文觀察者網(wǎng)呂棟

機器人不僅能調(diào)酒、分揀還能格斗，AI眼鏡不僅能翻譯、導(dǎo)航還能支付，醫(yī)療大模型不僅能識別病理切片還能自動生成診斷報告，金融數(shù)字員工正從輔助工具變身“專業(yè)研究員”......這些畫面并不是科幻電影，而是世界人工智能大會（WAIC2025）被火爆圍觀的場景。

在這里，每個人都能感受到，中國AI應(yīng)用創(chuàng)新正呈現(xiàn)百花齊放之勢。但不可否認的是，無論AI技術(shù)在哪個場景落地，都離不開算力底座的支撐。尤其是在當(dāng)下，隨著全球AI競爭進入白熱化，美國不斷收緊技術(shù)出口管制，中國產(chǎn)業(yè)界更加呼喚底層軟硬件的技術(shù)突破。

行業(yè)變革中，華為一直走在開放創(chuàng)新的前列。這次參展WAIC，華為重磅展出了昇騰384超節(jié)點真機，并獲評“WAIC鎮(zhèn)館之寶”。它的創(chuàng)新之處在于，并沒有像傳統(tǒng)計算架構(gòu)一樣簡單堆疊芯片，而是通過高速互聯(lián)總線，突破互聯(lián)瓶頸，讓超節(jié)點像一臺“AI服務(wù)器”一樣工作，超大帶寬、超低時延和超強性能等三大技術(shù)優(yōu)勢，可以長期滿足行業(yè)算力需求。

在國外巨頭的先發(fā)優(yōu)勢下，外界之前或許對國產(chǎn)算力沒有底氣，但相信這次大會能打消不少人的疑慮。在昇騰384超節(jié)點的身后，華為全方位展現(xiàn)了昇騰算力底座的創(chuàng)新能力、訓(xùn)練及推理解決方案、開源開放的軟硬件生態(tài)，以及在互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融、能源、教育科研等11大行業(yè)的豐富實踐。

適配和開發(fā)超80個大模型，孵化6000+個行業(yè)解決方案等數(shù)據(jù)，充分證明了昇騰絕對不是“花架子”，而是已形成技術(shù)、應(yīng)用和生態(tài)的正向循環(huán)。

鎮(zhèn)館之寶背后，是系統(tǒng)工程的突破

自大模型蓬勃發(fā)展以來，中國產(chǎn)業(yè)界就一直存在算力焦慮。一方面，大模型的ScalingLaw（尺度定律）持續(xù)有效，訓(xùn)練和推理的算力需求爆發(fā)式增長；另一方面，美國不斷收緊對先進算力芯片的出口管制，并遏制中國先進芯片制造能力，給國產(chǎn)單卡算力追趕制造障礙。

但實際上，大模型技術(shù)演進過程中，國產(chǎn)算力的挑戰(zhàn)和機遇并存。一方面訓(xùn)練萬億參數(shù)大模型，僅靠單卡算力無法實現(xiàn)，集群算力成為大勢所趨；另一方面，隨著以DeepSeek為代表的MoE（混合專家模型）成為主流模型架構(gòu)，其復(fù)雜混合并行導(dǎo)致通信需求驟增，單純靠堆芯片，已不能帶來有效算力的線性增加，但給提升通信帶寬進而改善性能帶來機遇。

在這種趨勢下，華為充分發(fā)揮在通信、存儲、基礎(chǔ)軟件等方面的大雜燴優(yōu)勢，通過非摩爾補摩爾、數(shù)學(xué)補物理等系統(tǒng)工程創(chuàng)新，成功實現(xiàn)業(yè)界最大規(guī)模的384顆昇騰NPU高速總線互聯(lián)，構(gòu)建了昇騰384超節(jié)點。它由12個計算柜和4個總線柜構(gòu)成，算力總規(guī)模達300PFLOPS。

并且，昇騰384超節(jié)點還可以通過靈活分配資源，更好地支持混合專家MoE大模型的訓(xùn)推，實現(xiàn)384卡“一卡一專家”，是業(yè)界唯一支持DeepSeekV3/R1在一個超節(jié)點域內(nèi)即可完成所有的專家并行（EP）的方案，也是MoE模型的最佳訓(xùn)練/推理方案。

之所以能實現(xiàn)這種超強性能，是因為昇騰超節(jié)點并非修補式改進，而是徹底重構(gòu)系統(tǒng)。一是打破以CPU為中心的馮諾依曼架構(gòu)，計算單元通過總線直接互訪，轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝?、更靈活的全對等架構(gòu)；其次，新的總線技術(shù)重新定義通信互聯(lián)協(xié)議，減少系統(tǒng)開銷，內(nèi)存統(tǒng)一編址，超節(jié)點內(nèi)全局TB級內(nèi)存統(tǒng)一訪問；第三，突破傳統(tǒng)服務(wù)器間通信能力不足帶來的系統(tǒng)性能瓶頸，實現(xiàn)通信能力10倍提升，讓計算不再等待通信，提升算力利用率和整體性能。

