如何看待 7 月 26 日《名人面對(duì)面》節(jié)目對(duì)樊振東的專訪？
在AI席卷下，CS專業(yè)不再是穩(wěn)定職業(yè)保障。YCombinator的圓桌探討揭示，面對(duì)顛倒的時(shí)代，無(wú)論大學(xué)生還是在職者，都需思考：在AI時(shí)代，什么能力最重要，以及如何選擇？
現(xiàn)在是CS畢業(yè)生發(fā)財(cái)致富的最后窗口期嗎，在這個(gè)AI「瘋狂」的時(shí)代？
最佳的例子就在眼前，25歲MIT輟學(xué)生MichaelTruell，不到2年時(shí)間打造了百億美金估值的Cursor。
這不僅對(duì)于年輕人是一種「誘惑」，即使是身經(jīng)百戰(zhàn)的投資人都在思考，「我是否也要下場(chǎng)」。
但在AI光譜的另一個(gè)方向，CS畢業(yè)生正面臨高達(dá)藝術(shù)史畢業(yè)生2倍的失業(yè)率，形勢(shì)完全顛倒。
來(lái)自newyorkfed.org的官方統(tǒng)計(jì)
選擇用AI創(chuàng)造全新的歷史？還是靠著概念在資本市場(chǎng)撈一筆巨額財(cái)富？
上課還有用嗎，證書還有用嗎，甚至學(xué)校還有用嗎？「我要不要輟學(xué)創(chuàng)業(yè)」？
「如何在AI時(shí)代度過(guò)你的20歲」成為一種全新的命題，歷史在奇點(diǎn)到來(lái)前瘋狂加速，且伴隨混亂。
或許不僅僅是打了雞血的「20S」，30、40、50多歲的人都可以想一下這個(gè)問(wèn)題：「我能利用AI改變?nèi)松?，還是被AI裹挾」？
美國(guó)最有名的創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)YC，對(duì)，就是之前OpenAI奧特曼當(dāng)老大的公司，舉辦了一次「公開」的四人圓桌討論。
臺(tái)下坐的都是渴望財(cái)富的年輕人和在校生，當(dāng)面對(duì)這群即將改變我們社會(huì)的未來(lái)新星們，什么才是最重要的？
「歷史上創(chuàng)辦公司的最佳時(shí)機(jī)」
核心是好的「品位」，但這個(gè)東西你在學(xué)校里學(xué)不到
「光環(huán)耕種」，你在社交媒體營(yíng)造假象，但這是虛假的
你到底喜不喜歡大學(xué)，還是FOMO情緒主導(dǎo)了你的決定想輟學(xué)
投資人有投資組合，但你只有一種人生
小眾行業(yè)創(chuàng)業(yè)，找到最開始的，真正10-100個(gè)隨機(jī)的人愛(ài)你的產(chǎn)品
AI時(shí)代，更應(yīng)該從小眾市場(chǎng)做起，因?yàn)闆](méi)有人知道未來(lái)這個(gè)市場(chǎng)究竟有多大
在這個(gè)討論過(guò)程，最有趣的還是當(dāng)Diana問(wèn)到，「學(xué)校和做項(xiàng)目上哪個(gè)學(xué)到更多時(shí)」，臺(tái)下的所有人幾乎都舉起了手——當(dāng)然是自己做項(xiàng)目。
百億美金、CS畢業(yè)失業(yè)率比藝術(shù)生還高、一夜暴富、資本主義終結(jié)、學(xué)校還有存在的意義嗎。。。
這是最好的時(shí)代也是最壞的時(shí)代
程序員還等于中產(chǎn)階級(jí)嗎？學(xué)校過(guò)時(shí)了嗎？
CS專業(yè)失業(yè)率竟高于藝術(shù)史專業(yè)？是的，6.1%對(duì)比3.0%，數(shù)據(jù)真實(shí)且魔幻。
很難讓人相信，不過(guò)別擔(dān)心，這只是中位數(shù)或者平均數(shù)，在座的各位都高出好幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。
能被YC邀請(qǐng)或者愿意了解YC或參加其活動(dòng)的都是有志于創(chuàng)業(yè)或者已經(jīng)在創(chuàng)業(yè)的天才們，但這個(gè)現(xiàn)象確實(shí)令人擔(dān)憂。
這個(gè)世界仿佛，不，是已經(jīng)顛倒過(guò)來(lái)了。
更重要的是，這里面有一個(gè)真正的核心在變化，大學(xué)和社會(huì)的「證書認(rèn)證」似乎無(wú)用了。
以前你學(xué)習(xí)、上好大學(xué)、實(shí)習(xí)、找好工作、貸款、買房，這都意味著你在很好地遵循指令。
但這是AI非常擅長(zhǎng)的事情啊，「遵循指令」，人們很難在這一點(diǎn)和AI競(jìng)爭(zhēng)。
