黃仁添

“開源不是終點，而是云的起點?！?/p>

作者丨鄭佳美

編輯丨陳彩嫻

7月23日凌晨，阿里云一次看似平淡的模型開源操作，卻迅速引爆了市場情緒。

這次發(fā)布的模型名為Qwen3-Coder，由阿里通義實驗室推出，是一款全新的開源代碼大模型。一經(jīng)上線，便迅速在HuggingFace與GitHub上收獲數(shù)千顆星標(biāo)，模型權(quán)重文件更在數(shù)小時內(nèi)被下載超萬次。

據(jù)官方披露，Qwen3-Coder在代碼能力上全面對標(biāo)甚至超越GPT-4.1與谷歌代碼模型，其性能水平已達到全球頂尖梯隊。相比目前在開發(fā)者群體中應(yīng)用廣泛的Claude4模型，Qwen3-Coder不僅實現(xiàn)技術(shù)上的可比，且在開放性與性價比上更具優(yōu)勢。

以20萬Tokens為例，Claude4的輸入輸出成本分別約為22元/百萬Tokens和108元/百萬Tokens，而Qwen3-Coder則分別為10元/百萬Tokens和40元/百萬Tokens，價格大致是前者的一半和三分之一，大幅降低了代碼智能體的使用門檻。更重要的是，Qwen3-Coder不僅支持免費下載，還允許免費商用，在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出了更高的性價比。

除此之外，資本市場給出的回應(yīng)也很直接。模型發(fā)布后，阿里股價應(yīng)聲上漲，疊加此前兩周AI概念的持續(xù)催化，公司股價累計漲幅已超20%，成為這輪AI熱潮中最具代表性的“概念股”之一。

而Qwen3-Coder作為模型性能、產(chǎn)品能力和資本情緒的交匯點，與其說它是一次模型的迭代，不如說是阿里在CodingAI領(lǐng)域長期布局與持續(xù)投入的階段性體現(xiàn)。

01

阿里云為什么要「卷」代碼？

當(dāng)AI行業(yè)的話題中心從“語言能力”轉(zhuǎn)向“任務(wù)執(zhí)行”，代碼模型成了最容易被忽視卻最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。眼下，從OpenAI到Anthropic都在發(fā)力Agent，而阿里卻把更多精力放在了代碼模型這一塊“最不性感”的技術(shù)上，看起來不夠熱鬧，實則押對了難點。

Agent的落地門檻不在語言理解，而在代碼執(zhí)行。一個Agent是否真的能完成復(fù)雜任務(wù)，最關(guān)鍵的不是它能說多花哨的話，而是它是否真的能調(diào)起工具、連通系統(tǒng)、處理異常并穩(wěn)穩(wěn)地完成任務(wù)流程。

而要支撐這些，代碼能力必須強、穩(wěn)、準(zhǔn)。大模型如果在代碼生成上還停留在跑通示例的階段，那它離真實環(huán)境中的高復(fù)雜度、多接口、多語義的業(yè)務(wù)流程還遠得很。而Qwen-Coder系列的演進路徑，幾乎就是為了解決這些問題而來的：結(jié)構(gòu)理解更好、代碼調(diào)試能力更強、跨語言適配更自然，都是去圍繞真實落地的需求所做的優(yōu)化。

說白了，阿里云沒有試圖造一個“最聰明的Agent”，而是在造“最靠譜的手腳系統(tǒng)”。

從產(chǎn)品和技術(shù)投入來看，阿里過去一段時間在CodingAI方向的節(jié)奏非常清晰。去年11月開源的Qwen2.5-Coder系列共包含6款模型，在多個主流評測榜單中取得了同尺寸下的領(lǐng)先成績，主要集中在代碼生成精度與泛化能力上。

而在工具層，阿里的通義靈碼插件則是已覆蓋大量開發(fā)者群體，下載量超過1700萬，累計生成代碼超過30億行，除了公司內(nèi)部全面部署外，也被多家企業(yè)接入試用。

事實上，阿里對CodingAI的投入并非模型熱潮下的臨時動作，而是其長期技術(shù)戰(zhàn)略中的一部分。相比于只講大模型性能，阿里云的真正戰(zhàn)略是圍繞CodingAI構(gòu)建“Agent-ready”的基座能力，這是一場從“聰明的大腦”到“靠譜的雙手”的技術(shù)進化。

現(xiàn)在市場上企業(yè)真正需要的不是會說話的AI，而是能在真實業(yè)務(wù)系統(tǒng)中完成具體任務(wù)的智能體。這就要求模型在代碼能力上不只是生成片段，而是能夠執(zhí)行復(fù)雜操作、對接多系統(tǒng)，并具備調(diào)試和異常處理的穩(wěn)定性。如此來看，阿里的選擇并非造概念、追熱點，而是從底層技術(shù)中尋找可靠落地的路徑。

02

模型開源不是終點，云才是閉環(huán)的關(guān)鍵

而阿里云選擇開源，看似犧牲了自身的商業(yè)利益，但其實是在為自家的“云”業(yè)務(wù)引流。

此次Qwen3-Coder延續(xù)了Qwen系列一貫的開源策略，支持免費商業(yè)使用。這一策略在當(dāng)前大模型生態(tài)中其實早已頗具代表性，但也不免得再次引發(fā)關(guān)于“開源是否影響商業(yè)化”的行業(yè)討論。

