕駛的底層邏輯。但稍微一琢磨便發(fā)現(xiàn)了漏洞。棋類游戲的規(guī)則都很簡單、且不容質疑。但交通規(guī)則，首先復雜是肯定的，其次似乎也并非不容質疑。

在駕校都背過交規(guī)，比如轉彎讓直行、輔路讓主路、行車靠右、左側超車、變道要打燈、看到他人燈號要禮讓，等等等等！但實際道路呢，顯然回到了叢林法則，膽子大的才有路權。高速上往往最右側才是超車道、而轉向燈也變成了后車加速器。

交通法規(guī)、執(zhí)法理念、駕校培訓與汽車的發(fā)展嚴重脫節(jié)。導致的結果是，新手司機肆無忌憚的亂開，即便高速逆行這種嚴重危害交通安全的行為也就扣12分，罰200元。而“老司機”則憑借“經(jīng)驗”隨意插隊、走應急車道。

在這種環(huán)境下訓練出來的輔助/自動駕駛模型，要么保守到無法使用，要么就成為一個雞賊的"街溜子"。

現(xiàn)實結果顯然偏向后者，記得一次參加某品牌的發(fā)布會時，他們就拍著胸脯大贊到，自己的產(chǎn)品如何如何聰明，會壓線、會借道、會從右側超車。顯然像“老司機”是一件值得炫耀的事情。

但“老司機”真的是個好的學習對象么，其背后的潛臺詞：能夠在處罰的紅線上跳舞，違反規(guī)則但不受處罰，最大限度提升自己的通行效率。

從懂車帝的測試以及我個人體驗也能印證這一點，越接近端到端模型的車，行為越激進。典型代表就是特斯拉的FSD，它是國內市場中唯一真正的端到端模型，其他品牌還是需要在端到端的基礎上，寫很多具體的規(guī)則來約束車輛的行為。

特斯拉的表現(xiàn)完全以效率為先，不太在乎規(guī)則，左轉道直行、實線變道常有發(fā)生，當時也嚇我一跳。

這就形成了一個惡性循環(huán)，車企想在輔助駕駛上壓對手一頭，就必須不斷突破規(guī)則。用一些小聰明、小手段，來突顯自家產(chǎn)品“老司機”的摸樣。到頭來交通規(guī)則在輔助駕駛系統(tǒng)的決策中優(yōu)先級降低，車自然會變得更加富有侵略性，這不是一件好事。

所以從輔助駕駛邁向自動駕駛，“交通環(huán)境”這個土壤至關重要，如何治理自然需要更嚴苛的法規(guī)，輔以更先進的執(zhí)法理念。如若不然，即便車企不斷迭代新技術，把自動駕駛這座大樓建設的再雄偉、裝修的再華麗，地基是軟的，一切都是鏡中花、水中月。

回到現(xiàn)階段的駕駛輔助，懂車帝還是太善良了，只要停下來不撞車就算是通過。但在高速公路上停車絕對是作死行為，要我說除了那臺運氣好的M7，沒有一個合格。類似“輔助駕駛不等于自動駕駛”“別拿生命開玩笑”這種話已經(jīng)說得太多了?！傲佳噪y勸赴死鬼，慈悲不度自絕人”依然是亙古不變的真理。

只是覺得荒唐，網(wǎng)絡上所有人都在振臂高呼：安全！安全！安全！車輛的被動安全指標已然成了第一購車需求。而現(xiàn)實中，好像都背著“復活甲”，開車橫沖直撞，自己的命就跟鬧著玩似得。從這個角度看，我還是大力支持駕駛輔助的，即便它有各種漏洞，但依然比多數(shù)司機開得好、守規(guī)矩！

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