在半導(dǎo)體制程受限的情況下，昇騰384超節(jié)點通過資源高效調(diào)度，一定程度彌補了芯片工藝的不足。性能測試數(shù)據(jù)顯示，在昇騰超節(jié)點集群上，LLaMA3等千億稠密模型性能相比傳統(tǒng)集群提升2.5倍以上；在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模態(tài)、MoE模型上，性能提升可達3倍以上，較業(yè)界其他集群高出1.2倍，在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。更重要的是，通過最佳負載均衡組網(wǎng)等方案，還能將昇騰超節(jié)點組成數(shù)萬卡的Atlas900SuperCluster超節(jié)點集群，支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練，成為中國AI創(chuàng)新的可靠底座。

枝繁葉茂，昇騰已走進千行萬業(yè)

“中國制造業(yè)像今天這樣如此強大的原因，不僅是它能更便宜地生產(chǎn)東西，也因為它能更便宜、更快、更好、更智能地生產(chǎn)東西，而且正在越來越多地將人工智能融入到產(chǎn)品中來。”美國記者托馬斯·弗里德曼在《我在中國看到了世界未來的樣子》一文中寫道。

毫無疑問，任何技術(shù)只有落地才能產(chǎn)生價值，而中國AI技術(shù)的落地正走在世界前列。如果深入華為WAIC的展臺就會發(fā)現(xiàn)，昇騰不僅在大規(guī)模算力集群上進行系統(tǒng)性創(chuàng)新，同時也已經(jīng)深入千行萬業(yè)，支撐互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融、政務(wù)、教育等垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新落地。

以運營商領(lǐng)域為例，浙江移動基于昇騰算力與移動九天大模型打造的“營銷助手”ChatCRM，為一線人員提供智能問答、信息搜索和業(yè)務(wù)辦理支持，目標(biāo)客戶獲取時間從3小時驟降至3分鐘，營銷成功率提升5個百分點，知識問答準(zhǔn)確率超過95%；上海電信基于昇騰算力自研魔方應(yīng)用系統(tǒng)，讓一線客服人員從被動接受變?yōu)橹鲃釉O(shè)計，已經(jīng)基于昇騰完成了Telechat和Qwen大模型的微調(diào)，把大模型在客服場景的準(zhǔn)確度從80%提升到了90%。

金融行業(yè)也在積極攜手昇騰，擁抱智能化。交通銀行基于昇騰千卡算力集群，瞄準(zhǔn)審貸聯(lián)動、惠民催收、數(shù)據(jù)速查等大模型高價值場景，通過全流程優(yōu)化，大幅減少人工校驗工作量，縮短處理時間，目前已落地大小模型融合應(yīng)用超100個，累計提升人力效能超1000人。浦發(fā)銀行基于昇騰千卡算力集群，采用CANN架構(gòu)，通過MindIE硬件使能引擎及ModelArts一站式AI開發(fā)平臺進行統(tǒng)一納管，支持DeepSeek、Qwen等多種主流大模型的部署，幫助浦發(fā)銀行實現(xiàn)運營、普惠、零售、信用卡等200多個AI應(yīng)用場景落地。

昇騰還深度融入實體產(chǎn)業(yè)，賦能更多領(lǐng)域。例如在醫(yī)療場景，昇騰+DeepSeek智慧醫(yī)療應(yīng)用一體化解決方案，已在瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、中山眼科等多家醫(yī)療機構(gòu)落地，覆蓋醫(yī)學(xué)科研、輔助診斷、院區(qū)管理等多個核心場景；在電力領(lǐng)域，昇騰助力南方電網(wǎng)打造電力行業(yè)首個開放創(chuàng)新大模型“大瓦特”；在建材領(lǐng)域，昇騰助力海螺水泥打造建材行業(yè)大模型......

與此同時，AI技術(shù)也正在深刻重塑零售行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。以深圳大型零售企業(yè)天虹為例，在昇騰算力和豐富AI工具鏈的支撐下，基于Qwen、DeepSeek等開源模型以及內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進行模型后訓(xùn)練，打造了“百靈鳥”零售垂直模型，在營銷策劃、導(dǎo)購服務(wù)、商品運營、客服售后、經(jīng)營決策、辦公助手等業(yè)務(wù)維度開發(fā)了30多個智能應(yīng)用，服務(wù)于6萬名員工及合作伙伴，每月模型訪問請求量超300萬次，企業(yè)內(nèi)部工作效率提升30%。

當(dāng)全球AI競爭進入白熱化，昇騰展現(xiàn)的不僅是根技術(shù)實力，更是一幅清晰的產(chǎn)業(yè)落地圖景。截至目前，業(yè)界基于昇騰適配和開發(fā)超過80個大模型，在基礎(chǔ)大模型多個技術(shù)方向均有積累，如訊飛星火認知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA等。同時，昇騰聯(lián)合2700+行業(yè)合作伙伴，共同孵化超過6000+個行業(yè)解決方案，正加速AI賦能千行萬業(yè)。

以開放促發(fā)展，昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速成長

AI技術(shù)的競賽從來不是單點的比拼，本質(zhì)上是軟硬件生態(tài)的競爭。英偉達能領(lǐng)跑行業(yè)，不僅是因為有高性能的GPU，同時也因為擁有深厚的軟件與開發(fā)者生態(tài)護城河。