但阿里云的答案其實早已非常明確：模型的免費開源并不是對商業(yè)價值的讓渡，而是流量入口和生態(tài)抓手，是換了一種方式去打開入口。通過開源模型快速擴展開發(fā)者基礎(chǔ)，降低企業(yè)試用門檻，再通過云服務(wù)來承接部署、微調(diào)和運行等后續(xù)需求，構(gòu)建出一條從“用模型”到“用云”的自然路徑。

而“模型+云”的組合之所以逐漸成為行業(yè)共識，很大程度上是出于現(xiàn)實的工程考量。

盡管開源模型在原則上可以被下載后部署在本地，但一旦進入實際應(yīng)用階段，涉及到大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)帶寬、分布式算力調(diào)度和長期運維，整體系統(tǒng)的復(fù)雜度和技術(shù)門檻都會顯著提高。對于多數(shù)企業(yè)來說，獨立承擔(dān)這些成本并不劃算，反而將模型運行、部署和優(yōu)化交給云平臺，是更現(xiàn)實、性價比更高的選擇。

除此之外，AI模型本身也在從“應(yīng)用工具”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎A(chǔ)設(shè)施”的一部分。隨著大模型在企業(yè)內(nèi)部開始參與各類重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化流程的執(zhí)行，模型對底層資源的依賴也在不斷加深。模型越智能、接入場景越多，對算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)同步等基礎(chǔ)資源的需求也越大。這意味著，在越來越多的企業(yè)場景中，云服務(wù)不再只是模型的附加選項，而成為支持AI應(yīng)用規(guī)?；谋匾獥l件。

在這樣的背景下，阿里云持續(xù)強化“模型開源—云服務(wù)轉(zhuǎn)化”的機制，目的可能并不在于通過某個模型直接賺錢，而是在開源生態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施之間搭建起一條能跑通的連接通道。

現(xiàn)在很多模型廠商都開開源，真正的分水嶺早已不是“開不開源”，而是有沒有能力把“開源之后的事情”接住。企業(yè)愿不愿意真的把模型用起來，往往取決于能不能順利部署、調(diào)通流程、接上現(xiàn)有系統(tǒng)，這些環(huán)節(jié)需要的不僅是模型本身，更是一整套工程支撐能力。

阿里在這些方面，做的很好。

而且事實證明，阿里的這條路線確實開始跑出了一些效果。根據(jù)5月財報顯示，阿里云本季度收入同比增長18%，達到301.27億元，是過去三年來的最高增速，而其中AI相關(guān)業(yè)務(wù)更是連續(xù)七個季度維持三位數(shù)增長。

IDC的數(shù)據(jù)也給了一些側(cè)面印證：2024年，阿里云在中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場的份額達到23%，排名第一，超過第二和第三名的總和，在大模型訓(xùn)練和推理兩個關(guān)鍵場景中，阿里云同樣排在前列。從這些數(shù)字來看，“模型帶動云”的鏈路，至少在工程和市場層面是跑得動的。

而在ToB業(yè)務(wù)場景中，這樣的模式更是尤為高效，相比其他只做模型、或者只做云的玩家，阿里云在大模型相關(guān)的能力鏈條上起步更早，也更完整一些：模型怎么托管、怎么調(diào)、怎么控權(quán)限、怎么過合規(guī)檢查，基本都有方案，這對企業(yè)來說意味著少踩坑、少走彎路。

當(dāng)然，這條“模型+云”的路能不能一直跑下去，還得看它在不同行業(yè)里，能不能真的把模型落地、服務(wù)跑起來。光有開源和云資源遠遠不夠，最終還是要看實際能解決多少問題。

03

模型之后，是工程能力的競賽

這次Qwen3-Coder的發(fā)布不僅讓人們看到了阿里在代碼大模型上的階段性成果，更揭示出一個值得關(guān)注的行業(yè)趨勢：大模型的敘事正在從“誰更強”轉(zhuǎn)向“誰更能落地”。隨著模型性能差距逐漸收窄，真正拉開差距的，可能不再是參數(shù)量和榜單成績，而是工程能力——誰能在真實世界的系統(tǒng)里跑通、跑穩(wěn)、跑得起規(guī)模。

這背后不僅考驗?zāi)Ｐ偷纳赡芰Γ婕罢{(diào)度、調(diào)通、運維、權(quán)限、合規(guī)等一整套工程體系。而這恰恰是阿里選擇“開源模型+云閉環(huán)”模式的核心邏輯——從技術(shù)路徑上構(gòu)建閉環(huán)，從生態(tài)建設(shè)上形成正向飛輪。

對阿里而言，模型開源是加法，云服務(wù)是乘法，唯有兩者結(jié)合，才能形成真正的產(chǎn)業(yè)勢能。

未來幾年，CodingAI或許不會成為最熱的行業(yè)關(guān)鍵詞，但一定會是最實的基礎(chǔ)能力。就像電力和鐵路一樣，它的“性感”不在概念，而在于基礎(chǔ)設(shè)施般的穩(wěn)定與普適。也許正是因為看到了這一點，阿里才會在熱鬧的AI舞臺背后，選擇繼續(xù)默默打磨手中的“編程鐵錘”。

而屬于Qwen3-Coder的真正價值，也許才剛剛開始顯現(xiàn)。

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