面對人工智能浪潮，高校何為？在7月26日舉辦的世界人工智能大會“AI來發(fā)展論壇：超級智能，無界共創(chuàng)”主題論壇上，上海交通大學集中發(fā)布了五項“全球首個”或“全球領先”AI成果。這些成果不再僅僅追求模型的規(guī)模、算力的大小，而是瞄準了科學研究智能體、端側應用、罕見病診斷、大模型記憶、數(shù)據(jù)基礎設施等一系列更垂直的核心領域。從AI基礎設施建設、垂類應用研究到教育的思考與人才引進，都彰顯了中國頂尖高校在以AI為代表的新一輪科技革命中的思想力與創(chuàng)新力。
同日，在上海交通大學舉行的“高校校長高端對話”上，眾多校長探討了人工智能技術對未來科技與教育的深遠影響。
創(chuàng)紀錄：AI智能體重構科研“全鏈路”
人工智能的發(fā)展正在改變科研流程和產出。
此次論壇上發(fā)布的科學基座大模型Innovator與科研智能體SciMaster，由上海交通大學人工智能學院、上海算法創(chuàng)新研究院及上海深勢科技聯(lián)合推出，可貫穿科學研究的讀算做全鏈路，為醫(yī)藥、能源、材料等領域提供高效的基礎設施和智能綜合體。
深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學家張林峰介紹，上述二者的關系就像“發(fā)動機與汽車”，其中，Innovator科學基座大模型好比汽車發(fā)動機，能夠理解分子式、反應式等復雜的科學數(shù)據(jù)，并具備科學推理能力。SciMaster科研智能體則相當于汽車本身，扮演著“超級研究助手”的角色，在內部推理和調用海量外部科研工具使用之間流暢切換。二者結合達到模擬人類研究者的動態(tài)解題過程。
上海交通大學人工智能學院副教授陳思衡介紹，在代表人類知識巔峰的HLE測試中，SciMaster超越了一眾國際巨頭，是世界上首個得分超過30的智能體，創(chuàng)造了32.1分的新紀錄。
如果說SciMaster旨在變革科研的“生產方式”，那么另一項成果Data-centricAI基礎設施則致力于打造AI時代的“數(shù)據(jù)工廠”。該成果由上海算法創(chuàng)新研究院和上海元樞智匯技術有限公司共研，直其核心是一個AI數(shù)據(jù)庫和DataFlow數(shù)據(jù)準備工具。元樞智匯聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO湯林鵬介紹，“它能將企業(yè)內部的文本、語音、圖像、結構化數(shù)據(jù)等雜亂的多模態(tài)信息進行統(tǒng)一管理和處理，為大模型準備高質量數(shù)據(jù)，從而顯著提升企業(yè)大模型的性能，為企業(yè)賦能”。
接地氣：從手機大模型到罕見病診斷，AI走進生活
目前，大部分強大的AI服務都依賴于云端算力，但這帶來了數(shù)據(jù)隱私、網絡延遲和計算成本高等一系列問題。而如果想實現(xiàn)大模型本地部署，用戶又不得不在成本與性能間做出取舍。上海交大人工智能學院發(fā)布的“端側原生大模型”，旨在將接近云端水平的AI服務，部署到手機、PC等個人終端上。這是全球首個端側原生稀疏大模型，通過獨有機制，其稀疏大模型降低了80%的內存運用，且不影響大模型的上下文記憶。
目前，個人AI工具大多存在記憶容量有限的問題。如何讓大模型擁有長期記憶、持續(xù)學習，是實現(xiàn)更高階智能的關鍵。由上海算法創(chuàng)新研究院和記憶張量（上海）科技有限公司發(fā)布的全球首個大模型記憶操作系統(tǒng)MemOS，為此提供了創(chuàng)新方案。上海算法創(chuàng)新研究院大模型中心負責人、記憶張量創(chuàng)始人兼CEO熊飛宇說，“它基于原創(chuàng)的記憶分層架構，能通過對記憶的生產、調度和學習，讓幫助AI能夠積累長期偏好、實現(xiàn)自我優(yōu)化”，在個性化教育、長期陪伴型AI等領域具有廣闊應用前景。
此外，在AI賦能的諸多領域中，醫(yī)療健康無疑是我們身邊最受關注的方向之一?！皣H罕見病日”官網數(shù)據(jù)顯示全球罕見病患者大約有3億人，超過艾滋病和癌癥患者的總數(shù)，但漏診、誤診率居高不下。上海交大人工智能學院發(fā)布的“DeepRare：推理型罕見病智能體診斷系統(tǒng)”，是全球首個可溯源的該類智能體。它模擬頂尖醫(yī)生的“提問—分析—查證—推理—決策”的診斷流程，結合多智能體架構和40多個醫(yī)學知識數(shù)據(jù)源，生成帶有完整證據(jù)鏈的罕見病診斷建議?！霸谏虾Ｐ氯A醫(yī)院的測試中，其診斷精度已超過5年資醫(yī)生?！鄙虾＝煌ù髮W人工智能學院副院長、特聘教授張婭說。
“育人之變”：打開大學的邊界，培養(yǎng)未來人才
在院士主旨報告、高校校長高端對話、青年科學家對話、AI重大科研成果發(fā)布等環(huán)節(jié)，論壇也探討范圍涵蓋教育教學改革、科研范式變革及青年人才培養(yǎng)等熱點議題。
圖靈獎得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特（JohnEdwardHopcroft）、中國科學院院士鄂維南分別作主題報告，深入解析人工智能如何引領教育與科技創(chuàng)新。
上海交通大學校長丁奎嶺主持了“校長高端對話”，邀請武漢大學校長張平文、西安交通大學校長張立群、同濟大學黨委書記鄭慶華、南京大學校長談哲敏和哈爾濱工業(yè)大學校長韓杰才共話人工智能時代的科研與人才培養(yǎng)。
多位校長談到，AI已經進入了自己生活的方方面面，不僅給社會生活帶來了深刻變化，且在科研領域提供了工具范式的創(chuàng)新。比如，對于數(shù)學這樣的基礎學科，AI可以提高其落地的概率；在氣象預報領域，AI可以通過預測臺風，提前預測風力發(fā)電量，產生巨大效益；在建筑設計領域，AI可以參與設計高樓臺風阻尼器參數(shù)，精準降低臺風對高樓的影響。
大學作為國家戰(zhàn)略科技力量，如何在AI上找到自己的優(yōu)勢？有校長認為，機器智能與人類智慧是兩回事，大學作為基礎研究的主力軍作用是不可替代的。企業(yè)的成果，也有賴于大學“從0到1”的研究。
也有多位校長談到，“人才是第一位”，大學在人才培養(yǎng)的多樣性、長周期方面，是企業(yè)不可替代的。AI給大學的學科教育帶來了巨大影響，大學在未來，應該更注重培養(yǎng)人的能力，打開大學的邊界，培養(yǎng)人才，是未來的大勢所趨。
與此同時，TR35青年論壇匯集青年科學家代表，分享其在大模型、具身智能等前沿領域的實踐經驗?！?025世界人工智能大會青年優(yōu)秀論文獎”頒獎典禮也同期舉行，以激勵青年人才不斷創(chuàng)新突破。
本次論壇還重磅發(fā)布了由人工智能學院發(fā)起、杰出校友助力的“上海交通大學AI未來基金”，旨在支持人工智能研究與頂尖人才引育，加速AI學術與產業(yè)的發(fā)展。
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