為何當(dāng)年俄國完全可以靠幾千維和部隊(duì)來阻止阿塞拜疆吞并納卡、卻選擇不抵抗，現(xiàn)在卻調(diào)幾萬部隊(duì)去防備阿國？
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這篇文章分享了如何利用DeepSeek提升數(shù)據(jù)分析效率的方法。通過DeepSeek，數(shù)據(jù)分析師可以快速生成SQL語句、理解業(yè)務(wù)流程、梳理分析思路，從而提高工作效率，更好地應(yīng)對高薪崗位要求。
同學(xué)們，Deepseek用起來沒有！經(jīng)過半年磨合，陳老師是發(fā)現(xiàn)這玩意越用越好用。今天把使用心得分享給大家。
到底用DeepSeek干嘛！
當(dāng)然是升職加薪，而不是從小牛馬變大牛馬！數(shù)據(jù)工作最痛苦的點(diǎn)，莫過于被人當(dāng)做工具人，天天無休無止搓SQL碼Excel。真要面試高薪崗位，人家又來考察：專題分析經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)洞察深度，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)……
所以，利用Deepseek的思路就很清晰了
1）提升取數(shù)效率，騰出思考時(shí)間
2）理解業(yè)務(wù)流程，讀懂?dāng)?shù)據(jù)含義
3）尋找分析思路，提升分析深度
這樣才能讓自己進(jìn)步。
用DeepSeek提高取數(shù)效率
首先，Deepseek在給定數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)+取數(shù)需求的前途下，給SQL又快又準(zhǔn)！在Deepseek剛出來的時(shí)候，就有人問：“是不是數(shù)據(jù)分析師要被取代了”。于是，我立即拿牛客網(wǎng)題目測試了一下，發(fā)現(xiàn)Deepseek簡直是百戰(zhàn)百勝?？梢哉f，現(xiàn)在搓SQL，用Deepseek能極大提效。
但是！很多人過于樂觀地提出了“要上ChatBI”，結(jié)果遭遇：
1）底層數(shù)據(jù)缺失
2）表結(jié)構(gòu)不清晰
3）數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一
4）業(yè)務(wù)需求描述過于模糊
導(dǎo)致項(xiàng)目做的一地雞毛……
統(tǒng)一口徑，規(guī)范取數(shù)需求，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，這些老生常談但是總做不到的事，才是真正命根子。所以，至少截止到現(xiàn)在，還是數(shù)據(jù)分析師自己用AI生成SQL的好。該梳理的需求，一個(gè)字都不能少。
用DeepSeek快速理解業(yè)務(wù)
從數(shù)據(jù)讀出業(yè)務(wù)含義，有固定步驟：
1）清晰業(yè)務(wù)對象，明確主指標(biāo)
2）了解業(yè)務(wù)流程，梳理過程指標(biāo)
3）了解業(yè)務(wù)季節(jié)性走勢
4）了解業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)（人貨場維度）
5）了解主指標(biāo)/過程指標(biāo)行業(yè)參照
用Deepseek可以直接查出這些！比翻書效率高多了
這一點(diǎn)，在面試時(shí)候尤其有用。準(zhǔn)備面試的同學(xué)，一定要看一眼：對方的招聘要求里，有沒有自己不熟悉的業(yè)務(wù)。提前做準(zhǔn)備，通過率才高。
比如對方是著名啤酒企業(yè)+要求“生產(chǎn)情況進(jìn)行分析”，我們已知：生產(chǎn)主指標(biāo)是產(chǎn)量/質(zhì)量/成本，但是并不知道到底啤酒是怎么生產(chǎn)的，也不知道具體成本構(gòu)成。此時(shí)可以分兩步提問。
第一步：開聯(lián)網(wǎng)搜索（避免DS瞎編），問生產(chǎn)過程，使用設(shè)備，原材料，并預(yù)估成本占比，了解基礎(chǔ)情況。
第二步：關(guān)聯(lián)網(wǎng)搜索（讓DS發(fā)揮編故事能力），基于第一步搜索，模擬潛在問題出現(xiàn)時(shí)，可能得數(shù)據(jù)情況。
這個(gè)功能深得陳老師喜歡！因?yàn)槲医?jīng)常要見各個(gè)行業(yè)的客戶，以前查這些信息要百度很久，并且在百度廣告的縫隙里找一點(diǎn)答案，現(xiàn)在直接上Deepseek就行。對于不了解自己公司業(yè)務(wù)的表哥表姐們，也可以多用！
用DeepSeek理清分析思路
Deepseek是可以直接生成分析思路的。但是，如果不加限制直接問，那么丫給出的答案經(jīng)常是十全大補(bǔ)湯，正確的廢話。所以在寫提詞時(shí)，可以給出問題+自己的表結(jié)構(gòu)，效果會(huì)更好。
比如，都是“價(jià)格彈性如何計(jì)算”。如果不加限制，DS會(huì)給一個(gè)簡單的計(jì)算公式。但是如果給出自己完整的數(shù)據(jù)格式，又有新的解決方案（如下圖）
比如，有同學(xué)問“擰緊機(jī)使用壽命與擰緊角度，扭矩關(guān)系該怎么分析？”注意，此時(shí)，拆分問題是更好地問法：
1）擰緊機(jī)壽命，和什么因素有關(guān)
2）這些因素，可以用什么指標(biāo)量化衡量
3）已知這些影響指標(biāo)，如何構(gòu)建模型分析它們與壽命關(guān)系
這樣一步步深入，從影響因素→指標(biāo)→計(jì)算公式→數(shù)據(jù)樣例都有了。下邊可以對照自己公司的數(shù)據(jù)采集情況，看能不能落地（有可能自己公司數(shù)字化程度很差，連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都沒采集，那就沒法說了）
以上，有些人在吐槽AI沒用，有些人在擔(dān)心AI取代自己，有些人在傻乎乎直接喂問題給AI然后吐槽沒用，而掌握技巧，可以讓AI幫我們早日升級(jí)哦！