那么問(wèn)題來(lái)了，各位思考過(guò)，你在現(xiàn)在的大學(xué)中到底能獲得什么？
擁有自主性和獨(dú)立性，這才是后AI時(shí)代真正重要的東西。
比如很多大學(xué)的計(jì)算機(jī)課程實(shí)際上已經(jīng)嚴(yán)重過(guò)時(shí)了，但是有些大學(xué)甚至還在禁止學(xué)生使用Cursor等AI工具。
就像谷歌剛出來(lái)那會(huì)，很多老師說(shuō)：你們不準(zhǔn)用谷歌——這在今天聽起來(lái)簡(jiǎn)直不可思議。
財(cái)富增速數(shù)量級(jí)的差異保持正直
一個(gè)大學(xué)畢業(yè)生在一兩年內(nèi)能成就的事情，比幾年前要高出好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
以前創(chuàng)業(yè)拿個(gè)A輪都能吹很久，現(xiàn)在？只需要5個(gè)人、10個(gè)人，就能在幾年內(nèi)，從個(gè)零收入增長(zhǎng)到年入一千萬(wàn)、兩千萬(wàn)美元，太瘋狂。
甚至可能會(huì)有媒體，比如TechCrunch宣稱你是「最炙手可熱的新創(chuàng)始人」。
就像ScaleAI的AlexandrWang，更加瘋狂，扎克伯格花了150億美金想要得到他。
這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，但不論是這些媒體、這些消息、這些光環(huán)都是虛假的。
「你是否創(chuàng)造了真正改變世界的產(chǎn)品」，這也許才是真正重要的東西。
這是由你的品位決定的，記住，你必須培養(yǎng)出能創(chuàng)造好東西的品位。
去前線吧，成為「部署工程師」
「我沒(méi)有任何特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，因?yàn)槲覜](méi)怎么在業(yè)界工作過(guò)。我應(yīng)該做什么方向？」
這也許是每一個(gè)想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的學(xué)生的問(wèn)題，YC的意思是，去當(dāng)「臥底」吧。
去真正的業(yè)務(wù)前線，去真正感興趣的地方。
就像OpenAI和SpaceX，它們的誕生源于創(chuàng)始人的興趣和直覺(jué)，起初完全沒(méi)有商業(yè)意圖。
但最終，這足以吸引到全世界最聰明的人才。
而吸引到真正的天才，才有可能創(chuàng)造出世界上最基業(yè)長(zhǎng)青的公司。
社交媒體，一個(gè)最大的變量
今天所處的時(shí)代和十年前有一個(gè)明顯的不同，那就是社交媒體。
如何利用它來(lái)放大你的信息和品牌？
在創(chuàng)業(yè)早期，你到底應(yīng)該多大程度上專注于打磨產(chǎn)品、一個(gè)一個(gè)地去獲取用戶——也就是所有那些傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)建議；還是應(yīng)該去嘗試在線上培養(yǎng)粉絲、打造品牌或吸引注意力？
但是，當(dāng)你想到Theranos，想到那些真正讓這些技術(shù)創(chuàng)造者蒙羞的事件時(shí)，只要稍微揭開表皮，就會(huì)發(fā)現(xiàn)里面什么都沒(méi)有。
這只是一個(gè)幻象。
那是個(gè)徹頭徹尾的謊言。
我不希望我們變成那樣。
我已經(jīng)開始創(chuàng)業(yè)，要選擇輟學(xué)嗎？
在討論中，YC孵化的一個(gè)創(chuàng)業(yè)者問(wèn)到，「我是否應(yīng)該輟學(xué)，有投資人對(duì)我說(shuō)，退學(xué)吧，過(guò)來(lái)和我干」。
Garry和Jared認(rèn)為這取決于：你真的享受大學(xué)生活嗎？
還是說(shuō)處于對(duì)AI創(chuàng)業(yè)的FOMO情緒怕自己錯(cuò)過(guò)什么？
如果你已經(jīng)實(shí)習(xí)過(guò)、去過(guò)像谷歌這樣的大公司工作過(guò)，也對(duì)科研生活有過(guò)深入體驗(yàn)，就是說(shuō)任何路徑都體驗(yàn)過(guò)，也許才能做出正確的決定。
但是要注意，你只有一次機(jī)會(huì)。
投資人評(píng)估公司時(shí)，可以選擇很多家公司，他可以有一個(gè)投資組合。