從這一點來看，昇騰之所以能引領(lǐng)中國AI算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，在千行萬業(yè)迅速落地，首先就是因為構(gòu)建了完整且開放的昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，包括Atlas系列硬件、異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應(yīng)用使能MindX以及一站式開發(fā)平臺ModelArts等，幫助伙伴和開發(fā)者高效使用AI能力，創(chuàng)新場景化AI應(yīng)用。

短短六年，昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)以驚人速度構(gòu)建起一片繁榮之地，330萬開發(fā)者、2700家行業(yè)伙伴、6000余個行業(yè)解決方案、60余家硬件伙伴推出150多款產(chǎn)品……這些數(shù)字背后，是中國AI底層軟硬件生態(tài)的強勢崛起，更揭示了構(gòu)建自主開放的AI算力生態(tài)已是大勢所趨。

昇騰生態(tài)的爆發(fā)性增長，本質(zhì)是華為和產(chǎn)業(yè)伙伴的集體突圍。

當(dāng)英偉達CUDA構(gòu)筑的“圍墻花園”日益成為全球AI研發(fā)的隱形基礎(chǔ)設(shè)施，其生態(tài)黏性幾乎定義了開發(fā)者的技術(shù)路徑。然而昇騰以“開放”為抓手，開辟了另一條路徑：作為充分釋放處理器極致性能的關(guān)鍵，CANN實現(xiàn)分層深度開放，從最底層的算子開發(fā)層，到模型開發(fā)層、推理層，進一步兼容三方開源框架，讓運行在三方框架、推理引擎上的模型/應(yīng)用遷移至?xí)N騰無需修改；新增開放AscendNPUIR接口，使能開發(fā)者向昇騰平臺“無感遷移”。

昇騰的快速生長，也印證了AI競爭的本質(zhì)是生態(tài)之爭。英偉達CUDA生態(tài)的統(tǒng)治力，源自長期積累的龐大工具鏈、優(yōu)化庫與開發(fā)者社區(qū)形成的“護城河”。昇騰的破局之道在于雙軌并行：一方面以開源開放加速技術(shù)民主化，在算子開發(fā)、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、編譯鏈優(yōu)化等場景提供好用的工具軟件，推動AI開發(fā)效率與性能的雙重突破，截至目前，已攜手互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融等30多個伙伴，創(chuàng)新開發(fā)260多個高性能算子；另一方面，以“智能基座”產(chǎn)教融合深入人才土壤，2600門+實戰(zhàn)導(dǎo)向課程，與高校聯(lián)合成立實驗室，為生態(tài)持續(xù)造血。“技術(shù)+人才”的雙輪驅(qū)動，讓昇騰持續(xù)成為中國AI創(chuàng)新的堅實底座。

在AI重塑未來的時代，沒有生態(tài)的算力如同無根之木。國外廠商雖有先發(fā)優(yōu)勢，但單一依賴將扼殺技術(shù)多樣性與產(chǎn)業(yè)安全。昇騰生態(tài)的快速成長，標(biāo)志著全球AI算力格局正從“一極統(tǒng)治”向多元生態(tài)深刻演變。當(dāng)昇騰“黑土地”上持續(xù)生長出本土化的框架、工具與人才，中國AI產(chǎn)業(yè)將實現(xiàn)真正的技術(shù)、應(yīng)用和生態(tài)繁茂，握緊通往智能時代的鑰匙。

【王博士講穴位】安神助眠 | 神門穴

神門是心經(jīng)的原穴，心屬火，脾胃屬土，火生土，所以按神門可以讓心臟的血液供應(yīng)給脾胃，促進消化，緩解便秘。具體方法：在神門穴上做按掐，一掐一松，連做36次，兩側(cè)交替進行||。6.胸悶，也要按壓神門穴神門是心神出入之門，體表和體內(nèi)的心經(jīng)氣血在此交會，按壓神門穴有助于保護人的神氣，因此也能保護心臟|。7.更年期，神門穴是救星更年期 神門之名，寓意著它作為心氣出入的門戶，守護著心神的安全。從古至今，眾多醫(yī)學(xué)典籍如《針灸甲乙經(jīng)》、《難經(jīng)·六十六難》以及《古今醫(yī)統(tǒng)大全》等，都對其進行了詳盡的解讀與闡述。? 取穴位置位于腕橫紋的尺側(cè)端，即尺側(cè)腕屈肌腱的橈側(cè)凹陷處_|。? 解剖層次神門穴深藏于尺側(cè)腕屈肌與指淺屈肌之間，深層則希望你能滿意。

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而且，不論是中國的國標(biāo)耳穴，還是美國的戰(zhàn)地耳針，“神門”穴的位置都出奇的一致，都是位于三角窩的外1/3的上1/2處，看來，中外耳穴專家們對安神的“神門”穴的定位是一模一樣的——。八年前，本人曾經(jīng)給一位小學(xué)老師治療過敏性哮喘，對方很好奇耳貼的穴位，本人就邊貼邊告知給對方貼的是什么穴位，都有什么作用，..
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