毋琦珍

AI產(chǎn)品的熱度從“出圈”走向“入場”，如今已進(jìn)入“質(zhì)地爭奪”的深水區(qū)。面對存量市場的博弈，誰能在底層能力、用戶體驗(yàn)與場景落地上勝出，才是真正的贏家。本文剖析主流玩家的產(chǎn)品質(zhì)地，用戰(zhàn)略視角還原技術(shù)背后的產(chǎn)品邏輯。

一、宏大敘事失靈，產(chǎn)品回到“質(zhì)地”這件小事

過去十八個(gè)月里，模型參數(shù)、推理速度、長上下文窗口像高鐵一樣一路提速；但同一段時(shí)間，大部分智能應(yīng)用的平均日留存率卻沒有同步上漲。華麗的技術(shù)曲線與平淡的商業(yè)曲線之間出現(xiàn)了一道越來越寬的縫隙——這說明決定用戶是否留下的，從來不是模型的“量級”，而是體驗(yàn)的“質(zhì)地”。質(zhì)地包含三件事：

識別顆?！枨蟊磺械米銐蚣?xì)，交互就能短到“本能操作”；

觸感一致——輸出風(fēng)格與用戶原有的工作語境銜接，沒有額外學(xué)習(xí)開銷；

反饋可記憶——產(chǎn)品對相似輸入保持穩(wěn)定、可預(yù)期的回報(bào)率，用戶才愿意把它當(dāng)工具而非一次性玩具。

在狂飆期，這三件事常被“能力展示”掩蓋；進(jìn)入存量競爭后，它們成了決定生死的暗線。

二、需求的“顆?！辈皇悄阍赑RD里兜售的功能，而是用戶為完成目標(biāo)愿意付出的最小“行為代價(jià)”

想象一下：電商主圖改版這件事，如果你的產(chǎn)品讓設(shè)計(jì)師需要

(1)上傳原圖→(2)選擇風(fēng)格→(3)微調(diào)參數(shù)→(4)下載；

那動(dòng)作半徑就被切成了四段，中間插了三次決策與等待。

而真正高頻的剛需，其實(shí)只容得下一次“本能點(diǎn)擊”——把“我想要更高點(diǎn)擊率主圖”這句心智，壓縮成一刀切的瞬時(shí)動(dòng)作：上傳即生成三張可直接A/B測試的主圖草稿。當(dāng)你把“功能點(diǎn)”拆到這種最小可行動(dòng)單元，用戶的認(rèn)知負(fù)荷與時(shí)間摩擦幾乎歸零，復(fù)雜度被體驗(yàn)吞沒——這才是顆粒度真正的深刻含義。

三、暗數(shù)據(jù)不是“資產(chǎn)”，它是地基——一旦奠下，樓再高也只能建在你這塊地上

模型降價(jià)讓算法瞬間同質(zhì)，但散落在客服錄音、內(nèi)部表單、十年CRM日志里的原始材料，卻天然帶著“搬不走”的屬性。它們臟、缺標(biāo)簽、充滿業(yè)務(wù)隱語——外部團(tuán)隊(duì)想復(fù)制，得先拿到授權(quán)、再懂行業(yè)語境、還要花大價(jià)錢做清洗與標(biāo)注。

真正的護(hù)城河正誕生在這三重高摩擦里：法務(wù)與合規(guī)把數(shù)據(jù)“鎖”進(jìn)院子，數(shù)據(jù)工程把噪聲“煮”成可用語料，推理鏈路再把語料“熔”進(jìn)實(shí)時(shí)流程。這套“鎖?煮?熔”鏈路跑順后，你的產(chǎn)品輸出會(huì)帶著行業(yè)口音、公司黑話、甚至個(gè)人偏好——用戶用久了發(fā)現(xiàn)，換掉它不僅要找新工具，還得重?zé)捳麠l數(shù)據(jù)管道。那種“離不開”的慵懶黏性，遠(yuǎn)比任何技術(shù)規(guī)格書更難被攻破。

四、讓體驗(yàn)“質(zhì)地”掛鉤現(xiàn)金流

高質(zhì)地體驗(yàn)如果不能直接映射到利潤，就只是技術(shù)人的浪漫。存量時(shí)代的拐點(diǎn)在于——把計(jì)量單位從tokens換成“任務(wù)價(jià)值”，把每一次交互變成財(cái)務(wù)語言能聽懂的數(shù)字。

價(jià)值定價(jià)

不再按調(diào)用量計(jì)費(fèi)，而是按結(jié)果成交：客服質(zhì)檢賣“違規(guī)攔截率”，電商推薦賣“轉(zhuǎn)化率”，財(cái)務(wù)機(jī)器人賣“報(bào)銷通過率”。當(dāng)價(jià)格錨點(diǎn)與業(yè)務(wù)結(jié)果同步波動(dòng)，客戶才有持續(xù)加碼的動(dòng)力，產(chǎn)品也擁有與業(yè)務(wù)共同成長的上限。

成本拆分

把推理、數(shù)據(jù)清洗、模型維護(hù)三段成本拆開核算。推理費(fèi)降得快，但標(biāo)注與運(yùn)維仍是硬支出；如果統(tǒng)統(tǒng)塞進(jìn)“云費(fèi)用”，利潤表會(huì)被虛假放大。只有獨(dú)立列項(xiàng)，才能看見“調(diào)用量擴(kuò)大卻毛利率下降”的紅燈，并及時(shí)調(diào)價(jià)或減負(fù)。

循環(huán)式迭代預(yù)算

強(qiáng)調(diào)每投1元算力，就必須在月度或季度內(nèi)跑出可量化的體驗(yàn)增益（NPS、復(fù)購、DAU時(shí)長）。若增益曲線停滯，立即停放量、縮模型，避免“規(guī)模越大虧越多”的劣勢擴(kuò)散。

當(dāng)價(jià)值、成本、預(yù)算這三條曲線被同一套賬本鎖定，體驗(yàn)“質(zhì)地”就不再停在UX演示里，而能在季度財(cái)報(bào)上留下可追蹤的現(xiàn)金流坐標(biāo)。產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)也終于可以在經(jīng)濟(jì)視角，而不是技術(shù)視角里，驗(yàn)證自己做的每一次“絲滑”是否真的有溢價(jià)。

五、結(jié)語

技術(shù)領(lǐng)先只是起跑線，折舊速度卻快得驚人；真正能在時(shí)間里生利的是產(chǎn)品的“質(zhì)地”——那一瞬間用戶被精準(zhǔn)接住的體驗(yàn)。參數(shù)還會(huì)膨脹、算力還會(huì)降價(jià)，但人們留存在記憶里的，是動(dòng)作半徑被壓到極短、反饋像呼吸一樣自然的場景。能持續(xù)縮短這一步、把暗數(shù)據(jù)煉成專屬語料，并用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)模型為每一次“絲滑”買單，才是存量時(shí)代少有的、且經(jīng)得起復(fù)利考驗(yàn)的增長曲線。

專欄作家

言成，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。悉尼大學(xué)的ITitm雙學(xué)位碩士；始終關(guān)注AI與各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及AI如何賦能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程。

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