但是，你的人生只有一次。
機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)研究生該選擇工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界
如果對(duì)于如何在AI時(shí)代更好的度過(guò)一生依然感到迷茫，也許一個(gè)真實(shí)的人能更好的啟發(fā)我們。
馬騰宇是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授，也是VoyageAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。
他目前擔(dān)任MongoDB的首席人工智能科學(xué)家。
在最近的一次訪談中，他聊到了這個(gè)話題。
馬騰宇本科期間主要專注組合數(shù)學(xué)與理論計(jì)算機(jī)，研究生階段才真正開始接觸機(jī)器學(xué)習(xí)。
從頂尖學(xué)府走向業(yè)界與創(chuàng)業(yè)一線，這位VoyageAI創(chuàng)始人兼斯坦福教授，基于自己在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界與創(chuàng)業(yè)三線的經(jīng)驗(yàn)，提出了面向本科生、研究生和早期職業(yè)人士的多層建議。
對(duì)于那些在考慮是否讀博、創(chuàng)業(yè)、還是進(jìn)入工業(yè)界的年輕人，他提出了頗具現(xiàn)實(shí)參考價(jià)值的思考框架。
1.職業(yè)路徑是主觀選擇：
·沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)，職業(yè)選擇高度依賴于個(gè)人興趣、目標(biāo)和技能。
2.讀研是研究工作的基礎(chǔ)：
·如果想從事研究型工作，或希望創(chuàng)辦一家具有深度研究背景的初創(chuàng)公司，研究生教育是重要的準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。
·對(duì)于非研究導(dǎo)向的職業(yè)路徑，如工程開發(fā)，本科學(xué)歷往往已足夠，尤其是具備較強(qiáng)的動(dòng)手能力和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者。
3.創(chuàng)業(yè)是否需要讀研取決于方向：
·很多初創(chuàng)公司并不需要研究生背景，尤其是偏產(chǎn)品或執(zhí)行驅(qū)動(dòng)型公司。
·但對(duì)于技術(shù)壁壘高、需要算法創(chuàng)新的公司，扎實(shí)的研究背景可能是必備條件。
4.寫論文與創(chuàng)業(yè)并不矛盾：
·寫論文可以作為創(chuàng)業(yè)前的準(zhǔn)備或驗(yàn)證，尤其對(duì)剛從研究生畢業(yè)、簡(jiǎn)歷尚不突出的技術(shù)型創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)成果有助于獲得融資者的信任。
·輟學(xué)創(chuàng)業(yè)反而可能更容易吸引投資，因?yàn)橥顿Y人看重創(chuàng)始人的「沉沒(méi)成本」和全身心投入的意愿。
5.創(chuàng)業(yè)應(yīng)有明確愿景而非純粹探索：
·創(chuàng)業(yè)不能僅僅是「試試看」或?yàn)榱颂剿?，成功的?chuàng)始人通常在早期就對(duì)產(chǎn)品形態(tài)、用戶價(jià)值有明確設(shè)想。
·雖有少數(shù)通過(guò)長(zhǎng)期探索找到成功方向的「離群值」案例，但大多數(shù)初創(chuàng)公司仍需清晰定位與目標(biāo)導(dǎo)向。
6.判斷是否創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)：
·是否有一個(gè)讓自己真正興奮的產(chǎn)品愿景。
·是否具備將學(xué)術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的能力與信心。
·是否愿意承擔(dān)從研究型思維向執(zhí)行型模式過(guò)渡的挑戰(zhàn)。
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